Namenode 故障后,可以采用如下两种方法恢复数据: 方法一:将 SecondaryNameNode 中数据拷贝到 namenode 存储数据的目录: 方法 二: 使用 -importCheckpoint 选项 启动 namenode 守 护 进 程 , 从 而 将SecondaryNameNode 中数据拷贝到 namenode 目录中. 方法一: 采用方法一: 1.删除namenode存储的数据(/home/hadoop/hadoop_tmp/dfs/name/*) rm -rf /ho

最近遇到了一个问题,执行start-all.sh的时候发现JPS一下namenode没有启动        每次开机都得重新格式化一下namenode才可以        其实问题就出在tmp文件,默认的tmp文件每次重新开机会被清空,与此同时namenode的格式化信息就会丢失        于是我们得重新配置一个tmp文件目录        首先在home目录下建立一个hadoop_tmp目录                sudo mkdir ~/hadoop_tmp        然后修

在对HDFS格式化,执行hadoop namenode -format命令时,出现未知的主机名的问题,异常信息如下所示: [shirdrn@localhost bin]$ hadoop namenode -format11/06/22 07:33:31 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************STARTUP_MSG: Starting Nam

hadoop namenode格式化问题汇总 (持续更新) 0 Hadoop集群环境 3台rhel6.4,2个namenode+2个zkfc, 3个journalnode+zookeeper-server 组成一个最简单的HA集群方案. 1) hdfs-site.xml配置如下: <?xml version="1.0" ?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl&

Hadoop NameNode 高可用 (High Availability) 实现解析   NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重.因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件,包括 M

  引言 本文出于一个疑问:hadoop namenode -format到底在我的linux系统里面做了些什么? 步骤 第1个文件bin/hadoop Hadoop脚本位于hadoop根目录下的bin目录下, 打开之后阅读源代码:

转载自:http://reb12345reb.iteye.com/blog/2306818 在 Hadoop 的整个生态系统中,HDFS NameNode 处于核心地位,NameNode 的可用性直接决定了 Hadoop 整个软件体系的可用性.本文尝试从内部实现的角度对 NameNode 的高可用机制进行详细的分析,主要包括 NameNode 的主备切换实现分析和 NameNode 的共享存储实现分析.文章的最后在结合作者自身实践的基础上,列举了一些在高可用运维过程中需要注意的事项. NameN

NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重.因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Hadoop 生态系统中依赖于 HDFS 的各个组件,包括 MapReduce.Hive.Pig 以及 HBase 等也都无法正常工作,并且重新启动 Nam

在<Hadoop NameNode元数据相关文件目录解析>文章中提到NameNode的$dfs.namenode.name.dir/current/文件夹的几个文件: 1 current/ 2 |-- VERSION 3 |-- edits_* 4 |-- fsimage_0000000000008547077 5 |-- fsimage_0000000000008547077.md5 6 `-- seen_txid 其中存在大量的以edits开头的文件和少量的以fsimage开头的文件.那么

转载:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-name-node/ NameNode 高可用整体架构概述 在 Hadoop 1.0 时代,Hadoop 的两大核心组件 HDFS NameNode 和 JobTracker 都存在着单点问题,这其中以 NameNode 的单点问题尤为严重.因为 NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息,一旦 NameNode 挂掉,整个 HDFS 就无法访问,同时 Ha

hadoop version=3.1.2 生产环境中,一台namenode节点突然挂掉了,,重新启动失败,日志如下: Info=-64%3A1391355681%3A1545175191847%3ACID-9160c87b-3ab7-4372-98a1-536a59dd36ef&inProgressOk=true' to transaction ID 159168296 2019-03-05 14:38:06,460 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.name

2014-08-26 20:27:22,712 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: Encountered exception loading fsimagejava.io.IOException: NameNode is not formatted. 1.启动Hadoop hadoop@VM_160_34_centos:/usr/local/hadoop-> sbin/start-all.sh This scrip

jps hadoop namenode -format dfs directory : /home/hadoop/dfs --data --current/VERSION #Wed Jul :: CST storageID=DS-ab96ad90--4cd5-a0de-7308c8a358ff clusterID=CID-aa2d4761-974b---bbbcf82e1fd4 cTime= datanodeUuid=a3356a09-780c-43e8-a721-45aecf9bdb96 st

<pre name="code" class="sql">[hadoop@MasterHadoop50 ~]$ hadoop namenode -format DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated. Instead use the hdfs command for it. Error: Could not find or load main class &

通过tarball形式安装HBASE Cluster(CDH5.0.2)——Hadoop NameNode HA 切换引起的Hbase错误,以及Hbase如何基于NameNode的HA进行配置 配置HBASE的时候一开始按照cdh网站上的说明,hbase.rootdir的值设置使用的是基于Hadoop Namenode HA的nameservice <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://hba

/************************************************************STARTUP_MSG: Starting NameNodeSTARTUP_MSG: host = master/192.168.2.1STARTUP_MSG: args = []STARTUP_MSG: version = 0.20.2STARTUP_MSG: build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/br

hadoop集群搭建(namenode是单点的)  http://www.cnblogs.com/kisf/p/7456290.html HA集群需要zk, zk搭建:http://www.cnblogs.com/kisf/p/7357184.html   zk可视化管理工具:http://www.cnblogs.com/kisf/p/7365690.html hostname ip 安装软件 启动进程 master1 10.112.29.9 jdk,hadoop NameNode,Resour

阅读目录 序 数据准备 wordcount Yarn 新建MapReduce 示例下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们的Eclipse插件搞定,那开始我们的MapReduce之旅. 在这里,我们先调用官方的wordcount例子,然后再手动创建个例子,这样可以更好的理解Job. 数据准备 一:说明 wordcount这个类是对不同的word进行统计个

加入一个新的存储节点和删除一个计算节点需要刷新集群状态命令 方式1:静态添加datanode,停止namenode方式 1.停止namenode 2.修改slaves文件,并更新到各个节点3.启动namenode 4.执行hadoop balance命令.(此项为balance集群使用,如果只是添加节点,则此步骤不需要) ----------------------------------------- 方式2:动态添加datanode,不停namenode方式 1.修改slaves文件,添加需

官网配置地址:http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html HDFS HA主要是通过Quorum Journal Manager (QJM)在Active  NameNode和Standby NameNode之间共享edit logs hdfs-site.xml的配置 dfs.nameservices - nameservice的逻辑名称

在hadoop 整体分析中,说过nameNode主要是实现一个 blockID 到对应 dataNode的对应关系映射. 现在分析一下腰实现这个映射,nameNode还需要哪些模块. 1 为了方便用户查找,实现一个目录树是必须的 (因为要完成 目录到文件的映射,称之为一级关系). 在linux中是用C 和汇编语言来实现这个的,想要看懂代码感觉不容易,现在有一个JAVA版本的实现,让人兴奋. 2 核心问题实现  blockID 与dataNode的映射.(称之为二级关系) 3  还有一个重要问题