1.通过垃圾箱恢复 使用这种方式的前提是在hdfs上面开启trash功能,默认是没有开启的.interval的值默认为0,单位是分钟.只需要在hadoop的配置文件core-site.xml中添加下面的内容: <!--Enable Trash --> <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>120</value> </property> <property&g

方法一.使用namespaceID 1.在namenode节点上,将dfs.name.dir指定的目录中(这里是name目录)的内容情况,以此来模拟故障发生. [hadoop@node1 name]$ ls current image in_use.lock [hadoop@node1 name]$ rm -rf * 2.将集群关闭后,再重启我们看到namenode守护进程消失. [hadoop@node1 name]$ stop-all.sh stopping jobtracker 192.1

refer to http://www.cnblogs.com/Richardzhu/p/3435989.html http://blog.csdn.net/wuzhilon88/article/details/49506873 方法一.使用namespaceID 1.在namenode节点上,将dfs.name.dir指定的目录中(这里是name目录)的内容情况,以此来模拟故障发生. 1 [hadoop@node1 name]$ ls 2 current image in_use.lock 3

HDFS是英文Hadoop Distributed File System的缩写,中文翻译为Hadoop分布式文件系统,它是实现分布式存储的一个系统,所以分布式存储有的特点,HDFS都会有,HDFS的架构图: 上图中HDFS的NameNode其实就是对应着分布式存储的Storage master,主要是用来存储元数据的,根据这些元数据就可以管理所有的机器节点和数据块 HDFS的DataNodes其实就是对应着分布式存储的Storage slaves,主要就是真正存储数据的 在HDFS中,一个大文

目录 前言 基础操作 hdfs操作 总结 一.前言        作为一个全栈工程师,必须要熟练掌握各种语言...HelloWorld.最近就被"逼着"走向了python开发之路,大体实现的功能是写一个通用类库将服务器本地存储的文件进行简单清洗后转储到HDFS中,所以基本上python的相关知识都涉及到了,这里对一些基础操作以及hdfs操作做一总结,以备查阅. 二.基础操作 2.1 字符串操作        字符串操作应该是所有语言的基础.python基本上也提供了其他语言常用的一些字

thirift是一个支持跨种语言的远程调用框架,通过thrift远程调用框架,结合hadoop1.x中的thriftfs,编写了一个针对hadoop2.x的thriftfs,供外部程序调用. 1.准备工作 1.1 编译boost boost下载地址:http://120.52.72.39/jaist.dl.sourceforge.net/c3pr90ntcsf0/project/boost/boost/1.60.0/boost_1_60_0.tar.gz 解压boost,windows运行boo

用途说明 rm命令是常用的命令,用来删除文件或目录(remove files or directories).它也是一个危险的命令,使用的时候要特别当心,尤其对于新手,否则整个系统就会毁在这个命令(比如在/下执行rm * -rf).所以,我们在执行rm之前最好先确认一下在哪个目录,到底要删除什么东西,操作时保持清醒的头脑. 在rm的手册中写道:用rm删除文件还是有可能恢复文件内容的,如果要不可恢复的删除文件,考虑使用shred命令.(_Warning_: If you use `rm' to r

环境:hadoop-3.0.2 + 11 机集群 + RS-6-3-1024K 的EC策略 状况:某天,往 HDFS 上日常 put 业务数据时,发现传输速率严重下降 分析: 检查集群发现,在之前的传输中,发生过个别 datanode 临时不可用的状况. 而由于 hadoop EC 机制,当失效 datanode 小于容忍值 (这里是3),put 等传输任务仍然成功.但 hadoop 当时会报错,用于提示程序员,这个报错不会影响当此传输任务,故 put 等传输请求会返回成功.然后,缺失的 dat

简介 本向导简述了YARN资源管理器的HA,并详述了如何配置并使用该特性.RM负责追踪集群中的资源,并调度应用程序(如MapReduce作业).Hadoop2.4以前,RM是YARN集群中的单点故障.HA特性以Active/Standby RM对的形式对集群添加了冗余,从而消除了这种单点故障. 架构 RM故障恢复 RM HA是通过Active/Standby架构来实现的——任何时刻,有一个RM是活跃的(active),其他RM处于等待模式(Standby),等待当前活跃RM发生故障时可以接管其工

YARN学习总结 前言 YARN(Yet Another Resource Manage,另一种资源协调者)是hadoop-0.23版本引入的的一个新的特性,可以说它是对原有Hadoop Mapreduce(Hadoop 1.0)架构的一种里程碑式的改革.它在整个Hadoop生态体系中负责资源管理和作业调度,支持各类分布式应用程序的执行. 本文档的大部分内容参考于Apache Hadoop 2.7.2--YARN官方网站,是对网站内容的翻译加上本人自己的理解,有些内容可能会因为本人的知识水平和英

上一次搭建的Hadoop是一个伪分布式的,这次我们做一个用于个人的Hadoop集群(希望对大家搭建集群有所帮助): 集群节点分配: Park01 Zookeeper NameNode (active) Resourcemanager (active) Park02 Zookeeper NameNode (standby) Park03 Zookeeper ResourceManager (standby) Park04 DataNode NodeManager JournalNode Park0

一个完全的hadoop分布式安装至少需要3个zookeeper,3个journalnode,3个datanode,2个namenode组成. 也就是说需要11个节点,但是我云主机有限,只有3个,所以把很多节点搭在了同一个服务器上. 步骤: 1.关闭防火墙 service iptables stop 2.修改主机名 vim /etc/sysconfig/network 三台主机都需要修改 HOSTNAME=hadoop01 # 第一台 HOSTNAME=hadoop02 # 第二台 HOSTNAM

努力之后总是存在回报的,我花了三天时间终于找到了问题所在: 配置文件yarn-site.xml: <property>        <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name> <!--默认值为false,也就是说resourcemanager挂了相应的正在运行的任务在rm恢复后不能重新启动-->        <value>true</value></property&

    参考: http://dataunion.org/22887.html 1.mapreduce_shuffle does not exist 执行任何时报错: Container launch failed for container_1433170139587_0005_01_000002 : org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidAuxServiceException:The auxService:mapreduce_shuffle doe

本篇主要从hdfs的namenode和resourcemanager的高可用进行安装和原理的阐述. 一.HA安装 1.基本环境准备 1.1.1.centos7虚拟机安装,详情见VMware安装Centos7虚拟机 1.1.2.关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service 1.1.3.修改selinux vim /etc/selinux/config将SELINUX=enforcing改为SEL

用三台虚拟机搭建Hadoop全分布集群 所有的软件都装在/home/software下 虚拟机系统:centos6.5 jdk版本:1.8.0_181 zookeeper版本:3.4.7 hadoop版本:2.7.1 1.安装jdk 准备好免安装压缩包放在/home/software下 cd /home/software tar -xvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz 配置环境变量 vim /etc/profile 末尾添加 export JAVA_HOME=/home/

***** 全部三个节点 *****1. 关闭防火墙 service iptables stop chkconfig iptables off2. 修改主机名,Hadoop主机名中不能出现_和- vim /etc/sysconfig/network 修改其中的HOSTNAME属性的值,例如HOSTNAME=hadoop01 修改完成之后保存退出,然后需要重新生效 source /etc/sysconfig/network3. 需要将主机名和ip进行映射 vim /etc/hosts 添加主机名

一.YARN 介绍 yarn 是下一代 MapReduce,即 MRv2,是在第一代 MapReduce 基础上演变而来的,主要是为了解决原始 Hadoop 扩展性较差,不支持多计算框架而提出的,通俗讲是跑任. 其核心思想:将 MR1 中 JobTracker 资源管理和作业调用两个功能分开,分别由 ResourceManager 和 ApplicationMaster 进程来实现. ResourceManager:负责整个集群的资源管理和调度: ApplicationMaster:每个应用程序

HDFS简介 一.什么是HDFS HDFS全称是Hadoop Distributed File System,简称HDFS.这是一个分布式文件系统,当数据规模大小超过一台物理计算机的存储能力时,就有必要进行分区并存储到若干台物理计算机上.管理网络中跨多台计算机的文件系统称为分布式文件系统. Hadoop的文件系统是一个抽象的概念,java的抽象类是org.apache.hadoop.fs.FileSystem,在创建一个FileSystem的时候,FileSystem使用文件系统URI的Sche

颜色区别: 蓝色:hive,橙色:Hbase.黑色hadoop 请简述hadoop怎样实现二级排序． 你认为用Java,Streaming,pipe 方式开发map/reduce,各有哪些优缺点: 6. 请列出在你以前工作中所使用过的开发map /reduce的语言java:scala:python:shell: 7.当前日志采样格式为a,b,c,db,b,f,ea,a,c,f请用最熟悉的语言编写一个map/reduce 程序,计算第四列每个元素出现的个数: 14.某个目录下有两个文件a.txt

开始没搞定插件问题,就弄了个dsf操作类,后面搞定了插件问题,这玩意也就聊胜于无了,还是丢这里算了. 首先是一个配置,ztool.hadoop.properties hadoop.home.dir=G:/hadoop/hadoop-2.4.1 hadoop.user.name=hadoop hadoop.server.ip=192.168.117.128 hadoop.server.hdfs.port=9000 前面两个属性后面代码会有说明的. 属性文件的读取,方法多了,一般用commons-c