之前在用Mapreduce写代码时,在DFS Location下的会报一个error,大体的意思就是与主机名相关的错误 然后我就觉得可能时Hadoop开启时出了错误,然后我就重启了Hadoop,jps查看了一下,果然出现了错误 可见jps命令输入后什么都没有,原本应该如下图所示 后来我就在网上百度,发现出现错误的原因时我主机名和配置文件不一致造成的,根据Hadoop启动时的提示,从这随便挑选一个 例如; starting namenode, logging to /usr/local/hadoo

Hadoop 存档 每个文件均按块存储,每个块的元数据存储在namenode的内存中,因此hadoop存储小文件会非常低效.因为大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存.但注意,存储小文件所需要的磁盘容量和存储这些文件原始内容所需要的磁盘空间相比也不会增多.例如,一个1MB的文件以大小为128MB的块存储,使用的是1MB的磁盘空间,而不是128MB. Hadoop存档文件或HAR文件,是一个更高效的文件存档工具,它将文件存入HDFS块,在减少namenode内存使用的同时,允许对文件进行

主要内容:hdfs的整体运行机制,DATANODE存储文件块的观察,hdfs集群的搭建与配置,hdfs命令行客户端常见命令:业务系统中日志生成机制,HDFS的java客户端api基本使用. 1.什么是大数据 基本概念 <数据处理> 在互联网技术发展到现今阶段,大量日常.工作等事务产生的数据都已经信息化,人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长,以前的传统的数据处理技术已经无法胜任,需求催生技术,一套用来处理海量数据的软件工具应运而生,这就是大数据! 处理海量数据的核心技术: 海量数据存储:分布

HDFS设计基础与目标 硬件错误是常态.因此需要冗余 流式数据访问.即数据批量读取而非随机读写,Hadoop擅长做的是数据分析而不是事务处理(随机性的读写数据等). 大规模数据集 简单一致性模型.为了降低系统复杂度,对文件采用一次性写多次读的逻辑设计,即是文件一经写入,关闭,就再也不能修改 程序采用“数据就近“原则分配节点执行 HDFS体系结构 Namenode: 管理文件系统的命名空间 记录每个文件数据块在各个Datanode上的位置和副本信息 协调客户端对文件的访问 记录命名空间内的改动或空

Hadoop基础-HDFS的API常见操作 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本文主要是记录一写我在学习HDFS时的一些琐碎的学习笔记, 方便自己以后查看.在调用API的时候,可能会需要maven依赖,添加依赖的包如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"

1.本文目的 通过解析客户端创建文件流程,认知hadoop的HDFS系统的一些功能和概念. 2.主要概念 2.1 NameNode(NN): HDFS系统核心组件,负责分布式文件系统的名字空间管理.INode表的文件映射管理.如果不开启备份/故障恢复/Federation模式,一般的HDFS系统就只有1个NameNode,当然这样是存在单点故障隐患的. NN管理两个核心的表:文件到块序列的映射.块到机器序列的映射. 第一个表存储在磁盘中,第二表在NN每次启动后重建. 2.2 NameNodeSe

版本:Hadoop 2.7.4 -- 查看hadoop fs帮助信息[root@hadp-master sbin]# hadoop fsUsage: hadoop fs [generic options][-appendToFile <localsrc> ... <dst>][-cat [-ignoreCrc] <src> ...][-checksum <src> ...][-chgrp [-R] GROUP PATH...][-chmod [-R] <

IDEA 远程调试 Hadoop 两大特色:一是采用maven的pom配置:二是直接连接hdfs:9000端口,无须另外在服务端配置参数. 其实内容包含了两种方式:本地与远程调试.这里仅仅只是使用远程的hdfs,相当于在使用远程的数据库,并未调试部署在远程的JAR包程序.这对于开发而言,已经能够满足开发环境的测试了.但是,在其它的帖子上锁看到设置服务端hadoop的启动脚本,并在其中开启jvm的debug接口之类的做法,不知在此是否也要进行设置.如果仅仅只是在本地跑程序看结果,而不需要去debu

hadoop(一HDFS) 介绍 狭义上来说: hadoop指的是以下的三大系统: HDFS :分布式文件系统(高吞吐,没有延时要求,容错性,扩展能力) MapReduce : 分布式计算系统 Yarn:分布式样集群资源管理 但是hadoop可不止这三个系统 广义上来说: hadoop指的是大数据的一个生态圈 架构模型 1.X版本的架构 NameNode:集群的主节点,主要是管理集群中的各种元数据() secondaryNameNode:主节点的辅助管理,主节点宕机后无法代替它(Secondar

第1章 HDFS概述 1.1 HDFS产出背景及定义 1.2 HDFS优缺点 1.3 HDFS组成架构 1.4 HDFS文件块大小(面试重点) 第2章 HDFS的Shell操作(开发重点) 1．基本语法 bin/hadoop fs 具体命令 OR bin/hdfs dfs 具体命令 dfs是fs的实现类. 2．命令大全 [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs   [-appendToFile <localsrc> ... <dst&

Hadoop开启Kerberos安全模式, 基于已经安装好的Hadoop的2.7.1环境, 在此基础上开启Kerberos安全模式. 1.安装规划 已经安装好Hadoop的环境 10.43.159.7 zdh-7 hdfsone/zdh1234 Kerberos服务器 10.43.159.11 zdh-11 kerberos server 2.创建用户的keytab 在zdh-11上,用root用户在/root/keytabs目录下, 创建hdfsone的principal,并导出hdfsone

摘要:Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,命令行方式和JavaAPI方式.本文介绍如何利用这两种方式对HDFS文件进行操作. 关键词:HDFS文件    命令行     Java API HDFS是一种分布式文件系统,为MapReduce这种框架下的海量数据分布式处理而设计. Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,一种是命令行方式,即Hadoop提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具:另一种是JavaAPI,即利用Hadoop的Java库,采用编程的方式操作HDFS的文件.

1.PC已经安装Eclipse Software,测试平台windows10及Centos6.8虚拟机 2.新建maven project 3.打开pom.xml,maven工程项目的pom文件加载以下内容 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&quo

一 配置SSH 下载ssh服务端和客户端 sudo apt-get install openssh-server openssh-client 验证是否安装成功 ssh username@192.168.30.128 按照提示输入username的密码,回车后显示以下,则成功.(此处不建议修改端口号,hadoop默认的是22,修改后启动hadoop会报异常,除非在hadoop的配置文件中也修改ssh端口号) Welcome to Ubuntu 13.04 (GNU/Linux 3.8.0-34-

本文系转载,原文地址被黑了,故无法贴出原始链接. Hadoop操作HDFS命令如下所示: hadoop fs 查看Hadoop HDFS支持的所有命令 hadoop fs –ls 列出目录及文件信息 hadoop fs –lsr 循环列出目录.子目录及文件信息 hadoop fs –put test.txt /user/sunlightcs 将本地文件系统的test.txt复制到HDFS文件系统的/user/sunlightcs目录下 hadoop fs –get /user/sunlightc

本例中需要将hdfs上的文本文件,解析后插入到hbase的表中. 本例用到的hadoop版本2.7.2 hbase版本1.2.2 hbase的表如下: create 'ns2:user', 'info' hdfs上的文本文件如下[data/hbase_input/hbase.txt] 1,xiejl,20 2,haha,30 3,liudehua,40 4,daoming,41 可以通过命令查看hadoop的classpath现在包含哪些jar包: [hadoop@master ~]$ hdfs

上篇Hadoop之HDFS原理及文件上传下载源码分析(上)楼主主要介绍了hdfs原理及FileSystem的初始化源码解析, Client如何与NameNode建立RPC通信.本篇将继续介绍hdfs文件上传.下载源解析. 文件上传 先上文件上传的方法调用过程时序图: 其主要执行过程: FileSystem初始化,Client拿到NameNodeRpcServer代理对象,建立与NameNode的RPC通信(楼主上篇已经介绍过了) 调用FileSystem的create()方法,由于实现类为Dis

Hadoop之HDFS 版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/sxt-zkys/QQ技术交流群:299142667 HDFS介绍 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的. 什么是分布式文件系统 分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是

Hadoop基础-HDFS集群中大数据开发常用的命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本盘博客仅仅列出了我们在实际生成环境中常用的hdfs命令,如果想要了解更多,比如滚动编辑,融合镜像文件,目录的空间配额等运维操作,请参考我之前的笔记:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9074730.html   1>.基本语法 [root@node105 ~]# hadoop fs 2>.查看hdfs的某个命令的帮助信息 [ro

Hadoop基础-HDFS安全管家之Kerberos实战篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们都知道hadoop有很多不同的发行版,比如:Apache Hadoop,CDH,HDP,MapR,EMR等等,我们使用这些组件部署的hdfs分布式文件系统时,都会面临很直接的一个安全问题,比如Java大数据开发工程师可以在java源代码中使用“System.setProperty("HADOOP_USER_NAME","yinzhengjie&qu