这一节主要讲很多方面非常重要的hash table等问题. 由于平时很少用到这些,基本都忘了... 怎样快速的在内存中插入.删除.和搜索呢? 这就需要哈希表了 这一节主要知识点是:1 简单的映射表和处理冲突方法     2.哈希函数的选择     3.开放寻址法(高级解决冲突方案) 1 简单的映射表和处理冲突方法 哈希表希望解决的一个典型问题是编译器内部的符号表,它的结构是: 每个记录有一个指针x指向这个记录,key[x]就是这个记录的关键字,然后后面就是一些具体数据. 如果我们想方便得进行增删

前端在日常开发中或多或少都会碰到有对数据去重的需求,实际上,像是lodash这些工具库已经有成熟完备的实现,并且可以成熟地运用于生产环境.但是这并不妨碍我们从思维拓展的角度出发,看看去重可以用几种思路去实现. 首先是常规的双层循环比对的思路实现 function doubleLoopUniq(arr) { let result = []; for (let i = 0, len = arr.length, isExist; i < len; i++) { // 定义一个变量表示当前元素在 res

这个老问题,网上普遍都有了,为什么要再写一遍呢,主要是为了记个笔记... 遍历时搜索结果数组 思路很明确,如下 新建一个数组存放结果 循环遍历原数组,对于每一个元素,在结果数组中搜索是否存在 若不存在则存入结果数组中,返回第二步,直到循环结束 代码就不上了,网上一大把. 这是最直接的方法,但由于嵌套了循环,效率不高. 先排序后比较 先将原数组进行排序 新建一个结果数组 遍历排序后的数组,比较第i个元素与结果数组的最后一个元素是否相等 如果不相等则存入结果数组 同不上代码. 速度是快了些,但返回的

一.前言 去重在我们的开发过程中经常遇到,避免重复元素的添加,我们需要对获取到的集合(包括List.Array等) 做相关的过滤操作.确保对象的唯一性,从而达到保证数据不冗余重复.由于自己是做.net方面的开发,所以就拿C# 语言中常用的去重方式来学习.如果有其他更好的方式,希望各位大牛指出来,自己也学习学习,在此十分感谢! 二.C#一般性去重 static void Main(string[] args) { //1.集合的定义 List<, , , , , }; List<, , , ,

1.bloom filter算法 传说中,larbin使用bloom filter算法来进行url去重.那我们就先来了解下bloom filter算法好了. [以下转自:http://hi.baidu.com/fengfengchang/item/050b11390ff61fbd633affac] 先解释一下什么是哈希函数.哈希函数简单来说就是一种映射,它可取值的范围(定义域)通常很大,但值域相对较小.哈希函数所作的工作就是将一个很大定义域内的值映射到一个相对较小的值域内. 传统的哈希存储 假设

js中数组去重的几种方法         1.遍历数组,一一比较,比较到相同的就删除后面的                 function unique(arr){                         for(var i=0;i<arr.length;i++){                                 for(var j=i+1;j<arr.length;j++){                                         if(ar

面试中经常被问到的list如何去重,用来考察你对list数据结构,以及相关方法的掌握,体现你的java基础学的是否牢固. 我们大家都知道,set集合的特点就是没有重复的元素.如果集合中的数据类型是基本数据类型,可以直接将list集合转换成set,就会自动去除重复的元素,这个就相对比较简单. 如下示例: public class Test { public static void main(String[] args) { List list = new ArrayList(); list.add

刚才看到一篇博文,数组去重的,我先试着写一下:新建一个空数组,对原数组进行for循环,对新数组使用indexOf方法判断新数组中是否有该数组元素,没有的话就加入新数组.后来看文中使用的是HashTable,尚未接触HashTable,Mark一下,学习学习. 我的代码: function filter(arr) { var handledArr = []; for (var i = 0; i < arr.length; i++) { if (handledArr.indexOf(arr[i])

1.去重: 法1:使用数组IndexOf去重 法2:使用对象Key: <script> var arr1 = [1,13,24,11,11,14,1,2]; let unique = function(arr) { let hashTable = {}; let data = []; for(let i=0,l=arr.length;i<l;i++) { alert(!hashTable[arr[i]]); if(!hashTable[arr[i]]) { hashTable[arr[i

------------ Set ------------------- 有序: 根据添加元素顺序判定, 如果输出的结果和添加元素顺序是一样 无序: 根据添加元素顺序判定,如果输出的结果和添加元素的顺序是不一样的 ----------------------------------------------------------- 特点: 无序,不能包含重复元素 去重: HashSet 判定对象的hashCode值是相同,如果相同会调用equals比较2个对象的内存地址是否一致  自定义对象去重

一.Map概述 Map:“键值”对映射的抽象接口.该映射不包括重复的键,一个键对应一个值. 1.1.HashTable[不常用] 基于“拉链法”实现的散列表. 底层数组+链表实现,无论key还是value都不能为null,线程安全,实现线程安全的方式是在修改数据时锁住整个HashTable,效率低,ConcurrentHashMap做了相关优化 初始size为11,扩容:newsize = olesize*2+1 计算index的方法:index = (hash & 0x7FFFFFFF) %

面试中经常被问到的list如何去重,用来考察你对list数据结构,以及相关方法的掌握,体现你的java基础学的是否牢固.我们大家都知道,set集合的特点就是没有重复的元素.如果集合中的数据类型是基本数据类型,可以直接将list集合转换成set,就会自动去除重复的元素,这个就相对比较简单.如下示例: public class Test { public static void main(String[] args) { List list = new ArrayList(); list.add(1

HashSet<T>类 HashSet<T>类主要是设计用来做高性能集运算的,例如对两个集合求交集.并集.差集等.集合中包含一组不重复出现且无特性顺序的元素. HashSet<T>的一些特性如下: 1.HashSet<T>中的值不能重复且没有顺序. 2.HashSet<T>的容量会按需自动添加. 构造方法: HashSet() 默认相等比较器创建一个空的新实例. HashSet(IEnumerable<T> collection) 把

▓▓▓▓▓▓ 大致介绍 JavaScript的数组去重问题在许多面试中都会遇到,现在做个总结 先来建立一个数组 var arr = [1,2,3,3,2,'我','我',34,'我的',NaN,NaN]; ▓▓▓▓▓▓ 第一种 思路:建立一个临时数组,用for循环去依次判断arr中的每个项在临时数组中是否有相同的值,如果没有则将这个值添加到临时数组,如果有相同的值则不添加,最后返回这个临时数组 代码: Array.prototype.removeDuplicate = function(){ v

散列算法可以尽快在数据结构中找出指定的一个值,因为可以通过Hash算法求出值的所在位置,存储和插入的时候都按照Hash算法放到指定位置. <script> function HashTable() { this.table = []; } //loselose散列函数 HashTable.prototype.loseloseHash = function(str){ var hash = 0; for(var i=0; i<str.length; i++){ hash += str.ch

我说的数组去重是这样的: var arr = ['f', 'a',  'b', 'd', 'e', 'g']  ; var str='f'; 去除arr中的str 最简单的是遍历arr与str做比较,相同则去除,并且还能获取f在arr中的索引.

2017年的秋招彻底结束了,感觉Java上面的最常见的集合相关的问题就是hash--系列和一些常用并发集合和队列,堆等结合算法一起考察,不完全统计,本人经历:先后百度.唯品会.58同城.新浪微博.趣分期.美团点评等都在1.2--面的时候被问过无数次,都问吐了&_&,其他公司笔试的时候,但凡有Java的题,都有集合相关考点,尤其hash表--现在总结下. 2016-12-15 更新:Java 8 对 HashMap 的改进 2016-12-12 整理jdk 1.8之前的HashMap实现 2

在之前的两篇博文分别介绍了常用的hash方法([Data Structure & Algorithm] Hash那点事儿)以及局部敏感hash算法([Algorithm] 局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)),本文介绍的SimHash是一种局部敏感hash,它也是Google公司进行海量网页去重使用的主要算法. 1. SimHash与传统hash函数的区别 传统的Hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值,原理上仅相当于伪随机数产生算法.传统

面试中经常会考到数组的去重.作为一名合格的前端开发者,不知道几种去重方法是在不应该.废话不多说直接开撸-- 一.indexOf()方法 实现思路:使用indexOf()方法来判断新数组中是否有这个值,若没有则将这个值push到数组中 //先定义一个数组 var arr1 = [100,'1','4',5,2,4,67,34,5,78,32]; function remov(array) { var arr=[]; for (var i=0,len=array.length;i<len;i++){

这就是数组去重了...var str=['hello','node','element','node','hello','blue','red'];var str1=[]; function first(args){ for(i=0;i<args.length;i++){ if(str1.indexOf(args[i])<0){ str1.push(args[i]) } } return str1; } first(str); console.log(str1)参考一下...从str数组中依次

一.HashMap 和Hashtable 的区别 我们先看2个类的定义 public class Hashtable extends Dictionary implements Map, Cloneable, java.io.Serializable public class HashMap extends AbstractMap implements Map, Cloneable, Serializable 可见Hashtable 继承自 Dictiionary 而 HashMap继承自Abs