1.检查是否正确的启动了resourcemanager服务 若是没有启动,请检查yarn-site-xml配置 2.若是启动了 1.检查客户机和虚拟机之间是否能够相互ping通 2.检查虚拟机防火墙是否关闭 3.排查 1.首先,各个虚拟机和客户端之前都能ping通,虚拟机都能上外网,说明网络没有问题. 2.各个虚拟机自己的防火墙已经关闭. 3.在外网可以连接22端口和50070端口 4.解决 通过命令:netstat -tpnl | grep java  发现 那么通过在本机通过127.0.0.

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/,非常感谢分享! 对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,读者可参考 Hadoop 官方简介.使用和学习过老 Hadoop 框架(0.20.0 及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架图: 图 1.Hadoop 原 MapReduce

搭建环境准备:JDK1.6,SSH免密码通信 系统:CentOS 6.3 集群配置:NameNode和ResourceManager在一台服务器上,三个数据节点 搭建用户:YARN Hadoop2.2下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/ 步骤一:上传Hadoop 2.2 并解压到/export/yarn/hadoop-2.2.0 外层的启动脚本在sbin目录 内层的被调用脚本在bin目录 Native的so文件都在lib

今天尝试在Hadoop 2.x(YARN)上安装和配置LZO,遇到了很多坑,网上的资料都是基于Hadoop 1.x的,基本没有对于Hadoop 2.x上应用LZO,我在这边记录整个安装配置过程 1. 安装LZO 下载lzo 2.06版本,编译64位版本,同步到集群中 wget http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/download/lzo-2.06.tar.gz export CFLAGS=-m64 ./configure -enable-shared

上一篇中介绍了hadoop集群搭建方式,本文介绍集群的访问.集群的访问方式有两种:hadoop客户端访问,Java API访问. 一.集群客户端访问 Hadoop采用C/S架构,可以通过客户端对集群进行操作,其实在前面搭建的集群环境中,每个集群节点都可以作为一个客户端进行集群访问,但是一般场景下,会将集群服务器作为整体,从外部设置客户端对集群进行访问. 为了能从集群服务器外部访问,需要一台与集群服务器在同一网段的主机(可以与集群节点Ping通),安装hadoop作为客户端机器,并将该机器与集群服

英文看着头大,先试着翻译一下. E文原文:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YARN.html 翻译真是太难了,而且我翻译的好烂,好烂,有时候自己也只能理解个大概. ====================================begin==================================== MapReduce在hadoop-0.2.3中发生了很大的变化

hadoop Spark On Yarn工作原理

虽然我已经装了个Cloudera的CDH集群(教程详见:http://www.cnblogs.com/pojishou/p/6267616.html),但实在太吃内存了,而且给定的组件版本是不可选的,如果只是为了研究研究技术,而且是单机,内存较小的情况下,还是建议安装Apache的原生的集群拿来玩,生产上自然是Cloudera的集群,除非有十分强大的运维. 我这次配了3台虚拟机节点.各给了4G,要是宿主机内存就8G的,可以搞3台2G,应该也是ok的. Apache Hadoop集群离线安装部署(

一.环境准备 1. 机器: 3 台虚拟机 机器 角色  l-qta3.sp.beta.cn0 NameNode,ResourceManager,spark的master l-querydiff1.sp.beta.cn0 DataNode,NodeManager,Worker l-bgautotest2.sp.beta.cn0 DataNode,NodeManager,Worker 2. jdk版本 [xx@l-qta3.sp.beta.cn0 ~]$ java -versionjava vers

一:基础环境准备 (一):虚拟机新建五个centos7系统(复制文件夹的方式) (二):角色分配 (三)按照角色分配表配置 (1)更改主机ip(自行查找),如果只是个人搭建玩一玩,可选择安装centos7图形界面操作比较简单 (2)更改主机名方法, vim /etc/hostname文件,修改成对应的主机名,保存(比如在192.168.254.2这台主机上,就修改成master).再执行hostname 主机名,进行设置. (3)在五个虚拟机系统中修改/etc/hosts文件,添加如下内容 19

原文:http://www.tuicool.com/articles/BB3eArJ hadoop系统部署时用到不少端口.有的是Web UI所使用的,有的是内部通信所使用的,有的是监控所使用的.实际系统中可能用于防火墙的端口设计.一些内部通信用的端口可能也需要外部能访问.如两个集群的数据对拷. 1.系统 8080,80 用于tomcat和apache的端口. 22 ssh的端口 2.Web UI 用于访问和监控Hadoop系统运行状态 Daemon 缺省端口 配置参数 HDFS Namenode

目录 一些基本知识 ResourceManager 的恢复 Resource Manager的HA YARN Node Labels YARN Node Attributes Web Application Proxy YARN Timeline Server 基于yarn的API,编写一个可以部署到yarn集群执行的应用 应用安全 Node Manager Health Checker Service CGroups with YARN Secure Containers 移除节点 Oppor

windows无法访问hadoop web端口 windows hosts文件:C:\Windows\System32\drivers\etc centos防火墙没有关,关闭参考 hadoop core-site.xml配置文件中的namenode地址:fs.defaultFS , yarn-site.xml中RM地址:yarn.resourcemanager.hostname 其他参考:https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6604189.html

ResourceManager High Availability (RM高可用) Introduction(简介) Architecture(架构) RM Failover(RM 故障切换) Recovering prevous active-RM's state(恢复之前活动的RM的状态) Deployment(部署) Configurations(配置) Admin commands(管理命令) ResourceManager Web UI services(RM Web UI服务) We

start-all.sh脚本现在已经废弃,推荐使用start-dfs.sh和start-yarn.sh分别启动HDFS和YARN. 在新一代的Hadoop里面HDFS称为了统一存储的平台,而YARN成为了统一计算的平台. (1)调用start-dfs.sh启动HDFS.之后JPS会出现NameNode,DataNode,SecondaryNameNode (2)调用start-yarn.sh启动YARN.之后JPS会出现ResourceManager,NodeManager 对于每个start脚

“ Hadoop 2.0引入YARN,大大提高了集群的资源利用率并降低了集群管理成本.其在异构集群中是怎样应用的?Hulu又有哪些成功实践可以分享? 为了能够对集群中的资源进行统一管理和调度,Hadoop 2.0引入了数据操作系统YARN.YARN的引入,大大提高了集群的资源利用率,并降低了集群管理成本.首先,YARN允许多个应用程序运行在一个集群中,并将资源按需分配给它们,这大大提高了资源利用率,其次,YARN允许各类短作业和长服务混合部署在一个集群中,并提供了容错.资源隔离及负载均衡等方面的

hadoop版本:3.1.1 yarn-site.xml yarn.log-aggregation-enable 作用:是否开启任务日志收集 默认值:false 我的设置:true yarn.log-aggregation.retain-seconds 作用:日志自动清理前保存多长时间,单位秒. 默认值:-1 我的设置:864000 yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds 作用:检查日志保留与否的时间间隔,单位秒. 默认值:-1 如果

Apache YARN(Yet Another Resource Negotiator) 是Hadoop的集群资源管理系统.YARN被引入Hadoop2最初是为了改善MapReduce的实现,但它具有足够的通性,同样可以支持其他的分布式计算模式. YARN在Hadoop2.0中与其它组件关系: Yarn职责说明: 通用的统一的资源管理系统,同时运行长应用程序和短应用程序 长应用: 永不停止运行,如 service,spark,storm ,http server等 短应用: 短时间内会结束的程序

一.yarn简介 yarn是在hadoop2.x中才引入的一个新的机制,在hadoop1.x中MapReduce任务需要同时做任务管理和资源分配,那么引入yarn之后,hadoop的资源管理的任务就全部交给yarn来处理,从而实现存储.任务.资源的分离. 二.yarn的主要角色 1.ResourceManager ResourceManager是基于应用程序对集群资源的需求进行调度的Yarn集群主控节点,负责协调和管理整个集群(所有 NodeManager)的资源,响应用户提交的不同类型应用的

昨天没有写好了没有更新,今天一起更新,yarn框架也是刚搭建好的. 我这里把hadoop放在了我的个人用户hadoop下了,你也能够尝试把它放在/usr/local,考虑的问题就相对多点. 主要的软硬件配置: x86台式机.window7  64位系统 wmware虚拟机(x86的台式机至少是4G内存.才干开2台虚机) centos6.4操作系统 hadoop-2.2.0.tar.gz jdk-6u24-linux-i586.bin WinScp 远程文件传输工具,非常好用.能够用于window

共享原因:虽然用一篇博文写问题感觉有点奢侈,但是搜索百度,相关文章太少了,苦苦探寻日志才找到解决方案. 遇到问题:在windows平台上开发的mapreduce程序,运行迟迟没有结果. Mapreduce程序 public class Test { public static void main(String [] args) throws Exception{ Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS&qu