body{ font-family: "Microsoft YaHei UI","Microsoft YaHei",SimSun,"Segoe UI",Tahoma,Helvetica,Sans-Serif,"Microsoft YaHei", Georgia,Helvetica,Arial,sans-serif,宋体, PMingLiU,serif; font-size: 10.5pt; line-height: 1.5;}

准备 本示例将实现从MySQL数据库中将数据导入到HDFS中 参考文档: http://sqoop.apache.org/docs/1.99.7/user/Sqoop5MinutesDemo.html http://blog.csdn.net/m_signals/article/details/53190965 http://blog.csdn.net/lazythinker/article/details/52064165 http://blog.sina.com.cn/s/blog_61d8

一.概述 公司使用是自己搭建的hadoop集群,版本2.7.3,最近发现出现了hdfs数据存储不均衡的现象,其中有一个datanode使用了65%,而有一个只使用了20%.hadoop集群使用的时间长了会出现这种数据不均衡的问题,当然hadoop提供了解决方案,就是使用balancer,默认进行的是datanode级别的数据均衡,但是2.X版本还不支持datanode内的磁盘之间数据均衡,hadoop在3.0以后的版本里面提供了相关的支持,参考https://hadoop.apache.org/

HDFS操作 1.shell 1.1 创建目录 hadoop fs -mkdir 目录名(其中/为根目录) 1.2 遍历目录 hadoop fs -ls 目录名 1.3 删除目录 hadoop fs -rmr 目录名 1.4 修改目录 hadoop fs -mv 原目录 目标目录 1.5 上传文件 hadoop fs -put 文件原路径 文件HDFS路径 1.6 查看文件 hadoop fs -cat 文件名(需包含目录) 1.7 删除文件 hadoop fs -rmr 文件名 1.8 修改文

  org.apache.hadoop.fs.FileSystem 是HDFS的文件系统抽象,在分布式系统中管理HDFS文件和目录.文件内容存储在由多个相同大小的块(如64M)构成的datanode节点中,namenode节点存储着这些块的信息和元信息.FileSystem按顺序访问这些块数据.FileSystem首先通过NameNode节点获取块信息,然后一个接一个地打开,读取,关闭.当FileSystem打开第一个块之后在完成读取后关闭之,然后打开第二个块.HDFS会对块数据进行多次复制以获

hdfs在生产应用中主要是针对客户端的开发,从hdfs提供的api中构造一个HDFS的访问客户端对象,然后通过该客户端对象操作(增删改查)HDFS上的文件. 搭建开发环境 方式一(windows环境下): 1.将官网下载的hadoop安装包解压,并记住下图所示的目录 2.创建java project,右键工程--->build path--->Configure build path 3.进行如下图操作 4.进行如下图操作 5.导入jar包(图示目录下的common包以及lib目录下的所有包

使用Junit封装HFDS import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.junit.After; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import java.net.URI; /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 */

HDFS优化之实战经验 Linux系统优化 一.禁止文件系统记录时间 Linux文件系统会记录文件创建.修改和访问操作的时间信息,这在读写操作频繁的应用中将带来不小的性能损失.在挂载文件系统时设置noatime和nodiratime可禁止文件系统记录文件和目录的访问时间,这对HDFS这种读取操作频繁的系统来说,可以节约一笔可观的开销.可以修改/etc/fstab文件中noatime和nodiratime来实现这个设置. 如对/mnt/disk1使用noatime属性,可以做如下修改: $ vim

HDFS详解大纲 Hadoop HDFS 分布式文件系统DFS简介 HDFS的系统组成介绍 HDFS的组成部分详解 副本存放策略及路由规则 命令行接口 Java接口 客户端与HDFS的数据流讲解 目标: 掌握hdfs的shell操作 掌握hdfs的java api操作 理解hdfs的工作原理 ******HDFS基本概念篇****** 1. HDFS前言 l  设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l  在大数据系统

使用hadoop命令:hadoop fs -ls /hdfsapi/test  我们能够查看HDFS文件系统/hdfsapi/test目录下的所有文件信息 那么使用代码怎么写呢?直接先上代码:(这之后贴上去的代码怎么就全灰色了?....) public class HDFSApp {     public static final String HDFS_PATH = "hdfs://hadoop000:8020";    FileSystem fileSystem = null;  

接着之前继续API操作的学习 CopyFromLocalFile: 顾名思义,从本地文件拷贝 /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 * 关键点: * 1)create Configuration * 2)get FileSystem * 3)...It's your HDFS API operation. */ public class HDFSApp { public static final String HDFS_PATH = "hdfs://hadoop000:8020&

上一节我们使用Java API操作HDFS文件系统创建了文件a.txt并写入了hello hadoop(回顾:https://www.cnblogs.com/Liuyt-61/p/10739018.html) 我们在终端控制台上使用hadoop fs -ls /hdfsapi/test查看a.txt文件是否创建成功的时候有没有发现一个问题. [hadoop@hadoop000 ~]$ hadoop fs -ls /hdfsapi/test Found 1 items -rw-r--r-- 3 h

首先,重点重复重复再重复: /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 * 关键点: * 1)创建 Configuration * 2)获取 FileSystem * 3)...剩下的就是 HDFS API的操作了*/ 回顾:https://www.cnblogs.com/Liuyt-61/p/10737466.html 先上代码(注意包不要导错了): public class HDFSApp { public static final String HDFS_PATH = "hdfs

首先:什么是jUnit  回顾: https://www.cnblogs.com/Liuyt-61/p/10374732.html 上一节我们知道: /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 * 关键点: * 1)创建 Configuration * 2)获取 FileSystem * 3)...剩下的就是HDFS API的操作了 */ 回顾:https://www.cnblogs.com/Liuyt-61/p/10737466.html 先上代码: public class HDF

/** * 使用Java API操作HDFS文件系统 * 关键点: * 1)创建 Configuration * 2)获取 FileSystem * 3)...剩下的就是 HDFS API的操作了*/ 先上代码 public class HDFSApp { public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration configuration = new Configuration(); FileSystem f

1.安装Elasticsearch插件repository-hdfs 下载地址:https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch-plugins/repository-hdfs/repository-hdfs-6.2.3.zip 将zip包放在/usr/local下 注意插件版本需要和Elasticsearch的版本对应.如果版本不匹配,在安装时会有提示 cd /usr/local/software/elasticsearch-/bin .

(搭建hadoop集群的前提是服务器已成功安装jdk以及服务器之间已设置免密码登录,服务器之间的免密码登录可参考<linux服务器间ssh免密码登录>) 1.下载hadoop安装包 wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.0.0/hadoop-3.0.0-src.tar.gz 2.解压安装包 tar zxvf hadoop-3.0.0-src.tar.gz 3.配置hadoop的环境变量 vi /etc/profi

1.准备好HDFS(这里我是本机测试) 2.es 安装repository-hdfs插件 (如es为多节点需在每个节点都安装插件) elasticsearch-plugin install repository-hdfs 3. 重启ES 4.创建快照仓库 PUT /_snapshot/backup_hdfs { "type": "hdfs", "settings": { "uri": "hdfs://localhos

0.规划   两个节点:   ip 部署的程序 备注 192.168.56.2/bigdata.lzf namenode,datanode,NodeManager,hive,presto,mysql,hive-metastore,presto-cli 主节点 192.168.56.3/bigdata.dn1.lzf secondarynode,resourceManager,NodeManager,hive,presto,presto-cli 资源管理节点   hive由于不存在主从的问题,虽然

package cn.itcast.hdfs; import org.apache.commons.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; impor