昨天在进行Hadoop实验时遇到一个问题,在sbin目录下输入jps命令,查看当前节点的状态时,意外发现DataNode节点不见了!!于是回忆了一下自己之前的操作过程,大概是因为将自己进入文件夹,将某些存储有DataNode节点的信息删除了.. Search了很多方法,说法各异,现在说一下自己的具体解决方法(需要格式化,) 格式化HDFS.进入bin,执行命令:$ hdfs namenode -format: 停止HDFS服务.进入sbin,执行命令:$ ./stop-dfs.sh: 进入文件夹

一.问题描述 当我多次格式化文件系统时,如 [hadoop@xsh hadoop]$ ./bin/hdfs namenode -format 会出现datanode无法启动,查看日志(/usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-datanode-xsh.log),发现错误为: 2016-07-17 21:22:14,616 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization fa

错误原因: datanode的clusterID 和 namenode的 clusterID 不匹配. 解决办法: 1. 打开 hadoop/tmp/dfs/namenode/name/dir 配置对应目录下的 current 目录下的 VERSION 文件,拷贝clusterID:2. 打开 hadoop/tmp/dfs/datanode/data/dir 配置对应目录下的 current 目录下的 VERSION 文件,用拷贝的 clusterID 覆盖原有的clusterID:3. 保存后

  DataNode进程不见了 问题描述 最近配置Hadoop的时候出现了这么一个现象,启动之后,使用jps命令之后是这样的: 看不到DataNode进程,但是能够正常的工作,是不是很神奇啊? 在一番百度谷歌之后,得出了结论: 我在启动Hadoop之前和启动之后,曾经多次使用如下命令,针对NameNode进行格式化: hadoop namenode -format 这个问题,还不是你直接多次格式化造成的,而是你格式化之后,启动了Hadoop,然后将Hadoop关闭,重新格式化,再启动Hadoop

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软体框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程式分割成许多的 小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行.在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程式称为「作业(job)」,而从一个作业划分出 得.运行于各个计算节点的工作单元称为「任务(task)」.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了 高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用

[故障背景] DataNode进程正常启动,但是网页上不显示,并且DataNode节点为空. /etc/hosts   的ip和hostname配置正常,各个机器之间能够ping通. [日志错误信息] 2018-06-11 17:29:08,165 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Block pool BP-591370997-192.168.243.12-1528711881217 (Datanode Uuid nul

症状:datanode进程还在,但是在web ui接口发现该节点已经被置为dead节点.监测datanode进程日志,开始时一直狂刷很忙,后来停止刷新日志. 分析datanode进程日志,发现如下一些错误: datanode.DataNode: PacketResponder java.io.IOException: Connection reset by peer DataXceiver error processing WRITE_BLOCK operation java.io.IOExce

经常会有这样的事情发生:在主节点上start-all.sh后,子节点有TaskTracker进程,而没有DataNode进程.环境:1NameNode   2DataNode三台机器,Hadoop为1.2.1解决办法:1.先停止Hadoop,bin/stop-all.sh2.三台机器都把hadoop1.2.1/tmp下所有文件删除,rm -rf tmp/*3.重新格式化DFS  bin/hadoop namenode -format4.再重启bin/start-all.sh5.查看各节点jps,

Hadoop完全分布式环境下,上传文件到hdfs上时报错: // :: WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /wc_input/file1.txt._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There a

Hadoop的datanode无法启动 hdfs-site中配置的dfs.data.dir为/usr/local/hadoop/hdfs/data 用bin/hadoop start-all.sh启动Hdoop,用jps命令查看守护进程时,没有DataNode. 访问http://localhost:50070,点击页面中的Namenode logs链接,在logs页面点击hadoop-hadoop-datanode-ubuntu.log 链接, 发现在日志中有此提示:Invalid direc

Hadoop环境搭建成功后,一般会运行一个小例子,这时候就涉及到了对HDFS文件系统的操作,对于刚开始学习Hadoop的初学者一般会多次的进行name节点的格式化操作,最后导致上传文件会抛出异常,通过jps命令查看会发现除了DataNode进程外其他进程都在正常运行,所以格式化只能进行一次,后续的集群启动或者操作均不需要格式化操作,具体解决方法如下: 首先保证没有重要数据的情况下彻底删除定义好的hadoop工作目录下的dfs.data.mapred这三个目录,删除之后重新格式化 hadoop n

hadoop集群中主要进程有master:   NameNode, ResourceManager,slaves:   DataNode, NodeManager,  RunJar, MRAppMaster,YarnChild 其中 RunJar, MRAppMaster,YarnChild与随着某个job的创建而创建,随着job的完成而终止.它们的作用分别是:RunJar:完成job的初始化,包括获取jobID,将jar包上传至hdfs等.MRAppMaster:每个job一个进程,主要跟踪j

一.在root下进行格式化 这样很糟糕 这样的话,若是第一次装的话,我的建议是将生成的文件都删掉,恢复到最开始的状态, 1. 首先你需要删除 vi conf/hdfs-site.xml   配置文件的dfs.name.dir和dfs.data.di的路径位置,我的是:/home/hadoop/dfs 故为:rm -rf  /home/hadoop/dfs 2.其次你需要删除  vi conf/mapred-site.xml   文件中的mapred.system.dir  的文件位置: <val

Zookeeper 简单介绍 Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目.它主要是用来解决分布式应用中常常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等. Hadoop简单介绍 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户能够在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行快速运算和存储. Hadoop主要包括两部分:HDFS,YARN. HDFS有高容错性的特点,并

有时候我们start-dfs.sh启动了hadoop但是发现datanode进程不存在 一.原因 当我们使用hadoop namenode -format格式化namenode时,会在namenode数据文件夹(这个文件夹为自己配置文件中dfs.name.dir的路径)中保存一个current/VERSION文件,记录clusterID,datanode中保存的current/VERSION文件中的clustreID的值是上一次格式化保存的clusterID,这样,datanode和nameno

Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况,比如集群中添加新的数据节点.当HDFS出现不平衡状况的时候,将引发很多问题,比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势,机器之间无法达到更好的网络带宽使用率,机器磁盘无法利用等等.可见,保证HDFS中的数据平衡是非常重要的. 在Hadoop中,包含一个Balancer程序,通过运行这个程序,可以使得HDFS集群达到一个平衡的状态,使用这个程序的命令如下:  $HADOOP_HOME/bin/start-balancer.s

1.提出问题 在上篇博文中,提到了为什么要配置ssh免密码登录,说是Hadoop控制脚本依赖SSH来执行针对整个集群的操作,那么Hadoop中控制脚本都是什么东西呢?具体是如何通过SSH来针对整个集群的操作?网上完全分布模式下Hadoop的搭建很多,可是看完后,真的了解吗?为什么要配置Hadoop下conf目录下的masters文件和slaves文件,masters文件里面主要记录的是什么东西,slaves文件中又记录的是什么东西,masters文件和slaves文件都有什么作用?好,我看到过一

hadoop集群中主要进程有 master:   NameNode, ResourceManager, slaves:   DataNode, NodeManager,  RunJar, MRAppMaster,YarnChild 其中 RunJar, MRAppMaster,YarnChild与随着某个job的创建而创建,随着job的完成而终止.它们的作用分别是: RunJar:完成job的初始化,包括获取jobID,将jar包上传至hdfs等. MRAppMaster:每个job一个进程,主

1,文件结构 · bin:脚本和命令目录. · etc:配置文件目录. · sbin:命令目录,主要包含HDFS和YARN中各类服务的启动和关闭,依赖于bin中的脚本. · share:各个模块编译后的jar包,和示例代码. · libexec:各个服务的shell配置文件目录,比如配置日志输出目录.启动参数等. · include:对外提供的头文件,由C++定义. · lib:对外的动态库,与include 对应.   2,core-default.xml ··· hadoop的默认配置文件,

1.Java动态代理实例 Java 动态代理一个简单的demo:(用以对比Hadoop中的动态代理) Hello接口: public interface Hello { void sayHello(String to); void print(String p); } Hello接口的实现类: public class HelloImpl implements Hello {           public void sayHello(String to) {          System.