运行Java程序,javac运行.java文件没有报错,但java运行的时候报错 ​​​ 仔细看一下报错 Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: helloworld has been compiled by a more recent version of the Java Runtime (class file version 54.0), this version of the Java

 Hadoop之常见错误集锦            下文中没有特殊说明,环境都是CentOS下Hadoop 2.2.0.1.伪分布模式下执行start-dfs.sh脚本启动HDFS时出现如下错误:                vi打开libexec/hadoop-config.sh中,查找JAVA_HOME is not set and could not be found,找到后在这一行if [[ -z $JAVA_HOME ]]; then的前面添加如下语句即可:        expor

源:JNI错误总结 最近公司里要用JNI技术,用java去调用已经写好的本地DLL库.之前自己也没接触过相关技术,其中花了大部分时间在调试改错上面,网上对于错误的解决方案也不多,现在项目接近完工,自己也该把其中碰到的一些问题进行一下汇总. 1.相关命令: 将包含native函数的java源代码生成JNI的.h头文件:  javah  -jni com.xxx.test 注意:test是编译后的.class文件,要写完整路径,该命令在com的上层目录下进行.更完整的命令为: javah -clas

Docker Hadoop 配置常见错误及解决办法 问题1:wordcount运行卡住,hadoop 任务运行到running job就卡住了 INFO mapreduce.Job: Running job: job_.... 解决如下: 1. 修改mapred-site.xml配置,配置文件在Hadoop安装目录下,etc/hadoop/mapred-site.xml 将以下配置 <property> <name>mapreduce.framework.name</name

0. 安装JDK 参考网上教程在OSX下安装jdk 1. 下载及安装hadoop a) 下载地址: http://hadoop.apache.org b) 配置ssh环境 在terminal里面输入: ssh localhost 如果有错误提示信息,表示当前用户没有权限.这个多半是系统为安全考虑,默认设置的. 更改设置如下:进入system preference --> sharing --> 勾选remote login,并设置allow access for all users. 再次输入

什么是JNI内存泄露,基本的避免方法 : http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-jnileak/ 最近的课题中需要用到Spark,同组同学负责的算法用c++写的,数据库读取及调用算法用的是java,因此在整合的时候用到了jni. 因为任务需要并行,因此想到了用多线程实现. 程序在单机单线程的情况下运行没问题,当开两个线程的时候就出现了如下错误: # A fatal error has been detected by the Java Ru

一.Hadoop集群配置好后,执行start-dfs.sh后报错,一堆permission denied zf sbin $ ./start-dfs.sh Starting namenodes on [master] master: chown: changing ownership of '/home/zf/hadoop/hadoop-2.9.1/logs': Operation not permitted master: starting namenode, logging to /home

1.hadoop yarn 运行wordcount时执行完成,但是返回错误 错误信息如下: // :: INFO mapreduce.Job: Job job_1441395011668_0001 failed with state FAILED due to: Application application_1441395011668_0001 failed times due to AM Container For more detailed output, check applicatio

本文转自:http://www.aboutyun.com/blog-61-22.html 当我们对hdfs操作的时候,我们可能会碰到如下错误 错误1:权限问题 Exception in thread "main" org.apache.hadoop.security.AccessControlException: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=, access=WRI

常见错误及解决方案 目录 常见错误及解决方案 ResourceManager连接失败 root用户和ranan用户两个用户启动集群不统一 不识别主机名 DataNode和NameNode进程同时只能工作一个 jps 发现进程已经没有,但是重新启动集群,提示进程已经开启. jps不生效 HDFS Web端删除文件没权限 ResourceManager连接失败 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop108/192.16

解决方案 找到hadoop主目录的bin文件夹下的hadoop文件,将倒数第二行 exec "$JAVA" $JAVA_HEAP_MAX $HADOOP_OPTS $CLASS "$@" 改成 exec "$JAVA" -classpath "$(cygpath -pw "$CLASSPATH")" $JAVA_HEAP_MAX $HADOOP_OPTS $CLASS "$@" 就可以了

org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=Administrator, access=WRITE, inode="/test.txt":xxx:supergroup:-rw-r--r--

1.Hadoop集群所有的DataNode都启动不了解决办法 删除从节点.../usr/hadoop/tmp/dfs/ 下内容,再重新格式化namenode

在对HDFS格式化,执行hadoop namenode -format命令时,出现未知的主机名的问题,异常信息如下所示: [shirdrn@localhost bin]$ hadoop namenode -format11/06/22 07:33:31 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************STARTUP_MSG: Starting Nam

1.local host is: (unknown); destination host is: "yun-ubuntu":8031; 原因:yun-ubuntu这个host 并不能ping通 $ ping yun-ubuntu $ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NodeManager at localhost/127.0.0.1 解决办法: $ vi /etc/hosts 增加127.0.0.1的映射 2.多次初始化NameNode导致DataNode启动失

网上的解决方案挺多的,但都不适用于我今天下午碰到的情况. 环 境:HBase-0.90.3在debian 6下,客户端在windows上.我用之前的HBase服务器是没问题的,但重新解压并配置后就有问题了.客户端代码尝试连接10次后,报 org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException:localhost:[port]****错 误,后来把zookeeper-3.3.3复制到新的服务器上,先运行起来,然后关闭,再启动HBase,然后远程连接,可以

执行 hdfs namenode -format 抛出错误 主机名称异常,查看主机信息 原来 通过 bogon 无法找到主机 ,在host 中也没有对应的映射信息 修改后即可 再次执行 hdfs namenode -format 正常启动. 参考: 深入理解Linux修改hostname

程序运行的过程中,报Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path  Java.io.IOException: Could not locate executable\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries. 通过断点调试.查看源码发现程序需要根据HADOOP_HOME找到winutils.exe,由于win机器并没有配置该环境变量,所以程序报 null\bin\winutils

1)“no job jar file set”原因 又是被折腾了一下午呀~~,“no job jar file set”就是找不到作业jar包的意思,然后就是提示找不到自定义的MyMapper类,一般原因是没有设置jar包的类,也就是在配置作业的时候,没有如下这行代码: job.setJarByClass(MutiDoubleInputMatrixProduct.class) but,最悲催的就是,我真的配置了这行代码呀,可还是报“no job jar file set”,忙活了一下午,终于找到

fs.copyToLocalFile(new Path("/study1/1.txt"), new Path("C:/Users/Administrator/Desktop/d2.txt")); 报错 log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.util.Shell). log4j:WARN Please initialize the log4j system proper

首记 感觉Hadoop是一个坑,打着大数据最佳解决方案的旗帜到处坑害良民.记得以前看过一篇文章,说1TB以下的数据就不要用Hadoop了,体现不 出太大的优势,有时候反而会成为累赘.因此Hadoop的使用场所一般有两:一是有一定规模的公司,数据流一般是TB级别的,这样的公司其实不多:二是各 大高校的实验室,作为研究使用.不幸的我也走上了这条路,仅为研究之用.而且我的使用需求还不是一般的在Hadoop下开发应用程序,而是开发好的C++ 程序要放到Hadoop平台下进行测试.Hadoop是基于Jav