Hadoop添加节点datanode 博客分类: hadoop HadoopSSHJDKXML工作  1.部署hadoop    和普通的datanode一样.安装jdk,ssh  2.修改host    和普通的datanode一样.添加namenode的ip  3.修改namenode的配置文件conf/slaves    添加新增节点的ip或host  4.在新节点的机器上,启动服务 hadoop]# ./bin/hadoop-daemon.sh start datanode hadoop

假设集群操作系统均为:CentOS 6.7 x64 Hadoop版本为:2.6.3 一.动态增加DataNode 1.准备新的DataNode节点机器,配置SSH互信,可以直接复制已有DataNode中.ssh目录中的authorized_keys和id_rsa 2.复制Hadoop运行目录.hdfs目录及tmp目录至新的DataNode 3.在新DataNode上启动hadoop ..sbin/hadoop-daemon.sh start datanode ..sbin/yarn-daemon

当前集群 主机名称 IP地址 角色 统一安装目录 统一安装用户 sht-sgmhadoopnn-01 172.16.101.55 namenode,resourcemanager /usr/local/hadoop(软连接) /usr/local/hadoop-2.7.4 /usr/local/zookeeper(软连接) /usr/local/zookeeper-3.4.9 root sht-sgmhadoopnn-02 172.16.101.56 namenode,resourcemanag

不多说,直接上干货! hadoop-2.6.0动态添加新节点 https://blog.csdn.net/baidu_25820069/article/details/52225216 Hadoop集群动态增加新节点 一.在新增节点配置运行环境 1.安装和其他节点相同的java环境,jdk版本要相同. 2.修改/etc/hosts配置文件,添加ip与hostname的对应关系并分发到集群各个节点. 3.关闭防火墙.相关软件工具的安装等. 4.配置ssh免密码登录,使新增节点和集群其他节点能实现免

Hadoop Datanode节点无法启动(All directories in dfs.data.dir are invalid) java.io.IOException: All directories in dfs.datanode.data.dir are invalid: "/usr/local/hadoop-2.4.0/dfs/data" at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.checkStorageLocat

Hadoop集群启动之后,用JPS命令查看进程发现datanode节点上,只有TaskTracker进程.如下图所示 master的进程: 两个slave的节点进程 发现salve节点上竟然没有datanode进程. 查看了日志,发现有这样一句话:   这句话的意思是:datanode上的data目录权限是765,而期望权限是755,所以使用chmod 755 data命令,将目录权限改为755. 再次重启hadoop集群,发现datanode节点已经正常启动.

问题:在配置hadoop集群时,master的50070后台中找不到slave的datanode节点怎么办? 解决: 方法一:首先确认下master和slave的hdfs-site.xml配置中的dfs.namenode.name.dir目录下的current/VERSION文件是否一致,可以直接拷贝成一样的,再重启集群 方法二:尝试关闭master和slave的防火墙 方法三:再/etc/hosts文件里面把master和slave的域名和地址映射写全,注意是ip地址,不要写127.0.0.1

原有环境 http://www.cnblogs.com/ilifeilong/p/7406944.html  IP       host JDK linux hadop role 172.16.101.55 sht-sgmhadoopnn-01 1.8.0_111 CentOS release 6.5 hadoop-2.7.3 NameNode,SecondaryNameNode,ResourceManager 172.16.101.58 sht-sgmhadoopdn-01 1.8.0_111

[故障背景] DataNode进程正常启动,但是网页上不显示,并且DataNode节点为空. /etc/hosts   的ip和hostname配置正常,各个机器之间能够ping通. [日志错误信息] 2018-06-11 17:29:08,165 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Block pool BP-591370997-192.168.243.12-1528711881217 (Datanode Uuid nul

ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Incompatible namespaceIDs in /var/lib/hadoop-0.20/cache/hdfs/dfs/data: namenode namespaceID = 240012870; datanode namespaceID = 1462711424 . 问题:Namenode上namespaceID与datanode上

hadoop datanode节点超时时间设置 datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信,namenode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段时间暂称作超时时长.HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒.如果定义超时时间为timeout,则超时时长的计算公式为: timeout = 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 * dfs.heartbeat.interval. 而默认的heartbeat.reche

动态添加 DataNode 节点 hadoop环境是必须的 需要加入新的 DataNode 节点,前提是已经配置好 SSH 无密登录:直接复制已有DataNode中.ssh目录中的authorizedkeys和idrsa. 在新DataNode上启动hadoop hadoop-daemon.sh start datanode yarn-daemon.sh start datanode 在NameNode上刷新节点 hdfs dfsadmin -refreshNodes 数据平衡使用: start

.namenode 如何判断datanode节点是否宕机? 先决条件: datanode每隔一段时间像namenode汇报,汇报的信息有两点 ()自身datanode的状态信息: ()自身datanode所持有的所有的数据块的信息. 如果namenode连续十次没有收到datanode的汇报,那么namenode就会认为该datanode存在宕机的可能. datanode启动以后会专门启动一个进程负责给namenode发送心跳数据包,如果datanode没有问题,仅仅只是发送信息数据包的进程挂了

1 新增Data节点 1.1 修改/etc/hosts,增加datanode的ip 1.2 在新增加的节点启动服务 hadoop-daemon.sh start datanode yarn-daemon.sh start nodemanager 1.3 均衡block start-balancer.sh 1)如果不balance,那么cluster会把新的数据都存放在新的node上,这样会降低mapred的工作效率 2)设置平衡阈值,默认是10%,值越低各节点越平衡,但消耗时间也更长 start

1.进入hadoop的配置目录 ,找到 环境变量的 $HADOOP_HOME cd $HADOOP_HOME 2.修改dataNode 节点的 单个map的能使用的内存配置 找到配置的文件: /opt/aisc/app/hadoop-2.3.0-cdh5.1.2/etc/hadoop/mapred-site.xml   增加如下的配置: 设置java的内存大小参数是:512M 大小根据的实际情况调整   <property> <name>mapred.child.java.opts

hadoop启动 datanode的live node为0 浏览器访问主节点50070端口,发现 Data Node 的 Live Node 为 0 查看子节点的日志 看到 可能是无法访问到主节点的9000端口 使用telnet访问一下主节的9000端口 #telnet hadoop.master 9000 输出访问失败, 回到主节点,开放9000端口,再重启防火墙. #firewall-cmd --zone=public --add-port=9000/tcp --permanent #fir

来自:http://www.geedoo.info/dfs-client-block-write-replace-datanode-on-failure-enable.html 这几天由于杭州集群处于升级过度时期,任务量大,集群节点少(4个DN),集群不断出现问题,导致flume收集数据出现错误,以致数据丢失. 出现数据丢失,最先拿来开刀的就是数据收集,好嘛,先看看flume的错误日志: [php]Caused by: java.io.IOException: Failed to add a d

昨天在进行Hadoop实验时遇到一个问题,在sbin目录下输入jps命令,查看当前节点的状态时,意外发现DataNode节点不见了!!于是回忆了一下自己之前的操作过程,大概是因为将自己进入文件夹,将某些存储有DataNode节点的信息删除了.. Search了很多方法,说法各异,现在说一下自己的具体解决方法(需要格式化,) 格式化HDFS.进入bin,执行命令:$ hdfs namenode -format: 停止HDFS服务.进入sbin,执行命令:$ ./stop-dfs.sh: 进入文件夹

注意:黑白名单只出现在名称(nn)节点<!-- 白名单 --><property><name>dfs.hosts</name>/Users/yangyanqing/文档/hadoop添加新节点+退役旧节点.txt<value></value><description>包含允许连接nn的主机名列表(文件名),必须是绝对路径,如果为空,所有主机都可以连接</description></property>

1.Hadoop简介 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的开源分布式系统基础框架,使用Java开发,是处理大规模数据的软件平台. Hadoop可以从单一节点扩展到上千节点.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. 本次安装的是单点问题 2.安装Java JDK 由于Hadoop使用Java编写,要运行它我们需要安装Java运行环境 jdk下载地址:         http://www.oracle.com/technetwork/

仅仅把 Memcached 服务器集群地址通过一致性哈希转映射在圆环上,可能会出现数据不能均匀地分配给各台 Memcached 服务器. 解决方案是引入虚拟节点,就是把每个映射在圆环上的服务器地址(物理节点)转变成更多的(注:关于虚拟节点的个数参考①)虚拟节点. 修改 Memcached 笔记与总结(6)PHP 实现 Memcached 的一致性哈希分布算法 中的代码: 类 consistentHash 增加私有的成员属性:$position,以键值形式保存所有虚拟节点的哈希值(键)和对应的服务