项目背景: 在这次影像系统中,我们利用大数据平台做的是文件(图片.视频等)批次的增删改查,每个批次都包含多个文件,上传完成以后要添加文件索引(文件信息及批次信息),由于在Hbase存储的过程中,每个文件都对应一个文件rowKey,一个批次就会有很多个RoweKey,查询的下载的时候就必须根据每个文件的rowkey找到对应的文件,如果一个批次有很多个文件的话,就需要查找很多次,这样是很浪费时间的,一开始没注意这么多,开发并且完成功能测试后,觉得一切OK,但是作为大数据后台,对效率的要求非常高,在压

最近在生产中遇到了一个需求,前台给我多个rowkey的List,要在hbase中查询多个记录(返回给前台list).在网上也查了很多,不过自己都不太满意,filter的功能有可能查询结果不是准确值,而网上给出的get方法也都是返回一条,scan的话都是返回全部数据,还有用rowkey范围查询的,都跟我的这个应用场景不符啊.无奈,自己找了一个方法,给各位有同样需求的朋友们一个参考. 首先创建链接属性:   public static Configuration conf = null;   pub

package com.utils; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor; import o

解决 Elasticsearch 超过 10000 条无法查询的问题 问题描述 分页查询场景,当查询记录数超过 10000 条时,会报错. 使用 Kibana 的 Dev Tools 工具查询 从第 10001 条到 10010 条数据. 查询语句如下: GET alarm/_search { "from": 10000, "size": 10 } 查询结果,截图如下: 报错信息如下: { "error": { "root_cause&

起因 elastic做文本索引,match_all目标索引超过10000条时,出错 { "error": { "root_cause": [ { "type": "illegal_argument_exception", "reason": "Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000]

1. 创建NameSpaceAndTable package com.HbaseTest.hdfs; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor; import org.apache.hadoop.hb

HBase创建数据   本章将介绍如何在HBase表中创建的数据.要在HBase表中创建的数据,可以下面的命令和方法: put 命令, add() - Put类的方法 put() - HTable 类的方法. 作为一个例子,我们将在HBase中创建下表. 使用put命令,可以插入行到一个表.它的语法如下: put ’<table name>’,’row1’,’<colfamily:colname>’,’<value>’ 插入第一行 将第一行的值插入到emp表如下所示.

前言 继<隐秘的角落>后,又一部“爆款剧”——<三十而已>获得了口碑收视双丰收,王漫妮.顾佳.钟晓芹三个女主角的故事线频频登上微博热搜.该剧于2020年7月17日在东方卫视首播,并在腾讯视频同步播出.为了了解吃瓜群众们对这部剧的看法,我爬了爬腾讯视频关于这部剧的评论,并做了简单文本可视化分析. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加下方的群去找免费管理员领取 可以免费领取源码.项目实战视频.PDF文件等 一.数据获取 1.分析评论页面 腾讯视频评论要点击查看更多评论才能加

前言 今天想先给大家分享1个小白用户的Airtest从入门到放弃的故事: 小A是一个自动化的小白,在逛测试论坛的时候,偶然间发现了Airtest这个基于图像识别的UI自动化框架. 出于好奇,小A试用了这个框架,发现只需要几条简单的截图脚本,就可以对设备进行各种自动化操作,于是小A成功种草了这个框架. 但几天之后,随着小A的深入使用,他发现截图脚本并不是他想象中那么"完美".有时候程序会告诉他 找不到对应的截图 ,有时候程序又会 识别到一些错误的位置 ,又或者他辛苦写好的截图脚本,换了一

用查询语句:SELECT count(*) FROM tablename 返回类型是ResultSet,得到tablename中所有条目数 ResultSet类型可以直接用index访问:ResultSet[0](是一个Row对象,可是我只想要这个数值啊) 各种尝试和查询后找到这个函数:tuple(seq):将列表转换为元组 故可以将Row对象转换成元组就可以用index得到数值啦! re = tuple(ResultSet[0]) re[0]就是条目数值-

SQL> create table tt_test ( x int, y char(50) ); Table created. SQL> SQL> begin 2 for i in 1 .. 100000 3 loop 4 insert into t values ( i, 'x' ); 5 end loop; 6 commit; 7 end; 8 / PL/SQL procedure successfully completed. SQL> SQL> select coun

状态:部分 region 的状态为 FAILED_CLOSE,且一直停留在 RIT,不可服务. 1. 首先,到 hbase region 上查日志(/var/log/hbase/),看到是 hdfs 文件的问题(参考 https://www.cnblogs.com/cenliang/p/8485011.html)于是通过 HADOOP_USER_NAME=hdfs hdfs fsck /apps/hbase,发现部分文件缺少备份,运行以下命令设置备份,但始终不能完成所有文件的备份. HADOOP

先随便写写..做个随笔记录 使用Rest连接操作Hbase.. 是微软提供的  Microsoft.Hbase.Client 类库.. 版本是0.4.1.0 一直知道   client.StoreCellsAsync  方法是可以添加也可以覆盖已有数据.. 其实不是这么简单.. 机缘巧合下测试发现修改一次只能修改100条数据.. 当时做了一个 for循环一次添加了10000条测试数据.. 第一次添加时有个值写的不理想.. 就想修改后重新覆盖掉原有值.. 结果发现不是所有值都改变了..经过子线查找

两个field,一个是KFC数据 一个列放的内容是“same” 每条数据都flush   SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementationSLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further d

hbase.tmp.dir \({java.io.tmpdir}/hbase-\){user.name} 本地文件系统上的临时目录.将'/tmp'改为其他可以持久保存文件的位置,通常能够解决java.io.tmpdir.'/tmp'目录在机器重启后将会被清空. hbase.rootdir \({hbase.tmp.dir}/hbase</value> <description>该目录被region server共享并且用来保存HBase的持久化数据.这个URL应该完全按照文件系统模

一.介绍 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE实现数据的更新 使用DELETE实现数据的删除 使用SELECT查询数据以及. 二.插入数据 . 插入完整数据(顺序插入) 语法一: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n); 语法二: INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n); . 指定字段插入数据 语法: INSERT

Hbase的存储结构 1.Hbase宏观架构 从上图可以看hbase集群由一个master和多个RegionServer组成,右下角是一个RegionServer的内部图. Hbase的服务器角色构成: l  Master: 负责启动的时候分配Region到具体的RegionServer,执行各种管理操作,比如Region的分割和合并.在hbase中的Master的角色功能比其他类型的集群弱很多.在hbase集群中,master几点宕机之后,业务系统仍旧可以正常运行.但是在其他类似Hadoop和

进入HBase命令行 在你安装的随意台服务器节点上,执行命令:hbase shell,会进入到你的 hbase shell 客 户端 [hadoop@hadoop1 ~]$ hbase shell SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding /lib/slf4j-log4j12-.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found

hbase简介相关概念hmsterhregionserver表regionhstorememstorestorefilehfileblockcacheWALminorcompactmajorcompactregion splithbase架构zookeepermasterregionserverhbase的表表结构表的读写hbase的元数据表-ROOT-hbase:metahbase:meta表结构:Block CacheLruBlockCache的设计LruBlockCache的使用非堆内存o

需求描述 将数据记录持久化存储在HBase中,需要支持如下功能: 支持高吞吐量读写操作,实时采集10,000条/秒: 支持动态添加字段: 支持服务端过滤: 支持部分字段修改. 设计方案 按列存储 优点 扩展性好,支持动态添加新列: 支持服务端按列过滤: 可读性好,方便调试: 获取少量列数据时,读取数据少,节约网络带宽资源: 方便修改部分列值. 缺点 占用磁盘空间较多: 数据采集性能差. 列合并为JSON格式存储 优点 相对方案1,减少数据列,节约磁盘空间: 相对方案1,数据读.写性能较好: 扩展