H5 camera 获取单个视频帧

2024-09-06

H5实现调用本地摄像头实现实时视频以及拍照功能

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" conte

Android CameraX ImageAnalysis 获取视频帧

CameraX使用ImageAnalysis分析器,可以访问缓冲区中的图像,获取视频帧数据. 准备工作准备工作包括gradle,layout,动态申请相机权限,外部存储权限等等,大部分设置与CameraX 打开摄像头预览相同. gradle 一些关键配置 apply plugin: 'com.android.application' apply plugin: 'kotlin-android' apply plugin: 'kotlin-android-extensions' apply pl

[转]android 获取视频帧

本文转自:http://blog.csdn.net/heart_Moving/article/details/17414067 今天做Android视频文件解码,需求:从一个视频文件获取到一帧一帧的图片. 总结如下: 首先看代码: MediaDecoder.java import android.graphics.Bitmap; import android.media.MediaMetadataRetriever; import android.util.Log; public class M

利用ffmpeg获取视频帧

如果要对视频帧进行处理,可以先把视频帧读取出来. sh文件代码如下: #!/usr/bin/env sh VIDEO=/home/xxx/video/ FRAMES=/home/xxx/frame/ echo "Extract Frames..." for avi in $VIDEO/*.avi do FOLDER=$(basename $avi .avi) rm -rf $FOLDER mkdir $FRAMES/$FOLDER ffmpeg -i $avi -f image2 $F

在TX2上多线程读取视频帧进行caffe推理

参考文章:Multi-threaded Camera Caffe Inferencing TX2之多线程读取视频及深度学习推理背景一般在TX2上部署深度学习模型时,都是读取摄像头视频或者传入视频文件进行推理,从视频中抽取帧进行目标检测等任务.但对于较大的模型,推理的速度是小于视频的帧率的.如果我们使用单线程进行处理,即读取一帧检测一帧,推理会堵塞视频的正常传输,表现出来就是摄像头视频有很大的延迟,如果是对实时性要求较高,这种延迟是难以接受的.因此,采用多线程的方法,将视频读取与深度学习推理放

模糊视频帧插值：CVPR2020论文点评

模糊视频帧插值:CVPR2020论文点评 Blurry Video Frame Interpolation 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2002.12259.pdf 摘要现有的工作主要通过帧去模糊和帧内插两种方法来降低运动模糊和上变频帧率.然而,很少有研究涉及到联合视频增强问题,即从低帧速率的模糊输入中合成高帧速率的清晰结果.本文提出了一种模糊视频帧内插方法,可以同时降低运动模糊和上变频帧速率.具体地说,本文开发了一个金字塔模块来周期性地合成清晰的中间帧.金字塔模块具

Android开发之获取本地视频和获取自拍视频

1.获取本地所有视频 public void getLoadMedia() { Cursor cursor = UILApplication.instance.getApplicationContext().getContentResolver().query(MediaStore.Video.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI, null, null, null, MediaStore.Video.Media.DEFAULT_SORT_ORDER); try { for (c

基于C#利用ffmpeg提取视频帧

利用ffmepg提取视频帧实际上是利用C#调用ffmepg命令行进行处理对应的视频,然后输出出视频帧 GetPicFromVideo("); static public string GetPicFromVideo(string VideoName, string WidthAndHeight, string CutTimeFrame) { string ffmpeg = @"E:\ffmpeg\bin\ffmpeg.exe";//ffmpeg执行文件的路径 string P

FFmpeg进行视频帧提取&音频重采样-Process.waitFor()引发的阻塞超时

由于产品需要对视频做一系列的解析操作,利用FFmpeg命令来完成视频的音频提取.第一帧提取作为封面图片.音频重采样.字幕压缩等功能: 前一篇文章已经记录了FFmpeg在JAVA中的使用-音频提取&字幕压缩 ,就不再重复说明,今天简单介绍下如何实现第一帧提取.重采样,然后再分享下Process.waitFor()引发的阻塞问题. 一.首先,分享两个命令: 视频第一帧提取:ffmpeg -i [videofile] -vframes 1 -q:v 2 -f image2 [imagefile]

FFmpeg 入门(1)：截取视频帧

本文转自:FFmpeg 入门(1):截取视频帧 | www.samirchen.com 背景在 Mac OS 上如果要运行教程中的相关代码需要先安装 FFmpeg,建议使用 brew 来安装: // 用 brew 安装 FFmpeg: brew install ffmpeg 或者你可以参考在 Mac OS 上编译 FFmpeg使用源码编译和安装 FFmpeg. 教程原文地址:http://dranger.com/ffmpeg/tutorial01.html,本文中的代码做过部分修正. 概要媒

交叉编译多平台 FFmpeg 库并提取视频帧

原文地址: 交叉编译多平台 FFmpeg 库并提取视频帧交叉编译多平台 FFmpeg 库并提取视频帧本文档适用于 x86 平台编译 armeabi.armeabi-v7a.arm64-v8a.x86.x86_64 平台的 ffmpeg 运行库开发环境编译环境: Ubuntu 1810 x64 开发环境: Windows 10 IDE: Android Studio 3.4.1 Android: 7.1 FFmpeg: 3.4.6 编译流程下载 FFmpeg 源码: Download F

ffmpeg-python 任意提取视频帧

▶ 环境准备 1.安装 FFmpeg 音/视频工具 FFmpeg 简易安装文档 2.安装 ffmpeg-python pip3 install ffmpeg-python 3.[可选]安装 opencv-python pip3 install opencv-python 4.[可选]安装 numpy pip3 install numpy ▶ 视频帧提取准备视频素材抖音视频素材下载:https://anoyi.com/dy/top 基于视频帧数提取任意一帧 import ffmpeg impo

交叉编译多平台 FFmpeg 库并提取视频帧(转）

交叉编译多平台 FFmpeg 库并提取视频帧转 https://www.cnblogs.com/leviatan/p/11142579.html 本文档适用于 x86 平台编译 armeabi.armeabi-v7a.arm64-v8a.x86.x86_64 平台的 ffmpeg 运行库开发环境编译环境: Ubuntu 1810 x64 开发环境: Windows 10 IDE: Android Studio 3.4.1 Android: 7.1 FFmpeg: 3.4.6 编译流程下

Python+moviepy音视频剪辑：视频帧数据的本质、Clip的fl方法进行变换处理的原理以及滚屏案例

专栏:Python基础教程目录专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用专栏:PyQt+moviepy音视频剪辑实战专栏:PyQt入门学习老猿Python博文目录老猿学5G博文目录一.引言在<moviepy音视频剪辑:moviepy中的剪辑基类Clip的属性和方法详解>介绍了fl方法是对剪辑进行变换处理返回一个新剪辑的方法,新剪辑是调用剪辑的一个浅拷贝,但新剪辑的内容是原剪辑内容的变换,具体变换由fl的参数指定的函数fun来实现. fl变换一般包括两种: 基于时间线的变换,一

音视频处理基础知识扫盲：数字视频YUV像素表示法以及视频帧和编解码概念介绍

专栏:Python基础教程目录专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用专栏:PyQt+moviepy音视频剪辑实战专栏:PyQt入门学习老猿Python博文目录老猿学5G博文目录一.引言笔者本人对音视频编码处理的基本概念基本上可以说是个白痴,在通过moviepy进行音视频处理时,发现帧数据就是一个大的numpy数组,很好奇这个数组的内容是什么,因此就到处找各种资料了解一些帧相关的基本概念,在这中间会发现"YUV"是个绕不过去的坎,但看了好多文章才理解这些相关概念的含

iOS 直播-获取音频(视频)数据

iOS 直播-获取音频(视频)数据 // // ViewController.m // capture-test // // Created by caoxu on 16/6/3. // Copyright © 2016年 caoxu. All rights reserved. // #import "ViewController.h" #import <AVFoundation/AVFoundation.h> @interface ViewController ()<

GridView获取单个单元格的值

0.GridView中的所有数据都存储在Rows集合中,可以通过Rows的Cell属性获取单个单元格的值:如果某个单元格包含其他控件,则通过使用单元格的 Controls 集合,从单元格检索控件:如果控件指定了 ID,可以使用单元格的 FindControl 方法来查找该控件. 1.从 BoundField 字段列或自动生成的字段列检索字段值,请使用单元格的 Text 属性: C#代码: string value= GridView1.Rows[rowIdx].Cells[colIdx].Tex

使用X264编码yuv格式的视频帧使用ffmpeg解码h264视频帧

前面一篇博客介绍在centos上搭建点击打开链接ffmpeg及x264开发环境.以下就来问个样例: 1.利用x264库将YUV格式视频文件编码为h264格式视频文件 2.利用ffmpeh库将h264格式的视频文件解码为yuv格式视频文件解码和编码前后对文件大小进行比較,如图: 当中yuv420p.yuv为原始文件,大小77M encode.h264为H264编码后的视频文件,大小1.4M decode.yuv为ffmpeg解码后的视频文件,大小77M. 从文件的大小非常明显能够看出h264压缩

怎样获取HTML5视频的持续时间

HTML5视频的Bigger体验是非常令人振奋的,非常easy的道理,不用载入和依赖烦人的Flash或其它第三方插件来播放视频,也是大功一件.我们能够通过自己定义控件对视频进行显示和操控,当中一个常见的需求是显示视频的时长(duration).以下我们一起来看看怎样获得并显示视频的持续时间! JavaScript 代码 video 元素有一个属性(property)叫做 duration,表示的是视频内容的时间长度,单位是秒. 要比較好地显示视频的持续时间,我们须要使用到 parseInt 函数

A TensorBoard plugin for visualizing arbitrary tensors in a video as your network trains.Beholder是一个TensorBoard插件，用于在模型训练时查看视频帧。

Beholder is a TensorBoard plugin for viewing frames of a video while your model trains. It comes with tools to visualize the parameters of your network, visualize arbitrary arrays like gradients. Beholder是一个TensorBoard插件,用于在模型训练时查看视频帧. 它具有可视化网络参数的工具,

Kinect2.0 MultiSourceFrameReader 的 AcquireLatestFrame 方法获取不到帧的解决方案

先把大致要写的东西写一下,手里的活忙完了再完善. 在代码中使用下边的语句,获取Kinect中,colorFrame, depthFrame, bodyIndex三种帧,但是经常会遇到在后边的程序中处理三个帧之后,就无法再得到新的帧了. hr = pMultiSourceFrameReader->AcquireLatestFrame(&pMultiSourceFrame); 原因大概是因为colorFrame太大了传输时间过长,或者是后续处理图片的时间过长,然后由于某些搞不懂的原因,在上边的代

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