Hadoop3集群搭建之——虚拟机安装 Hadoop3集群搭建之——安装hadoop,配置环境 Hadoop3集群搭建之——配置ntp服务 Hadoop3集群搭建之——hbase安装及简单操作 现在到hive了. hive安装比较简单. 下载个包,解压,配置hive-site.xml.hive-env.sh 就好了. 1.下载hive包 官网:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.3.3/ 2.解压到hadoop目录 -bin.tar.gz #解

转自:http://blog.fens.me/hadoop-zookeeper-intro/ 前言 ZooKeeper是Hadoop家族的一款高性能的分布式协作的产品.在单机中,系统协作大都是进程级的操作.分布式系统中,服务协作都是跨服务器才能完成的.在ZooKeeper之前,我们对于协作服务大都使用消息中间件,随着分布式系统的普及,用消息中间件完成协作,会有大量的程序开发.ZooKeeper直接面向于分布式系统,可以减少我们自己的开发,帮助我们更好完成分布式系统的数据管理问题. 目录 zook

注:本文的主要目的是为了记录自己的学习过程,也方便与大家做交流.转载请注明来自: http://blog.csdn.net/ab198604/article/details/8250461 要想深入的学习hadoop数据分析技术,首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来,可以将hadoop简化地想象成一个小软件,通过在各个物理节点上安装这个小软件,然后将其运行起来,就是一个hadoop分布式集群了. 说来简单,但是应该怎么做呢?不急,本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些

Apache HBase 是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,是NoSQL数据库,基于Google Bigtable思想的开源实现,可在廉价的PC Server上搭建大规模结构化存储集群,利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase海量数据,使用Zookeeper协调服务器集群.Apache HBase官网有详细的介绍文档. Apache HBase的完全分布式集群安装部署并不复杂,下面是部署的详细过程: 1.规划HBas

 很幸运参与零售云快消平台的公有云搭建及孵化项目.零售云快消平台源于零售云家电3C平台私有项目,是与公司业务强耦合的.为了适用于全场景全品类平台,集团要求项目平台化,我们抢先并承担了此任务.并由我来主要负责平台建设及项目落地.  今天讲解在零售云快消平台中使用的图片服务FastDFS集群搭建说明,此集群模式是根据单机版的安装说明,在之前已经分享过一篇 一张图讲解单机FastDFS图片服务器安装步骤(修订版),改造成最少机器分布式集群安装说明. FastDFS是什么?  FastDFS是一个开源的

ZooKeeper伪分布式集群安装及使用 让Hadoop跑在云端系列文章,介绍了如何整合虚拟化和Hadoop,让Hadoop集群跑在VPS虚拟主机上,通过云向用户提供存储和计算的服务. 现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了.这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费.就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的.对于这么高性能的计算机,如何有效利用计算资源,就成为成本控制的一项重要议题了. 通过虚

目录: 一.什么是kafka? 二.kafka的官方网站在哪里? 三.在哪里下载?需要哪些组件的支持? 四.如何安装? 五.FAQ 六.扩展阅读   一.什么是kafka? kafka是LinkedIn开发并开源的一个分布式MQ系统,现在是Apache的一个孵化项目.在它的主页描述kafka为一个高吞吐量的分布式(能将消息分散到不同的节点上)MQ.Kafka仅仅由7000行Scala编写,据了解,Kafka每秒可以生产约25万消息(50 MB),每秒处理55万消息(110 MB). kafka目

博文作者:迦壹 博客地址:http://idoall.org/home.php?mod=space&uid=1&do=blog&id=547 转载声明:可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明,谢谢合作! --------------------------------------- 目录: 一.什么是kafka? 二.kafka的官方网站在哪里? 三.在哪里下载?需要哪些组件的支持? 四.如何安装? 五.FAQ 六.扩展阅读   一.什么是kafka?

1 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.9.1 2.9.2 2.9.2.1 2.9.2.2 2.9.3 2.9.3.1 2.9.3.2 2.9.3.3 2.9.3.4 2.9.3.5 3 4 5 5.1 5.2 5.3 6 7 7.1 7.2 8 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 8.7 8.8 8.9 8.10 8.11 8.12 8.13 8.14 8.15 8.16 8.16.1 8.17 8.18 8.19 8.19.1 8.19

一.导读 最近开始学习大数据分析,说到大数据分析,就必须提到Hadoop与Spark.要研究大数据分析,就必须安装这两个软件,特此记录一下安装过程.Hadoop使用V2版本,Hadoop有单机.伪分布式.分布式三种部署方案,这里使用分布式部署方案.而Spark有三种部署方案:Standalone, Mesos, YARN,而本文采用在YARN上的分布式集群部署方案. 具体软件环境: Ubuntu LTS (GNU/Linux --generic x86_64) jdk: 1.7.0_95 sca

注意:此次搭建是在ssh无密码配置.jdk环境已经配置好的情况下进行的 可以参考: Hadoop完全分布式安装教程 CentOS环境下搭建hadoop伪分布式集群 1.更改主机名 执行命令:vi  /etc/sysconfig/network 2.设置hosts中ip与主机名的绑定 执行命令 vi  /etc/hosts 在里面添加选项设置你的主机名与ip的对应关系 3.安装hadoop 执行命令,将压缩包解压到/usr/local/hadoop文件夹下 tar -zxvf hadoop-2.6

公司平台的分布式文件系统基于Hadoop HDFS技术构建,为开发人员学习及后续项目中Hadoop HDFS相关操作提供技术参考特编写此文档.本文档描述了Linux单机环境下Hadoop HDFS伪分布式集群的安装步骤及基本操作,包括:Hadoop HDFS的安装.配置.基本操作等内容. 参考文档 <Hadoop: Setting up a Single Node Cluster.> http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.5/hadoop-project-dis

1.hadoop2.x 概述 个).每一个都有相同的职能.一个是active状态的,一个是standby状态的.当集群运行时,只有active状态的NameNode是正常工作的,standby状态的NameNode是处于待命状态的,时刻同步active状态NameNode的数据.一旦active状态的NameNode不能工作,standby状态的NameNode就可以转变为active状态的,就可以继续工作了. 个NameNode的数据其实是实时共享的.新HDFS采用了一种共享机制,Quorum

HDFS集群安装: 1.准备工作 虚拟机(电脑8G内存 磁盘500GB) 3台 linux系统(1台namenode 2台datanode) (1)关闭防火墙 firewall-cmd --state 查看防火墙状态 systemctl stop firewalld.service 关闭防火墙 systemctl disable firewalld.service 禁止开机启动 (2)远程连接(CRT) (3)永久设置主机名 vi /etc/hostname 注意:要reboot重启生效 (4)

1.安装3个zookeeper 1.1创建集群安装的目录 1.2配置一个完整的服务 这里不做详细说明,参考我之前写的 zookeeper单节点安装 进行配置即可,此处直接复制之前单节点到集群目录 创建数据文件目录 在数据文件目录下添加myid文件 从数字1开始 保存退出,查看是否添加成功 修改zk1/conf/zoo.cfg配置集群 修改的地方: 安装3个zookeeper,原则2n+1 myid文件:用于存储节点标识(编号) zoo.cfg文件:用于配置集群 1.3复制两份,共计三个服务 分别

Kafka集群安装主节点h201,从节点h202.h2031.安装jdk1.8[hadoop@h201 ~]$ /usr/jdk1.8.0_144/bin/java -version 2.安装zookeeperkafka集群需要 zookeeper支持[hadoop@h201 ~]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.5-cdh5.5.2.tar.gz [hadoop@h201 zookeeper-3.4.5-cdh5.5.2]$ mkdir data[hadoop@h201 zo

环境准备 服务器四台: 系统信息 角色 hostname IP地址 Centos7.4 Mster hadoop-master-001 10.0.15.100 Centos7.4 Slave hadoop-slave-001 10.0.15.99 Centos7.4 Slave hadoop-slave-002 10.0.15.98 Centos7.4 Slave hadoop-slave-003 10.0.15.97 四台节点统一操作操作 创建操作用户 gourpadd hduser user

1. 配置为1个namenode(master主机),2个datanode(slave1主机+slave2主机)的hadoop集群模式, 在VMWare中构建3台运行Ubuntu的机器作为服务器: 关闭操作系统防火墙:ubuntu下默认是关闭的,可以通过命令ufw status检查: master主机配置如下: vim /etc/hostname 编辑此文件,设置主机名为master vim /etc/hosts 编辑此文件,添加如下主机内容信息: 192.168.107.128 master

1.环境介绍 涉及到软件下载地址:https://pan.baidu.com/s/1hpcXUSJe85EsU9ara48MsQ 服务器:CentOS 6.8 其中:2 台 namenode.3 台 datanode zookeeper集群地址:192.168.67.11:2181,192.168.67.12:2181 JDK:jdk-8u191-linux-x64.tar.gz hadoop:hadoop-3.1.1.tar.gz 节点信息: 节点 IP namenode datanode r

转载请注明原地址,谢谢! 本文目的是教大家配置Hadoop的完全分布式的集群,除了完全分布式还有两种分别是单节点和伪分布式部署.伪分布式只需要一台虚拟机,配置的东西也相对较少,大多用作代码调试,大家稍微查阅资料,或者对我的配置进行一些删减,就可以实现伪分布式,所以我这里还是使用完全分布式,开了三台虚拟机,都只分配了1G,1核的默认内存,跑得无压力,所以你的笔记本大概需要4G+的内存,就可以完成这个实验. 基于Hadoop 2.x版本和1.x版本的巨大差异,而我更熟悉1.x版本,所以本次使用的Ha

hadoop的基本概念: Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large dat