1.要看官方文档 http://hadoop.apache.org/docs/current/ 2.start-dfs.sh时提示rcmd: socket: Permission denied 解决方法:在/etc/pdsh下面新建文件rcmd_default,写入ssh,然后回车,记得一定要输入一个回车符另起一行,不然会提示ssh exit with code 1 3.org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connec

1.运行python manage.py makemigrations polls 出现错误

Hadoop学习笔记(5) ——编写HelloWorld(2) 前面我们写了一个Hadoop程序,并让它跑起来了.但想想不对啊,Hadoop不是有两块功能么,DFS和MapReduce.没错,上一节我们写了一个MapReduce的HelloWorld程序,那这一节,我们就也学一学DFS程序的编写. DFS是什么,之前已经了解过,它是一个分布式文件存储系统.不管是远程或本地的文件系统,其实从接口上讲,应该是一至的,不然很难处理.同时在第2节的最后,我们列出了很多一些DFS的操作命令,仔细看一下,这

本文描写叙述怎样设置一个单一节点的 Hadoop 安装.以便您能够高速运行简单的操作,使用 Hadoop MapReduce 和 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS). 參考官方文档:Hadoop MapReduce Next Generation - Setting up a Single Node Cluster. Hadoop版本号:Apache Hadoop 2.5.1 系统版本号:CentOS 6.5.内核(uname -r):2.6.32-431.el6.x86_64 系统必备

Hadoop学习笔记(10) ——搭建源码学习环境 上一章中,我们对整个hadoop的目录及源码目录有了一个初步的了解,接下来计划深入学习一下这头神象作品了.但是看代码用什么,难不成gedit?,单步调试呢? 看程序不能调那多痛苦啊,想看跟踪一下变量,想看一下执行路径都难. 所以这里,我们得把这个调试环境搭建起来.Hadoop的主要代码是用java编写的,所以这里就选用eclipse作为环境. Hadoop目录下,本身就可以为作eclipse的一个工程来操作,但这里我不想,我想自己来建一个工程,

Hadoop学习笔记(4) ——搭建开发环境及编写Hello World 整个Hadoop是基于Java开发的,所以要开发Hadoop相应的程序就得用JAVA.在linux下开发JAVA还数eclipse方便. 下载 进入官网:http://eclipse.org/downloads/. 找到相应的版本进行下载,我这里用的是eclipse-SDK-3.7.1-linux-gtk版本. 解压 下载下来一般是tar.gz文件,运行: $tar -zxvf eclipse-SDK-3.7.1-linu

hadoop学习笔记:hadoop文件系统浅析 https://www.cnblogs.com/sharpxiajun/archive/2013/06/15/3137765.html 1.什么是分布式文件系统? 管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统. 2.为什么需要分布式文件系统了? 原因很简单,当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时候,就有必要对它进行分区(partition)并存储到若干台单独计算机上. 3.分布式系统比传统的文件的系统更加复杂 因为分布式文件系统

自从2015年花了2个多月时间把Hadoop1.x的学习教程学习了一遍,对Hadoop这个神奇的小象有了一个初步的了解,还对每次学习的内容进行了总结,也形成了我的一个博文系列<Hadoop学习笔记系列>.其实,早在2014年Hadoop2.x版本就已经开始流行了起来,并且已经成为了现在的主流.当然,还有一些非离线计算的框架如实时计算框架Storm,近实时计算框架Spark等等.相信了解Hadoop2.x的童鞋都应该知道2.x相较于1.x版本的更新应该不是一丁半点,最显著的体现在两点: (1)H

一.HDFS出现的背景 随着社会的进步,需要处理数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是却不方便管理和维护—>因此,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,于是就产生了分布式文件管理系统,英文名成为DFS(Distributed File System). 那么,什么是分布式文件系统?简而言之,就是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可以让多个机器上的多个用户分享文件和存储空间.它最大的特点是“通透性”,DFS让实际上是通过网络来

Hadoop学习笔记(7) ——高级编程 从前面的学习中,我们了解到了MapReduce整个过程需要经过以下几个步骤: 1.输入(input):将输入数据分成一个个split,并将split进一步拆成<key, value>. 2.映射(map):根据输入的<key, value>进生处理, 3.合并(combiner):合并中间相两同的key值. 4.分区(Partition):将<key, value>分成N分,分别送到下一环节. 5.化简(Reduce):将中间结

Hadoop学习笔记(6) ——重新认识Hadoop 之前,我们把hadoop从下载包部署到编写了helloworld,看到了结果.现是得开始稍微更深入地了解hadoop了. Hadoop包含了两大功能DFS和MapReduce, DFS可以理解为一个分布式文件系统,存储而已,所以这里暂时就不深入研究了,等后面读了其源码后,再来深入分析. 所以这里主要来研究一下MapReduce. 这样,我们先来看一下MapReduce的思想来源: alert("I'd like some Spaghetti!

Hadoop学习笔记(2) ——解读Hello World 上一章中,我们把hadoop下载.安装.运行起来,最后还执行了一个Hello world程序,看到了结果.现在我们就来解读一下这个Hello Word. OK,我们先来看一下当时在命令行里输入的内容: $mkdir input $cd input $echo "hello world">test1.txt $echo "hello hadoop">test2.txt $cd .. $bin/ha

Hadoop学习笔记(3) ——分布式环境搭建 前面,我们已经在单机上把Hadoop运行起来了,但我们知道Hadoop支持分布式的,而它的优点就是在分布上突出的,所以我们得搭个环境模拟一下. 在这里,我们采用这样的策略来模拟环境,我们使用3台ubuntu机器,1台为作主机(master),另外2台作为从机(slaver).同时,这台主机,我们就用第一章中搭建好的环境来. 我们采用与第一章中相似的步骤来操作: 运行环境搭建 在前面,我们知道,运行hadoop是在linux上运行的.所以我们单机就在

Hadoop学习笔记(2) ——解读Hello World 上一章中,我们把hadoop下载.安装.运行起来,最后还执行了一个Hello world程序,看到了结果.现在我们就来解读一下这个Hello Word. OK,我们先来看一下当时在命令行里输入的内容: $mkdir input $cd input $echo "hello world">test1.txt $echo "hello hadoop">test2.txt $cd .. $bin/ha

Hadoop学习笔记(1) ——菜鸟入门 Hadoop是什么?先问一下百度吧: [百度百科]一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序

SSH无密码配置 Hadoop在Ubuntu12.04上搭建环境 报错及问题 SSH无密码配置 参考:Linux(Centos)配置OpenSSH无密码登陆 注意问题: Hadoop集成环境三台机器都要配置无密码环境,互相要可以ssh通.如果你想用主机名称来连接ssh的话要注意: 在每台机器(共三台)的 /etc/hosts 这个文件中的IP和主机各要对应,如下: 主机IP 主机名 192.168.139.134 master 192.168.139.136 slaver 192.168.139

转载自http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4288737.html Hadoop学习笔记—5.自定义类型处理手机上网日志 一.测试数据:手机上网日志 1.1 关于这个日志 假设我们如下一个日志文件,这个文件的内容是来自某个电信运营商的手机上网日志,文件的内容已经经过了优化,格式比较规整,便于学习研究. 该文件的内容如下(这里我只截取了三行): 1363157993044 18211575961 94-71-AC-CD-E6-18:CMCC-EASY 120.1

以下是hadoop学习笔记的顺序: hadoop学习笔记(一):概念和组成 hadoop学习笔记(二):centos7三节点安装hadoop2.7.0 hadoop学习笔记(三):hdfs体系结构和读写流程(转) hadoop学习笔记(四):hdfs常用命令 hadoop学习笔记(五):java api 操作hdfs hadoop学习笔记(六):HBase体系结构和数据模型

Hadoop学习笔记(1) ——菜鸟入门 Hadoop是什么?先问一下百度吧: [百度百科]一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序

Hadoop学习笔记(9) ——源码初窥 之前我们把Hadoop算是入了门,下载的源码,写了HelloWorld,简要分析了其编程要点,然后也编了个较复杂的示例.接下来其实就有两条路可走了,一条是继续深入研究其编程及部署等,让其功能使用的淋漓尽致.二是停下来,先看看其源码,研究下如何实现的.在这里我就选择第二条路. 研究源码,那我们就来先看一下整个目录里有点啥: 这个是刚下完代码后,目录列表中的内容. 目录/文件 说明 bin 下面存放着可执行的sh命名,所有操作都在这里 conf 配置文件所在

Hadoop学习笔记(8) ——实战 做个倒排索引 倒排索引是文档检索系统中最常用数据结构.根据单词反过来查在文档中出现的频率,而不是根据文档来,所以称倒排索引(Inverted Index).结构如下: 这张索引表中, 每个单词都对应着一系列的出现该单词的文档,权表示该单词在该文档中出现的次数.现在我们假定输入的是以下的文件清单: T1 : hello world hello china T2 : hello hadoop T3 : bye world bye hadoop bye bye 输