安装mysql 检查是否安装mysql: rpm -qa |grep mysql 删除已经安装的mysql: rpm -e mysql-libs-5.1.71-1.el6.x86_64 报错:因为mysql有相关依赖,并不能直接删除   rpm -e --nodeps mysql-libs-5.1.71-1.el6.x86_64 成功:使用--nodeps 也就是说不检查依赖.这样的话,那些使用该软件包的软件在此之后可能就不能正常工作了(注意,nodeps前是双横杠)   如果版本较高,先卸载M

安装Hive && mysql (1)安装Hive Hive安装所需要的依赖(安装Hive前必须先安装jdk.hadoop) 1)jdk1.6以上 2)Hadoop要启动 未安装jdk.hadoop可参考文章:https://www.cnblogs.com/wendyw/p/11317021.html Hive下载.解压 下载路径:http://apache.cs.utah.edu/hive/hive-0.11.0/ 将hive-0.11.0.tar.gz解压到/usr/local中 ta

Hive安装 mysql使用主机(win7)上的mysql数据库,启动后,要关闭360和win7自带的防火墙,确保在虚拟机里能拼通主机************************************************** D:\server\mysql-5.0.16-win32\bin grant all on *.* to hive@'localhost' identified by 'hive' with grant  option; create database hive

作业任务:安装Hive,有条件的同学可考虑用mysql作为元数据库安装(有一定难度,可以获得老师极度赞赏),安装完成后做简单SQL操作测试.将安装过程和最后测试成功的界面抓图提交 . 已有的当前虚拟机: 总共三台虚拟机,使用CentOS.一台是NameNode,另两台为DataNode,由于搭载虚拟机的内存不是很足,所以不打算再新增一台虚拟机来另外安装mysql,所以选择其中一台datanode虚拟机来安装mysql,由于很早时候已经安装布署了hadoop,所以不再累述hadoop如何安装使用:

前提条件: 1.一台配置好hadoop环境的虚拟机.hadoop环境搭建教程:稍后补充 2.存在hadoop账户.不存在的可以新建hadoop账户安装配置hadoop. 安装教程: 一.Mysql安装 1.安装mysql命令:Yum install mysql-server -y (-y参数作用为所有需要输入yes的地方默认yes) 2.打开mysql服务:Service mysqld start 3.设置mysql服务开机自启动(也可以不设置,开机手动启动):chkconfig –add my

第一眼spark安装文件夹lib\spark-assembly-1.0.0-hadoop2.2.0.jar\org\apache\spark\sql下有没有hive文件夹,假设没有的话先下载支持hive版的spark. 安装mysql lsb_release -a  查看虚拟机版本号 http://dev.mysql.com/downloads/mysql#downloads  官网上下载对应版本号 下载三个 MySQL-server-5.6.20-1.el6.i686.rpm MySQL-cl

一.Hive的简单使用 基本的命令和MySQL的命令差不多 首先在 /opt/datas 下创建数据  students.txt 1001 zhangsan 1002 lisi 1003 wangwu 显示有多少数据库: show databases; 使用某个数据库: use 数据库名称; 显示当前数据库下的表: show tables; 创建数据表 : create table student (id int,name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 一.hive安装 1.官网下载地址:http://hive.apache.org/downloads.html 下载后解压到指定目录,例如 /usr/local/hive # tar

本博文的主要内容是: 1. Hive本质解析 2. Hive安装实战 3. 使用Hive操作搜索引擎数据实战 SparkSQL前身是Shark,Shark强烈依赖于Hive.Spark原来没有做SQL多维度数据查询工具,后来开发了Shark,Shark依赖于Hive的解释引擎,部分在Spark中运行,还有一部分在Hadoop中运行.所以讲SparkSQL必须讲Hive. 1. Hive本质解析 1. Hive是分布式数据仓库,同时又是查询引擎,所以SparkSQL取代的只是Hive的查询引擎,在

hive0.13.1在hadoop2.4.1伪分布式部署上安装过程 环境:redhat enterprice 6.5 +hadoop2.4.1+hive0.13.1+mysql单节点伪分布式部署 相关网址: hive官网安装指导:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted#GettingStarted-InstallingHivefromaStableRelease hive之metastore的三种保存方式:h

l   安装hive,hive-metastore hive-server $ sudo yum install hive hive-metastore hive-server l   安装mysql-server $ sudo yum install mysql-server l   启动mysql守护进程 $ sudo service mysqld start l   下载mysql java驱动并复制到hive的lib中 $ cd ~ $ wget 'http://cdn.mysql.co

一.HQL初步试用 1.创建一个student表 #创建一个student表 hive> create table student(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'; OK Time taken: 0.028 seconds hive> show tables; OK bf_log student Time taken: 0.01 seconds, Fetched: 2 row(s) #因为数

MySQL安装 ①官网下载mysql-server(yum安装) wget http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm 若wget不可用,下载安装wget:yum -y install wget ②解压rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm ③安装yum install mysql-community-server ④重启mysql服务:servic

前期博客 你可以按照我写的这篇博客去,按照hive的mysql. 1 复习ha相关 + weekend110的hive的元数据库mysql方式安装配置(完全正确配法)(CentOS版本)(包含卸载系统自带的MySQL) 出现如下问题 ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'hive'@'localhost' (using password: YES) ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'hive'

一.MySQL的安装 Hive的数据,是存在HDFS里的.此外,hive有哪些数据库,每个数据库有哪些表,这样的信息称之为hive的元数据信息. 元数据信息不存在HDFS,而是存在关系型数据库里,hive默认用的是derby数据库来存储.即hive工作时,除了要依赖Hadoop,还要依赖关系型数据库. 注意:虽然我们能通过HDFS查看到hive有哪些数据库,有哪些表,以及表里的数据,但是,这不是元数据信息.HDFS最主要的是存储hive的数据信息. 之前遇到的问题:当退出后,切换到不同的目录来进

用到的安装包有: apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz mysql-connector-java-5.1.49.tar.gz 百度网盘链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1VU9rBPm9c_LE3llqvp8qZw 提取码:zjhz 前提条件 :搭建好Hadoop集群 建议:初学者初步安装看多看一下文中的建议. 一．MySQL安装 前提:必须卸载干净MySQL 首先用命令更新系统 Centos 的安装命令 sudo yum update Ubant

个人主页: http://www.linbingdong.com 本文介绍Hive安装配置的整个过程,包括MySQL.Hive及Metastore的安装配置,并分析了Metastore三种配置方式的区别.网上有很多介绍Hive Metastore三种配置方式的文章,但是理解都不对,给读者造成了很多误导.本人详细阅读Apache和CDH官方文档中关于Hive Metastore的部分,并经过实践,终于填好各种坑,安装配置成功,遂记录下本文,供大家参考. 1. 相关概念 Hive Metastore

目录 一.        安装Hive. 1 1.       选择CDH版本的... 1 2.       解压文件... 1 二.        配置Hive. 1 1.       配置环境变量... 1 2.       复制配置文件... 1 3.       修改hive-env.sh. 1 4.       修改hive-site.xml 1 三.        安装MySQL数据库... 1 1.       更新yum mysql版本... 1 2.       yum 安装m

重启一下电脑,发现表不见了,原来我用的derby存储hive的meta,网上找了一下资料,说是要用mysql, 于是安装mysql   sudo apt-get install mysql-server   首先用root登陆给root用户赋予权限 $mysql -u root -p hive mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO root@localhost IDENTIFIED BY "root"; 拷贝mysql-connector-j

安装配置 [root@iZ28gvqe4biZ ~]# rpm -Uvh http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm 获取http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm 准备中... ################################# [100%] 正在升级/安装... 1:mysql-community-re