前言 前面一篇博文写的是Combiner优化MapReduce执行,也就是使用Combiner在map端执行减少reduce端的计算量. 一.作业的默认配置 MapReduce程序的默认配置 1)概述 在我们的MapReduce程序中有一些默认的配置.所以说当我们程序如果要使用这些默认配置时,可以不用写. 我们的一个MapReduce程序一定会有Mapper和Reducer,但是我们程序中不写的话,它也有默认的Mapper和Reducer. 当我们使用默认的Mapper和Reducer的时候,m

近期開始使用MapReduce,发现网上大部分样例都是对文本数据进行处理的,也就是说在读取输入数据时直接使用默认的TextInputFormat进行处理就可以.对于文本数据处理,这个类还是能满足一部分应用场景.可是假设要处理以二进制形式结构化记录存储的文件时,这些类就不再适合了. 本文以一个简单的应用场景为例:对依照二进制格式存储的整数做频数统计.当然,也能够在此基础上实现排序之类的其它应用.实现该应用的主要难点就是怎样处理输入数据.參考<权威指南·第三版>得知须要继承FileInputFor

今天在测试mapreduce的程序时,就是简单的去重,对照课本上的程序和自己的程序,唯一不同的就是“org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.Context context”,我写的程序如下: package com.pro.bq; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.

本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/hadoop-writable.html,转载请注明源地址. Hadoop将很多Writable类归入org.apache.hadoop.io包中,在这些类中,比较重要的有Java基本类.Text.Writable集合.ObjectWritable等,重点介绍Java基本类和ObjectWritable的实现. 1. Java基本类型的Writable封装 目前Java基本类型对应的Writable封装如下表所示.

一位cornell的教授做的计算机类期刊会议依据Microsoft Research引用数的排名 link:http://www.cs.cornell.edu/andru/csconf.html The following are the journals and conferences in computer science that have published at least 100 papers (2003–2013), with at least 5 citations per pa

先来介绍一下自己 中南大学(不知名985双一流 A 类)大二计算机专业本科生,才学编程1年多一点.大一的时候搞了大半年 ACM,现在慢慢转向项目开发(在学习 JAVA 开发,U3D 和 C#),同时在学习机器学习.大数据等内容,混进了学校的图灵班. 下面进入正题 以后是读研还是直接工作?这个问题可能困扰了很多读计算机类的本科生.大一刚入学的时候,我的想法是不读研,之后直接去工作,为什么呢?我当时报计算机专业的时候想的是以后要做游戏开发,那读不读研完全是不重要了,搞好技术,自然就行.今年暑假的时候

写在前面:作为一个计算机类学生,本文只是面向计算机类本科论文进行了一些小经验总结,每个学校的论文要求不一致,具体的参考规范可以看学校的通知,毕业论文作为毕业的一个重要审核标准,写好毕业论文是非常重要的事情了,计算机类可能还会有软件设计,其实也是一件非常头疼的事情,写论文一时爽:一直写一直爽(忽略这句假话吧), 参考的论文网站最多的就是知网了,谷歌文库也不错,前提是先FQ过去,在知网中除了期刊杂志外,也提供了一些优秀的论文,但是基本都是硕士论文,写下来估计60+页的内容,而本科生的论文字数不要求那

1.基本概念 2.Mapper代码 package com.ares.hadoop.mr.flowsum; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.util.StringUtils; import

国内计算机类期刊 SCI收录: JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY,计算机科学与技术,英文,双月刊, SCIE 国内计算机类期刊 EI收录: 核心类 计算机学报 软件学报 计算机研究与发展 计算机集成制造系统 电子学报 通信学报 自动化学报 非核心类 计算机辅助设计与图形学学报 计算机工程 模式识别与人工智能 系统仿真学报 系统工程理论与实践 系统工程与电子技术 计算机类<中文核心期刊要目总览>(2004年版) TP  自动化技术.计算机技术类

Error: java: 无法访问org.apache.hadoop.mapred.JobConf   找不到org.apache.hadoop.mapred.JobConf的类文件 出现此异常,是缺少相关的依赖包,检查以下四个依赖包是否添加: hadoop-mapreduce-client-core-2.7.2.jar hadoop-common-2.7.2.jar hadoop-mapreduce-client-common-2.7.2.jar hadoop-mapreduce-client

c++简单计算机类 简介 大家好,这里是天天like的博客,这是我发的第一篇随笔,用来记录我的学习日程,大家可以相互学习,多多交流,感谢 今天我要记录的随笔是在学习c++多态的知识点练习改进的一个案例. 在写代码的过程中是感觉到思路清晰明确,要修改的时候能够快速的找到所需要的代码块. 1.首先搭建出大致的框架 void menu() { cout << "*******************************"<< endl << "

现使用策略模式来设计该系统,绘制类图并编程实现 UML类图 书籍 package com.zheng; public class Book { private double price;// 价格 private Discount discount;// 维持一个对抽象折扣类的引用 // 调用折扣类的折扣计算方法 public double getPrice() { return discount.calculate(this.price); } public void setPrice(dou

开始没搞定插件问题,就弄了个dsf操作类,后面搞定了插件问题,这玩意也就聊胜于无了,还是丢这里算了. 首先是一个配置,ztool.hadoop.properties hadoop.home.dir=G:/hadoop/hadoop-2.4.1 hadoop.user.name=hadoop hadoop.server.ip=192.168.117.128 hadoop.server.hdfs.port=9000 前面两个属性后面代码会有说明的. 属性文件的读取,方法多了,一般用commons-c

转自:http://blog.csdn.net/wisgood/article/details/39075883 作业提交到的队列:mapreduce.job.queuename 作业优先级:mapreduce.job.priority,优先级默认有5个:LOW VERY_LOW NORMAL(默认) HIGH VERY_HIGH   1.静态设置 1.1 Pig版本 SET mapreduce.job.queuename root.etl.distcp; SET mapreduce.job.p

我的问题是:hadoop回收站为什么会保留多个过期时间的数据   我们知道hadoop的回收站是在我们删除数据后能恢复的目录,但是我们并不希望在回收站保存太久的数据,我们可以使用如下参数进行配置.   在core-site.xml中配置如下参数 <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>5</value> </property>   <property> <na

原文:https://blog.csdn.net/erlian1992/article/details/53706736 我们在平常编写代码的时候,不会记住大多数的类和文件的属性,方法等等,这就需要我们设置类文件和xml文 件自动补全的功能,也可以说是代码提示功能. 类文件自动补全 第一步:打开Eclipse菜单栏生的Windows选项,下拉选择其中的最后一个首选项设置Preferance 第二步:在左边的列表里面找到Java,继续在里面找到Editor,继续找到Content Assist,那

Hive设置方法: SET mapreduce.job.queuename=root.up; SET mapreduce.job.priority=HIGH; set tez.queue.name=cmbi; ---- 设置引擎 set hive.execution.engine=mr; set hive.execution.engine=spark; set hive.execution.engine=tez; ---- Pig设置方法: SET mapreduce.job.queuename

主页:http://struts.apache.org/在用户请求和模块化处理方面以及页面的展现这块,Struts2 发挥了强大的作用:相对于传统的Jsp+Servlet 模式,Struts2 更适合企业级团队开发,方便系统的维护: Struts2 HelloWorld <filter> <filter-name>Struts2</filter-name> <filter-class> org.apache.struts2.dispatcher.ng.fil

1. 设置属性值 // 常用方式 var myEl = document.getElementById('idMyEl'); myEl.style.display = "none"; // 获取值 myEl.style.display 以上方式,设置的属性值将放入:<input id="idMyEl">的style属性中,得到<input id="idMyEl" style="display:none;"&g

Local模式运行MR流程------------------------- 1.创建外部Job(mapreduce.Job),设置配置信息 2.通过jobsubmitter将job.xml + split等文件写入临时目录 3.通过jobSubmitter提交job给localJobRunner, 4.LocalJobRunner将外部Job 转换成成内部Job 5.内部Job线程,开放分线程执行job 6.job执行线程分别计算Map和reduce任务信息并通过线程池孵化新线程执行MR任务.

基于上一篇的内容,这里我们开始写监听类Listener.我这里写监听类的思路是,继承TestListenerAdapter这个类,然后对其中的方法进行重写.网上也有很多资料,建议先学习一下,然后写出来. package webui.xUtils; import org.openqa.selenium.WebDriver; import org.testng.ITestContext; import org.testng.ITestResult; import org.testng.Reporte