简介 本篇文章主要介绍了Hadoop系统的发展历史以及商业化现状, 科普文. 如果你喜欢本博客,请点此查看本博客所有文章:http://www.cnblogs.com/xuanku/p/index.html 历史发展过程 2002~2004 当时第一轮互联网泡沫刚刚破灭, 一个对搜索引擎特别了解但是同时又失去工作的屌丝Doug Cutting(1), 当时主要靠写点技术专栏文章赚赚稿费. 同时, 他联合了另外一个RDMike Cafarella, 当时两人觉得以后搜索被一个大公司给一统天下是一个

活动总结 2019年4月21日是一个斜风细雨.微风和煦的美好日子,由长沙.NET技术社区.腾讯云云加社区.微软Azure云技术社区.中国.NET技术社区.长沙柳枝行动.长沙互联网活动基地(唐胡子俱乐部)等多家单位共同主办的长沙开发者技术大会暨长沙.NET社区成立大会在今天顺利召开,参加这次活动的开发者超过了200余人,同时这次活动现场的实况也在腾讯云云加社区的官方首页上进行了同步直播,据后期统计数据显示,有超过两千位观众通过线上直播的方式观看了本次盛会.      本次活动主办单位: 长沙.NE

如果某一个任务在某个节点上长时间不完成,怎么手动干预来处理这种情况?董西成博客上找到的回答:hadoop中有三种特殊的任务,failed task,killed task和speculative task.其中,failed task是由于硬件.程序bug等原因异常退出的任务,比如磁盘空间不足等, killed task是Hadoop主动将其杀死的任务,比如一个任务占用过多的内存,为了不影响其他作业的正常运行, Hadoop需将这种恶心的任务杀死,以保证为所有作业提供一个“和谐”的任务执行环境.

1.Hadoop datanode节点超时时间设置 datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信,namenode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段时间暂称作超时时长.HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒.如果定义超时时间为timeout,则超时时长的计算公式为: timeout = 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 *dfs.heartbeat.interval. 而默认的heartbeat.rech

一.检查linux系统NTP是否被安装 [liuwl@hadoop09-linux-01 ~]$ [liuwl@hadoop09-linux-01 ~]$ rpm -qa | grep ntp ntpdate-4.2.6p5-10.el6.centos.1.x86_64 ntp-4.2.6p5-10.el6.centos.1.x86_64 ☹ 如果没有安装 #方案一: [liuwl@hadoop09-linux-01 ~]$ which ntpd /usr/sbin/ntpd [liuwl@ha

1.环境准备 1.1 硬件配置 设备名 参数 数量 6台 系统 centos6.5 内存 64G 硬盘 32T/台 CPU 16核/台 1.2 软件版本 Hadoop-2.x 下载地址 JDK1.7  下载地址 至此搭建Hadoop集群的条件准备OK了. 2.创建Hadoop用户 在管理Hadoop集群时,不推荐使用root用户去操作,我们可以通知运维,叫他创建一个hadoop用户去专门用于维护和管理集群. useradd hadoop passwd hadoop 同时通知运维给hadoop用户

背景简介 Visual Studio Code 是一款现代化轻量级代码编辑器,它免费.开源.跨平台.功能强大.本次 VS Code Day 是广大 VS Code 爱好者一起学习与交流的盛会,让我们对 VS Code 有一次再深入的理解与探讨,看看 VS Code 有哪些重要的组件,聊聊 VS Code 及其插件的设计理念,看看 VS Code 是如何做开源产品的,我们从中又能学到什么?此外,你也能轻松地开发一款属于你的插件. VS Code中文社区成立 11 月 30 日,VS Code Da

转载地址:http://www.iteye.com/blogs/subjects/zy19982004?page=2 一.Hadoop社区版和发行版 社区版:我们把Apache社区一直开发的Hadoop称为社区版.简单的说就是Apache Hadoophttp://hadoop.apache.org/ 发行版:基于Apache Hadoop的基础上进行商业改造的解决方案,包含一系列定制的管理工具和软件. 二.Hadoop社区版版本号 一直以来,Hadoop的版本号一直困扰着广大Hadoop爱好者

本文分为技术篇.产业篇.应用篇.展望篇四部分 技术篇 2006年项目成立的一开始,“Hadoop”这个单词只代表了两个组件——HDFS和MapReduce.到现在的10个年头,这个单词代表的是“核心”(即Core Hadoop项目)以及与之相关的一个不断成长的生态系统.这个和Linux非常类似,都是由一个核心和一个生态系统组成. 现在Hadoop在一月发布了2.7.2的稳定版,已经从传统的Hadoop三驾马车HDFS,MapReduce和HBase社区发展为60多个相关组件组成的庞大生态,其中包

    你正在使用过时的浏览器,Amaze UI 暂不支持. 请 升级浏览器 以获得更好的体验! 深度好文丨读完此文,就知道Hadoop了! 来源:BiThink 时间:2016-04-12 15:14:39 作者:陈飚 “昔我十年前,与君始相识.” 一瞬间Hadoop也到了要初中择校的年龄了. 十年前还没有Hadoop,几年前国内IT圈里还不知道什么是Hadoop,而现在几乎所有大型企业的IT系统中有已经有了Hadoop的集群在运行了各式各样的任务. 2006年项目成立的一开始,“Hadoop

本文转载:暂未找到原出处,如需署名 请联系 我们很荣幸能够见证Hadoop十年从无到有,再到称王.感动于技术的日新月异时,希望通过这篇内容深入解读Hadoop的昨天.今天和明天,憧憬下一个十年. 本文分为技术篇.产业篇.应用篇.展望篇四部分 技术篇 2006年项目成立的一开始,"Hadoop"这个单词只代表了两个组件--HDFS和MapReduce.到现在的10个年头,这个单词代表的是"核心"(即Core Hadoop项目)以及与之相关的一个不断成长的生态系统.这个

http://baike.baidu.com/link?url=-lfWMjGNGBJxKC1QKKhefXvB7Wou6Ztn8mgeZf8u-1iH5fcf25lbRfqpW1SGwOmQL0JIk3P1PmfFb_ygARZn5a   Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. [1]  Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. [1]  Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应

转自:http://gtstorageworld.blog.51cto.com/908359/1286758 根据数据来源划分,大数据主要包括三类:商业运作产生的数据.人类行为产生的数据和机器数据.目前,人们谈论最多的是前两类数据的 处理和分析.创立于2004年的Splunk公司独树一帜,从公司成立之初就一直专注于机器数据的处理和分析.Splunk公司产品营销副总裁 Sanjay Mehta在接受本报记者采访时表示,机器大数据未来具有非常广阔的发展前景. 机器大数据有可为 何为机器数据?人们的每

我们很荣幸能够见证Hadoop十年从无到有,再到称王.感动于技术的日新月异时,希望通过这篇内容深入解读Hadoop的昨天.今天和明天,憧憬下一个十年. 本文分为技术篇.产业篇.应用篇.展望篇四部分 技术篇 2006年项目成立的一开始,“Hadoop”这个单词只代表了两个组件——HDFS和MapReduce.到现在的10个年头,这个单词代表的是“核心”(即Core Hadoop项目)以及与之相关的一个不断成长的生态系统.这个和Linux非常类似,都是由一个核心和一个生态系统组成. 现在Hadoop

ylbtech-杂项:Hadoop Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large

编者按:Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存储.处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用.在2016年Hadoop十岁生日之际,InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章,为大家梳理Hadoop这十年的变化,技术圈的生态状况,回顾以前,激励以后.本文是Cloudera资深工程师讲解Hadoop,让您一篇文章就能了解Hadoop的过去和未来. “昔我十年前,与君始相识.” ——白居易,<酬元九对新栽竹有

我们很荣幸能够见证Hadoop十年从无到有,再到称王.感动于技术的日新月异时,希望通过这篇内容深入解读Hadoop的昨天.今天和明天,憧憬下一个十年. 本文分为技术篇.产业篇.应用篇.展望篇四部分 技术篇 2006年项目成立的一开始,“Hadoop”这个单词只代表了两个组件——HDFS和MapReduce.到现在的10个年头,这个单词代表的是“核心”(即Core Hadoop项目)以及与之相关的一个不断成长的生态系统.这个和Linux非常类似,都是由一个核心和一个生态系统组成. 现在Hadoop

Hadoop的发行版除了社区的Apache hadoop外,cloudera,hortonworks,mapR,EMC,IBM,INTEL,华为等等都提供了自己的商业版本.商业版主要是提供了专业的技术支持,这对一些大型企业尤其重要.每个发行版都有自己的一些特点,本文就各发行版做简单介绍. 2008 年成立的 Cloudera 是最早将 Hadoop 商用的公司,为合作伙伴提供 Hadoop 的商用解决方案,主要是包括支持,咨询服务,培训.2009年hadoop的创始人 Doug Cutting也

前言: 好吧我承认已经有四年多没有更新博客了.... 在这四年中发生了很多事情,换了工作,换了工作的方向.在工作的第一年的时候接触机器学习,从那之后的一年非常狂热的学习机器学习的相关技术,也写了一些自己的理解和感悟.今天大概看了一下这个博客的总体阅读人数已经有70多万了,印象中之前还只有十多二十万.很高兴这些文章能够帮助你更好的理解一些机器学习相关的基础知识,非常感谢各位读者和爬虫机器人(:-p)的支持! 后来个人选择将工作的方向从机器学习换到了Hadoop相关领域,中间有很多感悟我想之后再单独

英文社区: 名称:MSDN 地址:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/default.aspx 描述:这个网站是大家学.Net的初始网站,也是.net方面官方和权威的资料,相信大家都知道或经常访问这个网站.即是初学者的最佳资料,同时也是中高级开发者的参考资料.同时里面还包括很多视频.library.每月技术杂志.社区等.   名称:CodeProject 地址:http://www.codeproject.com 描述:分类十分的清晰,同时涵盖了.net技术的方方面面