网络拓扑概念 在本地网络中,两个节点被称为“彼此近邻”是什么意思?在海量数据处理中,其主要限制因素是节点之间数据的传输速率——带宽很稀缺.这里将两个节点间的带宽作为距离的衡量标准. 节点距离:两个节点到达最近的共同祖先(如路由器)的距离总和. 例如,假设有数据中心d1机架r1中的节点n1.该节点可以表示为/d1/r1/n1.利用这种标记,这里给出四种距离描述. Distance(/d1/r1/n1, /d1/r1/n1)=0(同一节点上的进程) Distance(/d1/r1/n1, /d1/r

接着上一篇来说.上篇说了hadoop网络拓扑的构成及其相应的网络位置转换方式,本篇主要讲通过两种方式来配置机架感知.一种是通过配置一个脚本来进行映射:另一种是通过实现DNSToSwitchMapping接口的resolve()方法来完成网络位置的映射. hadoop自身是没有机架感知能力的,必须通过人为的设定来达到这个目的.在FSNamesystem类中的resolveNetworkLocation()方法负载进行网络位置的转换.其中dnsToSwitchMapping变量代表了完成具体转换工作

目录 泪目 1.this_is_flag 2.pdf 3.如来十三掌 4.give_you_flag 5.坚持60s 6.gif 7.掀桌子 8.ext3 9.stegano 10.SimpleRAR 10.base64stego 泪目 说参加ctf也有点老了吧, 啊sir. 跟着千峰的网络安全学了小一年(断断续续), 就讲了一点windows, Linux, 虚拟机相关, kali, 甚至网络拓扑交换机路由器防火墙配置, 直接拉网线出道有没有. 泪目 有木有!有木有!. 慎重选择教程! 就当这

原文链接:https://www.toutiao.com/i6627682068203586062/ 一.我们先看一个大数据的实例 进到官网 我们进入到里面有个"网站统计" 我们查看Demo 我们进入到这个页面 我们可以统计该网站的用户访问量 我们百度一个旅游网站(马蜂窝) 进入到官网 我们打开开发者工具(谷歌浏览器使用F12)我们选择Network 点击一个图片,开发者工具其中有一条内容表示我们点击的图片(选择这个链接,按图选择) 我们找到图片的链接 这个就是我们的地址 我们选择解码

hadoop网络拓扑结构在整个系统中具有很重要的作用,它会影响DataNode的启动(注册).MapTask的分配等等.了解网络拓扑对了解整个hadoop的运行会有很大帮助. 首先通过下面两个图来了解与网络拓扑有关的类. NetworkTopology用来表示hadoop集群的网络拓扑结构.hadoop将整个网络拓扑组织成树的结构(可以参考这篇文章https://issues.apache.org/jira/secure/attachment/12345251/Rack_aware_HDFS_p

Hadoop基础-网络拓扑机架感知及其实现 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.网络拓扑结构 在本地网络中,两个节点被称为“彼此近邻”是什么意思?在海量数据处理中,其主要限制因素是节点之间数据的传输速率,即带宽稀缺.这里的想法是将两个节点之间的带宽作为距离的衡量标准.不用衡量节点之间的带宽,实际上很难实现(它需要一个稳定的集群,并且在集群中两两节点对数量是节点数量的平方),hadoop为此采用了一个简单的方法:把网络看作一棵树,两个节点之间的距离是他们到最近共同

最近在弄公司网络,目前的拓扑图长这样:点击查看网络拓扑图 华三的路由器和交换机都可以通过Console口进行配置,如下: 用SecureCRT.或者putty.或者windows的超级终端,打开series口,设置波特率9600.数据位8.停止位1.奇偶校验:无.流量控制:无 用自带的网口->com口线,一头接交换机,一头接台式机的com串口,上电 输入密码,即可连接cli,使用命令行进行配置 如果忘记密码,可在上电启动时,ctrl+B唤出BootRom菜单,选择7.skip current s

组网图形 DHCP服务器简介 通常用户希望网络中的每台终端能够动态获取IP地址.DNS服务器的IP地址.路由信息.网关信息等网络参数,不需要手动配置终端的IP地址等网络参数:另外,针对一些移动终端(手机.ipad.办公笔记本等)希望能够即插即用,不需要每次修改终端的IP等网络参数.如果用户网络中有这些需求,就可以在汇聚层的用户网关设备或核心层设备上配置DHCP服务器功能,来给终端分配IP地址等网络参数. 动态主机配置协议DHCP(Dynamic Host Configuration Protoc

组网图形 DHCP中继简介 DHCP中继用于在DHCP服务器和客户端之间转发DHCP报文.当DHCP服务器与客户端不在同一个网段时,需要配置DHCP中继.对于DHCP客户端来说,DHCP中继就是DHCP服务器:对于DHCP服务器来说,DHCP中继就是DHCP客户端. DHCP中继适用于用户网关设备众多且分布零散的大型网络.为减少维护工作量,网络管理员不想在每个汇聚层交换机(用户网关)上都配置DHCP服务器功能,而希望在核心层设备上配置DHCP服务器功能或在服务器区域部署一台专门的DHCP服务器.

组网图形 DHCP服务器简介 通常用户希望网络中的每台终端能够动态获取IP地址.DNS服务器的IP地址.路由信息.网关信息等网络参数,不需要手动配置终端的IP地址等网络参数:另外,针对一些移动终端(手机.ipad.办公笔记本等)希望能够即插即用,不需要每次修改终端的IP等网络参数.如果用户网络中有这些需求,就可以在汇聚层的用户网关设备或核心层设备上配置DHCP服务器功能,来给终端分配IP地址等网络参数. 动态主机配置协议DHCP(Dynamic Host Configuration Protoc

企业机型配置: 选型标准:普通的,廉价的,标准的(容易替换的),工业化大规模生产的 CPU:支持多核CPU,如2个4核CPU 内存:16G以上,内存越大,常用数据都缓存在内存,提高速度 硬盘:不需RAID,也不需使用SCSI.SAS.SSD硬盘,只需普通SATA硬盘即可,只要容量足够. 网络:建议千兆网和高带宽交换机,hadoop对各节点服务器的数据通讯量极为重要.Infinband可以不用考虑.   网络拓扑设计: 使用局域网布署,尽量不使用低速率的跨数据中心连接. hadoop支持机架感知机

转载自http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2843015.html 背景 分布式的集群通常包含非常多的机器,由于受到机架槽位和交换机网口的限制,通常大型的分布式集群都会跨好几个机架,由多个机架上的机器共同组成一个分布式集群.机架内的机器之间的网络速度通常都会高于跨机架机器之间的网络速度,并且机架之间机器的网络通信通常受到上层交换机间网络带宽的限制. 具体到Hadoop集群,由于hadoop的HDFS对数据文件的分布式存放是按照分

背景 分布式的集群通常包含非常多的机器,由于受到机架槽位和交换机网口的限制,通常大型的分布式集群都会跨好几个机架,由多个机架上的机器共同组成一个分布式集群.机架内的机器之间的网络速度通常都会高于跨机架机器之间的网络速度,并且机架之间机器的网络通信通常受到上层交换机间网络带宽的限制. 具体到Hadoop集群,由于hadoop的HDFS对数据文件的分布式存放是按照分块block存储,每个block会有多个副本(默认为3),并且为了数据的安全和高效,所以hadoop默认对3个副本的存放策略为: 第一个

1.        MapReduce程序开发步骤 编写map 和 reduce 程序–> 单元测试 -> 编写驱动程序进行验证-> 本地数据集调试 ->  部署到集群运行 用到的工具: Junit.Mockito.Ant 2.        使用Configuration 关键点: 1.  Configuration类可以加载配置文件,包括系统的和自定义的 2.  addResource方法后面的配置文件会覆盖前面的 3.  配置文件的几个特性:name.value.descri

http://wenku.baidu.com/link?url=R-QoZXhc918qoO0BX6eXI9_uPU75whF62vFFUBIR-7c5XAYUVxDRX5Rs6QZR9hrBnUdMdVHNSHdjYtv7i28lCSng1iuWO620ML_wqJZYFge Hadoop源代码分析(一) 关键字: 分布式云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台.Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施. GoogleCluster:http://research.g

Hadoop基础-HDFS的读取与写入过程 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 为了了解客户端及与之交互的HDFS,NameNode和DataNode之间的数据流是什么样的,我们需要详细介绍一下HDFS的读取以及写入过程,本篇博客的观点是在我读<Hadoop权威指南,大数据的存储与分析>整理的笔记. 一.剖析HDFS文件读取 上图显示了HDFS在读取文件时事件的发生顺序.大致总结为以下几个步骤: 1>.客户端通过调用FileSystem对象的open()放啊

背景 分布式的集群通常包含非常多的机器,由于受到机架槽位和交换机网口的限制,通常大型的分布式集群都会跨好几个机架,由多个机架上的机器共同组成一个分布式集群.机架内的机器之间的网络速度通常都会高于跨机架机器之间的网络速度,并且机架之间机器的网络通信通常受到上层交换机间网络带宽的限制. 具体到Hadoop集群,由于hadoop的HDFS对数据文件的分布式存放是按照分块block存储,每个block会有多个副本(默认为3),并且为了数据的安全和高效,所以hadoop默认对3个副本的存放策略为: 第一个

Hadoop源代码分析(一) 关键字: 分布式云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台.Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施. GoogleCluster:http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby:http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS:http://labs.google.com/papers/gfs.html BigTable:ht

有多种方式来获取hadoop集群,包括从其他人获取或是自行搭建专属集群,抑或是从Cloudera Manager 或apach ambari等管理工具来构建hadoop集群等,但是由自己搭建则可以了解大量的常规构建和维护过程,可以从操作的角度来理解hadoop的工作机制,当然对于大部分用户和操作者应考虑使用hadoop集群管理工具. 集群规模: 根据场景和数据量不同而不同,一般在初期可以搭建合适的集群,后期再逐步持续扩充.另外集群规模不同,运行master守护进程的配置也不同,包括namenod

深入理解hadoop之机架感知 机架感知 hadoop的replication为3,机架感知的策略为: 第一个block副本放在和client所在的datanode里(如果client不在集群范围内,则这第一个node是随机选取的).第二个副本放置在与第一个节点不同的机架中的datanode中(随机选择).第三个副本放置在与第二个副本所在节点同一机架的另一个节点上.如果还有更多的副本就随机放在集群的datanode里,这样如果第一个block副本的数据损坏,节点可以从同一机架内的相邻节点拿到数据

HDFS写数据的流程 HDFS shell上传文件a.txt,300M 对文件分块,默认每块128M. shell向NameNode发送上传文件请求 NameNode检测文件系统目录树,看能否上传 NameNode向shell发送允许上传通知 shell向NameNode发送上传block1,备份为3的通知. NameNode检测DataNode信息池,查找的3台DataNode的IP,查找的IP有以下机制: 网络拓扑距离最近(经历交换机最少) 如果shell本身就是一个DataNode,本地会