下载地址: https://www.vulnhub.com/entry/ha-isro,376/ 主机扫描: ╰─ nmap -p- -sV -oA scan 10.10.202.131Starting Nmap 7.70 ( https://nmap.org ) at 2019-10-21 17:09 CSTNmap scan report for 10.10.202.131Host is up (0.0038s latency).Not shown: 65532 closed portsPO

又过了一年 618,六月是公司一年一度的大促月,一般提前一个月各系统就会减少需求和功能的开发,转而更多去关注系统可用性.稳定性和管控性等方面的非功能需求.大促前的准备工作一般叫作「备战」,可以把线上运行系统想象成一辆车,大促即是它即将面临的一次严峻驾驶考验. 每次去长途自驾旅行时,我会把车送去对车况做一个全面的检测.汽车工业的历史有一百多年了,而车的构造组成部件又相对固定,已经形成了规范且全面的检查事项,我在保养检查手册上看到的检查项目包括: 轮胎 刹车 灯光 电瓶 油液 雨刷 底盘 电路 滤清

搭建好Fabric之后,就可以在它的基础上创建HA Group. Shard Group.HA+Shard Group等.这里来说明一下如何快速的搭建HA环境. Fabric 192.168.2.234:33060 Master 192.168.2.234:33061 Slave1 192.168.2.234:33062 Slave2 192.168.2.234:33063 1.搭建Fabric环境 如果已搭建好,可以忽略这一步.如果没有搭建可以参考之前的说明. 2.准备3个受管MySQL 实例

1.环境 centos7 hadoop2.6.5 zookeeper3.4.9 jdk1.8 master作为active主机,data1作为standby备用机,三台机器均作为数据节点,yarn资源管理器在master上开启,在data1上备用,data1上开启历史服务器 主要参考见下表 master 192.168.1.215 Namenode DataNode QuorumPeerMain ZKFC JournalNode ResourceManager NodeManager data1

一.Hadoop HA的Web页面访问 Hadoop开启HA后,会同时存在两个Master组件提供服务,其中正在使用的组件称为Active,另一个作为备份称为Standby,例如HDFS的NameNode.YARN 的ResourceManager.HDFS的web页面只有通过Active的NameNode才能正常访问,同样地,YARN的web页面也只有通过Active的ResouceManager才能正常访问. (1) HDFS HA的Web访问 正常使用Nginx的proxy_pass代理单

hadoop集群规划 目标:创建2个NameNode,做高可用,一个NameNode挂掉,另一个能够启动:一个运行Yarn,3台DataNode,3台Zookeeper集群,做高可用. 在 hadoop2中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态.Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换. 这里还配置了一个zookeepe

一.XenServer HA概述 XenServer HA是一套全自动功能设计,规划,安全地恢复出现问题的XenServe 主机上的虚拟机的功能组件. 启用 HA 后,XenServer 将持续监视池中主机的运行状况.如果当前 VM 主机发生故障,HA 机制会自动将受保护的 VM 移动到一台运行状况良好的主机上.此外,如果发生故障的主机是Pool Master,HA 会自动选择另一台主机来接管Pool Master的角色,以便XenServer 资源池能够继续正常的工作. XenServer H

上一篇介绍了基于ZK的ActiveMQ HA方案,虽然理解起来比较容易,但是有二个不足: 1)  占用的节点数过多,1个zk集群至少3个节点,1个activemq集群也至少得3个节点,但其实正常运行时,只有一个master节点在对外响应,换句话说,花6个节点的成本只为了保证1个activemq master节点的高可用,太浪费资源了. 2)  性能下降太明显,比起单节点的activemq,性能下降了近1个数量级. 这一篇将介绍基于networks of brokers的HA方案,不需要借助zk等

activemq官网给出了3种master/slave的HA方案,详见:http://activemq.apache.org/masterslave.html,基于共享文件目录,db,zookeeper. 下面演示了如何在本机搭建基于zookeeper的activemq集群: 一.在目录activemq1下安装activemq(可参考上篇内容),然后修改conf/activemq.xml <broker xmlns="http://activemq.apache.org/schema/co

我们都知道,相较于传统的数据中心,Pulic cloud也有劣势,比如说数据库的HA,很多熟悉公有云平台的读者都知道,因为出于安全性性考虑以及一些技术条件的限制,很多本地数据中心的mysql HA方法在云上并不适用,笔者大致地归纳了一下,主要有如下这三个瓶颈造成: 1.不能共享存储的问题 2.不支持组播问题 3.VIP的问题 关于第一个问题,很多用过Azure的读者会不禁要问,不对啊?我记得Azure是提供Azure file service服务的啊,确实,但是玩过的人都知道file servi

1.概况 截至目前,Apache Hadoop版本分为两代,我们将第一代Hadoop称为Hadoop 1.0,第二代Hadoop称为Hadoop 2.0.前者主要有如下几种实现方式:1)社区版本基于Secondary namenode机制来定时备份HDFS metadata元数据信息:2)Avatar在Secondarynamenode的基础上实现了基于NFS共享存储方式的热备方案.3)Backup Node通过提供备用节点同步Namenode中的Matadata数据实现.后者基于NFS或者Jo

一.环境说明: 操作系统:Centos6.5 Linux node1 2.6.32-431.el6.x86_64 #1 SMP Fri Nov 22 03:15:09 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux     jdk版本:java version "1.7.0_79"     hadoop版本:Apache hadoop-2.5.2 zookeeper:3.4.6 本文实现hadoop分布式环境搭建,启用YARN,利用zookeeper实现

安装spark ha集群 1.默认安装好hadoop+zookeeper 2.安装scala 1.解压安装包 tar zxvf scala-2.11.7.tgz 2.配置环境变量 vim /etc/profile #scala export SCALA_HOME=/opt/scala-2.11.7 #CLASSPATH export CLASSPATH=$CLASSPATH:$SCALA_HOME/lib #PATH export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin 保存退出

安装hadoop+zookeeper ha 前期工作配置好网络和主机名和关闭防火墙 chkconfig iptables off //关闭防火墙 1.安装好java并配置好相关变量 (/etc/profile) #java export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_65 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/l

  Hadoop-1.2.1到Hadoop-2.6.0升级指南   作者 陈雪冰 修改日期 2015-04-24 版本 1.0     本文以hadoop-1.2.1升级到hadoop-2.6.0 ZKFC 模式,Centos 6.4, jdk 1.7.0_60环境为例. 服务器:test23,test24,test25, 原Hadoop-1.2.1的机器分布情况: Test23: NameNode.JobTracker.SecondaryNode Test24:Datanode,TaskTra

先启动所有的zookeeper zkServer.sh start 在所有节点上启动JournalNode: sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode 格式化第一个NameNode bin/hdfs namenode –format 启动第一个的NameNode sbin/hadoop-daemon.sh start namenode 在第二个NameNode上同步元数据 bin/hdfs namenode -bootstrapStandby 启动第二个Na

可开启了HA很方便,在主机自己坏掉的情况下其中的虚拟机能自己飘到活的机器上并被运行起来,不过如果手动的需要关闭虚拟机的话在这情况下,该虚拟机会自己"复活"即便我们选的是关机. 此时需要在虚拟机的属性中修改HA的重启策略. Figure 1高亮位置的HA 重启策略,修改成不进行重启, OK确定即可. -=EOB=-

高可用性,虽说不是在这个版本就开始免费的,但是连续的体验一下会更加完整些. Figure 9在资源池的位置上右击选择High Availability,进入到配置HA的窗口中 Figure 10在资源池的位置上右击选择High Availability,进入到配置HA的窗口中 Figure 11选择用来进行监控池内有效性的存储资源,同时必须是共享存储才能启用 Figure 12设置其中的虚拟机在遇到主机障碍的时候使用何种方式进行策略实施,案例中HA可以自动重启(reatart)虚拟机 Figur

本系列会分析OpenStack 的高可用性(HA)概念和解决方案: (1)OpenStack 高可用方案概述 (2)Neutron L3 Agent HA - VRRP (虚拟路由冗余协议) (3)Neutron L3 Agent HA - DVR (分布式虚机路由器) (4)Pacemaker 和 OpenStack Resource Agent (RA) (5)RabbitMQ HA (6)MySQL HA 1. RabbitMQ 集群 你可以使用若干个RabbitMQ 节点组成一个 Rab

简介 [from http://www.open-open.com/lib/view/open1390717631132.html] hadoop中的NameNode好比是人的心脏,非常重要,绝对不可以停止工作.在hadoop1时代,只有一个NameNode.如果该NameNode数据丢失或者不能工作,那么整个集群就不能恢复了.这是hadoop1中的单点问题,也是hadoop1不可靠的表现,如图1所示.hadoop2就解决了这个问题. 图1 hadoop2.2.0中HDFS的高可靠指的是可以同时

1.1 什么是集群 简单的说,集群(cluster)就是一组计算机,它们作为一个整体向用户提供一组网络资源.这些单个的计算机系统就是集群的节点(node).一个理想的集群是,用户从来不会意识到集群系统底层的节点,在他/她们看来,集群是一个系统,而非多个计算机系统.并且集群系统的管理员可以随意增加和删改集群系统的节点. 更详细的说,集群(一组协同工作的计算机)是充分利用计算资源的一个重要概念,因为它能够将工作负载从一个超载的系统(或节点)迁移到集群中的另一个系统上.其处理能力是与专用计算机(小型机