问题描述:已知两幅图像Image1和Image2,计算出两幅图像的重叠区域,并在Image1和Image2标识出重叠区域. 算法思想: 若两幅图像存在重叠区域,则进行图像匹配后,会得到一张完整的全景图,因而可以转换成图像匹配问题. 图像匹配问题,可以融合两幅图像,得到全景图,但无法标识出在原图像的重叠区域. 将两幅图像都理解为多边形,则其重叠区域的计算,相当于求多边形的交集. 通过多边形求交,获取重叠区域的点集,然后利用单应矩阵还原在原始图像的点集信息,从而标识出重叠区域. 算法步骤: 1.图像

摘要:图像超分即超分辨率,将图像从模糊的状态变清晰. 本文分享自华为云社区<图像超分实验:SRCNN/FSRCNN>,作者:zstar. 图像超分即超分辨率,将图像从模糊的状态变清晰.本文对BSDS500数据集进行超分实验. 1.实验目标 输入大小为h×w的图像X,输出为一个sh×sw的图像 Y,s为放大倍数. 2.数据集简介 本次实验采用的是 BSDS500 数据集,其中训练集包含 200 张图像,验证集包含 100 张图像,测试集包含 200 张图像. 数据集来源:https://down

Two images A and B are given, represented as binary, square matrices of the same size.  (A binary matrix has only 0s and 1s as values.) We translate one image however we choose (sliding it left, right, up, or down any number of units), and place it o

http://www.cnblogs.com/Lemon-Li/p/3504717.html 图像配准算法一般可分为: 一.基于图像灰度统计特性配准算法:二.基于图像特征配准算法:三.基于图像理解的配准算法. 其中,算法类型二最普遍,基于特征的图像配准算法的核心步骤为:1.特征提取.2.特征匹配.3.模型参数估计.4.图像变换和灰度插值(重采样). 图像配准必须得考虑3个问题: 分别是配准时所用到的空间变换模型.配准的相似性测度准则以及空间变换矩阵的寻优方式. 1)空间变换模型,是指的这两幅要配

#include <iostream> #include <cmath> #include <vector> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <algorithm> using namespace std; #define MAX_N 110 /*------------------常量区----------------

835. 图像重叠 给出两个图像 A 和 B ,A 和 B 为大小相同的二维正方形矩阵.(并且为二进制矩阵,只包含0和1). 我们转换其中一个图像,向左,右,上,或下滑动任何数量的单位,并把它放在另一个图像的上面.之后,该转换的重叠是指两个图像都具有 1 的位置的数目. (请注意,转换不包括向任何方向旋转.) 最大可能的重叠是什么? 示例 1: 输入:A = [[1,1,0], [0,1,0], [0,1,0]] B = [[0,0,0], [0,1,1], [0,0,1]] 输出:3 解释:

这是在fcc上的中级算法中的第一题,拉出来的原因并不是因为有什么好说的,而是我刚看时以为是求两个数字的和, 很显然错了.我感觉自己的文字理解能力被严重鄙视了- -.故拉出来折腾折腾. 要求: 给你一个包含两个数字的数组.返回这两个数字和它们之间所有数字的和. 最小的数字并非总在最前面. 思路:在正确理解要求之后,有三四种方法可以来解决这个问题: 1.就是提前给的提示Math.min()和Math.max(). 感兴趣可以看看. Math.max():https://developer.mozil

Write a program to find the node at which the intersection of two singly linked lists begins. For example, the following two linked lists: A: a1 → a2 ↘ c1 → c2 → c3 ↗ B: b1 → b2 → b3 begin to intersect at node c1. Notes: If the two linked lists have

已知两圆圆心坐标和半径,求相交部分面积: #include <iostream> using namespace std; #include<cmath> #include<stdio.h> #define PI 3.141593 struct point//点 { double x,y; }; struct circle//圆 { point center; double r; }; float dist(point a,point b)//求圆心距 { return

平面射影变换是关于其次3维矢量的一种线性变换,可以使用一个非奇异的$3 \times 3$矩阵H表示,$X' = HX$,射影变换也叫做单应(Homography).计算出两幅图像之间的单应矩阵H,那么应用这个关系可以将一个视图中的 所有点变换到另一个视图中. 上图,最右边图像是将最左边图像进行了一次射影变换,变换到中间图像视图后的图像. 使用OpenCV可以调用库函数findHomography计算两幅图像的单应矩阵,其声明如下 Mat findHomography(InputArray sr

首先说说自相关和互相关的概念.  自相关 在统计学中的定义,自相关函数就是将一个有序的随机变量系列与其自身作比较.每个不存在相位差的系列,都与其都与其自身相似,即在此情况下,自相关函数值最大. 在信号分析当中通常将自相关函数称之为自协方差方程. 用来描述信息在不同时间的,信息函数值的相关性.     互相关 在统计学中,互相关有时用来表示两个随机矢量 X 和 Y 之间的协方差 cov(X, Y),以与矢量 X 的“协方差”概念相区分,矢量 X 的“协方差”是 X 的各标量成分之间的协方差矩阵.

我是用hashset<T>来实现的 具体如代码所示 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace JiaoJi { class Program { static void Main(string[] args) { ]{,,,,,,,}; ]{,,,,}; HashSet<int> hashset=new HashSet<int&g

直接贴上源码 来源:http://www.myexception.cn/image/1498389.html 实验效果 Left.jpg right.jpg ImageMatch.jpg #include <iostream> #include <iomanip> #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #include "

//**************************************************************************************************** // // 求两个自然数的最小公倍数 - C++ - by Chimomo // // 最小公倍数 = 两数的乘积 / 最大公约数 // //****************************************************************************

题目链接:http://poj.org/problem?id=1269 题意:给你两条直线上的任意不同的两点,然后求两条直线的位置关系,如果相交于一点输出该点坐标; #include<iostream> #include<algorithm> #include<math.h> #include<string.h> #include<stdio.h> #include<map> #include<vector> #inclu

如果两段内存重叠,用memcpy函数可能会导致行为未定义. 而memmove函数能够避免这种问题,下面是一种实现方式: #include <iostream> using namespace std; void* memmove(void* str1,const void* str2,size_t n) { char* pStr1= (char*) str1; const char* pStr2=(const char*)str2; if (pStr1< pStr2 ) { ;i!=n;

什么是辗转相除法? 辗转相除法(又名欧几里德算法),它主要用于求两个正整数的最大公约数.是已知的最古老的算法. 用辗转相除法求132和72的最大公约数的步骤: 132 / 72 = 1 ... 60 72  /  60 = 1 ... 12 60 /  12  = 5 所以他们的最大公约数就是12. 如何实现辗转相除法? 我们把要求的两个数定为a和b(a > b). 首先算1.a / b = c ... r 接着2.a = b, b = r,并判断r是否是0.若不为零则重复1,若为0则输出除数,

假设有两个文件a.file和b.file,分别代表集合A和集合B. a.file的内容如下: abcde b.file的内容如下: cdefg 可以用grep命令 grep命令是常用来搜索文本内容的,根据输入的pattern,输出命中的内容.可以利用它的文件输入pattern特性,来求两个文件的交集. $ grep -F -f a.file b.filecde 那差集可以利用-v这个参数,例如: $ grep -F -v -f a.file b.filefg $ grep -F -v -f b.

//求两个函数中的较大者的MAX函数 #include <stdio.h> int main(int argc, const char * argv[]) { printf("input two nimbers\n"); int max(int x,int y); int a, b,c; scanf("%d,%d,",&a,&b); c=max(a,b); printf("max=%d\n",c); printf(&q

实时获取GPS定位数据 import android.app.Activity; import android.content.Context; import android.location.Location; import android.location.LocationListener; import android.location.LocationManager; import android.os.Bundle; import android.widget.EditText; /*