转 http://blog.csdn.net/samhacker/article/details/23089157?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 一个常被问到的一个问题是: 如果一个HDFS上的文件大小(file size) 小于块大小(block size) ,那么HDFS会实际占用Linux file system的多大空间? 答案是实际的文件大小,而非一个块的大小.下面做一个实验: 1.往hdfs里面添加新文件前,hadoop在linux上面

1.概述 hadoop集群中文件的存储都是以块的形式存储在hdfs中. 2.默认值 从2.7.3版本开始block size的默认大小为128M,之前版本的默认值是64M. 3.如何修改block块的大小? 可以通过修改hdfs-site.xml文件中的dfs.blocksize对应的值. 注意:在修改HDFS的数据块大小时,首先停掉集群hadoop的运行进程,修改完毕后重新启动. 4.block块大小设置规则 在实际应用中,hdfs block块的大小设置为多少合适呢?为什么有的是64M,有的

HDFS分布式文件系统设计目标 1.            硬件错误  由于集群很多时候由数量众多的廉价机组成,使得硬件错误成为常态 2.            数据流访问  所有应用以流的方式访问数据,设置之初便是为了用于批量的处理数据,而不是低延时的实时交互处理 3.            大数据集   典型的HDFS集群上面的一个文件是以G或者T数量级的,支持一个集群当中的文件数量达到千万数量级 4.            简单的相关模型  假定文件是一次写入,多次读取的操作 5.    

以下内容转自:http://blog.csdn.net/samhacker/article/details/23089157?utm_source=tuicool&utm_medium=referral http://snglw.blog.51cto.com/5832405/1643587 小文件BLOCK占用 [小于块大小的小文件不会占用整个HDFS块空间.也就是说,较多的小文件会占用更多的NAMENODE的内存(记录了文件的位置等信息):再者,在文件处理时,可能会有较大的网络开销.] 一个常

HDFS 文件块大小 HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在hadoop2.x版本中是128M,老版本中是64M HDFS的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销.如果块设置得足够大,从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间.因而,传输一个由多个块组成的文件的时间取决于磁盘传输速率. 如果寻址时间约为10ms,而传输速率为100MB/s,为了使寻址时间仅占传输时间的1%,我们要将块大小设置

1. 背景   Block Replica Placement——数据块复本存储策略,HDFS Namenode以此为依据选取数据块复本应存储至哪些HDFS Datanodes,策略的设计需要权衡以下三个因素:   可靠性 写带宽 读带宽   注:本文均以数据块复本因子为3来讨论.   我们以两个比较极端的例子来说明上述三个因素之间的关系.   (1)数据块的三个复本集中存储至一台HDFS Datanode:   如果Client(数据写入客户端)与Datanode不是同一台机器,如下图:  

hadoop不支持传统文件系统的挂载,使得流式数据装进hadoop变得复杂. hadoo中,文件只是目录项存在:在文件关闭前,其长度一直显示为0:如果在一段时间内将数据写到文件却没有将其关闭,则若网络中断后,则我们得到的仅仅是一个空白文件:故:最好编写小文件,这样能尽快将其关闭-----错误. [mapper 单个文件块 1:1] 由于hdfs的元数据保存在NameNode的内存中,因此创建的文件越多,所需的RAM就越多.从MapReduce角度看,小文件会导致效率低下.通常情况下,,每个Map

僵尸进程: 基本概念: 进程分为父进程和子进程 父进程一死 子进程都会死 杀死主进程的时候  子进程也会被杀死 僵尸进程:主进程被杀死了  但是子进程还活着    子进程不会占用cpu但还是会占着内存资源 ni  优先级:ni值越高  优先级越低 id:idle  空闲cpu  剩余cpu Cpu(s): 46.8%us, 51.2%sy,  0.0%ni,  0.0%id,  0.0%wa,  0.4%hi,  1.6%si,  0.0%st 若wa占用的cpu高了,代表着存在io操作 hi 

行链接 产生原因:当一行数据大于一个数据块,ORACLE会同时分配两个数据块,并在第一个块上登记第二个块的地址,从而形成行链接. 预防方法:针对表空间扩大数据块大小.检查:analyze table 表名 validate structure cascade into chained_rows; --- PCTFREE试验准备之建表DROP TABLE EMPLOYEES PURGE;CREATE TABLE EMPLOYEES AS SELECT * FROM HR.EMPLOYEES ;de

Block块. 1.声明Block int (^myBlock)(int n) = ^(int num) 类型 (^名称)(需要传的参数)= ^(参数) 2 __block 变量 在block块中修改block块外部变量的值,只有将外部的变量前面加_ _(两个短杠才能修改) 3 __weak 变量 在ARC机制下,如果block中应用控制器对象或者其实例变量,block会对其强引用,导致拷贝一份控制器对象从而造成内存泄露.为了避免这一问题,则需要: __weak typeof(self)weak

.Block块层入口函数为 genhd_device_init(),先对该函数开始分析: 函数实现源码: static int __init genhd_device_init(void) {     bdev_map = kobj_map_init(base_probe, &block_subsys_lock);     blk_dev_init();     subsystem_register(&block_subsys);     return 0; }   .kobj_map_i

对于刚学习OC新伙伴,block块一直都是一个比较纠结.比较难懂的知识点,不过,在使用一段时间后,就会感觉很酸爽.block块的原理及使用我就不再赘述,网上有很多这方面的资料.我个人使用这么长时间以来,觉得使用block块应该注意以下几点. 一.在使用block前需要对block指针做判空处理 例如:XXXX为定义的block块 if (XXXX ) {                  if(XXXX != nil){ XXXX(参数);            或 XXXX(参数);  }  

一: 工程图 二: 代码区 AppDelegate.h #import <UIKit/UIKit.h> @interface AppDelegate : UIResponder <UIApplicationDelegate> @property (retain, nonatomic) UIWindow *window; //@property (strong, nonatomic) UIWindow *window; @end AppDelegate.m #import "

标准数据块用于临时表空间和系统表空间,同时也是一个表空间数据块的默认值.标准数据块的大小是在创建数据库时由参数DB_BLOCK_SIZE确定的.若要改变这一设置必须重建数据库. DB_CACHE_SIZE设置数据库高速缓存的大小.其最小尺寸为一个granule,高速缓存的数据块的大小必须等于标准数据块的大小,因为标准数据块是数据库输入输出的基本单位和最小单位,数据由数据文件加载进入内存的最小数据容量必须是一个标准块. 如果要在数据库中使用非标准数据块就必须定义DB_CACHE_SIZE 和DB_

#import <Foundation/Foundation.h> /* OC不同于Java C++ 它没有字符串对象 只有NS对象 NS就是乔布斯第一个公司NeXt的类集合 被收购之后才有了CG类集合 统一合并到Foundation框架 以及后来的Cocoa框架 QuartZ Cocoas-2d 3d框架... 一般来说 ObjC中的类不是NS就是CG开头 并不是所有的OOP语言都支持字符串 因为C语言并不支持字符串 C只有字符数组 严格来讲 所有支持字符串的编程语言VC++ PHP Pyt

很多高级语言都支持匿名函数操作,在OC中的block也为大家所熟悉,然面在swift里好像是被重新作了一个定义,不叫匿名函数,或 block了,而叫闭包(closure).下面配合代码来理解一下swift的闭包强大之处.使用系统的一个sort排序方法来演示一下闭包的使用,引 用官网的事例 //闭包(即匿名函数或OC中的block块函) let names = ["Chris", "Alex", "Ewa", "Barry",

看了一篇文章,发现遍历数组.字典中的数据时,除了使用for循环外,还可以使用block块进行操作,瞬间感觉iOS的语言代码确实有点高大上的感觉,下面就简单的介绍一下这个方法. 首先是最基本的运用形式, //基于 块(block) 结构的遍历数组方法  enumerate:列举,数    //参数介绍: obj:值  idx:索引  stop:停止遍历    NSArray *arr1 = @[@"好", @"好", @"学", @"习&

class Program { static void Main(string[] args) {//G:\zhyue\backup\projects\Test\ConsoleApplication1\img //var url = "http://seo.jrechina.com/houselist/"; //var res = WebRequestExt.GetData(url); string img_url = @"D:\Documents\Pictures\壁纸\1

ARC中block块作为属性的使用笔记 block较难理解,根据在内存中的分布情况就分为3种类型,根据使用的情形又分为很多很多种.虽然用起来容易,但使用不当会造成内存泄露,虽然都是这么说,但你真的研究过为什么会泄露吗?为什么有些时候外部变量进入block的时候会导致引用计数+1呢? 本人做过MRC以及ARC的开发,但大势所趋,ARC将是以后开发的主要模式,即使有MRC也是ARC混编MRC的代码,所以,本文的block的一些使用上的心得都基于ARC的,已经不考虑MRC的了,请看官注意,MRC与AR

1.BBED配置 1)将相应文件放到$ORACLE_HOME/rdbms/mesg和$ORACLE_HOME/rdbms/lib中:     --将lib中bbedus.msb和bbedus.msg 放在$ORACLE_HOME/rdbms/mesg下     --将lib中sbbdpt.o和ssbbded.o 放在$ORACLE_HOME/rdbms/lib下 2)安装BBED --在$ORACLE_HOME/rdbms/lib下运行: [oracle@jibo lib]$ make -f i

hadoop 之hdfs数据块修复方法: .手动修复 hdfs fsck / #检查集群的健康状态 hdfs debug recoverLease -path 文件位置 -retries 重试次数 #修复指定的hdfs数据块.也就是关闭打开的文件. 检查坏块: hadoop fsck /user -files -blocks -locations 检查是否有数据块正在写入: hadoop fsck /user openforwrite