今天配置hbase的时候发现有几台机器的regionserver启不来.报错例如以下: at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)         at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:39)         at sun.reflect.Delega

hbase 2.0.2 hbase standalone方式启动报错: 2019-01-17 15:49:08,730 ERROR [Thread-24] master.HMaster: Failed to become active master java.lang.IllegalStateException: The procedure WAL relies on the ability to hsync for proper operation during component failu

突然发现HBASE无法使用了. 然后看到在分布式的情况下,节点上的HRegionServer启动后自动关闭. 同步时间就能解决这个问题. 网上同步时间 1.  安装ntpdate工具 sudo apt-get install ntpdate 2.  设置系统时间与网络时间同步 sudo ntpdate cn.pool.ntp.org

今天在测试环境下的集群重启了下,启动Hbase的时候报错: $ sh start-hbase.sh starting master, logging to /home/hadoop/hbase-0.96.1.1-cdh5.0.2/logs/hbase-hadoop-master-master241.out SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hado

目录 认识HBase 前期准备 1. 解压HBase 2. 修改3个配置文件(配置文件目录:hbase-0.96.2-hadoop2/conf/) 3. 将hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 放到hbase/conf下 4. 拷贝HBase到其他节点 5. 启动HBase 6. 验证 7. 提高可靠性 认识HBase HBase是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,该技术来源于Google论文"Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统&q

hadoop安装,hbase单机安装,参考链接,https://blog.csdn.net/LiuHuan_study/article/details/84347262 开机启动脚本,参考, https://github.com/josonle/BigData-Learning http://kittyandpuppy.coolplayer.net/HBase.pdf hadoop版本,hadoop-2.7.7 hbase版本,hbase-1.4.10 名称hadoop-service脚本, #

错误如下:Master rejected startup because clock is out of sync org.apache.hadoop.hbase.ClockOutOfSyncException: org.apache.hadoop.hbase.ClockOutOfSyncException: Server localserver3,60020,1476874791987 has been rejected; Reported time is too far out of syn

在我的博文<HBase——HMaster启动之一>.<HBase——HMaster启动之二>中已经详细介绍过HMaster在启动过程中调用的各种方法.下面,单就HRegionServer在启动过程中与HMaster的交互做一下深入分析. 首先,让我们来到HRegionServer.run,由于其也是间接实现了Runnable接口.因此,在这里,就从他的run方法开始分析.对于前面的preRegistrationInitialization方法我在这里并不打算讲,因为在我的博文<

详细问题   我这里是,我的这个slave1的HRegionServer 进程启动后,不久自动消失.           去查看日志,排查问题: 发现问题: 解决办法 [hadoop@master hbase]$ su root Password: [root@master hbase]# ntpdate pool.ntp.org [hadoop@slave1 hbase]$ su root Password: [root@slave1 hbase]# ntpdate pool.ntp.org

1.hbase的改的会影响器他的组件的使用, 故而, 在修改 hadoop的任何组件后, 一定要记得其它的组件也能受到影响, 一下是我在将hadoop的集群改了之后 , 再次运行hbase的时候, 就会发生异常, 原因是在连接namenode的时候,发生连接不到, 就是因为我改了之前的配置,将端口号改了, 没有去将配置文件在hbase中进行更新, 具体问如下: ##我今天起得hbase的集群时候,发生了 1.http://node3:60010/master-status HTTP ERROR

root@cslave2:/]#jps 2834 NodeManager 2487 DataNode 12282 Jps 2415 QuorumPeerMain root@cslave2:/]#sudo service hbase-regionserver start Starting Hadoop HBase regionserver daemon: starting regionserver, logging to /var/log/hbase/hbase-hbase-regionserve

一. 背景(原http://blog.csdn.net/u011414200/article/details/50437356 ,对其进行了一定更改) 1.1 网络上的大部分教程 都是机器间含有SSH联通来启动的.生产环境一般都是不配置SSH机器之间互通的. 1.2 主机规划 IP 主机名 用户名 部署模块 进程 10.6.3.43 master5 hadoop5 NameNodeResourceManagerHBase NameNodeDFSZKFailoverControllerResour

集群机器意外断电重启,导致hbase 无法正常启动,抛出reflect invocation异常,可能是正在执行的插入或合并等操作进行到一半时中断,导致部分数据文件不完整格式不正确或在hdfs上block块不完整. 在网上查了一下相关资料,怀疑有可能是关闭前一些未提交的修改所存放的log文件数据写入一半文件不完整,故把hbase.hlog.split.skip.errors改成true进行尝试. 关于这个参数作用的解释: 当服务器奔溃,重启的时候,会有个回放的过程,把/hbase/WAL/下面记

一.出问题的原因 昨天因为项目需要,要将cloudera集群改成高可用,没想到失败了,当时因为冲动手动删了几个hdfs实例的原因,导致退不到原来的状态,折腾了一天,最后终于退回了非HA的集群,但是hdfs里面的资料已经没了(还好是测试集群,不然死定了).后面其他工具陆续搞到可以使用的状态,偏偏kylin又报错了. 二.具体报错和解决 1. 具体报错 Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Failed

Hbase入门简介 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 FayChang 所撰写的Google论文"Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统".就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase

HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群. HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统:Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据,HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数

HBASE的集群的搭建HBASE的表设计HBASE的底层存储模型 HBase 是一个高可靠.高性能.面向列.可伸缩的分布式缓存系统.利用HBase 技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群HBase利用hadoop hdfs作为起文件存储系统,利用hadoop mapreduce来处理HBase中的海量数据,利用zookeeper作为协调工具. 主键: Row Key主键是用来减速记录的主键,访问hbase table中的行,只有3种方式1. 通过单个row key 访问2.

HBase 系统架构 HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型.它存储的是松散型数据. HBase特性: 1 高可靠性 2 高效性 3 面向列 4 可伸缩 5 可在廉价PC Server搭建大规模结构化存储集群 HBase是Google BigTable的开源实现,其相互对应如下: Google HBase文件存储系统  GFS  HDFS海量数据处

hbase HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”.就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop 项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的而不是

hadoop和hbase节点添加和单独重启 有时候hadoop或hbase集群运行时间久了后,某些节点就会失效,这个时候如果不想重启整个集群(这种情况在很多情况下已经不被允许),这个时候可以单独重启失效节点.HADOOP: hadoop中重启单节点的方法和增加新节点其实是一样的.1.我们先看下如何了解hadoop机器的情况,可以用命令: hadoop dfsadmin -report 查看集群容量情况,很多情况下失效节点也可以从这里了解到(比如失效节点容量显示为0). 也可以用web查看:htt