一. 二.单机安装一主一从 先创建对应pv https://github.com/helm/charts/blob/master/stable/mariadb/templates/master-statefulset.yaml mysql-ha-pv00.yaml apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: mariadb-master labels: app: mariadb spec: capacity: storage: 10

介绍 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案.Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离

MariaDB Galera Cluster 部署(如何快速部署 MariaDB 集群)  OneAPM蓝海讯通7月3日 发布 推荐 4 推荐 收藏 14 收藏,1.1k 浏览 MariaDB 作为 Mysql 的一个分支,在开源项目中已经广泛使用,例如大热的 openstack,所以,为了保证服务的高可用性,同时提高系统的负载能力,集群部署是必不可少的. MariaDB Galera Cluster 介绍 MariaDB 集群是 MariaDB 同步多主机集群.它仅支持 XtraDB/ Inn

MariaDB Galera Cluster 部署(如何快速部署MariaDB集群) [日期:--] 来源:Linux社区 作者:Linux [字体:大 中 小] MariaDB作为Mysql的一个分支,在开源项目中已经广泛使用,例如大热的openstack,所以,为了保证服务的高可用性,同时提高系统的负载能力,集群部署是必不可少的. MariaDB Galera Cluster 介绍 MariaDB集群是MariaDB同步多主机集群.它仅支持XtraDB/ InnoDB存储引擎(虽然有对MyI

集群介绍: Galera是一个MySQL(也支持MariaDB,Percona)的同步多主集群软件,目前只支持InnoDB引擎. 主要功能: 同步复制 真正的multi-master,即所有节点可以同时读写数据库 自动的节点成员控制,失效节点自动被清除 新节点加入数据自动复制 真正的并行复制,行级 用户可以直接连接集群,使用感受上与MySQL完全一致 优势: 因为是多主,所以不存在Slave lag(延迟) 不存在丢失交易的情况 同时具有读和写的扩展能力 更小的客户端延迟 节点间数据是同步的,而

MariaDB集群Galera Cluster的研究与测试 Galera Cluster是MariaDB的一个双活多主集群,其可以使得MariDB的所有节点保持同步,Galera为MariaDB提供了同步复制(相对于原生的异步复制),因此其可以保证HA,且其当前仅支持XtraDB/InnoDB存储引擎(扩展支持MyISAM),并且只可在Linux下使用.Galera Cluster拥有以下特性: 真正的多主架构,任何节点都可以进行读写 同步复制,各节点间无延迟且节点宕机不会导致数据丢失 紧密耦合

MariaDB作为Mysql的一个分支,在开源项目中已经广泛使用,例如大热的openstack,所以,为了保证服务的高可用性, 同时提高系统的负载能力,集群部署是必不可少的. MariaDB Galera Cluster 介绍 MariaDB集群是MariaDB同步多主机集群.它仅支持XtraDB/ InnoDB存储引擎(虽然有对MyISAM实验支持 - 看wsrep_replicate_myisam系统变量). 主要功能: 同步复制 真正的multi-master,即所有节点可以同时读写数据库

这里配置得是单nginx主机..先准备4台主机,三台mariadb集群,一台nginx. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- mariadb集群配置 环境信息 MariaDB Server:MariaDB-10.2.10 CentOS:CentOS Linux release7.2.1511

1.环境准备节点1:172.16.2.95节点2:172.16.2.160节点3:172.16.2.220LVS1:172.16.2.67LVS2:172.16.2.234 2.mariadb集群的安装 https://www.cnblogs.com/linyouyi/p/11515639.html 3.在三台安装mariadb机器操作 > /proc/sys/net/ipv4/conf/lo/arp_ignore > /proc/sys/net/ipv4/conf/lo/arp_announ

本文是在CentOS7.4 下进行CDH6集群的完全离线部署.CDH5集群与CDH6集群的部署区别比较大. 说明:本文内容所有操作都是在root用户下进行的. 文件下载 首先一些安装CDH6集群的必须文件要先在外网环境先下载好. Cloudera Manager 6.3.0 CM6 RPM:https://archive.cloudera.com/cm6/6.3.0/redhat7/yum/RPMS/x86_64/ 需要下载该链接下的所有RPM文件,保存到cloudera-repos目录下. A

作者 微信:tangy8080 电子邮箱:914661180@qq.com 更新时间:2019-05-24 16:08:53 星期五 欢迎您订阅和分享我的订阅号,订阅号内会不定期分享一些我自己学习过程中的编写的文章 如您在阅读过程中发现文章错误,可添加我的微信 tangy8080 进行反馈.感谢您的支持. 文章主题 利用Helm在k8s集群上搭建一个ElasticSearch集群 前置条件 有一个k8s集群 搭建好了NFS服务器 已经安装好了Helm 正文 安装nfs-client-provis

一.环境准备 准备至少3台设备:CentOS7系统: 如果是在实验环境下,给虚拟机的内存至少4G,根建议1T,数据盘1T,由于是虚拟机,所以根分区和数据盘放心大胆的给:如果是在生产环境则多多益善:我这次的实验环境是三台2G内存,50G硬盘的腾讯云主机(CentOS7.5),不知是否能搭建成功,试试吧: 二.数据库安装 注意:以下数据库的配置方式是错误的,一定不要yum安装数据库,yum安装在CentOS7上是mariadb5.5版本的:在最后初始化的时候会遇到各种古怪问题,我的CDH版本明明是5

生产环境下redis基本上都是用的集群,毕竟单机版随时都可能挂掉,风险太大.这里我就来搭建一个基本的redis集群,功能够用但是还需要完善,当然如果有钱可以去阿里云买云数据库Redis版的,那个还是很不错的. 一.redis概述 1.1.目前redis支持的cluster特性: 1):节点自动发现. 2):slave->master 选举,集群容错. 3):Hot resharding:在线分片. 4):进群管理:cluster xxx. 5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管

目录 前言 整体介绍 分步安装介绍 总结 一.前言        周末干了近四十个小时中间只休息了五个小时终于成功安装了ClouderaManager以及分布式集群,其中各种辛酸无以言表,唯有泪两行.总体是安装的很慢,但是其中有很多细节问题,需要记录下来使以后再次安装少走弯路,以及给其他有需要的人提供一点参考. 二.整体介绍        整体上可以借鉴之前我写的一篇博客使用Ambari安装hadoop集群.安装共分三步,第一步安装并配置操作系统(本文采用Ubuntu14.04,其他的可以参考相

摘要:hadoop,一个分布式系统基础架构,可以充分利用集群的威力进行高速运算和存储.本文主要介绍hadoop的安装与集群服务器的配置. 准备文件: ▪ VMware11.0.0      ▪ CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1.iso      ▪ jdk-6u45-linux-x64-rpm.bin      ▪ hadoop-1.2.1-1.x86_64.rpm 1.规划    功能              HOSTNAME             IP        

安装真实集群,而不是但节点或者伪分布式,以3个节点为例,node1为NameNode和SecondNameNode,node2和node3为DataNode. 1.3台机器的配置必须要一模一样,只需要在node1上配置好之后,scp到node2和node3上就行了: 2.安装ssh免密码登录,和Git的ssh生成有所不一样,需要按照hadoop.apache.org的document里面生成的方式进行: 3.参考http://www.linuxidc.com/Linux/2015-11/1248

kafka是LinkedIn开发并开源的一个分布式MQ系统,现在是Apache的一个孵化项目.在它的主页描述kafka为一个高吞吐量的分布式(能 将消息分散到不同的节点上)MQ.在这片博文中,作者简单提到了开发kafka而不选择已有MQ系统的原因.两个原因:性能和扩展性.Kafka仅仅由 7000行Scala编写,据了解,Kafka每秒可以生产约25万消息(50 MB),每秒处理55万消息(110 MB). 安装准备 版本 Kafka版本:kafka_2.10-0.8.2.0 Zookeeper

一共准备3个CentOS虚拟机 172.16.9.194 172.16.9.195 172.16.9.196 上传zookeeper-3.3.6.tar.gz到服务器并解压,3台服务器的目录结构如下 [root@localhost zookeeper-3.3.6]# pwd /opt/zookeeper-3.3.6 在zookeeper目录瞎创建data文件夹 [root@localhost zookeeper-3.3.6]# ls bin CHANGES.txt contrib dist-ma

由于越来越多的人开始使用spark计算框架了,而且spark计算框架也是可以运行在yarn的平台上,因此可以利用单个集群,运行多个计算框架.这是一些大公司都是这么干的.好了,下面讲一下spark1.3.1是如何安装到集群上去的. 1.由于spark的计算框架依赖于scala,因此在安装spark之前,必须安装scala,于是通过网上下载scala-2.10.5.tgz软件包 (1)解压 tar -zxvf scala-2.10.5.tgz (2)配置环境变量 SCALA_HOME=/home/g

Quick Hadoop是一款安装Hadoop集群的桌面软件,只需要点两下鼠标,一分钟之内安装Hadoop到集群上,超快! 还在每台主机的Shell里一行一行地敲安装Hadoop的命令?别苦逼了! 用ambari安装Hadoop? 那玩意儿还得先搭建服务器,没个半天功夫根本就装不上. 而Quick Hadoop打开就能用,爽啊. 软件地址:http://www.contactsshare.com/              有点大,慢慢下载. 截图先:

继续接上一章,已安装好Hadoop集群环境 http://www.cnblogs.com/dopeter/p/4612232.html 在此基础上继续安装Hbase集群 Hbase版本为1.0.1.1 一. 安装与配置Hbase 1. 解压 tar -zxvf hbase-1.0.1.1-bin.tar.gz-C /opt 2. 配置 cd /opt/hbase-1.0.1.1/conf vi hbase-env.sh export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45