最近由于项目需要开始接触hadoop,在配置伪分布式启动后,jps查询进程发现少了namenode,而DataNode却存在. 下面是我的core-site.xml和hdfs-site.xml配置: core-site.xml <configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value> <desc

启动hadoop报错: 解决方法: 我发现没有9000端口被占用,也不知道9000到哪去了,但是也没有NameNode,于是,直接把NameNode格式化了,再重启HDFS即可. 格式化命令:

出现该问题的原因:在第一次格式化dfs后,启动并使用了hadoop,后来又重新执行了格式化命令(hdfs namenode -format),这时namenode的clusterID会重新生成,而datanode的clusterID 保持不变. 1:其实网上已经有解决办法了,这里自己脑补一下,也可以让别人看到我是怎么解决的.出现这个问题主要是和配置这个文件相关:core-site.xml: <!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema(URI),HDFS的老大(NameNode)的地址

hadoop启动后jps没有namenode 一般都是由于两次或两次以上格式化NameNode造成的,有两种方法可以解决: 1.删除DataNode的所有资料 2.修改每个DataNode的namespaceID(位于/home/hdfs/data/current/VERSION文件中)或修改NameNode的namespaceID(位于/home/hdfs/name/current/VERSION文件中), 目的是两者一致. 但是查看后,两者的ID是一样的, 于是查看/usr/local/ha

1.修改conf/core-site.xml 增加 <property> <name>fs.checkpoint.period</name> <value>3600</value> <description>The number of seconds between two periodic checkpoints. </description> </property> <property> <

问题描述 今天使用 hadoop 时,发现无法通过下面命令上传文件到 hadoop 文件系统,会报错. bin/hadoop fs -put input . 运行 jps 后,输出如下: ResourceManager NameNode NodeManager Jps SecondaryNameNode 可见 datanode 挂掉了. 用下面的命令重启 hadoop ,重启后仍然没有 datanode 的进程. sbin/stop-all.sh sbin/start-all.sh 原因思考 近

一.Hadoop运行模式 (1)本地模式(默认模式): 不需要启用单独进程,直接可以运行,测试和开发时使用. (2)伪分布式模式: 等同于完全分布式,只有一个节点. (3)完全分布式模式: 多个节点一起运行. 1.1  本地运行Hadoop 案例 1.1.1 官方grep案例 1)创建在hadoop-2.7.6文件下面创建一个input文件夹 [root@master hadoop-2.7.6]# mkdir input 2)将hadoop的xml配置文件复制到input [root@maste

Hadoop运行模式 (1)本地模式(默认模式): 不需要启用单独进程,直接可以运行,测试和开发时使用. 即在一台机器上进行操作,仅为单机版. 本地运行Hadoop官方MapReduce案例 操作命令: 执行案例: hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-example-2.7.2.jar wordcount xxx(文件位置) xxx(输出位置) (2)伪分布式模式: 等同于完全分布式,只有一个节点. 配置集群: 配置:core-s

本编随笔是小编个人参照个人的笔记.官方文档以及网上的资料等后对HDFS的概念以及运行原理进行系统性地归纳,说起来真的惭愧呀,自学了很长一段时间也没有对Hadoop知识点进行归纳,有时候在实战中或者与别人交流Hadoop相关技术时,很多概念也只是模模糊糊记得,并非很熟练.哈哈哈,趁着最后一个暑假,把自己这两年自学的大数据开发技术都系统性归纳,免得以后自己忘记了,顺便分享到自己的博客上,也给初学者等有需要的人参考. 写博客不易,如果文章有错误,请指出,觉得不错的话,请给个赞哈,谢谢~ 1.HDFS的

前置章节:hadoop集群配置同步(hadoop完全分布式四)|10 启动namenode之前: 1. 先查看有无节点启动,执行jps查看,有的话停掉 [shaozhiqi@hadoop102 ~]$ jps 10566 Jps [shaozhiqi@hadoop102 ~]$ 2. 删除每个机器上之前运行的data和logs文件 启动namenode 格式化namenode执行命令和执行成功的部分日志 [shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ bin/hdfs n

大数据技术栈在当下已经是比较成熟的了,Hadoop 作为大数据存储的基石,其重要程度不言而喻,作为一个想从 java 后端转向大数据开发的程序员来说,打好 Hadoop 基础,就相当于夯实建造房屋的地基,本文以上图结构为基本,旨在帮助大家快速了解 Hadoop 运行机制. HDFS 篇 HDFS就是大家熟知的分布式存储的文件系统,它包括 3 个组件,结构如下图: NameNode 相当于 Master 节点,它是管理者: DataNode 是 Slave,是执行实际操作的节点: Secondry

默认配置是将datanode,namenode,jobtracker,tasktracker,secondarynamenode的pid存放在/tmp目录下, 随着linux的定期清理, 这些pid就不见了,当然就无法停止了, 怎么解决呢? 在/tmp目录创建或者修改hadoop-hadoop用户名-datanode.pid  里面写入对应的pid,   可通过jps查看.  namenode等pid也同上这么干.  每台机器都要那么干.   那么如何修改pid的存放路径,防止这个问题再次出现呢

Hadoop运行环境搭建 更改为阿里的Centos7的yum源 #下载wget yum -y install wget #echo 下载阿里云的yum源配置  Centos-7.repo wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo yum clean all yum makecache 环境配置 关闭防火墙 关闭防火墙:systemctl stop firewalld

1.本地模式:默认模式 - 不对配置文件进行修改. - 使用本地文件系统,而不是分布式文件系统. - Hadoop不会启动NameNode.DataNode.ResourceManager.NodeManager等守护进程,Map()和Reduce()任务作为同一个进程的不同部分来执行的. - 用于对MapReduce程序的逻辑进行调试,确保程序的正确. 2.伪分布模式:等同于完全分布式,只有一个节点 - 分为在HDFS上执行和在YARN上执行 - Hadoop启动NameNode.DataNo

body { margin: 0 auto; font: 13px / 1 Helvetica, Arial, sans-serif; color: rgba(68, 68, 68, 1); padding: 5px } h1, h2, h3, h4 { color: rgba(17, 17, 17, 1); font-weight: 400 } h1, h2, h3, h4, h5, p { margin-bottom: 16px; padding: 0 } h1 { font-size: 2

启动hadoop,没有启动namenode进程.log4j:ERROR setFile(null,true) call faild.   解决办法: cd /home/hadoop/hadoop-env/hadoop-1.0.1/log  less hadoop-hadoop-namenode-localhost.localdomain.log  --查看该日志,发现是权限问题 chmod 777 hadoop-hadoop-namenode-localhost.localdomain.log

在 cd  /home/hadoop/hadoop-2.5.2/bin 下 执行的./hdfs namenode -format 报错[hadoop@node1 bin]$ ./hdfs namenode –format 16/07/11 09:21:21 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:/************************************************************STARTUP_MSG: Starting Na

Mac下hadoop运行word count的坑 Word count体现了Map Reduce的经典思想,是分布式计算中中的hello world.然而博主很幸运地遇到了Mac下特有的问题Mkdirs failed to create,特此记录 一.代码 WCMapper.java package wordcount; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.a

1. hadoop中HDFS的NameNode原理 1.1. 组成 包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统),等等. 1.2. HDFS架构原理 比如现在要上传一个1T的大文件,提交给HDFS的Active NameNode(用以存放文件目录树,权限设置,副本数设置等),它会在指定目录下创建一个新的文件对象,比如access_20180101.log 至于具体数据,它会将它拆分后进行分布式存储,分散在各个DataNode节点,且默认都会

Hadoop的本地模式为Hadoop的默认模式,不需要启用单独进程,直接可以运行,测试和开发时使用. 在<啃掉Hadoop系列笔记(02)-Hadoop运行环境搭建>中若环境搭建成功,则直接可以使用本地模式. 在这里我们运行官方的两个案例 1.官方grep案例 1)在hadoop-2.7.2文件夹下面创建一个input文件夹

最近有安装了一次hadoop集群,NameNode启动失败,查看日志,找到以下原因: 遇到的异常1: org.apache.hadoop.hdfs.server.common.InconsistentFSStateException: Directory /tmp/hadoop-javoft/dfs/name is in an inconsistent state: storage di rectory does not exist or is not accessible.at org.apa