批量删除历史分区和数据可以采用如下操作: -- 删除20180101之前的所有分区 alter table example_table_name drop if exists partition (dt <'20180101');

有时候,我们在使用Windows管理磁盘分区时,可能会出现部分分区无法删除的情况,也就是说右键快捷菜单中没有删除卷的操作项. 此时,我们可以按照如下的步骤进行操作即可完成: Step 1: 以管理员身份运行命令行cmd,输入diskpart.exe; Step 2:输入rescan,对硬盘设置情况进行扫描 Step 3:输入list disk,列出磁盘列表 Step 4:输入select disk 磁盘号,选择磁盘 Step 5:输入list partition,列出当前磁盘的分区 Step 6

当hive中分区字段有NULL值时,hive会使用dynamic partition,数据会放到一个特殊的分区,这个分区由参数“hive.exec.default.partition.name”控制,默认为“__HIVE_DEFAULT_PARTITION__”,即上面这种情况. 如果不想保留,则使用下面命令删除该分区,同时手工删除hdfs上该分区文件. 下面用于删除null分区. ALTER TABLE table DROP IF EXISTS PARTITION (pk_year='__HI

目的,有一个清理数据的需求,需要删除历史的一个分区所有记录信息,但是存在主键global索引,如何更好的维护. 如下测试流程一 提前创建好一个已时间created 字段作为分区键的范围分区表 SQL> select TABLE_OWNER,TABLE_NAME,PARTITION_NAME,HIGH_VALUE,TABLESPACE_NAME from dba_tab_partitions where TABLE_OWNER='TEST' and TABLE_NAME='A';TABLE_OWN

Hive删除分区语句: alter table table_name drop if exists partition(dt=30301111)

面试官问我,什么是hive的静态分区和动态分区,这题我会呀. 简述 分区是hive存放数据的一种方式,将列值作为目录来存放数据,就是一个分区,可以有多列. 这样查询时使用分区列进行过滤,只需根据列值直接扫描对应目录下的数据,不扫描不关心的分区,快速定位,提高查询效率. hive的分区有两种类型: 静态分区SP(Static Partitioning) 动态分区DP(Dynamic Partitioning) 对于静态分区,表的分区数量和分区值是固定的.新增分区或者是加载分区数据时,需要提前指定分

删除表分区(drop partition)    删除表分区包含两种操作,分别是:   Ø 删除分区:alter table [tbname] drop partition [ptname] UPDATE GLOBAL INDEXES  ; Ø 删除子分区:alter table [tbname] drop subpartition [ptname]  UPDATE GLOBAL INDEXES;   除hash分区和hash子分区外,其它的分区格式都可以支持这项操作.   例如,删除分区: J

一.索引 简介 Hive支持索引,但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同,比如,Hive不支持主键或者外键. Hive索引可以建立在表中的某些列上,以提升一些操作的效率,例如减少MapReduce任务中需要读取的数据块的数量. 在可以预见到分区数据非常庞大的情况下,索引常常是优于分区的. 为什么要创建索引? Hive的索引目的是提高Hive表指定列的查询速度. 没有索引时,类似'WHERE tab1.col1 = 10' 的查询,Hive会加载整张表或分区,然后处理所有的rows, 但

hive删除表和表中的数据,以及按分区删除数据 hive删除表: drop table table_name; hive删除表中数据: truncate table table_name; hive按分区删除数据: alter table table_name drop partition (partition_name='分区名')

当insert数据到有分区的hive表里时若不明显指定分区会抛出异常 insert overwrite table persons_tmp select * from persons; FAILED: SemanticException : Need to specify partition columns because the destination table is partitioned. Error encountered near token 'persons_tmp' 当指定分区后

Apache日志默认情况下是一周切割一次,由于访问量大的时候日志的文件还是比较大的,同时也不利于管理员对日志的分析处理.于是尝试对Apache日志设置按天分割,并通过计划任务执行删除几天的日志. 配置文件修改: # # This is the main Apache server configuration file. It contains the # configuration directives that give the server its instructions. # See <

关系型数据库(如Oracle)中,对分区表Insert数据时候,数据库自动会根据分区字段的值,将数据插入到相应的分区中,Hive中也提供了类似的机制,即动态分区(Dynamic Partition),只不过,使用Hive的动态分区,需要进行相应的配置. 先看一个应用场景,源表t_lxw1234的数据如下: [sql] view plain copy SELECT day,url FROM t_lxw1234; 2015-05-10 url1 2015-05-10 url2 2015-06-14 

首先说一下,这里解决的问题应用场景: sparksql处理Hive表数据时,判断加载的是否是分区表,以及分区表的字段有哪些?再进一步限制查询分区表必须指定分区? 这里涉及到两种情况:select SQL查询和加载Hive表路径的方式.这里仅就"加载Hive表路径的方式"解析分区表字段,在处理时出现的一些问题及解决作出详细说明. 如果大家有类似的需求,笔者建议通过解析Spark SQL logical plan和下面说的这种方式解决方案结合,封装成一个通用的工具. 问题现象 sparks

目录 背景 第一部分 静态分区 第二部分 动态分区 第三部分 两者的比较 第四部分 动态分区使用的问题 参考文献及资料 背景 在Hive中有两种类型的分区:静态分区(Static Partitioning)和动态分区(Dynamic Partitioning). 静态分区.对于静态分区,从字面就可以理解:表的分区数量和分区值是固定的. 动态分区.会根据数据自动的创建新的分区. 本文会详细介绍两种分区方法.使用场景以及生产中常见问题和解决方法. 第一部分 静态分区 静态分区的使用场景主要是分区的数

1.概述 离线数据处理生态系统包含许多关键任务,最大限度的提高数据管道基础设施的稳定性和效率是至关重要的.这边博客将分享Hive和Spark分区的各种策略,以最大限度的提高数据工程生态系统的稳定性和效率. 2.内容 大多数Spark Job可以通过三个阶段来表述,即读取输入数据.使用Spark处理.保存输出数据.这意味着虽然实际数据转换主要发生在内存中,但是Job通常以大量的I/O开始和结束.使用Spark常用堆栈是使用存储在HDFS上的Hive表作为输入和输出数据存储.Hive分区有效地表示为

1.bat延时 xp程序中通过ping 127.0.0.1 -n 20 来实现延时操作,ping本地地址20行. win7中通过timeout 20 来实现延时20秒. 2.删除指定文件 del /q d:\11\*.* 删除d:\11文件夹下的所有文件,并且不需要提示删除. /P 删除每一个文件之前提示确认. /F 强制删除只读文件. /S 从所有子目录删除指定文件. /Q 安静模式.删除全局通配符时不要求确认. /A 根据属性选择要删除的文件. attributes R 只读文件 S 系统

jquery数组删除指定元素的方法:grep() 金刚 数组 jquery javascript 元素 遇到的问题 今天遇到一个问题,删除数组中的一个指定元素,并返回新的数组. 我定义的js数组是这样的: var sexList=new Array[3]; sexList[0]="1"; sexList[1]="2"; sexList[2]=""; 想达到的效果 我想达到的效果是这样的: 删除索引=1的元素,并返回新数组. 返回的结果是: var

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace 进制转换 { class Program { #region 直接删除指定目录下的所有文件及文件夹(保留目录) /// <summary> ///直接删除指定目录下的所有文件及文件夹(保留目录) /// </summary> ///

说明: Oracle数据库服务器操作系统:CentOSIP:192.168.0.198端口:1521SID:orclOracle数据库版本:Oracle11gR2 具体操作: 1.root用户登录服务器 mkdir -p /backup/oracledata #新建Oracle数据库备份目录chown -R oracle:oinstall /backup/oracledata -R #设置目录权限为oinstall用户组的oracle用户(用户oracle与用户组oinstall是在安装Orac

Redis中有删除单条数据的命令DEL但是他没有批量删除多条数据的方法,那我们怎么去批量删除多条数据呢! 第一种方式 /work/app/redis/bin/redis-cli -a youpassword keys 'Volume:*' | xargs /work/app/redis/bin/redis-cli -a youpassword del 注释: 通过:keys 'Volume'去匹配你要删除的Key:Value条目,然后把结果传给xargs然后删除数据 如果要删除指定的Redis库