1:创建表 create 'MY_TABLE', 'CF1','CF2' 2:在hbase上插入一条数据 put ' ,'CF1:V1', 'uwo1' 3:在phoenix上创建视图 create view MY_TABLE (PK varchar primary key, CF1.V1 varchar, CF2.V2 varchar, CF1.V3 varchar); 4:查询phoenix的视图 : jdbc:phoenix:df1:> select * from MY_TABLE; +-

How to use DBVisualizer to connect to Hbase using Apache Phoenix Article DB Visualizer is a popular free tool that allows developers to organize development tools for RDBMS development. With Apache Phoenix, that allows SQL like capability for Hbase,

1. 创建HBase 表 create 'hbase_test','user' 2. 插入数据 put 'hbase_test','111','user:name','jack' put 'hbase_test','111','user:age','18' 查看HBase表中数据 3. 创建Hive外部表关联Hbase create external table hbase_test1( id int, name string, age int ) STORED BY 'org.apache.h

Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,能让我们用标准的JDBC APIs对HBase数据进行增删改查,构建二级索引.当然,开源产品嘛,自然需要注意“避坑”啦,阿丸会把使用方式和最佳实践都告诉你. 1.什么是Phoenix Phoenix完全使用Java编写,将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描,并编排执行以生成标准的JDBC结果集.Phoenix主要能做以下这些事情: 将SQL查询编译为HBase扫描scan 确定scan的开始和停止位置 将scan并行执行 将where子句中

1.建表 执行建表语句 $ . ../examples/stock_symbol.sql 其中../examples/stock_symbol.sql是建表的sql语句 CREATE TABLE IF NOT EXISTS WEB_STAT ( HOST ) NOT NULL, DOMAIN VARCHAR NOT NULL, FEATURE VARCHAR NOT NULL, DATE DATE NOT NULL, USAGE.CORE BIGINT,--usage指定列族名 USAGE.DB

描述 现有hbase的查询工具有很多如:Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今天主要记录Phoenix. phoenix,中文译为“凤凰”,很美的名字.Phoenix是由saleforce.com开源的一个项目,后又捐给了Apache基金会.它相当于一个Java中间件,提供jdbc连接,操作hbase数据表. 但是在生产环境中,不可以用在OLTP中.在线事务处理的环境中,需要低延迟,而Phoenix在查询HBase时,虽然做了一些优化,但延迟还是不小.所以依

最近测试用到了Hbase数据库,新建一个学生表,对表进行增删改查操作,把常用命令贴出来分享给大家~ 官方API:https://hbase.apache.org/book.html#quickstart

状态:部分 region 的状态为 FAILED_CLOSE,且一直停留在 RIT,不可服务. 1. 首先,到 hbase region 上查日志(/var/log/hbase/),看到是 hdfs 文件的问题(参考 https://www.cnblogs.com/cenliang/p/8485011.html)于是通过 HADOOP_USER_NAME=hdfs hdfs fsck /apps/hbase,发现部分文件缺少备份,运行以下命令设置备份,但始终不能完成所有文件的备份. HADOOP

Phoenix:Phoenix将SQL查询语句转换成多个scan操作,并编排执行最终生成标准的JDBC结果集.   Spring将数据库访问的样式代码提取到JDBC模板类中,JDBC模板还承担了资源管理和异常处理的工作,Phoenix作为JDBC驱动同样可以将其与Spring集成,提高开发效率.   具体操作如下:   1.配置applicationContext.xml <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans&q

一.前言 业务使用HBase已经有一段时间了,期间也反馈了很多问题,其中反馈最多的是HBase是否支持SQL查询和二级索引,由于HBase在这两块上目前暂不支持,导致业务在使用时无法更好的利用现有的经验来查询HBase.虽然HBase本身不支持SQL,但业界还是有现成的方案来支持,如Hive.Impala.Phoenix等.众多方案各有各的优势,本文主要对Phoenix作一个大概的介绍. Phoenix中文翻译为凤凰, 其最早是Salesforce的一个开源项目,Salesforce背景是一个搞

HBase的前提条件: JDK SSH Hadoop JDK:Hadoop和JDK运行的环境,他们的守护进程运行在JVM下.HBase支持JDK 1.6以上的版本.比如: jdk-8u161-linux-x64.rpm. SSH:实现简单的服务器与主机的通信.在集群中,只有启动sshd后,才可以通过脚本远程操作其他的Hadoop和HBase进程.为了实现自动化操作,需要配置SSH免密码的的登录方式. Hadoop:HDFS是HBase的底层存储文件系统. jdk和hadoop配置文件参考文章 1

1.简介 Phoenix是一个HBase框架,可以通过SQL的方式来操作HBase. Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,是内嵌在HBase中的JDBC驱动,能够让用户使用标准的JDBC来操作HBase. Phoenix使用JAVA语言进行编写,其查询引擎会将SQL查询语句转换成一个或多个HBase Scanner,且并行执行生成标准的JDBC结果集. *如果需要对HBase进行复杂的操作,那么应该使用Phoenix,其会将SQL语句转换成HBase相应的API. *Phoenix

一.为什么使用Phoenix二.安装Phoenix2.1 兼容问题?2.2 编译CDH版本的Phoenix2.3 安装Phoenix到CDH环境中三.Phoenix的使用3.1 phoenix的4种调用方式3.1.1 批处理方式3.1.2 命令行方式3.1.3 GUI方式3.1.4 JDBC调用3.2 Phoenix的数据操作操作3.2.1 支持的数据类型3.2.2 插入数据3.2.3 删除数据3.2.4 更新数据3.2.5 查询数据3.3 Phoenix的Schema操作3.3.1 什么?没有

博客已转移,请借一步说话,http://www.weixuehao.com/archives/111 HBase,一个NoSQL数据库,可存储大量非关系型数据. HBase,可以用HBase shell进行操作,也可以用HBase Java api进行操作.HBase虽然是一个数据库,但是它的查询语句,很不太好用.要是能像使用Mysql等关系型数据库一样用sql语句操作HBase,那就很Perfect了. 现有工具有很多Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等.今

两篇讲的不错文章 http://www.cnblogs.com/nexiyi/p/hbase_shell.html http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/37878701?utm_source=tuicool&utm_medium=referral hbase操做 hbase web操作 hbase shell 基本操作 1建表 具体命令 2建表后查看表describe 3清空表truncate lmj_test 4删除表 5修改表结构先

hbase 提供很方便的shell脚本,可以对数据表进行 CURD 操作,但是毕竟是有一定的学习成本的,基本上对于开发来讲,sql 语句都是看家本领,那么,有没有一种方法可以把 sql 语句转换成 hbase的原生API呢? 这样就可以通过普通平常的 sql 来对hbase 进行数据的管理,使用成本大大降低.Apache Phoenix 组件就完成了这种需求,官方注解为 “Phoenix - we put the SQL back in NoSql”,通过官方说明,Phoenix 的性能很高,相

1. 介绍 Phoenix 是 Salesforce.com 开源的一个 Java 中间件,可以让开发者在Apache HBase 上执行 SQL 查询.Phoenix完全使用Java编写,代码位于 GitHub 上,并且提供了一个客户端可嵌入的 JDBC 驱动. 根据项目所述,Phoenix 被 Salesforce.com 内部使用,对于简单的低延迟查询,其量级为毫秒:对于百万级别的行数来说,其量级为秒.Phoenix 并不是像 HBase 那样用于 map-reduce job 的,而是通

1.前言 HBase是云计算环境下最重要的NOSQL数据库,提供了基于Hadoop的数据存储.索引.查询,其最大的优点就是可以通过硬件的扩展从而几乎无限的扩展其存储和检索能力.但是HBase与传统的基于SQL语言的关系数据库无论从理念还是使用方式上都相去甚远,以至于要将基于SQL的项目移植到HBase时往往需要重写整个项目. 为了解决这个问题,很多开源项目提供了HBase的类SQL中间件,意即提供一种在HBase上使用的类SQL语言,使得程序员能够像使用关系数据库一样使用HBase,Apache

一.phoenix的简介 hbase的java api或者其语法很难用,可以认为phoenix是一个中间件,提供了访问hbase的另外的语法. 二.配置phoenix和hbase 1.下载 phoenix的官网是:http://phoenix.apache.org/,用户可以到该网址找到对应hbase版本的phoenix来下载. 这里使用的是phoenix-4.6.0-HBase-0.98-bin.tar.gz这个包 2.解压并拷贝文件 tar -zxvf phoenix-4.6.0-HBase

1. 说明 安装好phoenix后对于HBase中已经存在的数据表不会自动进行映射,所以想要再phoenix中操作HBase已有数据表就需要手动进行配置. 2. 创建HBase表 > create 'phoenix','info' 3. 插入数据 > put 'phoenix', 'row001','info:name','phoenix' > put 'phoenix', 'row002','info:name','hbase' 高能预警:HBase数据表默认主键列名是ROW 4. 创

1. 环境: centos 6.5 jdk 1.8.0                                                 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.htm apache-phoenix-4.8.1-Hbase-1.1bin.tar.gz  http://mirrors.hust.edu.cn/apache/phoenix/apache-phoenix-4.8.1-HBa