Hadoop federation配置 1.介绍 hadoop federation也称为联邦,主要是对namenode进行扩容.HA模式下只是实现了hadoop namenode的高可用,但是随着文件数据的不断增家,导致对namenode的压力越来越大,因此就需要对namenode的负载进行均衡处理.联邦的本质是配置多个namenode集群,将不同的路径映射到不同的集群上即可.但是需要注意所有namenode的集群有着一致的clusterid.结构图如下: 2.集群规划 本例中引入四台name

1.执行步骤 修改dfs.namenode.handler.count=150 () NameNode 有一个工作线程池用来处理客户端的远程过程调用及集群守护进程的调用.处理程序数量越多意味着要更大的池来处理来自不同DataNode的 并发心跳以及客户端并发的元数据操作.对于大集群或者有大量客户端的集群来说,通常需要增大参数dfs.namenode.handler.count的 默认值10.设置该值的一般原则是将其设置为集群大小的自然对数乘以20,即20logN,N为集群大小.如果前面的描述你仍

在启动Hadoop时,NameNode节点上会默认启动一个SecondaryNameNode进程,使用JSP命令可以查看到.SecondaryNameNode光从字面上理解,很容易让人认为是NameNode的热备进程.其实不是,SecondaryNameNode是HDFS架构中的一个组成部分.它并不是元数据节点出现问题时的备用节点,它和元数据节点负责不同的事情. 1.SecondaryNameNode节点的用途: 简单的说,SecondaryNameNode节点的主要功能是周期性将元数据节点的命

Hadoop有三种安装模式,分别为单机模式.伪分布式模式和完全分布式模式(集群模式).本文安装版本是hadoop-1.1.2,hadoop-2.x版本安装请参考:http://www.cnblogs.com/hanganglin/articles/4254931.html. 一.单机模式  单机模式是Hadoop的默认模式,单机模式只有一个节点,不使用HDFS,也不加载任何Hadoop的守护进程,该模式主要用户开发调试MapReduce应用程序逻辑. 二.伪分布式模式  伪分布式hadoop是一

问题描述 今天使用 hadoop 时,发现无法通过下面命令上传文件到 hadoop 文件系统,会报错. bin/hadoop fs -put input . 运行 jps 后,输出如下: ResourceManager NameNode NodeManager Jps SecondaryNameNode 可见 datanode 挂掉了. 用下面的命令重启 hadoop ,重启后仍然没有 datanode 的进程. sbin/stop-all.sh sbin/start-all.sh 原因思考 近

一.uber(u:ber)模式 MapReduce以Uber模式运行时,所有的map,reduce任务都在一个jvm中运行,对于小的mapreduce任务,uber模式的运行将更为高效. uber模式配置,在mapred-site.xml中进行配置,如下 mapreduce.job.ubertask.enable配置为true,默认为false. mapreduce.job.ubertask.maxmaps默认为9.mapreduce.job.ubertask.maxreduces默认为1. m

错误呈现: 解决过程: (参考链接:https://www.cnblogs.com/kevinq/p/5103653.html) 1.输出hadoop的详细日志,并执行hadoop fs命令来查看错误信息 执行 export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console [root@ATzoe ~]# export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console[root@ATzoe ~]# hadoop fs -ls hdfs://ATzoe:9000/

两个Hadoop集群开启Kerberos验证后,集群间不能够相互访问,需要实现Kerberos之间的互信,使用Hadoop集群A的客户端访问Hadoop集群B的服务(实质上是使用Kerberos Realm A上的Ticket实现访问Realm B的服务). 先决条件: 1)两个集群(IDC.COM和HADOOP.COM)均开启Kerberos认证 2)Kerberos的REALM分别设置为IDC.COM和HADOOP.COM 步骤如下: 1 配置KDC之间的信任ticket 实现DIDC.CO

1. 查看VM的网络配置 2. 打开虚拟机,配置网络: a). vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno16777736 注意:这里的192.168.93.2必须安装步骤1里的网关IP,100为自己设置的IP,但是192.168.93不能变! b). 重启网络service network restart,ping宿主机检查是否可以ping通.若ping不通,尝试关闭宿主机和虚拟机的防火墙.   systemctl stop firewalld(关

环境 [root@vm8028 soft]# cat /etc/issue CentOS release 6.5 (Final) Kernel \r on an \m [root@vm8028 soft]# uname -a Linux vm8028 -.el6.x86_64 # SMP Fri Nov :: UTC x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@vm8028 soft]# hadoop version Hadoop Subversion https:

一.准备工作 1. 远程连接工具的安装 PieTTY 是在PuTTY 基础上开发的,改进了Putty 的用户界面,提供了多语种支持.Putty 作为远程连接linux 的工具,支持SSH 和telnet.但是,我们使用的时候经常出现乱码.PieTTY 可以很好地解决这个问题.该软件不需要安装,直接打开使用即可,如图1.1 所示 图 1.1 在Host Name 中输入Centos的ip 地址,其余设置使用默认值,然后点击最下面的“Open”按钮,就会提示输入用户名和密码,我们需要输入Centos

原因: 权限问题.用户liuyingping没有访问hdfs下文件的权限. 参考:HDFS客户端的权限错误:Permission denied 解决方案(推荐): 在系统的环境变量添加HADOOP_USER_NAME,值为运行Hadoop的用户名称.例如我的用户就是hadoop(重启电脑,否则可能会不生效)

1 生成插件jar 1.1 安装java,ant运行环境 1.2 下载hadoop-2.5.0.tar.gz并解压到指定目录 1.3 下载hadoop2x-eclipse-plugin-master.zip并进行解压到指定目录 1.4 进入到hadoop2x-eclipse-plugin-master\build\contrib\eclipse-plugin目录下进行编译 ant jar -Dversion=2.5.0 -Dhadoop.version=2.5.0 -Declipse.home=

自从上次调通hbase后很久没有碰hadoop了,今日想写一个mapreduce的小程序.于是先运行了下自带的wordcount示例程序,却报错了. 信息如下: kevin@ubuntu:~/usr/hadoop/hadoop$ ./bin/hadoop jar hadoop-examples-.jar wordcount readme.txt output // :: INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : // :

01 我们一起学大数据 老刘继续分享出Hadoop中的HDFS模块的一些高级知识点,也算是对今天复习的HDFS内容进行一次总结,希望能够给想学大数据的同学一点帮助,也希望能够得到大佬们的批评和指点! 02 知识点 第10点:HDFS机制之心跳机制 根据这个图,咱们说说心跳机制工作原理,首先master启动的时候,会开一个ipc server在那里:接着slave启动后,会向master注册连接,每隔3秒钟向master发送一个心跳,携带状态信息:最后master就会通过这个心跳的返回值,向sla

完整PDF版本:<Apache Hadoop2.x边安装边入门> 目录 第一部分:Linux环境安装 第一步.配置Vmware NAT网络 一. Vmware网络模式介绍 二. NAT模式配置 第二步.安装Linux操作系统 三. Vmware上安装Linux系统 四.设置网络 五.修改Hostname 六.配置Host 七.关闭防火墙 八.关闭selinux 第三步.安装JDK 九.安装Java JDK 第二部分:Hadoop本地模式安装 第四步. Hadoop部署模式 第五步.本地模式部署

hadoop和hbase节点添加和单独重启 有时候hadoop或hbase集群运行时间久了后,某些节点就会失效,这个时候如果不想重启整个集群(这种情况在很多情况下已经不被允许),这个时候可以单独重启失效节点.HADOOP: hadoop中重启单节点的方法和增加新节点其实是一样的.1.我们先看下如何了解hadoop机器的情况,可以用命令: hadoop dfsadmin -report 查看集群容量情况,很多情况下失效节点也可以从这里了解到(比如失效节点容量显示为0). 也可以用web查看:htt

关于Hbase的集群管理 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-07/65909.htm 1.如果只增加集群的存储量,建议增加Hadoop datanode节点. 方法: 停掉集群包括hadoop和hbase,当然也可以不停掉,直接在hadoop namenode的配置文件Slave里添加新节点的host,别忘了在host文件里也要添加新添加的host名. 执行bin/start-all.sh启动集群 如果不手动作平衡,插入的数据将会放在新添加的节点上.以趋于平衡

上一篇博客我们已经说过了要如何安装Hadoop,别忘记了我们的目的是安装Hive.所以这篇博客,我就来介绍一下如何安装Hive. 一.环境准备 (1)Vmware (2)  Ubuntu 16.04 (3)  Hadoop 二.安装Hive (1) mysql-server和mysql-client的下载 $ su hadoop $ sudo apt-get install mysql-server mysql-client (2)启动mysql服务 $ sudo /etc/init.d/mys

方法一:查看日志报SessionExpiredException: KeeperErrorCode = Session expired for /hbase/master 所以是hbase 和 zookeeper之间会话超时了,按照官网的常见问题说法: http://hbase.apache.org/1.2/book.html If you wish to increase the session timeout, add the following to your hbase-site.xml

场景:  预发环境中,同事已经搭建了一套hadoop集群,由于版本与所需不符,所以需要替换版本 问题描述: 在配置文件都准确的情况下,启动hadoop,出现以下报错: 启动之前初始化:   初始化目录跟配置文件目录不一致 hdfs  namenode -format [root@hdoop2 hadoop-2.8.5]# hadoop dfs -ls /DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated.Ins