图像拼接技术就是针对同一场景的一系列图片,根据图片的特征,比如位置,重叠部分等,拼接成一张大幅的宽视角的图像. 图像拼接要求拼接后图像最大程度的与原图一致,失真尽可能的小,并且要尽量做到天衣无缝即没有明显的拼接线或其他拼接痕迹. 图像拼接不能损失原始图像信息 为达到以上目标,图像拼接要求具备以下条件: 1:图像应具有一定的特征性能,拼接正是通过这些特征来进行的. 2:图像需要具有重叠部分,一般情况下,这些重叠部分点图像的1/4以上较为合理. 3.图像的背景亮度差异不能太大,应该低于10个灰度值,

Sift和Surf算法实现两幅图像拼接的过程是一样的,主要分为4大部分: 1. 特征点提取和描述 2. 特征点配对,找到两幅图像中匹配点的位置 3. 通过配对点,生成变换矩阵,并对图像1应用变换矩阵生成对图像2的映射图像 4. 图像2拼接到映射图像上,完成拼接 过程1.2.3没啥好说的了,关键看看步骤4中的拼接部分.这里先采用比较简单一点的拼接方式来实现: 1. 找到图像1和图像2中最强的匹配点所在的位置 2. 通过映射矩阵变换,得到图像1的最强匹配点经过映射后投影到新图像上的位置坐标 3. 在

有时候通常需要简单的拼图,不涉及图像融合之类的,仅仅是简单的平移将多张图拼接成一张图.tile_images和tile_images_offset就是用于简单拼图的2个算子. 谈到拼图,肯定有以下问题要明确: 1.将多少张图拼起来?由于是多张图,这需要一个元组来存储多张图片的集合. 2.是横向拼图,还是纵向拼图?这涉及拼图的方向. 3.是一张挨着一张无缝拼接吗?能不能做“有缝”的自由拼接?这涉及拼接偏移量. 我有这样四张图(分辨率300 * 150): 一.tile_images算子拼图 算子签

Unity3d Material(材质) Edit by @灰太龙 在做一个项目的过程中,遇到动态切换壁纸的功能,问题点在无缝拼接! 那我们先查查Unity3d 中的材质球,里面有个参数 Tiling和Offset 其中Tiling指的是显示图片的多少,x为0.5,那么也就说显示图片的一半宽度,Offset的x设置为0.5的意思是,从图片的中间开始,计算公式是 图片的像素的宽度*0.5,就是从这个坐标处开始显示! 显示图片的多少就是,图片的像素的宽度*Tiling中的x值! 左边就是这个图,右边

一.前言 Hi,大家好,我是承香墨影! 开门见山,开篇名义.今天来聊聊如何将多段视频,拼接成一个完整而连续的视频,然后无缝进行播放. 这样的需求应该不算偏门吧? 最简单的就是一些视频 App,会将大段的视频切割成小段的视频进行播放,还有一些在播放视频之前,会插播一段广告,这些需求都可以被本文的内容覆盖到. 说到多个视频拼接来说,如果你了解过 Google 出的 ExoPlayer 的话,它其内正好有一个 ConcatenatingMediaSource 可以来完成多个视频源的拼接工作,并且 Ap

根据项目需求编写的代码. 适用场景:在网络地图上,比如天地图与谷歌地图,用户用鼠标在地图上拉一个矩形框,希望下载该矩形框内某一层级的瓦片数据,并将所有瓦片拼接成一个完整的,包含地理坐标的tif图像. 那么在下载瓦片与拼接瓦片之前,用户希望能看到待下载的瓦片数量与待拼接图像的像素尺寸,再决定是否拼接. 该java代码根据该矩形框的经纬度范围与用户指定的瓦片层级,计算需要下载的瓦片数量与待拼接结果图像的像素尺寸. 支持EPSG4326经纬度与EPSG3857谷歌全球墨卡托投影.经纬度瓦片切图规则与天

一.简介 在用到单反.无人机.手机等拍照工具,需要无缝拼接. 二.下载 官网:http://www.ptgui.com/download.html 其他:http://pan.baidu.com/share/link?uk=2385937416&shareid=2540448759&third=0 三.教程 1.翻转补地PTGUI拼接新方法(上)  推荐 2.翻转补地PTGUI拼接新方法(中)  推荐 3.翻转补地PTGUI拼接新方法(下)  推荐 4.PTGui pro拼图教程例子(基本

公司在做环形进度条的时候遇到了这个问题,上网一搜,原来是因为两个div背景图拼接起来的,所以中间出现了必不可少的缝隙,最后把position改为relative,再加个margin:0,就解决好了,下图为前后的截图对比.

开工之前要先了解一下瓦片地图,瓦片地图金字塔模型是一种多分辨率层次模型,从瓦片金字塔的底层到顶层,分辨率越来越低,但表示的地理范围不变.实现原理就是,首先确定地图服务平台所要提供的缩放级别的数量N,把缩放级别最低.地图比例尺最大的地图图片作为金字塔的底层,即第0层,并对其进行分块,从地图图片的左上角开始,从左至右.从上到下进行切割,分割成相同大小(比如256x256像素)的正方形地图瓦片,形成第0层瓦片矩阵;在第O层地图图片的基础上,按每2x2像素合成为一个像素的方法生成第1层地图图片,并对其进

marquee图片无缝滚动 先了解一下对象的几个的属性: innerHTML:     设置或获取位于对象起始和结束标签内的 HTML scrollHeight: 获取对象的滚动高度. scrollLeft:    设置或获取位于对象左边界和窗口中目前可见内容的最左端之间的距离 scrollTop:     设置或获取位于对象最顶端和窗口中可见内容的最顶端之间的距离 scrollWidth:   获取对象的滚动宽度 offsetHeight: 获取对象相对于版面或由父坐标 offsetParen

using System; using System.Windows; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms; using Emgu.CV;

dev_close_window()dev_update_window('off')create_bar_code_model ([], [], BarCodeHandle)dev_open_window (0, 0, 1400, 1200, 'black', WindowHandle)dev_set_line_width(10)dev_set_draw ('margin')* Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 0

我可能是想找个工作以外的事情做一下. 目标:我要自学网PhotoShop商业修图. 笔记: .图层 .1总结: 1.1.1图层就好像画画的一张纸,但是每一层又互不影响. 1.1.2图层蒙版(覆盖一层玻璃片):只能涂黑(物体变透明)白(物体显示)灰色(半透明) 1.4.操作: .创建个文件夹,便于分类. .锁定:(透明像素,图像像素,位置,锁定全部),对其进行保护. .图层模式:可以先随便设定一下. 1.5.快捷键:ctrl+shift+n 新建图层. .通道与色彩原理 1.1 总结: 通道实际上

直接贴上源码 来源:http://www.myexception.cn/image/1498389.html 实验效果 Left.jpg right.jpg ImageMatch.jpg #include <iostream> #include <iomanip> #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #include "

基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现(一)      一直有计划研究实时图像拼接,但是直到最近拜读西电2013年张亚娟的<基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现>,条理清晰.内容完整.实现的技术具有市场价值.因此定下决心以这篇论文为基础脉络,结合实际情况,进行“基于SURF特征的图像与视频拼接技术的研究和实现”.       一.基于opencv的surf实现       3.0以后,surf被分到了"opencv_contrib-master"中去,

首先理解一个什么是三通道图像: 三通道图像就是彩色图像,我们之前黑白相机或黑白电视机都是彩用的灰阶图像,即单通道图像,一般是2的8次方个灰阶,即256个灰阶.彩色图像采用RGB,红绿蓝三个通道来合成彩色图像.所以称之为三通道图像.或称为8位通道色. 我们可以把RGB三原色想像成油盐酱醋一样,任何美味都是通过这些调味品做出来的.任何颜色也是RGB三原色按一定的比例显示出来的.三个通道就像三个控制器,去调整三个颜色的比重. Halcon有生成图像和合成图像的算子,例程如下. gen_image_co

某些场合,我们需要刷新图像来识别图像处理过程的差异性,便于调试判断问题和预测.Halcon提供了图像刷新操作,这些操作不会改变程序的最终处理结果. 例程: **实时刷新图像 dev_update_window('on') dev_close_window() dev_open_window(,,/,/,'black',WindowHandle) read_image(Bond,'die/die_03') dev_display(Bond) set_display_font(WindowHandl

1.halcon环境 halcon功能:1.视觉算法(核心)基本 2. 弱语言 3.解释性语言 halcon软件介绍: 1.标题栏 2.菜单栏 3.工具栏 4.工作区 图形窗口(显示图像) 变量窗口(显示内存中变量的值) 程序窗口(编辑代码) 算子窗口(算子的解释) halcon中重要的两个路径: 1. C:\Program Files\MVTec\HALCON-12.0 halcon所需要的库及其相关文件 2.C:\Users\Public\Documents\MVTec\HALCON-12.

上一篇主要介绍了图像拼接的一些原理和方法,这一篇将主要介绍步骤和例程: 接上一篇: 基于特征的接拼方法,分为四个步骤 1.特征检测:从图像中检测出显著且独特的图像特征,诸如:闭合区域,直线段,边缘,轮廓,点等. 2.特征匹配:从相似度确定图像之间特征的对应关系,又分为如下几类: 2.1:使用空域关系的方法 2.2:使用不变描述符的方法 2.3:松弛方法 2.4:金字塔和小波方法 3.变换模型的估计:变换函数选择和函数参数估计 4.图像变换和重采样:可以通过前向或后向的方式来实现,插值的方法有最近

1.多重边框 我们可以通过使用border-image来写一个多重边框,或使用多个元素来模拟多重边框,不过我们有更好的办法来制作一个多重边框,那就是使用box-shadow的第四个参数(称为扩张半径)来完成一个多重边框的制作,肯定大家都已经非常熟悉box-shadow了,不过我还是来复习一下.(1) box-shadow:none | <shadow>#where<shadow>= [inset? && [ <offset-x><offset-y&

<zw版·delphi与halcon系列原创教程>zw版_THOperatorSetX控件函数列表v11中文增强版 Halcon虽然庞大,光HALCONXLib_TLB.pas文件,源码就要7w多行,但核心控件就是两个: THImagex,图像数据控件,v11版,包括488个函数和子程序 THOperatorSetX,操作主接口控件,v11版,包括1929个子程序 以上两大核心控件,已经删除个别delphi内部属性函数,不影响日常使用. 其他控件,基本上,都是为配合两个控件,提供数据类型支持.