在准备之前说一下本次搭建的各节点角色,进程. nameNode 进程:NameNode dataNode  进程:DataNode resourceManager :ResourceManager nodeManeger : NodeManager zkfc:DFSZKFailoverController journalnode: JournalNode zookeeper: QuorumPeerMain 我的IP: 192.168.79.101 hadoop1 192.168.79.102 h

准备 系统:CentOS 6或者RedHat 6(这里用的是64位操作) 软件:JDK 1.7.hadoop-2.3.0.native64位包(可以再csdn上下载,这里不提供了) 部署规划 192.168.1.11 C6H1 NameNode.DataNode.ResourceManager.NodeManager.JournalNode 192.168.1.12 C6H2 NameNode.DataNode.JournalNode.NodeManager 192.168.1.13 C6H3

一 .centos集群环境配置 1.创建一个namenode节点,5个datanode节点 主机名 IP namenodezsw 192.168.129.158 datanode1zsw 192.168.129.159 datanode2zsw 192.168.129.160 datanode3zsw 192.168.129.161 datanode4zsw 192.168.129.162 datanode5zsw 192.168.129.163 2.关闭防火墙,设置selinux为disabl

懒人记录 Hadoop2.7.1 集群搭建过程 2016-07-02 13:15:45 总结 除了配置hosts ,和免密码互连之外,先在一台机器上装好所有东西 配置好之后,拷贝虚拟机,配置hosts和免密码互连 之前在公司装的时候jdk用的32位,hadoop的native包不能正常加载,浪费好多时间自己编译,所以jdk务必64位 配置免密码互连 其它也没什么了,注意下文件的用户组,不一定是"hadoop",根据自己的情况设置 sudo chown -R hadoop /opt su

hadoop2.2.0 ha集群搭建 使用的文件如下:    jdk-6u45-linux-x64.bin    hadoop-2.2.0.x86_64.tar    zookeeper-3.4.5.tar.gz    hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar    使用WinSCP工具将上述文件复制到linux的根目录的cloud文件夹下 文件所在路径为:    /cloud/jdk-6u45-linux-x64.bin    /cloud/hadoop-2.2.0.x86_6

上一次搭建的Hadoop是一个伪分布式的,这次我们做一个用于个人的Hadoop集群(希望对大家搭建集群有所帮助): 集群节点分配: Park01 Zookeeper NameNode (active) Resourcemanager (active) Park02 Zookeeper NameNode (standby) Park03 Zookeeper ResourceManager (standby) Park04 DataNode NodeManager JournalNode Park0

p.MsoNormal { margin: 0pt; margin-bottom: .0001pt; text-align: justify; font-family: Calibri; font-size: 10.5000pt } h1 { margin-top: 17.0000pt; margin-bottom: 16.5000pt; page-break-after: avoid; text-align: justify; line-height: 240%; font-family: C

在查询了很多资料以后,发现国内外没有一篇关于hadoop2集群环境搭建的详细步骤的文章. 所以,我想把我知道的分享给大家,方便大家交流. 以下是本文的大纲: 1. 在windows7 下面安装虚拟机2.在虚拟机上面安装linux操作系统3.启动Linux操作系统4.修改hostname       4.1.在node1上面修改hostname       4.2.在node2上面修改hostname       4.3.在node3上面修改hostname       4.4.在node4上面修

一. Hadoop的分布式模型 Hadoop通常有三种运行模式:本地(独立)模式.伪分布式(Pseudo-distributed)模式和完全分布式(Fully distributed)模式.安装完成后,Hadoop的默认配置即为本地模式,此时Hadoop使用本地文件系统而非分布式文件系统,而且其也不会启动任何Hadoop守护进程,Map和Reduce任务都作为同一进程的不同部分来执行.因此,本地模式下的Hadoop仅运行于本机.此模式仅用于开发或调试MapReduce应用程序但却避免了复杂的后续

hadoop2.7.2集群搭建 1.修改hadoop中的配置文件 进入/usr/local/src/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录,修改hadoop-env.sh,core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml ,yarn-site.xml,slaves等文件 1.1 core-site.xml文件 <configuration> <!--指定hadoop运行时产生文件的存储目录--> <property> &

1.基本环境: 操作系统: Centos 7.2.1511 三台虚机: 192.168.163.224  master 192.168.163.225  node1 192.168.163.226  node2 软件包 hadoop-2.7.2.tar.gz jdk-7u79-linux-x64.tar.gz 2.配置系统环境 配置ntp时间同步 参考http://bigtrash.blog.51cto.com/8966424/1826481 修改hostname 192.168.163.224

软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3, m4, m5这五部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 192.168.179.204: m4 192.168.179.205: m5 m1: Namenode, YARN, ResourceManager m2: N

Hadoop2.x 集群搭建 一些重复的细节参考Hadoop1.X集群完全分布式模式环境部署 1 HADOOP 集群搭建 1.1 集群简介 HADOOP 集群具体来说包含两个集群:HDFS 集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起. HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群:负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager 本集群搭建案例,以 5 节点为例进行搭

简介: 最近在看hadoop的一些知识,下面搭建一个ha (高可用)的hadoop完整分布式集群: hadoop的单机,伪分布式,分布式安装 hadoop2.8 集群 1 (伪分布式搭建 hadoop2.8 ha 集群搭建 hbase完整分布式集群搭建 hadoop完整集群遇到问题汇总 搭建步骤: 主机 别名 安装软件 现有进程 服务地址 192.168.248.138 cdh1 hadoop2.8 jdk1.8 namenode DFSZKFailoverController http://c

Spark集群搭建 视频教程 1.优酷 2.YouTube 安装scala环境 下载地址http://www.scala-lang.org/download/ 上传scala-2.10.5.tgz到master和slave机器的hadoop用户installer目录下 两台机器都要做 [hadoop@master installer]$ ls hadoop2  hadoop-2.6.0.tar.gz  scala-2.10.5.tgz 解压 [hadoop@master installer]$

Spark-Hadoop集群搭建 视频教程: 1.优酷 2.YouTube 配置java 启动ftp [root@master ~]# /etc/init.d/vsftpd restart 关闭 vsftpd:                                                     [失败] 为 vsftpd 启动 vsftpd:                                               [确定] 默认情况下 root不允许使用f

Hadoop 集群搭建 2016-09-24 杜亦舒 目标 在3台服务器上搭建 Hadoop2.7.3 集群,然后测试验证,要能够向 HDFS 上传文件,并成功运行 mapreduce 示例程序 搭建思路 (1)准备基础设施准备3台服务器,分别命名为 master.slave1.slave2互相配置为 SSH 免密码登录,并都安装好 JAVA 环境(2)安装配置 hadoop在 master 上下载解压 hadoop,修改相应配置文件,包括:core-site.xml.hdfs-site.xml

Hadoop集群搭建安装过程(三)(图文详解---尽情点击!!!) 一.JDK的安装 安装位置都在同一位置(/usr/tools/jdk1.8.0_73) jdk的安装在克隆三台机器的时候可以提前安装,通过scp使安装文件和环境配置(/etc/profile)都拷贝过去,并使三台机 器都通过(source /etc/profile)命令使之生效 下载JDK(本次安装使用的版本是jdk1.8.0_73) 解压JDK : tar -zxvf /usr/tools/jdk-7u72-linux-x64

Hadoop集群搭建(一)(上篇中讲到了Linux虚拟机的安装) 一.安装所需插件(以hadoop2.6.4为例,如果需要可以到官方网站进行下载:http://hadoop.apache.org) hadoop2.6.4插件.已经装好的虚拟机(CentOS,这个百度一下自行安装).虚拟机安装后将其克隆成三个即可. 二.安装过程 1.配置服务器 1个主节点:sunshine(192.168.83.133),2个(从)子节点:sunshineMin(192.168.83.134), sunshine

配置IP,修改主机名,关闭防火墙,配置SSH免密码登录

注意,这种安装方式是集群方式:然后有常用两种运行模式: standalone , on yarn 区别就是在编写 standalone 与 onyarn 的程序时的配置不一样,具体请参照spar2中的例子. 提交方式: standalone spark-submit --class testkmeans.KMeans_jie spark2-1.0-SNAPSHOT.jar onyarn : spark-submit --class SaprkOnYarn spark2-1.0-SNAPSHOT.