[每日五分钟搞定大数据]系列,HBase第一篇 结束了Zookeeper篇, 接下来我们来说下Google三驾马车之一BigTable的开源实现:HBase,要讲的内容暂定如下: 这是第一篇我们先不聊技术实现,只讨论特性和场景 hbase的特点 千万级高并发 PB级存储 非结构化存储 动态列,稀疏列 支持二级索引 强一致性,可靠性,扩展性(CP系统,可用性做了一点让步) 场景 1. 写密集型应用,每天写入量巨大,而相对读数量较小的应用 2. 不需要复杂查询条件来查询数据的应用 使用rowkey,

转自:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/31799255 mark 写在前面 本文2014年7月份发表于InfoQ,HBase的PMC成员Ted Yu先生参与了审稿并于给予了肯定.该方案设计之初仅寄希望于通过二级索引提升查询性能,由于在前期架构时充分考虑了通用性以及对复杂条件的支持,在后来的演变中逐渐被剥离出来形成了一个通用的查询引擎.Ted Yu对“查询决策器”表示了关心,他指出类似的组件同时也是Phoenix, Impala用于支持

背景: 某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据,供前台页面即时查询.HBase无可置疑拥有其优势,但其本身只对rowkey支持毫秒级 的快 速检索,对于多字段的组合查询却无能为力.针对HBase的多条件查询也有多种方案,但是这些方案要么太复杂,要么效率太低,本文只对基于Solr的 HBase多条件查询方案进行测试和验证. 原理: 基于Solr的HBase多条件查询原理很简单,将HBase表中涉及条件过滤的字段和rowkey在Solr中建立索引,通过Solr的多条件查询快速获得符合过滤条

为了提高开发者的易用性,Rafy 领域实体框架在很早开始就已经支持使用 Linq 语法来查询实体了.但是只支持了一些简单的.常用的条件查询,支持的力度很有限.特别是遇到对聚合对象的查询时,就不能再使用 Linq,而只能通过构造底层查询树的接口来完成了.由于开发者的聚合查询的需求越来越多,所以本周我们将这部分进行了增强. 接下来,本文将说明 Rafy 框架原来支持的 Linq 语法,以及最新加入的聚合查询支持及用法.   使用 Linq 查询的代码示例 public WarehouseList G

1.搭建环境 新建JAVA项目,添加的包有: 有关Hadoop的hadoop-core-0.20.204.0.jar 有关Hbase的hbase-0.90.4.jar.hbase-0.90.4-tests.jar以及Hbase资源包中lib目录下的所有jar包 2.主要程序 package com.wujintao.hbase.test; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List;

1.搭建环境 新建JAVA项目,添加的包有: 有关Hadoop的hadoop-core-0.20.204.0.jar 有关Hbase的hbase-0.90.4.jar.hbase-0.90.4-tests.jar以及Hbase资源包中lib目录下的所有jar包 2.主要程序 package com.wujintao.hbase.test; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List;

1.搭建环境 新建JAVA项目,添加的包有: 有关Hadoop的hadoop-core-0.20.204.0.jar 有关Hbase的hbase-0.90.4.jar.hbase-0.90.4-tests.jar以及Hbase资源包中lib目录下的所有jar包 2.主要程序 package com.wujintao.hbase.test; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List;

1.搭建环境 新建JAVA项目,添加的包有: 有关Hadoop的hadoop-core-0.20.204.0.jar 有关Hbase的hbase-0.90.4.jar.hbase-0.90.4-tests.jar以及Hbase资源包中lib目录下的所有jar包 2.主要程序 package com.sf.study.hbase; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; impor

利用Filter进行筛选:HBase的Scan可以通过setFilter方法添加过滤器(Filter),这也是分页.多条件查询的基础.HBase为筛选数据提供了一组过滤器,通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度(行,列,数据版本)上进行对数据的筛选操作.Filter是可以加多个的,HBase提供十多种Filter类型.filterList.addFilter(scvf) 就是可以添加多个查询条件,然后调用setFilter函数给Scanner. 直接附上源码:(多条件查询之后对该2行键

hbase shell插入根据条件查询数据 创建并插入数据: hbase(main):179:0> create 'scores','grade','course' hbase(main):180:0> put 'scores','zhangsan01','course:art','90' hbase(main):181:0> scan 'scores'ROW                                                          COLUMN+

摘要 本文主要内容是通过合理Hbase 行键(rowkey)设计实现快速的多条件查询,所采用的方法将所有要用于查询中的列经过一些处理后存储在rowkey中,查询时通过rowkey进行查询,提高rowkey的利用率,加快查询速度.行键(rowkey)并不是简单的把所有要查询的列的值直接拼接起来,而是将各个列的数据转成整型(int)数据来存储.之后实现两个自定义的比较器(comparator):一个是相等比较器,用于实现类似于SQL的多条件精确查找功能. select * from table wh

题目 使用HADOOP的MAPReduce,实现以下功能: (1)基于大数据计算技术的条件查询:使用mapreduce框架,实现类似Hbase六个字段查询的功能 (2)时段流量统计:以hh:mm:ss格式输入起始时间和结束时间,统计这段时间之内的总搜索次数(就是记录数).各个查询词搜索次数,各个网站(URL)的访问量. 注意:同一个网站的URL算在同一个网站上 如women.sohu.com/20070508/n249762812.shtml, s.sohu.com/20080220/n2552

因为数据清洗部分需要用到Mapreduce,所以先解决hbase的问题,可以用命令先在hbase存一下简单的数据进行查询,之后只要替换数据就可以实现了原本功能 在看该部分前,确保Hase API看了,懂了一点 题目 使用HBASE的API实现条件查询功能,具体内容如下: (1)根据开始时间和结束时间搜索这段时间内的访问记录.输入信息为开始时间和结束时间,用'|'字符隔开) (2)根据用户ID搜索该用户的访问记录.输入信息为一个或多个用户ID,用'|'字符隔开(并) (3)根据关键字搜索含有该关键

综合项目需求 一.系统整体功能 系统需支持以下功能: 维护学生信息.老师信息和成绩信息 支持按多种条件组合查询学生信息和成绩信息 学生 Student(id,班级id,学号,姓名,性别,电话,地址,出生日期,民族,家长电话1,家长电话2) 老师 Teacher(id,工号,姓名,性别,电话,类型(班主任.讲师)) 班级 Class(id,班级名称,讲师id,班主任id) 课程 Subject(id,课程名称.课程简介) 成绩 Score(id,stu_id,sub_id,卷面成绩,项目成绩,平时

项目中用到了criteria的查询方式,觉得挺好用的,下班后找了一下资料,一边测试,一边在博客上面记录下来 1.初解 快速浏览了资料,大致了解了以下的内容: 1. Hibernate 定义了CriteriaSpecification接口规范用来完成面向对象的条件查询,Criteria 和 DetachedCriteria 就是CriteriaSpecification的子接口. 2. Criteria 和 DetachedCriteria 的主要区别在于创建的形式不一样,Criteria 是在线

今天来给大家讲下查询最常用但也是最复杂的where方法,where方法也属于模型类的连贯操作方法之一,主要用于查询和操作条件的设置.where方法的用法是ThinkPHP查询语言的精髓,也是ThinkPHP ORM的重要组成部分和亮点所在,可以完成包括普通查询.表达式查询.快捷查询.区间查询.组合查询在内的查询操作.where方法的参数支持字符串和数组,虽然也可以使用对象但并不建议. 字符串条件 使用字符串条件直接查询和操作,例如: $User = M("User"); // 实例化U

1.通过解析方法名创建查询 框架在进行方法名解析时,会先把方法名多余的前缀截取掉,比如 find.findBy.read.readBy.get.getBy,然后对剩下部分进行解析.并且如果方法的最后一个参数是 Sort 或者 Pageable 类型,也会提取相关的信息,以便按规则进行排序或者分页查询. 在创建查询时,我们通过在方法名中使用属性名称来表达,比如 findByUserAddressZip ().框架在解析该方法时,首先剔除 findBy,然后对剩下的属性进行解析,详细规则如下(此处假

本节内容 NHibernate中的查询方法 条件查询(Criteria Query) 1.创建ICriteria实例 2.结果集限制 3.结果集排序 4.一些说明 根据示例查询(Query By Example) 实例分析 结语 上一节,我们介绍了NHibernate查询语言的一种:NHibernate查询语言(HQL,NHibernate Query Language),这一节介绍一下条件查询(Criteria API). NHibernate中的查询方法 在NHibernate中提供了三种查

一.前言 多条件查询分页以及排序  每个系统里都会有这个的代码 做好这块 可以大大提高开发效率  所以博主分享下自己的6个版本的 多条件查询分页以及排序 二.目前状况 不论是ado.net 还是EF 在做多条件搜索时 都有这类似的代码 这样有几个不好的地方 1.当增加查询条件,需要改代码,对应去写相应的代码. 2.对多表查询以及or的支持 不是很好.而我们很常见的需求不可能是一个表的查询 3. 这样写表示层直接出现 了SQL语句 或者 linq 的拉姆达表达式  这是很不好的 表示层不应该知道数

NHibernate之旅(4):探索查询之条件查询(Criteria Query) 2008-10-16 18:20 by 李永京, 44341 阅读, 43 评论, 收藏,  编辑 本节内容 NHibernate中的查询方法 条件查询(Criteria Query) 1.创建ICriteria实例 2.结果集限制 3.结果集排序 4.一些说明 根据示例查询(Query By Example) 实例分析 结语 上一节,我们介绍了NHibernate查询语言的一种:NHibernate查询语言(H

1.条件match query查询 //条件查询match query @Test public void test10() throws UnknownHostException { //1.指定es集群 cluster.name 是固定的key值,my-application是ES集群的名称 Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application").build();