本博文主要用于讲解Hash的应用场景 Hash主要应用于数据结构中和密码学中. 用于数据结构时,主要是为了提高查询的效率,这就对速度比较重视,对抗碰撞不太看中,只要保证hash均匀分布就可以. 在密码学中,hash算法的作用主要是用于消息摘要和签名,换句话说,它主要用于对整个消息的完整性进行校验. 1. 数据结构 使用Hash的数据结构叫做散列表,主要是为了提高查询的效率.也有直接译作哈希表,也叫Hash表, Hash表是一种特殊的数据结构,它同数组.链表以及二叉排序树等相比较有很明显的区别,它

Hash表中的一些原理/概念,及根据这些原理/概念: 一.       Hash表概念 二.       Hash构造函数的方法,及适用范围 三.       Hash处理冲突方法,各自特征 四.       Hash查找过程 五.       实现一个使用Hash存数据的场景-------Hash查找算法,插入算法 六.       JDK中HashMap的实现 七.       Hash表与HashMap的对比,性能分析 结构之法,算法之道 :从头到尾彻底解析Hash表算法 一.    Ha

· Hasn表,将一个数据进行Value化,再进行一个映射关系到Key直接进行访问的一个数据结构,这样可以通过直接的计算进行数据的访问和插入.关于Hash表的基本概念这里就不一一叙述,可以通过百度了解Hash的一些基本概念.今天这里主要讲2个点,Hash冲突与Hash构建函数算法. 1,一个基本的Hash表是什么? 很多人如果只是简单了解过Hash表的结构,可能提到这个数据结构的第一个印象是Hash是由一个数组和一个链表(链表这里可能有很多种形态)组成的数据结构.大错特错,个人感觉这完全是一种错

哈希表 先从数组说起 任何一个程序员,基本上对数组都不会陌生,这个最常用的数据结构,说到它的优点,最明显的就是两点: 简单易用,数组的简易操作甚至让大多数程序员依赖上了它,在资源富足的情况下,我们甚至会无意识地忽略其它更适用的数据结构而使用数组(别说你没这么干过..). 查找的快速性,数组中查找元素可以直接通过下标进行定位,速度快. 我在刚开始写程序的时候,也会经常用到数组,而且往往数组中的元素都是预定义好的,当元素少的时候,常用的做法是使用宏定义来定义下标: #define ZHANGSAN

一.题目描述 找出数组中重复的数字 > 在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0-n-1 的范围内.数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次.请找出数组中任意一个重复的数字. 二.思路分析 算法(Algorithm)指的是解题的方案,是一系列解决问题的明确动作.所以说算法没有语言区分,只要我们的方案是完整的任何语言都可以实现它.我是C++出身但是从事Java多年,下面将是通过java来实现算法 考察点 任何算法基本上都可以通过暴力枚举来解决,但

[源码解析] NVIDIA HugeCTR,GPU版本参数服务器--- (5) 嵌入式hash表 目录 [源码解析] NVIDIA HugeCTR,GPU版本参数服务器--- (5) 嵌入式hash表 0x00 摘要 0x01 前文回顾 0x02 Embedding 2.1 概念 2.1.1 One-hot 编码 2.1.2 分布式表示 2.1.3 推荐领域 2.2 Lookup 2.3 嵌入层 2.3.1 点积 2.3.2 全连接层 2.3.3 元数据信息 2.3.4 经典架构 2.3.4.1

[源码解析] NVIDIA HugeCTR,GPU版本参数服务器--- (6) --- Distributed hash表 目录 [源码解析] NVIDIA HugeCTR,GPU版本参数服务器--- (6) --- Distributed hash表 0x00 摘要 0x01 简述 1.1 基类 1.2 功能 0x02 定义 2.1 思路 2.2 代码 0x03 HashTable 3.1 定义 3.2 HashTableContainer 3.3 调用 3.4 concurrent_unor

[源码解析] NVIDIA HugeCTR,GPU 版本参数服务器 --(9)--- Local hash表 目录 [源码解析] NVIDIA HugeCTR,GPU 版本参数服务器 --(9)--- Local hash表 0x00 摘要 0x01 前文回顾 0x02 定义 0x03 构建 3.1 调用 3.2 构造函数 3.3 如何确定slot 0x04 前向传播 4.1 总述 4.2 alltoall 4.3 Reorder 4.3.1 思路 4.3.2 图示 4.4 slot id 4.

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com/archives/667 本文使用的Redis 5.0源码 概述 我们在学习 Redis 的 Hash 表的时候难免脑子里会想起其他 Hash 表的实现,然后进行一番对比.通常我们如果要设计一个 Hash 表,那么我们需要考虑这几个问题: 有没有并发操作: Hash冲突如何解决: 以什么样的方式扩容. 对 Redis 来说,首先它是单线程的工作模式,所以不需要考虑并发问题,这题 pas

hash表冲突的解决方法一般有两个方向: 一个是倾向于空间换时间,使用向量加链表可以最大程度的在节省空间的前提下解决冲突. 另外一个倾向于时间换空间,下面是关于这种思路的一种合适表长度的证明过程: 这种思路的主要做法是当位置冲突时使用随后的位置保存数据,但是毫无策略的直接使用随后的位置会造成大量的冲突,于是产生了平方位递增的方法,同时使用双方向交替的递增冲突位. 大家都知道表长度一般选取素数会比较好,那什么样的素数会比较好呢 素数除了2之外,都可以表示为4k+1和4k+3,就是对素数取模,模余要

当显示多条结果时,存储在变量中非常智能,变量类型会自动转换为一个数组. 在下面的例子中,使用GetType()可以看到$a变量已经不是我们常见的string或int类型,而是Object类型,使用-is操作符来判断是否是个数组,返回True则是数组,返回False则不是. 如果要统计数组的行数,用我们前面学到的一个方法count即可.例如要看一下$a变量值的行数: 数组都有一个下标索引,用于访问其中的值,从0开始.例如我要访问$a第六行结果,在Powershell Console中输入$a[5]

catalogue . PHP Hash表 . PHP数组定义 . PHP变量实现 . PHP常量实现 1. PHP Hash表 0x1: 基本概念 哈希表在实践中使用的非常广泛,例如编译器通常会维护的一个符号表来保存标记,很多高级语言中也显式的支持哈希表. 哈希表通常提供查找(Search),插入(Insert),删除(Delete)等操作,这些操作在最坏的情况下和链表的性能一样为O(n). 不过通常并不会这么坏,合理设计的哈希算法能有效的避免这类情况,通常哈希表的这些操作时间复杂度为O(1)

1.hash表 哈希表,也叫散列表,是根据关键码(Key)而直接访问的数据结构,也就是它把Key映射到表中一个位置来访问记录,即,把key计算成hashcode,把hashcode存到表中.这个把key映射成hashcode的函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表.2.Hash table是数组3.给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Hash) 函数.4.散列函数常

出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 第一部分:Top K 算法详解问题描述百度面试题:    搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节.    假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个.一个查询串的重复度越高,说明查询它的用户越多,也就是越热门.),请你统计最热门的10个查询串,要求使用的内存不能超过1G. 必备知识:    什么是哈希表?    哈希

根据奇偶开两个hash表来记录后缀和.注意set会被卡,要手写hash表. 具体见代码: #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <string.h> using namespace std; + ; + ; typedef long long ll; struct hashmap { int head[HASH], nxt[N], size; ll state[N]; void init() { size =

题目:Anigram单词 题意:给出词典,再给出一些单词,求单词的Anigram数量. 思路:先将字串转换成哈希表,然后再用map链接. hash表构造方法汇总:http://www.cnblogs.com/gj-Acit/archive/2013/05/06/3062628.html 此题使用除留余数法. #include <iostream> #include <algorithm> #include <stdlib.h> #include <time.h&g

一,set和hash_set简介 在STL中,set是以红黑树(RB-Tree)作为底层数据结构的,hash_set是以哈希表(Hash table)作为底层数据结构的.set可以在时间复杂度为O(logN)的情况下插入,删除和查找数据.hash_set操作的时间度则比较复杂,取决于哈希函数和哈希表的负载情况. 二,SET使用范例(hash_set类似) #include <set> #include <ctime> #include <cstdio> using na

转载自:http://blog.csdn.net/feixiaoxing/article/details/6885657 [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] hash表,有时候也被称为散列表.个人认为,hash表是介于链表和二叉树之间的一种中间结构.链表使用十分方便,但是数据查找十分麻烦:二叉树中的 数据严格有序,但是这是以多一个指针作为代价的结果.hash表既满足了数据的查找方便,同时不占用太多的内容空间,使用也十分方便.

HASH表原理 大家都知道,在所有的线性数据结构中,数组的定位速度最快,因为它可通过数组下标直接定位到相应的数组空间,就不需要一个个查找.而哈希表就是利用数组这个能够快速定位数据的结构解决以上的问题的. 具体如何做呢?大家是否有注意到前面说的话:“数组可以通过下标直接定位到相应的空间”,对就是这句,哈希表的做法其实很简单,就是把Key通过一个固定 的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字,然后就将该数字对数组长度进行取余,取余结果就当作数组的下标,将value存储在以该数字为下标的数组 空间

在研究MonetDB时深入的学习了hash算法,看了作者的文章很有感触,所以转发,希望能够使更多人受益! 十一.从头到尾彻底解析Hash 表算法 作者:July.wuliming.pkuoliver  出处:http://blog.csdn.net/v_JULY_v.  说明:本文分为三部分内容,    第一部分为一道百度面试题Top K算法的详解:第二部分为关于Hash表算法的详细阐述:第三部分为打造一个最快的Hash表算法.----------------------------------

前言 nginx的hash表有几种不同的种类, 不过都是以ngx_hash_t为基础的, ngx_hash_t是最普通的hash表, 冲突采用的是链地址法, 不过这里冲突的元素不是一个链表, 而是一个数组, 为了加快访存速度,这种hash表只用于存储一些静态的信息, 例如所有头部信息, 配置信息等等. 涉及数据结构 /*hash元素数据结构包含key和value*/ typedef struct { /*hash值*/ void *value; /*hash表原始key的长度, 即name长度*