之前在用Mapreduce写代码时,在DFS Location下的会报一个error,大体的意思就是与主机名相关的错误 然后我就觉得可能时Hadoop开启时出了错误,然后我就重启了Hadoop,jps查看了一下,果然出现了错误 可见jps命令输入后什么都没有,原本应该如下图所示 后来我就在网上百度,发现出现错误的原因时我主机名和配置文件不一致造成的,根据Hadoop启动时的提示,从这随便挑选一个 例如; starting namenode, logging to /usr/local/hadoo

2.7.1安装 将下载好的安装包,解压到指定位置,这里为直接解压到当前位置,命令如下: tar -zxvf zk-{version}.tar.gz 修改zk配置,将zk安装目录下conf/zoo_sample.cfg重命名zoo.cfg,修改其中的内容: # The number of milliseconds of each tick # 服务器与客户端之间交互的基本时间单元(ms) tickTime=2000 # The number of ticks that the initial #

最近启动 Hadoop, nodemanger 老挂,报kerberos 验证错误,各种查找原因,时间也同步,kint 也能登录到kerberos,一直找不到原因,最后发现是网关和远端的时间同步,但是不在同一个时区导致的问题 org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnRuntimeException: java.io.IOException: Failed on local exception: java.io.IOException: Couldn't set

历史服务配置启动查看 1)配置mapred-site.xml <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>hadoop-001:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>

一 环境准备 1.1 相关环境 系统:CentOS 7 #CentOS 6.x系列也可参考,转换相关命令即可. hadoop包:hadoop-2.7.0.tar.gz #下载官方地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/ hbase包:hbase-1.0.3-bin.tar.gz #下载官方地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase java环境:jdk-8u111-linux-x6

原文转自:https://www.cnblogs.com/itzgr/p/10233932.html作者:木二 目录 一 环境准备 1.1 相关环境 1.2 网络环境 二 基础环境配置 2.1 配置相关主机名 2.2 防火墙及SELinux 2.3 时间同步 三 jdk安装配置 3.1 jdk环境安装 3.2 jdk系统变量增加 四 SSH无密钥访问 4.1 master-slave01之间无密钥登录 五 安装hadoop及配置 5.1 解压hadoop 5.2 创建相应目录 5.3 maste

0.修改IP,主机名,hosts文件         setup        修改网卡IP         service  network  restart        重启网络服务使IP生效 vim /etc/sysconfig/network修改主机名 vim /etc/hosts/修改hosts文件 192.168.126.128 hadoop001 192.168.126.129 hadoop002 192.168.126.130 hadoop003 192.168.126.131

一.安装环境 硬件:虚拟机 操作系统:Ubuntu 14 32位 IP:59.77.132.28主机名:admin安装用户:root 二.安装JDK 安装JDK1.7或者以上版本.这里安装jdk1.7.0_79. 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 1,下载jdk-7u79-linux-x64.gz,解压到/usr/java/jdk1.7.0_79. 2,在/root/.bash_prof

Hadoop三种安装模式:单机模式,伪分布式,真正分布式 一 单机模式standalone单 机模式是Hadoop的默认模式.当首次解压Hadoop的源码包时,Hadoop无法了解硬件安装环境,便保守地选择了最小配置.在这种默认模式下所有 3个XML文件均为空.当配置文件为空时,Hadoop会完全运行在本地.因为不需要与其他节点交互,单机模式就不使用HDFS,也不加载任何 Hadoop的守护进程.该模式主要用于开发调试MapReduce程序的应用逻辑. 二 伪分布模式安装tar xzvf had

博客已转移,请借一步说话! http://www.weixuehao.com/archives/577 下面博文已更新,请移步 ↑ 用于测试,我用4台虚拟机搭建成了hadoop结构 我用了两个台式机.一个xp系统,一个win7系统.每台电脑装两个虚拟机,要不然内存就满了. 1.安装虚拟机环境 Vmware,收费产品,占内存较大. 或 Oracle的VirtualBox,开源产品,占内存较小,但安装ubuntu过程中,重启会出错. 我选Vmware. 2.安装操作系统 Centos,红帽开源版,接

环境:CentOS 6.4, Hadoop 1.1.2, JDK 1.7, Spark 0.7.2, Scala 2.9.3 1. 安装 JDK 1.7 yum search openjdk-devel sudo yum install java-1.7.0-openjdk-devel.x86_64 /usr/sbin/alternatives --config java /usr/sbin/alternatives --config javac sudo vim /etc/profile #

一.环境搭建 1. 下载 hbase-0.98.6-cdh5.3.6.tar.gz 2. 解压 tar -zxvf hbase-0.98.6-cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/modules/cdh/ 3. 修改配置 1)修改hbase-env.sh # The java implementation to use. Java 1.6 required. export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1..0_67 # Extra Java CLASSPATH

hadoop 创建用户及hdfs权限,hdfs操作等常用shell命令 sudo addgroup hadoop#添加一个hadoop组sudo usermod -a -G hadoop larry#将当前用户加入到hadoop组sudo gedit etc/sudoers#将hadoop组加入到sudoer在root ALL=(ALL) ALL后 hadoop ALL=(ALL) ALL 修改hadoop目录的权限sudo chown -R larry:hadoop /home/larry/h

配置完Hbase后,启动,JPS发现少了HMaster这个进程.查看了一下日志如下: java.lang.IllegalArgumentException: Wrong FS: hdfs://192.168.0.131:9000/hbase, expected: hdfs://icache-9200.site:9000 at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.checkPath(FileSystem.java:310) at org.apache.hadoop.hd

Hadoop集群搭建 1.修改/etc/hosts文件 在每台linux机器上,sudo vim /etc/hosts 编写hosts文件.将主机名和ip地址的映射填写进去.编辑完后,结果如下: 2.配置ssh,实现无密码登录 四台虚拟机上,使用: ssh-keygen -t rsa  一路回车就行了 master上将公钥放到authorized_keys里.命令:: sudo cat id_rsa.pub >> authorized_keys 将master上的authorized_keys

1. 配置linux系统环境 centos 6.4 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1geoSWuv[VMWare专用CentOS.rar](安装打包好的VM压缩包) 并配置虚拟机网络连接为"仅主机模式"(使主机和虚拟机可以互通)      3.  设置虚拟机固定ip,设置好重启网络:service network restart            2. 关闭防火墙 1 2 3 4 5 6 su root service iptables stop #关闭防

1,检查是否联网 ping www.baidu.com 未显示: 则表示网络未连接 首先关闭防火墙 sudo systemctl stop firewalld.service #停止firewall sudo systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动 其次 cd /etc/sysconfig/network-scripts/ ls sudo vi ifcfg-ens33 修改 noboot=no 为 noboot=yes :wq! 

声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/hadoop/ master189 192.168.29.189 hadoop hadoop /home/hadoop/ slave190 192.168.29.190 hadoop hadoop /home/hadoop/ 二.集群规划 master188 master189 slave190 Nam

Flume+Kafka+Storm整合 1. 需求: 有一个客户端Client可以产生日志信息,我们需要通过Flume获取日志信息,再把该日志信息放入到Kafka的一个Topic:flume-to-kafka 再由Storm读取该topic:flume-to-kafka,进行日志分析处理(这里我们做的逻辑处理为filter,即过滤日志信息),处理完日志信息后,再由Storm把处理好的日志信息放入到Kafka的另一个topic:storm-to-kafka 2.组件分布情况 我总共搭建了3个节点n

在安装和测试HBase之前,我们有必要先了解一下HBase是什么 我们可以通过下面的资料对其有一定的了解: HBase 官方文档中文版 HBase 深入浅出 我想把我知道的分享给大家,方便大家交流. 以下是本文的大纲: 1.Hadoop集群环境搭建2.Hbase的介绍3.单机模式解压和安装HBase       3.1.创建t_student表       3.2.查看表t_student       3.3.查看表结构       3.4.插入数据       3.5.查询table4.完全分

前言 继我上一篇博客后 分布式消息队列RocketMQ学习教程① 上一篇博客最主要介绍了几种常用的MQ,所以本博客再简单介绍一下RocketMQ的原理和简单的例子,基于Java实现,希望可以帮助学习者 RoketMQ搭建Linux版 "工于利其事,必先利其器",所以我们首先需要搭建好RocketMQ, 考虑到学习者不一定有Linux系统的服务器,所以本博客介绍一下Linux和Window系统的两种安装方法,以补充上一篇博客 因为阿里已经将RocketMQ捐给Apache了,所以现在我们