Usage: java DFSAdminNote: Administrative commands can only be run as the HDFS superuser. [-report] [-safemode enter | leave | get | wait] [-allowSnapshot <snapshotDir>] [-disallowSnapshot <snapshotDir>] [-saveNamespace] [-rollEdits] [-restoreF

[hadoop@master sbin]$ hdfs dfsadmin -reportConfigured Capacity: 8202977280 (7.64 GB)Present Capacity: 4421812224 (4.12 GB)DFS Remaining: 4046110720 (3.77 GB)DFS Used: 375701504 (358.30 MB)DFS Used%: 8.50%Under replicated blocks: 88Blocks with corrupt

hdfs dfsadmin [-report [-live] [-dead] [-decommissioning]] [-safemode <enter | leave | get | wait>] [-saveNamespace] [-rollEdits] [-restoreFailedStorage true|false|check] [-refreshNodes] [-setQuota <quota> <dirname>...<dirname>] [-

在调试一个自己做的手环,每次用keil烧写好程序运行的蓝牙.陀螺仪都是正常的.但是掉电再上电之后蓝牙是好的.陀螺仪可以读出ID但是读出的加速度和角速度数据全为0. 下面是发生问题时main函数的前面部分: 首先看到一篇:<mpu6050需要一段时间上电然后再初始化!!>的文章,于是在前面加了个延时. 下面是添加一个延时的main函数前部分: 不过,还是有相同的问题! 然后,又找了一个<TM4C123GxL MPU6050读出陀螺仪和加速度计的值全为0>的文章,他出现的情况和我的非常

前几天一直发现写入文件的数据全是0 ,找了非常长时间发现问题在以下的地方: P:a是一个float数,如31.000000,然后运行以下的格式化语句时,结果str的值全是0. (我知道讲float格式成int是不严谨的,可是为什么是0不是非常清楚?可是这种问题在调试过程程是非常难发现的) str.Format("%d\n",a); pFileExport->WriteString(str);

题意: 给你一棵n个节点的树,每个点有一个权值,初始全为0,m次操作,每次三个数(v, d, x)表示只考虑以v为根的子树,将所有与v点距离小于等于d的点权值全部加上x,求所有操作完毕后,所有节点的值 首先要明确两件事情性质1.每个人的操作只会影响到他的子孙(包括自己) 性质1.每个人的操作只会影响到他的子孙(包括自己)性质1.每个人的操作只会影响到他的子孙(包括自己)性质2.每个人只会被他祖先的操作所影响(包括自己) 性质2.每个人只会被他祖先的操作所影响(包括自己)性质2.每个人只会被他祖先

最全 webpak4.0 打包性能优化清单 webpack4.0如何进行打包优化? 无非是从两个角度进行优化,其一:优化打包速度,其二:优化打包体积,送你一份打包性能优化清单 1.使用loader的时候尽量指定exclude和inlucde来提高文件查找效率,避免不必要的查找,设置noParse参数 module: { noParse: /jquery/, // 不去解析jquery中的依赖 rules:[ { test: /\.js?$/, use: [ { loader: 'babel-lo

Select TO_CHAR(12.123,'0999.999'),TO_CHAR(123,'FM09999999') FROM DUAL; TO_CHAR(12.123,'0999.999') TO_CHAR(123,'FM09999999')-------------------------- ------------------------- 0012.123 00000123 二. To_char(1.9999,’FM90.0999’)这个函数规格化时90.0999的含义是有9的地方如果

哇靠,一看日历吓了我一跳,我这一个月都没写任何东西,好吧,事情的确多了点儿,同事离职,我需要处理很多untechnical的东西,弄得我很烦,中间学的一点小东西(关于Linux的)也没往这里记,但是我现在不想管别的,我是真的想整理一下被我遗忘的七零八落的OSPF了.所以接下来的几篇,通常会是OSPF相关的连载(这个词用的是不是有些自大?嘻嘻),整理知识点的同时,会把实际生产环境中我们的部署当做instance拿上来,反正也没人看,也不担心什么IP暴露啥的了,我能写下来就不错.还是要感谢博客园,要

遇到一个很恶心的问题. while(1) { recvfrom(sockfd, readbuff, UDP_CMD_BUFF_LENGTH - 1, 0, (struct sockaddr *)&Glob_remot_88_port_add, &len); PRINT("[recevudp]len %d IP is %s\n", len, inet_ntoa(Glob_remot_88_port_add.sin_addr)); } 这个函数, 第一次接受打印出的发送方I

今天把wis-streamer live555 移植到8148上面跑起来了,运行testOnDemandRTSPServer的时候发现,本地IP地址居然为0.0.0.0; 于是乎就跟踪调试了下,看看它是如何获取本地IP地址的,觉得这个方法还行就记录下来. live555在不知道本地IP地址与网络接口的情况下,通过一个在本地某端口建立一个UDP连接,然后把这个UDP连接加入 到一个组播组 ,当然要对这个组播组进行相应的设置,比如TTL,回环等等: 然后通过UDP连接发送一个数据: 最后通过这个UD

.copyFromLocal hadoop fs -copyFromLocal -f dcnew.reg_user_actret.csv /dw/test/reg_user_actret_test # -f 为可选项,表示覆盖HDFS上面的文件 copyToLocal hadoop fs -copyToLocal /dw/test/reg_user_actret_test/dcnew.reg_user_actret.csv ~/VasiliShi/ ls hadoop fs -ls / 列出hd

shell实例手册 0 说明{ 手册制作: 雪松} 1 文件{        ls -rtl                 # 按时间倒叙列出所有目录和文件 ll -rt    touch file              # 创建空白文件    rm -rf 目录名           # 不提示删除非空目录(-r:递归删除 -f强制)    dos2unix                # windows文本转linux文本      unix2dos                #

文 / vincentzh 原文连接:http://www.cnblogs.com/vincentzh/p/6034187.html 这里写点 Hadoop2.6.0集群的安装和简单配置,一方面是为自己学习的过程做以记录,另一方面希望也能帮助到和LZ一样的Hadoop初学者,去搭建自己的学习和练习操作环境,后期的 MapReduce 开发环境的配置和 MapReduce 程序开发会慢慢更新出来,LZ也是边学习边记录更新博客,路人如有问题欢迎提出来一起探讨解决,不足的地方希望路人多指教,共勉! 目

环境:centos 6.6 + hadoop2.6 虚拟机:(vmware fusion 7.0.0) 虚拟机hostname      /    IP地址 master / 192.168.187.102 slave01 / 192.168.187.103 slave02 / 192.168.187.104 注:前三个步骤都是准备工作,如果已经完成,可直接进入步骤四 步骤一: 先在3台虚拟机上,设置hostname及修改hosts文件 1.1 先正确设置各虚拟机的hostname sudo v

1    基本信息 1.1     软件信息 hadoop-2.6.0 zookeeper-3.4.6 hbase-0.98.9-hadoop2 (以下示例中使用的操作系统是Centos 6.5,请将下载的3个tar包分别解压并放置在/usr/local/目录下) (Hbase包中lib里可以看到zookeeper的jar包,从文件名可以确定使用的zookeeper版本) 1.2     集群组成: Server Name Hadoop Cluster Zookeeper Ensemble HB

经过一系列的前期环境准备,现在可以开始Hadoop的安装了,在这里去apache官网下载2.7.3的版本 http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz 不需要下载最新的3.0版本, 与后续Hive最新版本有冲突,不知道是不是自己的打开方式不对.  hadoop有三种运行方式:单机.伪分布式.完全分布式,本文介绍完全分布式. 安装Hadoop 现在有三个机器,一个Master

前言 前面几篇简单介绍了什么是大数据和Hadoop,也说了怎么搭建最简单的伪分布式和全分布式的hadoop集群.接下来这篇我详细的分享一下HDFS. HDFS前言: 设计思想:(分而治之)将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析. 在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务. 分布式文件系统: 问题引发:海量数据超过了单台物理计算机的存储能力 解决方案:对数据分区存储与若干台物

阅读目录(Content) 一.HDFS概述 1.1.HDFS概述 1.2.HDFS的概念和特性 1.3.HDFS的局限性 1.4.HDFS保证可靠性的措施 二.HDFS基本概念 2.1.HDFS主从结构体系 2.2.数据块(DataBlock) 2.3.名字节点(主节点:NameNode) 2.4.数据节点(从节点:DataNode) 2.5.SecondaryNameNode 2.6.总结NameNode和DataNode 四.单点故障(单点失效)问题 4.1.单点故障问题 4.2.解决方案

目录 目录 1 1. 前言 3 2. 特性介绍 3 3. 部署 5 3.1. 机器列表 5 3.2. 主机名 5 3.2.1. 临时修改主机名 6 3.2.2. 永久修改主机名 6 3.3. 免密码登录范围 7 3.4. 修改最大可打开文件数 7 3.5. OOM相关:vm.overcommit_memory 7 4. 约定 7 4.1. 安装目录约定 7 4.2. 服务端口约定 9 4.3. 各模块RPC和HTTP端口 10 5. 工作详单 10 6. JDK安装 10 6.1. 下载安装包

众所周知,hadoop在10月底release了最新版2.2.很多国内的技术同仁都马上在网络上推出了自己对新版hadoop的配置心得.这其中主要分为两类: 1.单节点配置 这个太简单了,简单到只要懂点英语,照着网上说的做就ok了.我这里不谈这个,有兴趣的童鞋可以自己去问度娘和谷哥- 2.多节点配置 这个就是我要重点说明的,老实说网络上说的的确是多节点,但不是真正的分布式部署- 我们为什么要用hadoop?因为hadoop是一个分布式系统基础架构,我们可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式