按这里的教程: http://www.imooc.com/learn/391 试验时,发现在wordcount的最后一步一直提示如下错误: Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException:WordCount at java.net.URLClassLoader$.run(URLClassLoader.java:) at java.net.URLClassLoader$.run(URLClassLoader.java

紧接上篇,完成Hadoop的安装并跑起来之后,是该运行相关例子的时候了,而最简单最直接的例子就是HelloWorld式的WordCount例子.   参照博客进行运行:http://xiejianglei163.blog.163.com/blog/static/1247276201443152533684/   首先创建一个文件夹,并创建两个文件,目录随意,为以下文件结构: examples --file1.txt --file2.txt 文件内容随意填写,我是从新闻copy下来的一段英文: 执

1.查看hadoop版本 [hadoop@ltt1 sbin]$ hadoop version Hadoop -cdh5.12.0 Subversion http://github.com/cloudera/hadoop -r dba647c5a8bc5e09b572d76a8d29481c78d1a0dd Compiled by jenkins on --29T11:33Z Compiled with protoc From source with checksum 7c45ae7a4592c

讲准备好的文本文件放到hdfs中 执行 hadoop 安装包中的例子 [root@hadoop01 mapreduce]# hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.8.0.jar wordcount /input/ /output/wordcount 17/05/14 02:01:17 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop01/172.16.253.128:8032 17/0

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功. http://www.cnblogs.com/Pur

首先确保hadoop已经正确安装.配置以及运行. 1.     首先将wordcount源代码从hadoop目录中拷贝出来. [root@cluster2 logs]# cp /usr/local/hadoop-1.1.2/src/examples/org/apache/hadoop/examples/WordCount.java ~/ygch/hadoop/ 因为在编译过程中需要将jave源文件和class类文件分离,所以在~/ygch/hadoop下还要有一个class目录. 2.     

说明:我用的是压缩包安装,不是安装包 官网安装说明:http://hadoop.apache.org/docs/r1.1.2/cluster_setup.html,繁冗,看的眼花...大部分人应该都不是按照这个来的...按照这个做我相信也会碰到各种问题 精简版安装说明:http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77678.htm 言简,但如果照搬,绝对会遇到一些问题... 接下来记录我遇到的问题: 环境 jdk1.7.0_09 + debian6 32bit +

有关hadoop及java安装配置请见:https://www.cnblogs.com/lxc1910/p/11734477.html 1.新建Java project: 选择合适的jdk,如图所示: 将工程命名为WordCount. 2.添加WordCount类文件: 在src中添加新的Java类文件,类名为WordCount,代码如下: import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apach

hadoop示例中的WordCount程序,很多教程上都是推荐以下二种运行方式: 1.将生成的jar包,复制到hadoop集群中的节点,然后运行 $HADOOP_HOME/bin/hadoop xxx.jar xxx.WordCount /input/xxx.txt /output 2.或者直接在IDE环境中调试(参见eclipse/intellij idea 远程调试hadoop 2.6.0) 但是生产环境中,更多的情况是:没有ide环境,且各应用最终生成的jar包部署在应用服务器上(应用服务

机群搭建好,执行自带wordcount时出现: Input path does not exist: hdfs://ns1/user/root/a.txt 此错误. [root@slave1 hadoop]# ls a.txt  dfs1  include  libexec      name        sbin   test  tmp2 bin    etc   journal  LICENSE.txt  NOTICE.txt  share  tmp   zookeeper.out dat

window eclipse连接hadoop集群,本地运行wordcount,报以下错误,尝试网络上的方法无果,如:换64JDK,添加hadoop_home,path,以及在hadoop\bin和c:\windows\system32下放hadoop.dll. 解决:删除hadoop\bin\hadoop.dll,删除c:\windows\system32\hadoop.dll 分析:http://blog.csdn.net/charKim/article/details/77113990 Ex

1.将hadoop-2.6.1.tar.gz解压到本地 配置环境变量 HADOOP_HOME E:\kaifa\hadoop-2.6.1\hadoop-2.6.1 HADOOP_BIN_PATH %HADOOP_HOME%\bin HADOOP_PREFIX %HADOOP_HOME% 配置path E:\kaifa\jdk1.7.0_21\bin;%HADOOP_HOME%\bin;%HADOOP_HOME%\sbin; 2.用idea新建一个maven项目 导入hadoop依赖包 File>

1.安装 Red Hat 环境 2.安装JDK 3.下载hadoop2.8.0 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.8.0/hadoop-2.8.0.tar.gz 4.在用户目录下新建hadoop文件夹,并解压hadoop压缩包 mkdir Hadoop tar -zxvf hadoop-2.8.0.tar.gz 5.为hadoop配置JAVA_HOME [xxx@localhost ~]$ cd h

文/朱季谦 我最近使用四台Centos虚拟机搭建了一套分布式hadoop环境,简单模拟了线上上的hadoop真实分布式集群,主要用于业余学习大数据相关体系. 其中,一台服务器作为NameNode,一台作为Secondary NameNode,剩下两台当做DataNodes节点服务器,类似下面这样一个架构-- NameNode Secondary NameNode DataNodes master1(192.168.200.111) √ master2(192.168.200.112) √ sla

1.工具介绍 Eclipse Idigo.JDK1.7-32bit.hadoop1.2.1.hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar(自己网上下载) 2.插件安装步骤 1)将hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar放到eclipse安装目录的plugins文件夹中,重新启动eclipse.

Eclipse运行wordcount步骤 第一步:建立工程,导入代码. 第二步:建立文件写入数据(以空格分开),并上传到hdfs上. 1.创建文件并写入数据: 2.上传hdfs 在hadoop权限下就行: 命令: hadoop  fs  -put  新建的文件路径          input目录 如:  hadoop  fs -put /home/hadoop/input/text03  input 查看hdfs 所有文件 命令:hadoop fs  -ls  input 上传成功后,在ecl

一.准备工作 (1)Hadoop2.7.2 在linux部署完毕,成功启动dfs和yarn,通过jps查看,进程都存在 (2)安装maven 二.最终效果 在windows系统中,直接通过Run as Java Application运行wordcount,而不需要先打包成jar包,然后在linux终端运行 三,操作步骤 1.启动dfs和yarn 终端:${HADOOP_HOME}/sbin/start-dfs.sh ${HADOOP_HOME}/sbin/start-yarn.sh 通过在na

前期博客 Spark on YARN模式的安装(spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz +hadoop-2.6.0.tar.gz)(master.slave1和slave2)(博主推荐)  Spark运行模式概述 Spark On YARN模式 这是一种很有前景的部署模式.但限于YARN自身的发展,目前仅支持粗粒度模式(Coarse-grained Mode).这是由于YARN上的Container资源是不可以动态伸缩的,一旦Container启动之后,可使用的资源不能再发生

一.抛出问题 Hadoop集群(全分布式)配置好后,运行wordcount程序测试,发现每次运行都会卡住在Running job处,然后程序就呈现出卡死的状态. wordcount运行命令:[hadoop@master hadoop-2.7.2]$ /opt/module/hadoop-2.7.2/bin/hadoop jar /opt/module/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar 

Hadoop运行模式 (1)本地模式(默认模式): 不需要启用单独进程,直接可以运行,测试和开发时使用. 即在一台机器上进行操作,仅为单机版. 本地运行Hadoop官方MapReduce案例 操作命令: 执行案例: hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-example-2.7.2.jar wordcount xxx(文件位置) xxx(输出位置) (2)伪分布式模式: 等同于完全分布式,只有一个节点. 配置集群: 配置:core-s

在学习一门新语言时,想必我们都是"Hello World"程序开始,类似地,分布式计算框架的一个典型实例就是WordCount程序,接触过Hadoop的人肯定都知道用MapReduce实现WordCount,当前内存分布式计算框架Spark因为其计算速度之快,并且可以部署到Hadoop YARN中运行,已经受到各大公司的青睐,Spark社区提供了一些编译好的jar包,但是其中没有适配Hadoop-2.2.0的jar包,为了避免版本问题,需要自己编译指定hadoop版本的Spark ja