name  value Description  dfs.default.chunk.view.size 32768 namenode的http访问页面中针对每个文件的内容显示大小,通常无需设置. dfs.datanode.du.reserved 1073741824 每块磁盘所保留的空间大小,需要设置一些,主要是给非hdfs文件使用,默认是不保留,0字节 dfs.name.dir /opt/data1/hdfs/name,/opt/data2/hdfs/name,/nfs/data/hdfs

public class HdfsApp { public static FileSystem getFileSystem() throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); //将配置文件copy 到资源文件 // cp /opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/core-site.xml /opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml

This document is a starting point for users working with Hadoop Distributed File System (HDFS) either as a part of a Hadoop cluster or as a stand-alone general purpose distributed file system. While HDFS is designed to "just work" in many enviro

不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs1; import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.net.URI; import org.apache.commons.io.IOUtils;im

不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs4; import java.io.IOException; import java.net.URISyntaxException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation;import org.apache.hadoop.fs.FileStatus

1.安装环境 ①.四台Linux CentOS6.7 系统 hostname                ipaddress              subnet mask                  geteway 1. master 192.168.146.200 255.255.255.0 192.168.146.2 2. slave1 192.168.146.201 255.255.255.0 192.168.146.2 3. slave2 192.168.146.202 25

这是我自己在公司一个搭建公司大数据框架是自己的选项,在配置yarn ha 出现了nodemanager起不来的问题于是我把yarn搭建为普通yarn 如果有人解决 高yarn的nodemanager问题,请能留下留言,希望我的这个小日志能初学者有所帮助. 在此例中采用的是 hadoop 2.6.5 版本由于在建助hadoop 普通模式将基于hadoop的搭建都基本搭建起来,因而这里采用的是 on tez 模式如果您不需要on tez 模式,你可以选择 将 yarn-tez 改成 yarn既可以了

高可用(Hign Availability,HA) 一.概念 作用:用于解决负载均衡和故障转移(Failover)问题. 问题描述:一个NameNode挂掉,如何启动另一个NameNode.怎样让两个NameNode数据同步. 实现原理: 在另一台服务器上有一个相同的NameNode节点,这台服务器上的 NameNode的状态为standBy.正在运行的NameNode的状态为Active. 解决两个NameNode信息同步问题:因为如果一个NameNode挂掉,另一个NameNode的edit

1. HDFS的基本概念和特性 设计思想——分而治之:将大文件.大批量文件分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析.在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,....)提供数据存储服务. 1.1 HDFS的概念 首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间--目录树来定位文件: 其次,它是分布式的,有很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色: 重点概念:文件切块,副本存放,元数据(目录结构及文

在此,简单的说下.  setting.xml 和 pom.xml这两各配置文件,到此是怎样? setting.xml setting.xml,这个配文件,是全局的. 比如你的是构建,web项目.我的是Hadoop和spark项目.  那么.setting这个文件,你我都可以是一样的.因为它是全局的配置,相当于里面只要写入阿狸开源私服,达内私服,开源中国私服等.就是一个中央仓库网址的作用! 比如, http://maven.aliyun.com/nexus/content/repositories

一.现象 三台机器 crxy99,crxy98,crxy97(crxy99是NameNode+DataNode,crxy98和crxy97是DataNode) 按正常命令启动HDFS之后,HDFS一直处于安全模式(造成启动Hive的时候失败,不能向HDFS上写数据),正常情况下是在启动的前30秒处于安全模式,之后就退出了. 可以采取强制退出安全模式的方式; 安全模式的相关命令: 获取安全模式的状态: hdfs dfsadmin -safemode get 安全模式打开 hdfs dfsadmin

转载出处:http://www.cnblogs.com/yakov/archive/2011/11/26/maven2_settings.html 在此,简单的说下 setting.xml 和 pom.xml这两各配置文件,到此是怎样? setting.xml setting.xml,这个配文件,是全局的. 比如你的是构建,web项目.我的是Hadoop和spark项目. setting这个文件,你我都可以是一样的.因为它是全局的配置,相当于里面只要写入阿狸开源私服,达内私服,开源中国私服等.就

原文地址  http://blog.sina.com.cn/s/blog_7060fb5a0101cson.html Hadoop HDFS分布式环境搭建 最近选择给大家介绍Hadoop HDFS系统,因此研究了一下如何在Linux 下配置一个HDFS Clust.小记一下,以备将来进一步研究和记忆. HDFS简介 全称 Hadoop Distributed File System, Hadoop分布式文件系统. 根据Google的GFS论文,由Doug Cutting使用JAVA开发的开源项目

目的:通过挂载的方式,能够相似訪问本地磁盘的方式一样的訪问Hadoop文件.简单.方便.快捷. 0.系统版本号&hadoop版本号 1)系统版本号 [root@WEB-W031 sbin]# cat /etc/issue CentOS release 5.8 (Final) 2)Hadoop版本号 [root@WEB-W031 /]# hadoop version Hadoop 2.7.2 Subversion https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/ha

Hadoop — HDFS的概念.原理及基本操作 https://www.cnblogs.com/swordfall/p/8709025.html 分类: Hadoop undefined 1. HDFS的基本概念和特性 设计思想——分而治之:将大文件.大批量文件分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析.在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,....)提供数据存储服务. 1.1 HDFS的概念 首先,它是一个文件系统

虽然我已经装了个Cloudera的CDH集群(教程详见:http://www.cnblogs.com/pojishou/p/6267616.html),但实在太吃内存了,而且给定的组件版本是不可选的,如果只是为了研究研究技术,而且是单机,内存较小的情况下,还是建议安装Apache的原生的集群拿来玩,生产上自然是Cloudera的集群,除非有十分强大的运维. 我这次配了3台虚拟机节点.各给了4G,要是宿主机内存就8G的,可以搞3台2G,应该也是ok的. Apache Hadoop集群离线安装部署(

1:安装 由于是windows环境(linux其实也一样),只要有pip或者setup_install安装起来都是很方便的 >pip install hdfs 2:Client——创建集群连接 > from hdfs import * > client = Client("http://s100:50070") 其他参数说明: classhdfs.client.Client(url, root=None, proxy=None, timeout=None, sessi

Hadoop HDFS负载均衡 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ Hadoop HDFS Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称 HDFS,被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多的共同点.HDFS 是一个高容错性的文件系统,提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用. HDFS副本摆放策略 第一副本:放置在上传文件的DataNode上:如果是集群

FAILED: Error in metadata: MetaException(message:Got exception: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SafeModeException: Cannot create directory /user/hive/warehouse/page_view. Name node is in safe mode. 在安装hive

Hadoop HDFS文件常用操作及注意事项 1.Copy a file from the local file system to HDFS The srcFile variable needs to contain the full name (path + file name) of the file in the local file system. The dstFile variable needs to contain the desired full name of the fi

1.Copy a file from the local file system to HDFS The srcFile variable needs to contain the full name (path + file name) of the file in the local file system. The dstFile variable needs to contain the desired full name of the file in the Hadoop file s