假设我们有3台虚拟机,主机名分别是hadoop01.hadoop02和hadoop03. 这3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划如下: 3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划 hadoop01 zookeeper journalnode nodemanager datanode resourcemanager namenode zkfc hadoop02 zookeeper journalnode nodemanager datanode resourcemanager namenod

不多说,直接上干货! 这个问题,跟 全网最详细的Hadoop HA集群启动后,两个namenode都是standby的解决办法(图文详解) 是大同小异. 欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑        人工智能躺过的坑       同时,大家可以关注我的个人博客:    http://www.cnblogs.com/zlslch/   和     http://www.cnblogs.com/lchzls/      http://www.cnblogs.com/sunnyDream

http://www.cnblogs.com/yhfssp/p/8184761.html oracle 11G RAC集群启动和关闭: 1.停止数据库 $srvctl stop database –d oradb 2.停止集群服务 关闭集群需要root运行 #/u01/11.2.0/grid/bin/crsctl stop cluster -all --停止所有节点服务 #/u01/11.2.0/grid/bin/crsctl stop cluster --停止本节点服务 或者 停止HAS(Hi

oracle 11G RAC集群启动和关闭:1.停止数据库$srvctl stop database –d oradb2.停止集群服务关闭集群需要root运行#/u01/11.2.0/grid/bin/crsctl stop cluster -all --停止所有节点服务#/u01/11.2.0/grid/bin/crsctl stop cluster --停止本节点服务或者停止HAS(High Availability Services),必须以root用户  [root@rac1 oracl

不多说,直接上干货! 解决办法 因为,如下,我的Hadoop HA集群. 1.首先在hdfs-site.xml中添加下面的参数,该参数的值默认为false: <property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.ns</name> <value>true</value> </property> 2.在core-site.xml文件中添加下面的参数,该参数的值为ZooKeeper服务器的地

不多说,直接上干货! 1.先每台机器的zookeeper启动(bigdata-pro01.kfk.com.bigdata-pro02.kfk.com.bigdata-pro03.kfk.com) 2.启动zkfc(bigdata-pro01.kfk.com上) [kfk@bigdata-pro01 hadoop-2.6.0]$ pwd /opt/modules/hadoop-2.6.0 [kfk@bigdata-pro01 hadoop-2.6.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh

创建startall.sh /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/redis-cluster/7001/redis.conf /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/redis-cluster/7002/redis.conf /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/redis-cluster/7003/redi

不多说,直接上干货! 1. HA集群的主节点之间的双standby的解决办法: 全网最详细的Hadoop HA集群启动后,两个namenode都是standby的解决办法(图文详解) 2. HA集群的主节点之间的双active的解决办法: 全网最详细的Hadoop HA集群启动后,两个namenode都是active的解决办法(图文详解) 3. HA集群的主节点active和standby之间切换的解决办法: 如果,你是出现 那是因为,你的是被zkfc自动选举决定了. 则,乖乖地 执行bin/h

不多说,直接上干货! 我的集群机器情况是 bigdatamaster(192.168.80.10).bigdataslave1(192.168.80.11)和bigdataslave2(192.168.80.12) 然后,安装目录是在/home/hadoop/app下. 官方建议在master机器上安装Hue,我这里也不例外.安装在bigdatamaster机器上. Hue版本:hue-3.9.0-cdh5.5.4 需要编译才能使用(联网) 说给大家的话:大家电脑的配置好的话,一定要安装clou

Hadoop ha CDH5.15.1-hadoop集群启动后,两个namenode都是standby模式 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一说起周五,想必大家都特别开心对吧?其实我也很开心呀-眼看还剩下一个小时就下班了.然而在这一个小时内,我都心里活动真的是跌宕起伏呀-不是因为放假,而是身为一名大数据运维技术人员需要替公司大数据生态圈中面临都各种问题. 这不,遇到了一个奇葩的问题,让我花了接近一个小时才处理完呢!深感惭愧啊,要是有小伙伴遇到跟我同样的问题,别慌

这里分两部分,第一部分是NameNode HA,第二部分是ResourceManager HA (ResourceManager HA是hadoop-2.4.1之后加上的) NameNode HA 1.启动Zookeeper zkServer.sh start可以用zkServer.sh status查看状态(看看该节点是不是leader还是follower) 2.在hadoop001上执行,格式化ZooKeeper集群,目的是在ZooKeeper集群上建立HA的相应节点 hdfs zkfc -

WAS集群服务的关闭与启动 欢迎转载,转载时请务必注明出处(http://blog.csdn.net/huangyanlong),否则作者保留追究版权法律责任. 表述有错误之处,请您留言或邮件(hyldba@163.com)指明,不胜感激. 原文链接:http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/39158863 *****************************************************************

Hadoop ha CDH5.15.1-hadoop集群启动后,集群容量不正确,莫慌,这是正常的表现! 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.集群启动顺序 1>.查看Namenode节点的web UI界面,如下图所示 2>.耐心等待安全模式退出,集群方能正常使用(下图的安全模式的进度为85.39%) 3>.等待集群启动成功(大约30分钟左右才启动成功) 4>.上图只是我计算集群存储的数据,其实在存储集群的数据的话可能启动时间会更长,诺,下图就是用来存

Storm集群启动流程分析 程序员 1.客户端运行storm nimbus时,会调用storm的python脚本,该脚本中为每个命令编写了一个方法,每个方法都可以生成一条相应的Java命令. 命令格式:java -server xxx.ClassName  -args nimbus--->Running:/export/servers/jdk/bin/java  -server  backtype.storm.daemon.nimbus supervisor--->Running:/expor

corosync+pacemaker实现高可用(HA)集群(一)     重要概念 在准备部署HA集群前,需要对其涉及的大量的概念有一个初步的了解,这样在实际部署配置时,才不至于不知所云 资源.服务与主机(又称节点)的关系: 资源包括vip,httpd,filesystem等: 可整合多个资源形成一个服务: 服务必运行在某个主机上,主机上也可不运行服务(此为空闲主机): 服务里的所有资源应该同时运行在同一个节点上,实现方式有2种: 资源组: 排列约束 资源类型 primitive(或native

一.所需软件 1. JDK版本 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/index.html 版本: jdk-7u79-linux-x64.gz 2. Hadoop软件 下载地址:http://hadoop.apache.org/releases.html 版本: hadoop-2.6.0.tar.gz 二.配置ssh免密码登陆: 查阅之前博客:http://www.cnblogs.com/yinchengzhe/p/4967928.

概述 简单hdfs高可用架构图 在hadoop2.x中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态.Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换.    hadoop2.x官方提供了两种HDFS HA的解决方案,一种是NFS,另一种是QJM.这里楼主使用简单的QJM.在该方案中,主备NameNode之间通过一组JournalNod

上一次搭建的Hadoop是一个伪分布式的,这次我们做一个用于个人的Hadoop集群(希望对大家搭建集群有所帮助): 集群节点分配: Park01 Zookeeper NameNode (active) Resourcemanager (active) Park02 Zookeeper NameNode (standby) Park03 Zookeeper ResourceManager (standby) Park04 DataNode NodeManager JournalNode Park0

(1)hadoop2.7.1源码编译 http://aperise.iteye.com/blog/2246856 (2)hadoop2.7.1安装准备 http://aperise.iteye.com/blog/2253544 (3)1.x和2.x都支持的集群安装 http://aperise.iteye.com/blog/2245547 (4)hbase安装准备 http://aperise.iteye.com/blog/2254451 (5)hbase安装 http://aperise.it

  NameNode DataNode Zookeeper ZKFC JournalNode ResourceManager NodeManager node1 √   √ √   √   node2 √ √ √ √ √   √ node3   √ √   √   √ node4   √     √ √ √ (ZKFC在NameNode上启动,NodeManager在DataNode上启动,可通过start-dfs.sh和start-yarn.sh,yarn-daemons.sh查看) 1.4台