1.概述 在分布式系统中,负载均衡是一个非常重要的功能,在HBase中通过Region的数量来实现负载均衡,HBase中可以通过hbase.master.loadbalancer.class来实现自定义负载均衡算法.下面将为大家剖析HBase负载均衡的相关内容以及性能指标. 2.内容 在HBase系统中,负载均衡是一个周期性的操作,通过负载均衡来均匀分配Region到各个RegionServer上,通过hbase.balancer.period属性来控制负载均衡的时间间隔,默认是5分钟.触发负载

摘要: RSGroup是集群隔离方案. 本文分享自华为云社区<华为FusionInsight MRS HBase的集群隔离--RSGroup>,作者: MissAverage. 一.HBase RSGroup理解 RSGroup是集群隔离方案. HBase原有的资源隔离:为多个用户共享同一个HBase集群,提供了资源隔离的能力. NameSpace,将不同业务的表隔离在不同的namespace是一个最简单的资源隔离的方法.[轻量] ACL(Access Control Lists),用于限制不

序言 随着公司业务的发展,后台业务就变的越来越多,然而服务器的故障又像月经一样,时不时的汹涌而至,让我们防不胜防.那么后台的高可用,以及服务器的处理能力就要做一个横向扩展的方案,以使后台业务持续的稳定可用,平复人心. 由于我们的后台业务,清一色都是.net应用程序,加上总监的一致推荐,我们的负载均衡其中一个方案就选用了微软与iis集成的反向代理Application Request Route.Application Request Route,配置使用简单,并且运行情况可见,也确实是微软一款很

图文解说:Nginx+tomcat配置集群负载均衡 博客分类: appserver nginxTomcatUbuntuLinux网络应用  作者:niumd Blog:http://ari.iteye.com 转载请注明出处,谢谢 开发的应用采用F5负载均衡交换机,F5将请求转发给5台hp unix服务器,每台服务器有多个webserver实例,对外提供web服务和socket等接口服务.之初,曾有个小小的疑问为何不采用开源的apache.Nginx软件负载,F5设备动辄几十万,价格昂贵?自己一

原博文出自于:http://blog.csdn.net/bruce_6/article/details/38228299         感谢! 相信很多人都听过nginx,这个小巧的东西慢慢地在吞食apache和IIS的份额.那究竟它有什么作用呢?可能很多人未必了解. 说到反向代理,可能很多人都听说,但具体什么是反向代理,很多人估计就不清楚了.摘一段百度百科上的描述: 反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务

http://w.gdu.me/wiki/Java/tomcat_cluster.html 参考: Tomcat与Apache或Nginx的集群负载均衡设置: http://huangrs.blog.51cto.com/2677571/1058579 Tomcat与Apache或Nginx连接和集群配置: http://toplchx.iteye.com/blog/1928390 系统环境设置 准备三台redhat linux 5或 centos服务器: 负载均衡服务器:Apache安装自带的w

序言 随着公司业务的发展,后台业务就变的越来越多,然而服务器的故障又像月经一样,时不时的汹涌而至,让我们防不胜防.那么后台的高可用,以及服务器的处理能力就要做一个横向扩展的方案,以使后台业务持续的稳定可用,平复人心. 由于我们的后台业务,清一色都是.net应用程序,我们的负载均衡其中一个方案就选用了微软与iis集成的反向代理Application Request Route.Application Request Route,配置使用简单,并且运行情况可见,也确实是微软一款很棒的产品. 本篇我们

本文收录在Linux运维企业架构实战系列 前言:本篇博客是博主踩过无数坑,反复查阅资料,一步步搭建,操作完成后整理的个人心得,分享给大家~~~ 1.认识Hadoop和Hbase 1.1 hadoop简单介绍 Hadoop是一个使用java编写的Apache开放源代码框架,它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理.Hadoop框架工作的应用程序可以在跨计算机群集提供分布式存储和计算的环境中工作.Hadoop旨在从单一服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储. 1.

Application Request Route实现IIS Server Farms集群负载详解  https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/5099893.html   博客挺好的 还有   https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/5175711.html 序言 随着公司业务的发展,后台业务就变的越来越多,然而服务器的故障又像月经一样,时不时的汹涌而至,让我们防不胜防.那么后台的高可用,以及服务器的处理能力就要做一个横

  codyl 2016-01-26 00:53:00 浏览385 评论0 负载均衡 转自 运维小知识之nginx---nginx配置Jboss集群负载均衡-博客-云栖社区-阿里云https://yq.aliyun.com/articles/17925 运维小知识之nginx---nginx配置Jboss集群负载均衡 背景 紧接着上一篇博客<运维小知识---CentOS6.5安装nginx配置nginx sticky>安装完成之后剩下的工作就是配置了,其实如果我们想要去做负载均衡session

Part I: 取经处: http://www.ramkitech.com/2012/10/tomcat-clustering-series-simple-load.html  http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/6867358 这部分先弄个简单的Load Balance的例子. 对Apache Server和Tomcat二者之间的关系有一定了解后,应该可以理解下面盗取的结构图: 在实际生产环境中,不会采取单个Tomcat实例的架构,因为

本文收录在Linux运维企业架构实战系列 前言:本篇博客是博主踩过无数坑,反复查阅资料,一步步搭建,操作完成后整理的个人心得,分享给大家~~~ 1.认识Hadoop和Hbase 1.1 hadoop简单介绍 Hadoop是一个使用java编写的Apache开放源代码框架,它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理.Hadoop框架工作的应用程序可以在跨计算机群集提供分布式存储和计算的环境中工作.Hadoop旨在从单一服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储. 1.

示例数据模型 HBase中扩展和负载均衡的基本单元成为region,region本质上是以行健排序的连续存储区间.如果region太大,系统会把它们 自动拆分,相反的,就是把多个region合并,以减少存储文件的数量. HBase中的region等同于数据库分区中的范围划分,它们可以被分配到若干物理服务器上以均摊负载,因此提供了较强的扩展性: 一张表初始的时候只有一个region,用户开始向表中插入数据时,系统会检查这个region的大小,确保其不会超过配置的最大值.如果超过限制,系统会在中间键

[推荐]Hadoop+HBase+Zookeeper集群的配置 Hadoop+HBase+Zookeeper集群的配置  http://wenku.baidu.com/view/991258e881c758f5f61f67cc.html?re=view HDFS+MapReduce+Hive+HBase十分钟快速入门   http://wenku.baidu.com/view/7db2fcd276eeaeaad1f33055.html Hadoop+Zookeeper+HBase部署指南  ht

Linux中load average判断服务器负载情况 转载文章 http://www.111cn.net/sys/linux/56003.htm 写的比较详细,推荐看看.

  序言: 在玩Apache+Tomcat +mod_jk集群负载均衡及session的时候发现,还有一种方式可以实现,就是网上各位大牛们说的mod_proxy反向代理. 实在弄的我的知识细胞洋洋.实践后打个报告,给自己.. 环境说明: 操作系统:win7   64位 Javajdk: 1.7 Apache:httpd-2.2.25-win32-x86-no_ssl.msi    (本地安装路径:D:\Program Files (x86)\Apache2.2\)Tomcat: 7.0.42 

简介 top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器. top显示系统当前的进程和其他状况,是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止. 比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最"敏感"的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间对任务进行排序:而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在

引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭

hadoop集群的搭建 搭建真正的zookeeper集群 Hbase需要安装在成功部署的Hadoop平台,并且要求Hadoop已经正常启动. 同时,HBase需要集群部署,我们分别把HBase 部署到主机:guoyansi128  guoyansi129  guoyansi130 1.下载hbase-1.2.4-bin.tar.gz;并且上传到/usr/local/src中 2.解压缩并且把解压缩后的文件移动到上级目录 3.修改 /usr/lcoal/hbase-1.4.8/conf/hbase

首先你装一个web 平台安装程序:https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id=6164 安装完之后会出现打开界面,iis中也可找到,双击进入: 进入之后,安装2个插件,如下图顺序. 3.安装完成之后,即可看到你的iis中出现下图的Server Frams集群配置管理. 配置Server Frams,实现IIS集群负载 案例说明:现有一个网站A,要让这个网站部署到192.168.10.122与192.168.10.121两台服务

原文地址:https://www.cnblogs.com/hanzhi/articles/8794984.html 目录 引言 目录 一环境选择 1集群机器安装图 2配置说明 3下载地址 二集群的相关配置 1主机名更改以及主机和IP做相关映射 更改主机名 做主机和IP的关系映射 2ssh免登录 3防火墙关闭 4时间配置 5快捷键设置可选 6整体环境变量设置 二Hadoop的环境搭建 1JDK配置 2hadoop配置 21 文件准备 22 环境配置 23 修改配置文件 231 修改 core-si