第一步:设置查看增益条件  radiation 中设置 第二步设置扫描方式   下面的save fields 一定要勾选 第三步:扫描完成就可以查看了  results 中 查看   其中   phi  theta  需要自己选择 完成

ggplot2在一幅图上画两条曲线 print(data)后的结果是 C BROWN.P MI.P 0 0.9216 0.9282 30 0.9240 0.9282 100 0.9255 0.9282 现想要在一张图中画两条曲线.横轴为C,纵轴分别为BROWN.P和MI.P,如何做? 其实很简单 p1<-ggplot(brown.results, aes(x=C)) + geom_point(aes(y=BROWN.P), ) + geom_line(aes(y=BROWN.P, , color

贝塞尔曲线,听着挺牛气一词,不过下面我们在做画图板的时候就用到贝塞尔绘直线,没用到绘制曲线的功能.如果会点PS的小伙伴会对贝塞尔曲线有更直观的理解.这篇博文的重点不在于如何用使用贝塞尔曲线,而是利用贝塞尔划线的功能来封装一个画图板. 画图板的截图如下,上面的白板就是我们的画图板,是自己封装好的一个UIView,下面会详细的介绍如何封装这个画图板,下面的控件用来控制我们画图板的属性以及Undo,Redo和保存功能.点击保存时会把绘制的图片保存到手机的相册中.下面是具体的实现方案. 一.封装画图板

用MATLAB画函数曲线 2013年8月11日 命令funtool 这是单变量函数分析的交互界面,比较方便,特别适用于y=f(x)型,即y与x分开的函数形式.见下图

最近阅读一篇文献<Regional and individual variations in the function of the human eccrine sweat gland>,想看看里面几个变量之间的关系是怎么样,因此把文献里面的数据提取出来, 在R里面输入数据: sample<-seq(1,14,by=1) forehead<-c(249,189,128,111,184,233,313,120,151,196,135,157,145,218) forearm<-

效果图 DrawView.h #import <UIKit/UIKit.h> @interface DrawView : UIView @property shortshort *drawBuffer; @property int  dataLen; @property floatfloat *outRel; @property floatfloat *outImg; @property int bias; @property int wSize; - (void)genKernel; @en

1.首先说一下canvas类: Class Overview The Canvas class holds the "draw" calls. To draw something, you need 4 basic components: A Bitmap to hold the pixels, a Canvas to host the draw calls (writing into the bitmap), a drawing primitive (e.g. Rect, Path,

Technorati 标记: matlab,plot 相信大部分用过matlab的人都画过sin曲线,直接plot就可以了,不过呢,plot出来的曲线自然不那么好看,本着绳命在于折腾的原则,小弟学习了下sin曲线的高级画法,mark一下,还是先上图看看是如何华丽丽的完整转变的吧. 实现代码如下: x = -pi:0.1:pi;y = sin(x); axescenter fid1 = plot(x,y); ) ,-,],'LineWidth',0.1) xlabel('-\pi \leq \Th

Linux下操作 1. 将loss值存储到lossInf.txt中 fName1='loss.txt' cat loss.log | grep "solver.cpp:218] Iteration" | awk '{print $9}' > $fName1 2. Python画出loss曲线 fName2=./loss.txt python show_loss_curve.py $fName2 || exit 1

众所周知想用canvas画一条曲线我们可以使用这些函数: 二次曲线:quadraticCurveTo(cp1x, cp1y, x, y) 贝塞尔曲线:bezierCurveTo(cp1x, cp1y, cp2x, cp2y, x, y) 画圆弧:arcTo(x1,y1,x2,y2,radius); 但是如果一组点给你,怎么通过这些已知点画一条平滑的曲线呢?使用二次曲线,或是圆弧?恐怕这些都没法满足曲线多变的需求,唯一的方法就是一段贝塞尔曲线连着一段贝塞尔曲线.于是乎我在百度上大海捞针,发现居然没

ROC和AUC介绍以及如何计算AUC from:http://alexkong.net/2013/06/introduction-to-auc-and-roc/ ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binary classifier)的优劣,对两者的简单介绍见这里.这篇博文简单介绍ROC和AUC的特点,以及更为深入地,讨论如何作出ROC曲线图以及计算AUC. ROC曲线 需要提前说明的是,我们这里只讨论二值分类器.对

Bar Chart: http://bl.ocks.org/mbostock/3885304 这是一个画柱状图的基本形式. Axis是数轴: tickets是数轴上的标尺.tickets第二个參数% 能够使[0, 1]的数以百分比显示: rangeRoundBands 在[0, width] 上按区间划分.正好适合柱状图,rangePoints 在[0, width] 上按点位划分: transform 是相对于父节点变换坐标的数目. function type 先于load tsv文件运行.程

数据来自UCI机器学习仓库中的垃圾信息数据集 数据可从http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/sms+spam+collection下载 转成csv载入数据 import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=[u'simHei'] matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False import pandas as pd import numpy as

简单而粗暴的方法画任意阶数Bezier曲线 虽然说是任意阶数,但是嘞,算法原理是可以到任意阶数,计算机大概到100多阶就会溢出了 Bezier曲线介绍] [本文代码] 背景 在windows的OpenGL环境中,使用鼠标在屏幕上选点,并以点为基础画出Bezier曲线 初始化 鼠标操作 3阶以内Bezier曲线 n阶Bezier曲线 初始化 创建窗口,初始化大小.显示模式.添加显示和鼠标等回调函数,设置背景颜色等. 完成之后,定义两个全局的int类型的vector 用于存储鼠标在窗口中选择的点.同

相关评价指标在这片文章里有很好介绍 信息检索(IR)的评价指标介绍 - 准确率.召回率.F1.mAP.ROC.AUC:http://blog.csdn.net/marising/article/details/6543943 ROC曲线:接收者操作特征(receiveroperating characteristic) 比较分类模型的可视工具,曲线上各点反映着对同一信号刺激的感受性. 纵轴:真正率(击中率)true positive rate ,TPR,称为灵敏度.所有实际正例中,正确识别的正例

ROC曲线指受试者工作特征曲线 / 接收器操作特性曲线(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系,它通过将连续变量设定出多个不同的临界值,从而计算出一系列敏感性和特异性,再以敏感性为纵坐标.(1-特异性)为横坐标绘制成曲线,曲线下面积越大,诊断准确性越高.在ROC曲线上,最靠近坐标图左上方的点为敏感性和特异性均较高的临界值. ROC曲线的例子 考虑一个二分问题,即将实例分成正

问题:从 XE4 以来,Firemonkey 曲线绘图在移动平台不平滑的问题一直令人诟病,提交到官方的 QC 也是族繁不及备载,官方似乎有意的避开这个问题,迟迟没有修正. 适用版本:XE4 ~ Berlin 10.1 update 1 (查过官方源码从 XE4 开始有 FMX.StrokeBuilder) 修正方法: 请将源码 FMX.StrokeBuilder.pas 复制到自己的工程目录里,再进行修改. unit FMX.StrokeBuilder; interface ...略... ;

分类器性能指标之ROC曲线.AUC值 一 roc曲线 1.roc曲线:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性. 横轴:负正类率(false postive rate FPR)特异度,划分实例中所有负例占所有负例的比例:(1-Specificity) 纵轴:真正类率(true postive rate TPR)灵敏度,Sensitivity(正类覆盖率) 2针对一个二分类问题,将实例分成正类(postive

IOS Animation-贝塞尔曲线与Layer简单篇 swift篇 1.介绍 贝塞尔曲线: 贝塞尔曲线是计算机图形图像造型的基本工具,是图形造型运用得最多的基本线条之一.它通过控制曲线上的四个点(起始点.终止点以及两个相互分离的中间点)来创造.编辑图形. 一般的矢量图形软件通过它来精确画出曲线,贝兹曲线由线段与节点组成,节点是可拖动的支点,线段像可伸缩的皮筋,我们在绘图工具上看到的钢笔工具就是来做这种矢量曲线的. Layer: CALayer(层)是屏幕上的一个矩形区域,在每一个UIView

1.贝塞尔曲线:http://baike.baidu.com/view/60154.htm,在这里理解什么是贝塞尔曲线 2.直接上图: 3.100多行代码就可以画出贝塞尔曲线,直接上代码 package com.example.bezier; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import android.app.Activity; import android.content.Context; import android.g

最近工作极度繁忙,已经好久没有更新博客了,总感觉要是再不抽空总结总结点东西,分分钟就会被懒惰的状态给打到了.同时也希望同学们谨记,如果你已经决定要坚持某些正确的东西,比如背完某章单词,看一完本书抑或是跑完多少公里等等,都要坚持下去,不要轻易被自己的懒惰与懈怠打败…… 今天要讲的是关于怎么解决某些砰然大物般的问题,我回想了一下过去遇到的所有难题,都可以划分成为一个个微不足道的小问题.于是想起了管理学里面有关“拆分”的内容,就是任何复杂的东西都可以拆分成一个个简单得任何人都可以做的地步. 想到这些问