前言 前一篇文章我们熟悉了HikariCP连接池,也了解到它的性能很高,今天我们讲一下另一款比较受欢迎的连接池:Druid,这是阿里开源的一款数据库连接池,它官网上声称:为监控而生!他可以实现页面监控,看到SQL的执行次数.时间和慢SQL信息,也可以对数据库密码信息进行加密,也可以对监控结果进行日志的记录,以及可以实现对敏感操作实现开关,杜绝SQL注入,下面我们详细讲一下它如何与Spring集成,并且顺便了解一下它的监控的配置. 文章要点: Spring集成Druid 监控Filters配置(s

项目结构 1.引入maven依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</gr

题外话: SpringBoot整合Druid 请查看https://www.cnblogs.com/JealousGirl/p/druid.html Druid登录后数据源页面.SQL监控等不显示数据信息.具体情况如下: 搜索到的解决方案各式各样. 前提条件: 1. 配置文件中的druid的配置参数信息格式是否有错误, 是否全都是spring.datasource.* 2. 配置统计拦截的filters是否写的正确.日志框架与项目采用的日志框架格式保证一致.如下图红框标注处: 在保证以上内容一致

一.引入maven依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot<

一.引入maven依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot<

    前几天,在所有数据库服务器部署了监控磁盘空间的存储过程和作业后(MS SQL 监控磁盘空间告警),今天突然收到了两封告警邮件,好吧,存储规划是一方面,但是,是不是要分析一下是什么原因造成磁盘空间不足的呢?会不会是因为突然暴增的日志文件,抑或是系统业务猛增导致数据量暴增,还是历史数据累计原因....分析总得有数据来支撑吧,但是现在只有那些数据文件的当前大小信息,没有数据文件的历史增长变化信息,所以,今天就想实现这么一个功能,每天(频率可以调整)去收集一下数据文件的信息,放到一个表里面,这样

Oracle 11g实时SQL监控: 前面提到,在Oracle Database 11g中,v$session视图增加了一些新的字段,这其中包括SQL_EXEC_START和SQL_EXEC_ID, 这两个字段实际上代表了Oracle 11g的一个新特性:实时的SQL监控(Real Time SQL Monitoring). 在Oracle 11g之前的版本,长时间运行的SQL可以通过监控v$session_longops来观察,当某个操作执行时间超过6秒, 就会被记录在v$session_lo

后端接口响应慢,通常我们就需要优化代码和sql,如果项目中使用druid连接池,那么我们可以利用其提供的sql监控功能,来帮助我们快速定位慢sql已经sql执行次数等问题,springboot2之后,durid监控配置变的更简单了,不需要额外的代码,只需要添加配置即可.整个项目配置如下: 依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-st

今天我们说说数据源和数据库连接池,熟悉java开发的同仁应该都了解C3PO,在这里不做过多的赘述了,今天我们说的是阿里DRUID,druid是后起之秀,因为它的优秀很快占领了使用市场,下边我们一起来看看druid数据源的配置以及druid监控的配置和监控的实现逻辑. 1.druid数据源配置 下面是druid的数据源配置项,这些配置项都是com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource类和其基类com.alibaba.druid.pool.DruidAbstractD

SQL Server的错误消息(Error Message)按照消息的严重级别一共划分25个等级,级别越高,表示严重性也越高.但是如果你统计sys.messages,你会发现,实际上只有16(SQL SERVER 2008/2012)或17个(SQL SERVER 2005)个级别.猜测应该是一些留作扩展用,一些留作用户自定义错误消息的级别. sys.messages中有个字段is_event_logged,取值为1时表示出现错误时将消息记入事件日志. 对于 message_id 中的所有消息语

1.概述 在开发工作当中,提交 Hadoop 任务,任务的运行详情,这是我们所关心的,当业务并不复杂的时候,我们可以使用 Hadoop 提供的命令工具去管理 YARN 中的任务.在编写 Hive SQL 的时候,需要在 Hive 终端,编写 SQL 语句,来观察 MapReduce 的运行情况,长此以往,感觉非常的不便.另外随着业务的复杂化,任务的数量增加,此时我们在使用这套流程,已预感到力不从心,这时候 Hive 的监控系统此刻便尤为显得重要,我们需要观察 Hive SQL 的 MapRedu

EF的DbCommandInterceptor类 拦截: EF6.1也出来不少日子了,6.1相比6.0有个很大的特点就是新增了System.Data.Entity.Infrastructure.Interception 命名空间,此命名空间下的对象可以允许我们更加方便的了解到EF运行时的一些信息,当然我们最想看的还是EF生成的Sql语句,话不多讲,开始干吧; class EFIntercepterLogging : DbCommandInterceptor { private readonly

转载 Seay_法师 最近生活有很大的一个变动,所以博客也搁置了很长一段时间没写,好像写博客已经成了习惯,搁置一段时间就有那么点危机感,心里总觉得不自在.所以从今天起还是要继续拾起墨笔(键盘),继续好好维护这个博客,写出心里最真实的想法,写出平时接触到的一些人和事以及一些新的技术.当然写博客也不是单纯的为了记录,也想通过博客来结交更多的朋友,今天在公司图书馆看到一句话大致说的是"在今天这个年代,已经很难等到三顾茅庐,诸葛亮也需要博客.微博和影响力",在一年前就曾想过写一篇关于怎样通过博

在SQL注入时,在确定了注入点后,一般都需要使用联合查询猜表的列数,也就是常见的order by n,n从大到小,直到返回正常,就确定了当前查询的列的个数. 然后再使用 UNION SELECT 1,2,3,4,5,6,7..n 这样的格式爆显示位,然后再 UNION SELECT 1,2,3,4,database(),6,7..n ,这是一个常规流程,语句中包含了多个逗号. 但是如果有WAF拦截了逗号时,我们的联合查询就被拦截了. 如果想绕过,就需要使用 Join 方法绕过.join的介绍看我

一.关于Druid Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系. DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池. SQLParser Druid可以做什么? 1) 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助. 2) 替换DBCP和C3P0.Druid提供了一个高效.功能强大.可扩展性好

在MVC或WEBAPI中的监控 System.Action<string> action = (string message) => { Debug.WriteLine(message); }; Context.Database.Log = action; 参考: Logging Database Commands in Entity Framework(在EF框架中记录数据库命令): https://www.entityframeworktutorial.net/entityframe

高级SQL优化(三) 常用优化工具 ——<12年资深DBA教你Oracle开发与优化—— 高级SQL优化(一) ——<12年资深DBA教你Oracle开发与优化——性能优化部分 1 autotrace set autotrace on 2 使用SQL调优顾问 删除掉bigtab和smalltab上的所有索引: declare my_task_name varchar2(30); my_sqltext clob; begin my_sqltext := 'select count(*) from

这几天突然有个想法:希望能够自动监控.收集数据库服务器的磁盘容量信息,当达到一个阀值后,自动发送告警邮件给DBA,将数据库磁盘详细信息告知DBA,提醒DBA做好存储规划计划,初步的想法是通过作业调用存储过程来实现(每天调用一次),这样避免了我每天每台数据库服务器都上去检查一下,尤其是手头的数据库服务器N多的情况,这样可以避免我每天浪费无谓的时间.如果大家有更好的建议和方法,欢迎指点一二,我整理.修改了三个存储过程如下: 存储过程1:SP_DiskCapacityAlert1.prc 说明:需要通

SELECT procpid, START, now() - START AS lap, current_query FROM ( SELECT backendid, pg_stat_get_backend_pid (S.backendid) AS procpid, pg_stat_get_backend_activity_start (S.backendid) AS START, pg_stat_get_backend_activity (S.backendid) AS current_que

本文提要 前文也提到过druid不仅仅是一个连接池技术,因此在将整合druid到项目中后,这一篇文章将去介绍druid的其他特性和功能,作为一个辅助工具帮助提升项目的性能,本文的重点就是两个字:监控. 我的github地址点这里 druid监控 因为已经做了整合,所以这一步较为简单,只需要在web.xml中做一下简单的Servlet配置即可. <!--druid监控页面 --> <servlet> <servlet-name>DruidStatView</serv

参考帖子:http://www.cnblogs.com/han-1034683568/p/6730869.html Druid数据连接池简介 Druid是Java语言中最好的数据库连接池.Druid能够提供强大的监控和扩展功能. 性能好,同时自带监控页面,可以实时监控应用的连接池情况以及其中性能差的sql,方便我们找出应用中连接池方面的问题. Druid是一个JDBC组件,它包括三部分: DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系 DruidDa