报错信息如下: which: no hbase in (/usr/local/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha/bin:/usr/local/hive/bin:/usr/local/oozie-4.1.0-cdh5.9.0/bin:/usr/local/mysql/bin:/usr/local/jdk/bin:/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:/usr/local/mav

解决以上问题,使用命令:sudo chown -hR jxh-ubuntu /usr/local/hadoop

Hive mysql的metastore安装准备(***掌握***) 在nameNode1机子上实践: 把hive-0.12.0.tar.gz解压到/itcast/ # tar -zxvf hive-0.12.0.tar.gz -C /itcast 修改/etc/profile文件,将hive加入环境变量 # vim /etc/profile export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79 export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.4.

转载自http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/7715476和http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/7721329 下载hadoophadoop下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/core/这里下载的版本是1.0.3$ mkdir hadoop$ wget http://www.fayea.com/apache-mirror/hadoop

学习参考这篇文章: http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=96 机器学习.数据挖掘等各种大数据处理都离不开各种开源分布式系统, hadoop用于分布式存储和map-reduce计算, spark用于分布式机器学习, hive是分布式数据库, hbase是分布式kv系统, 看似互不相关的他们却都是基于相同的hdfs存储和yarn资源管理, 本文通过全套部署方法来让大家深入系统内部以充分理解分布式系统架构和他们之间的关系. 下载了 Hadoop had

原来只有一台机器,hadoop,hbase,hive都安装在一台机器上,现在又申请到一台机器,领导说做成主备, 要重新配置吗?还是原来的不动,把新增的机器做成slave,原来的当作master?网上找找应该有这种配置操作,先试试看 原来搭单机hadoop,单机hadoop搭建 原来搭建单机hbase,单机hbase搭建 原来搭建单机zookeeper三个节点,单机伪zookeeper集群 1.申请到机器了,先把主机名改成slave vim /etc/sysconfig/network HOSTN

1.前言 说明:安装hive前提是要先安装hadoop集群,并且hive只需要再hadoop的namenode节点集群里安装即可(需要再所有namenode上安装),可以不在datanode节点的机器上安装.另外还需要说明的是,虽然修改配置文件并不需要你已经把hadoop跑起来,但是本文中用到了hadoop命令,在执行这些命令前你必须确保hadoop是在正常跑着的,而且启动hive的前提也是需要hadoop在正常跑着,所以建议你先将hadoop跑起来在按照本文操作.有关如何安装和启动hadoop

一.搭建环境的前提条件 环境:Linux系统 Hadoop-2.6.0 MySQL 5.6 apache-hive-2.3.7 这里的环境不一定需要和我一样,基本版本差不多都ok的,所需安装包和压缩包自行下载即可.但是注意hive和hadoop都是2.x系列版本的. 这里提供一个我下载的hive版本的链接,读者有需要可以自取:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.7/ 这里需要提前搭建好hadoop环境和MySQL环境,具体可以看我的博客链接

[注意]安装hive前提是要先安装hadoop集群,并且hive只需要在hadoop的namenode节点集群里安装即可(在所有的namenode上安装),可以不在datanode节点的机器上安装. 一.安装和配置Hive 1. 下载Hive Hive的官方下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.7/apache-hive-2.3.7-bin.tar.gz 2. 安装Hive 将hive的二进制包上传到服务器中

前提 笔者目前需要搭建数据平台,发现了Windows系统下,Hadoop和Hive等组件的安装和运行存在大量的坑,而本着有坑必填的目标,笔者还是花了几个晚上的下班时候在多个互联网参考资料的帮助下完成了Windows10系统下Hadoop和Hive开发环境的搭建.这篇文章记录了整个搭建过程中的具体步骤.遇到的问题和对应的解决方案. 环境准备 基于笔者的软件版本洁癖,所有选用的组件都会使用当前(2020-10-30)最高的版本. 软件 版本 备注 Windows 10 操作系统 JDK 8 暂时不要

Caused by: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient 网上的说法: 三种解决方案: 一. 原因:hive进程存在ps -ef | grep hive kill 进程号 再重启就可以了 二. 原因:因为没有正常

hadoop启动后jps没有namenode 一般都是由于两次或两次以上格式化NameNode造成的,有两种方法可以解决: 1.删除DataNode的所有资料 2.修改每个DataNode的namespaceID(位于/home/hdfs/data/current/VERSION文件中)或修改NameNode的namespaceID(位于/home/hdfs/name/current/VERSION文件中), 目的是两者一致. 但是查看后,两者的ID是一样的, 于是查看/usr/local/ha

<Programming Hive>读书笔记(一)Hadoop和Hive环境搭建             先把主要的技术和工具学好,才干更高效地思考和工作.   Chapter 1.Introduction 简单介绍 Chapter 2.Getting Started 环境配置 Hadoop版本号会更新,以官方安装教程为准 http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.

一.环境准备 1.下载Hue:https://dl.dropboxusercontent.com/u/730827/hue/releases/3.12.0/hue-3.12.0.tgz 2.安装依赖 yum groupinstall -y "Development Tools" "Development Libraries" yum install -y apache-maven ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gs

想了解Hadoop整体结构及各框架角色建议飞入这篇文章,写的很好:http://www.open-open.com/lib/view/open1385685943484.html .以下文章是本人参考各牛人文章总结出,主要是Hive的使用.参考自:http://www.blogjava.net/hengheng123456789/archive/2011/01/05/342354.html 1. Hive是什么 Hive是一个基于hadoop的数据仓库.Hive 是建立在 Hadoop 上的数据

hue下载地址:https://github.com/cloudera/hue hue学习文档地址:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.7.0-cdh5.3.6/manual.html 我目前使用的是hue-3.7.0-cdh5.3.6 hue(HUE=Hadoop User Experience) Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apach

[摘要] 知乎上一篇很不错的科普文章,介绍大数据技术生态圈(Hadoop.Hive.Spark )的关系. 链接地址:https://www.zhihu.com/question/27974418 [问题] 如何用形象的比喻描述大数据的技术生态?Hadoop.Hive.Spark 之间是什么关系? [答案1] 学习很重要的是能将纷繁复杂的信息进行归类和抽象. 对应到大数据技术体系,虽然各种技术百花齐放,层出不穷,但大数据技术本质上无非解决4个核心问题. 1.存储,海量的数据怎样有效的存储?主要包

环境: centos7 jdk1.8.0_111 Hadoop 2.7.3 Hive1.2.2 hue-3.10.0 Hue安装: 1.下载hue-3.10.0.tgz: https://dl.dropboxusercontent.com/u/730827/hue/releases/3.10.0/hue-3.10.0.tgz 2.安装依赖包: yum install libffi-devel yum install gmp-devel yum install python-devel mysql

 1.安装hive 在安装hive前,请确保已经安装好了hadoop,如未安装,请参考centoos 安装hadoop集群进行安装: 1.1.下载,解压 下载hive2.1.1:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.1.1/apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz: 将下载好的hive包解压到/usr/local中 tar -zxvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz -C /usr/local/ 进入到/

Hadoop生态圈-Hive快速入门篇之HQL的基础语法 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客的重点是介绍Hive中常见的数据类型,DDL数据定义,DML数据操作以及常用的查询操作.如果你没有hive的安装环境的话,可以参考我之前分析搭建hive的笔记:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9154324.html 一.Hive常见的属性配置 1>.Hive数据仓库位置配置 >.Default数据仓库的最原始位置在“h

Hadoop生态圈-Hive快速入门篇之Hive环境搭建 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.数据仓库(理论性知识大多摘自百度百科) 1>.什么是数据仓库 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH.数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合.它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建. 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进.监视时间.成本.质量以及控制. 2>.数据仓库的特点 第一:数