准备 Hbase 2.2.2 安装包 下载链接 链接:https://pan.baidu.com/s/1TqEry-T7sYpq4PdhgLWdcQ 提取码:de5z 安装 上传到虚拟机上,之后解压即可. 例如 tar -zxvf hbase-2.2.2-bin.tar.gz -C /opt/module/ 配置 在hbase的目录下找到conf文件夹,修改其中的三个文件. 1.hbase-env.sh 找到 # export JAVA_HOME= ***** 删去注释,将JAVA_HOME改为

Hbase的安装须要考虑Hadoop的版本号,即兼容性.有不足的希望能指出. 下面考究官网得到的,关于hadoop版本号和hbase版本号可到下面网址中下载:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase HBase-0.92.x HBase-0.94.x HBase-0.96.x HBase-0.98.x Hadoop-1.0.0-1.0.2 S S X S Hadoop-1.0.3+ S S S S Hadoop-1.1.x NT S S S Hadoop-0.2

折腾了这么久,hbase终于装好了 ------------------------- 上篇: Hadoop3集群搭建之——虚拟机安装 Hadoop3集群搭建之——安装hadoop,配置环境 Hadoop3集群搭建之——配置ntp服务 Hadoop3集群搭建之——hive安装 在安装之前,查了一下资料,关于hbase与hadoop兼容性的. 最开始看hadoop的时候,在好像慕课网上看的,hadoop全家桶之间的兼容性问题(以前被java web的各种jar包坑坏了的Java菜鸟,心理有点小阴影

背景 出于数据安全的考虑,自研了一个低成本的时序数据存储系统,用于存储历史行情数据. 系统借鉴了 InfluxDB 的列存与压缩策略,并基于 HBase 实现了海量存储能力. 由于运维同事缺乏 Hadoop 全家桶的运维经验,只能由我这个研发临时兼职,亲自指挥亲自部署了. Hadoop 发行版选择 目前可选的方案并不多,主要有: CDH 目前中小企业选型首选的发行版 Amibari 最为灵活的且可定制的发行版 Apache 最原始的发行版 CDH 的缺点: Hadoop 组件的版本老旧,不支持新

1  1.1 1.2 :安装HBase 2.1 内容 运行环境说明 1.1 硬软件环境 线程,主频2.2G,6G内存 l  虚拟软件:VMware® Workstation 9.0.0 build-812388 l  虚拟机操作系统:CentOS 64位,单核,1G内存 l  JDK:1.7.0_55 64 bit l  Hadoop:1.1.2 1.2 机器网络环境 个namenode.2个datanode,其中节点之间可以相互ping通.节点IP地址和主机名分布如下: 序号 IP地址 机器名

1.启动两个HDFS集群 hadoop0,hadoop1,都是伪分布式的集群 2.启动hadoop3的zookeeper与hbase 注意点:需要开启yarn服务,因为distcp需要yarn. 3.在hdfs上可以看到hadoop3上有表s1. 4.拷贝hadoop3上的s1到hadoop0 bin/hadoop distcp -i hftp://192.168.91.133:50070/hbase/data/default/s1 hdfs://192.168.91.130:8020/s1 5

HBase Maven 工程各个 Model 功能说明: github 地址:git://git.apache.org/hbase.git 版本:2.0.0-SNAPSHOT hbase-annotations 从 Hadoop 中 copy 来的的代码注解(所有的类.接口都要用到). 包含两个注解:InterfaceAudience 和 InterfaceStability. hbase-assembly 项目构建相关.没有代码,xml 文件和一个 license 相关的声明. hbase-c

1.查找命令 bin/hadoop 2.启动两个HDFS集群 hadoop0,hadoop1,都是伪分布式的集群 3.启动hadoop3的zookeeper与hbase 注意点:需要开启yarn服务,因为distcp需要yarn. 3.在hdfs上可以看到hadoop3上有表s1. 4.官网 下面使用的情况是:不同版本的集群之间进行拷贝,建议查官网. -------------------------------------------------------------------------

一.hbase简介 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务.因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据.HBase在列上实现了BigTable论文提到的压缩算法.内存操作和布隆过滤器.HBase的表能够作为MapReduce任务的输入和输出,可以通过Java API来存取数据,也可以

容易遇到的坑: 当用mapReducer操作HBase时,运行jar包的过程中如果遇到 java.lang.NoClassDefFoundError 类似的错误时,一般是由于hadoop环境没有hbase相关的jar包,这时候需要修改hadoop_env.sh文件,在最后面添加一行: HADOOP_CLASSPATH=/home/hadoop/apps/hbase/lib/* 实例演示: pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM

1.pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <

配置 hadoop+yarn+hbase+storm+kafka+spark+zookeeper 高可用集群,同时安装相关组建:JDK,MySQL,Hive,Flume 文章目录 环境介绍 节点介绍 集群介绍 软件版本介绍 前期准备 相关配置 新建用户 centos 添加sudo权限 更改用户名 主机名与IP映射 显示当前文件的绝对路径 ssh免密登录 关闭防火墙 两个批处理脚本 批分发指令脚本(xcall.sh) 批同步脚本(xsync.sh):类似于 scp 指令 集群环境搭建 安装JDK

由于Hadoop需要运行在Linux环境中,而且是分布式的,因此个人学习只能装虚拟机,本文都以VMware Workstation为准,安装CentOS7,具体的安装此处不作过多介绍,只作需要用到的知识介绍. VMware的安装,装好一个虚拟机后利用复制虚拟机的方式创建后面几个虚拟机,省时省力,需要注意的是需要修改每个虚拟机的IP与主机名. 所有虚拟机采用NAT模式上网,而且要保证与物理主机的IP互相能访问. 需要注意的几个问题.nat如果上网首先需要查看物理机(pc机)这个服务器已经启动.上网

最近公司业务数据量越来越大,以前的基于消息队列的日志系统越来越难以满足目前的业务量,表现为消息积压,日志延迟,日志存储日期过短,所以,我们开始着手要重新设计这块,业界已经有了比较成熟的流程,即基于流式处理,采用 flume 收集日志,发送到 kafka 队列做缓冲,storm 分布式实时框架进行消费处理,短期数据落地到 hbase.mongo中,长期数据进入 hadoop 中存储. 接下来打算将这其间所遇到的问题.学习到的知识记录整理下,作为备忘,作为分享,带给需要的人. hadoop 简介,也

「一切都会运行在云端」. 云时代早已来临,本文着眼于顶级云服务商云服务商的云数据库方案背后的架构,以及笔者最近观察到的一些对于云数据库有意义的工业界的相关技术的进展,希望读者能有所收获. 现在越来越多的业务从自己维护基础设施转移到公有(或者私有)云上, 带来的好处也是无需赘述的,极大降低了 IaaS 层的运维成本,对于数据库层面来说的,以往需要很强的 DBA 背景才能搞定弹性扩容高可用什么的高级动作,现在大多数云服务基本都或多或少提供了类似的服务. Amazon RDS   其实说到公有云上的云

安装包 Hadoop 3.1.3 Zookeeper 3.5.7 Hbase 2.2.2 所需工具链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1jcenv7SeGX1gjPT9RnBsIQ 提取码:rkca 伪分布式并无用处,只作为课堂测试环境使用,配置所做笔记. 配置 Hadoop core-site.xml 填加配置项 <!-- 指定HDFS中NameNode的地址 --> <property> <name>fs.defaultFS</nam

声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/hadoop/ master189 192.168.29.189 hadoop hadoop /home/hadoop/ slave190 192.168.29.190 hadoop hadoop /home/hadoop/ 二.集群规划 master188 master189 slave190 Nam

本文收录在Linux运维企业架构实战系列 前言:本篇博客是博主踩过无数坑,反复查阅资料,一步步搭建,操作完成后整理的个人心得,分享给大家~~~ 1.认识Hadoop和Hbase 1.1 hadoop简单介绍 Hadoop是一个使用java编写的Apache开放源代码框架,它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理.Hadoop框架工作的应用程序可以在跨计算机群集提供分布式存储和计算的环境中工作.Hadoop旨在从单一服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储. 1.

hbase版本 2.0.4  与hadoop兼容表http://hbase.apache.org/book.html#hadoop  我的 hadoop版本是3.1   1.单机版hbase 1.1解压安装包 tar xf hbase-2.0.4-bin.tar.gz -C /opt/    1.2配置环境变量 编辑/etc/profile export HBASE_HOME=/opt/hbase- export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin   生效环境变量 sourc

FROM:http://www.just4e.com/hbase.html Apache HBase™ 参考指南  HBase 官方文档中文版 Copyright © 2012 Apache Software Foundation.保留所有权利. Apache Hadoop, Hadoop, MapReduce, HDFS, Zookeeper, HBase 及 HBase项目 logo 是Apache Software Foundation的商标. Revision History Revis