HMaster在功能上主要负责Table表和HRegion的管理工作,具体包括: 1.管理用户对Table表的增.删.改.查操作: 2.管理HRegion服务器的负载均衡,调整HRegion分布: 3.在HRegion分裂后,负责新HRegion的分配: 4.在HRegion服务器停机后,负责失效HRegion服务器上的HRegion迁移. 压缩格式:默认压缩格式是NONE.可选值有GZ.LZO.SNAPPY. 版本数:HBase默认定义为3个版本. 以秒为单位的存活时间TTL:使用对象是行中的

什么是Zookeeper,Zookeeper的作用是什么,它与NameNode及HMaster如何协作?在没有接触Zookeeper的同学,或许会有这些疑问.这里给大家总结一下. 一.什么是Zookeeper  ZooKeeper 顾名思义 动物园管理员,他是拿来管大象(Hadoop) . 蜜蜂(Hive) . 小猪(Pig)  的管理员, Apache Hbase和 Apache Solr 以及LinkedIn sensei  等项目中都采用到了 Zookeeper.ZooKeeper是一个分

什么是Zookeeper,Zookeeper的作用是什么,在Hadoop及hbase中具体作用是什么 一.什么是Zookeeper ZooKeeper 顾名思义 动物园管理员,他是拿来管大象(Hadoop) . 蜜蜂(Hive) . 小猪(Pig)  的管理员, Apache Hbase和 Apache Solr 以及LinkedIn sensei  等项目中都采用到了 Zookeeper.ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,ZooKeeper是以Fast Pax

紧接着上一节HMaster的构建完成.接下来会调用HMaster调用master.start(),master.join(). 由HMaster的继承关系,很明显,他是Runnable的子类.也就是说,在调用其start方法时,run方法被调用. 下面,让我们来到HMaster.run方法.这里的涉及到多线程编程.一方面HMaster所在线程调用了super.run方法.另一方面另外启动了一个daemon线程用于调用startActiveMasterManager方法.很多同学在这里可能就迷惑了

1.协调服务组件Zookeeper Zookeeper的作用如下: 1. 保证任何时候,集群中只有一个HMaster: 2. 存储所有的HRegion的寻址入口: 3. 实时监控HRegionServer的上线和下线信息,并实时通知给HMaster: 4. 存储HBase的schema和table元数据: 5. Zookeeper Quorum存储-ROOT-表地址.HMaster地址. 2.主节点HMaster HMaster的主要功能如下: 1. HMaster没有单节点问题,HBase中可

最近生产环境hbase集群出现停掉集群之后hmaster无法启动现象,master日志报异常:Timedout 300000ms waiting for namespace table to be assigned,导致整个集群起不来. 2016-12-12 18:04:12,243 FATAL [adfnn2:16020.activeMasterManager] master.HMaster: Failed to become active master java.io.IOException

HBase architecture follows the traditional master slave model where you have a master which takes decisions and one or more slaves which does the real task. In HBase, the master is called HMaster  and slaves are called HRegionServers (yes..servers).

首先,让我们来到HMaster的main方法.我们今天的流程就从这里开始. 我们需要注意,下图所示的tool的类型就是HMasterCommandLine. 接下来,让我们来到HMasterCommandLine.run方法 在HMasterCommandLine.startMaster方法开始,有判断LocalHBaseCluster.isLocal(conf),也就是我们在hbase-site.xml中是否配置了hbase.cluster.distributed(默认为false).这里我们

HBase出现的原因: HBase作为面向列的数据库运行在HDFS之上,HDFS缺乏随即读写操作,HBase正是为此而出现.HBase以Google BigTable为蓝本,以键值对的形式存储.项目的目标就是快速在主机内数十亿行数据中定位所需的数据并访问它. HBase是一个数据库,一个NoSql的数据库,像其他数据库一样提供随即读写功能,Hadoop不能满足实时需要,HBase正可以满足.如果你需要实时访问一些数据,就把它存入HBase. 你可以用Hadoop作为静态数据仓库,HBase作为数

在我的博文<HBase——HMaster启动之一>.<HBase——HMaster启动之二>中已经详细介绍过HMaster在启动过程中调用的各种方法.下面,单就HRegionServer在启动过程中与HMaster的交互做一下深入分析. 首先,让我们来到HRegionServer.run,由于其也是间接实现了Runnable接口.因此,在这里,就从他的run方法开始分析.对于前面的preRegistrationInitialization方法我在这里并不打算讲,因为在我的博文<

HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型,它存储的是松散型数据. 一.HBase:BigTable的开源实现 1.1 HBase出现的背景 (1)随着数据规模越来越大,大量业务场景开始考虑数据存储水平扩展,使得存储服务可以增加/删除,而目前的关系型数据库更专注于一台机器. (2)海量数据量存储成为瓶颈,单台机器无法负载大量数据. (3)单台机器IO读

hadoop和hbase节点添加和单独重启 有时候hadoop或hbase集群运行时间久了后,某些节点就会失效,这个时候如果不想重启整个集群(这种情况在很多情况下已经不被允许),这个时候可以单独重启失效节点.HADOOP: hadoop中重启单节点的方法和增加新节点其实是一样的.1.我们先看下如何了解hadoop机器的情况,可以用命令: hadoop dfsadmin -report 查看集群容量情况,很多情况下失效节点也可以从这里了解到(比如失效节点容量显示为0). 也可以用web查看:htt

本博文的主要内容有: .HBase定义 .HBase 的特点 .HBase 访问接口  .HBase 存储结构 .HBase设计 .HBase安装 .HBase shell操作  .输入 help 可以看到命令分组 .部分命令清单 .下边分组举例 Shell 的各种操作 .general操作    .ddl操作 .dml操作  .HBase 客户端     .Scan 对象提供了默认构造函数,一般使用默认构造函数        .Put 常用的方法有以下几个 .MapReduce 操作 HBas

2018-12-13 2018-12-20 本篇文章旨在针对初学者以我本人现阶段所掌握的知识就HBase的架构图中各模块作一个概念科普.不对文章内容的“绝对.完全正确性”负责. 1.开胃小菜 关于HBase的架构图,直接抓取网络上图片来分析就好了.它大概长成下面的样子: 图1 HBase架构图 从上图中可以很直观地看到整个HBase都是基于HDFS之上的.这个HDFS呢,它的全称是Hadoop distributed file system,Hadoop分布式文件系统.关于在<HBase入门指南

1.   hbase简介 1.1.  什么是hbase HBASE是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群. HBASE的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据. HBASE是Google Bigtable的开源实现,但是也有很多不同之处.比如:Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBASE利用Hadoop HDFS

原文地址:https://blog.csdn.net/u010270403/article/details/51648462 本文首先简单介绍了HBase,然后重点讲述了HBase的高并发和实时处理数据 .HBase数据模型.HBase物理存储.HBase系统架构,HBase调优.HBase Shell访问等. 不过在此之前,你可以先了解 Hadoop生态系统 ,若想运行HBase,则需要先搭建好Hadoop集群环境,可以参考此文搭建5个节点的hadoop集群环境(CDH5) . 好了,让我们来

Hbase是什么 HBase是一种构建在HDFS之上的分布式.面向列的存储系统,适用于实时读写.随机访问超大规模数据的集群. HBase的特点 大:一个表可以有上亿行,上百万列. 面向列:面向列表(簇)的存储和权限控制,列(簇)独立检索. 稀疏:对于为空(NULL)的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏. 无模式:每一行都有一个可以排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态增加,同一张表中不同的行可以有截然不同的列. 数据多版本:每个单元中的数据可以有多个版本,默认情况下,版本号自动

HBASE是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统 HBASE的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据. HBASE利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统 HBASE同样利用Hadoop MapReduce来处理HBASE中的海量数据 HBASE利用Zookeeper作为协同服务. Pig和Hive还为HBase提供了高层语言支持,使得在HBase上进行数据统计处理变的非常简单 Sqoop则为HBase提供

转自:http://support.huawei.com/ecommunity/bbs/10242721.html Zookeeper在HBase中的应用 HBase部署相对是一个较大的动作,其依赖于zookeeper cluster,hadoop HDFS. Zookeeper作用在于: 1.hbase regionserver 向zookeeper注册,提供hbase regionserver状态信息(是否在线). 2.hmaster启动时候会将hbase系统表-ROOT- 加载到 zook

问题描述: 前几天一个同事来说,通过phoenix创建表失败了,一直报表存在的错误,删除也报错,然后就针对这个问题找下解决方案. 问题分析: 1.通过phoenix创建表,一直卡住不动了.创建语句如下: CREATE TABLE SYNC_BUSINESS_INFO_BYDAY_EFFECT( ID VARCHAR, DAY_ID VARCHAR, PROV_ID VARCHAR, PROV_NAME VARCHAR, AREA_ID VARCHAR, AREA_NAME VARCHAR, CI

1.HBase预分区 HBase在创建表时,默认会自动创建一个Region分区.在导入数据时,所有客户端都向这个Region写数据,直到这个Region足够大才进行切分.这样在大量数据并行写入时,容易引起单点负载过高,从而影响入库性能.一个好的方法是在建立HBase表时预先分配数个Region,这样写入数据时,会按照Region分区情况,在集群内做数据的负载均衡.常用命令: --自定义预分区的RowKey hbase> create 't1', 'f1', SPLITS => ['10', '