写mapreduce程序时,如果reduce个数>1,想要实现全排序需要控制好map的输出 现在学了Hive,写sql大家都很熟悉,如果一个order by解决了全排序还用那么麻烦写mapreduce函数吗? 事实上,hive使用order by会默认设置reduce的个数=1,既然reducer的个数都是1了,结果自然全排序! 这也违背了充分利用分布式计算进行海量数据排序的初衷,效率低下. 那么hive又提供了一个可供选择的方式:sort by 它会保证每个reducer的输出文件是有序的(其

hive的排序,分組练习 数据: 添加表和插入数据(数据在Linux本地中) create table if not exists tab1( IP string, SOURCE string, TYPE string ) row format delimited fields terminated by '|' stored as textfile; load data local inpath '/home/data/data1.txt' into table tab1; 1.问题:(top

//五种子句是有严格顺序的: where → group by → having → order by → limit ; //distinct关键字返回唯一不同的值(返回age和id均不相同的记录)hive> select distinct age,id from tea; //hive只支持Union All,不支持Union//hive的Union All相对sql有所不同,要求列的数量相同,并且对应的列名也相同,但不要求类的类型相同(可能是存在隐式转换吧)select name,age

6.1   SELECT ... FROM 语句    hive> SELECT name,salary FROM employees;    --普通查询 hive>SELECT e.name, e.salary FROM employees e;  --也支持别名查询   当用户选择的列是集合数据类型时,Hive会使用 JSON 语法应用于输出: hive> SELECT name,subordinates FROM employees;   显示  John Doe ["

Hive之数据查询 发布于:2013 年 10 月 11 日 由 Aaron发布于: Hive 一,排序和聚合 对于排序有两种方式,一种是order by 一种是sort by order by 会对所有的数据进行排序,所以最后会只有一个reducer来处理,如果数据量非常大,效率会非常差劲 sort by是部分排序,只是对一个reducer的数据进行排序 FROM records2 SELECT year, temperature DISTRIBUTE BY year SORT BY year

转自:http://bbs.csdn.net/topics/370033478 对于Oracle中分页排序查询语句执行效率的比较分析 作者:lzgame 在工作中我们经常遇到需要在Oracle中进行分页.排序.查询的组合SQL语句,举例来说,通常我们会这样写:(假定表test中id是主键,并且id从1开始没有间断顺序排列) 1． SELECT * FROM (       SELECT id,a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8,a9, ROWNUM AS rn FROM test  

Solr4.8.0源码分析(6)之非排序查询 上篇文章简单介绍了Solr的查询流程,本文开始将详细介绍下查询的细节.查询主要分为排序查询和非排序查询,由于两者走的是两个分支,所以本文先介绍下非排序的查询. 查询的流程主要在SolrIndexSearch.getDocListC(QueryResult qr, QueryCommand cmd),顾名思义该函数对queryResultCache进行处理,并根据查询条件选择进入排序查询还是非排序查询. 1  /** 2 * getDocList ve

hive 分组排序,topN 语法格式:row_number() OVER (partition by COL1 order by COL2 desc ) rankpartition by:类似hive的建表,分区的意思:order by :排序,默认是升序,加desc降序:rank:表示别名表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的) -- 分组排序-- 求某用户日期最大的3天select a.* from( selec

注意事项 指令语法的优先级: where > group by >order by > limit 例:select count(id) as cnt,age from tablename where id > 6 group by age having cnt < 2 order by age desc limit 2,5 PS:查找tablename表中age列从id列大于6后面开始分组,且计算age值相同的数量,然后查询相同数量小于2的数据以age降序排列,且从第二行开

baidu hive php PHP连接Hive执行sql查询 php通过 thrift访问hadoop的hive php开发Hive Web查询 php连接hive执行sql查询 利用python将hive查询结果保存到mysql

hive的join查询 语法 join_table: table_reference [INNER] JOIN table_factor [join_condition] | table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition | table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference join_condition | table_reference CR

MySQL的表和字段信息的变更 ALTER TABLE table-name DROP column-name; #删除某个字段 ALTER TABLE table-name ADD column-name INT;#添加某个字段(需要指定数据类型),还可以添加未知信息,FIRST , AFTER xxxx ALTER TABLE table-name CHANGE source-column-name new-column-name DATATYPE;#更换字段名字和类型 ALTER TABL

#进阶3:排序查询/*语法: select 查询列表 from 表名 [where 筛选条件] order by 排序列表 [asc|desc] 特点: 1.asc升序,desc降序, 如果都不写,默认升序asc 2.排序列表,可以是单个字段,多个字段,可以是表达式,可以是函数,也可以是出现过的别名 3.order by一般是放在查询语句的最后面,本质是最后将查询结果进行排序 4.只有limit子句是放在order by子句后*/ #案例1: 查询员工信息,要求工资从高到低排序SELECT *

一.Dijkstra最短路径算法 是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. 实现一 // // Dijkstra // ACM // Find the number of minimal path // // Created by Rachel on 18-2-12. // Copyright (c) 2014年 ZJU. All rights reserved. // #include <io

参考资料:<Mysql必知必会> 创建数据表 在学习前首先创建数据表和插入数据.如何安装mysql可以看看上个博客https://www.cnblogs.com/lbhym/p/11675599.html 我的数据表和内容如下: CREATE TABLE commodity ( id ) AUTO_INCREMENT, typeid int, name ) , price float , PRIMARY KEY (id) ) DEFAULT CHARSET=utf8; AUTO_INCREME

进阶3:排序查询 语法: select 查询列表 from 表 [where 筛选条件]order by 排序列表 [asc 升序 | desc降序] 例子 查询员工信息,要求工资从高到低 SELECT * FROM emp ORDER BY mgr DESC; 例子 : 查询部门编号>=90的员工信息,按照入职时间的先后顺序进行排序 SELECT * FROM emp WHERE empno>=90 ORDER BY hiredate ASC; 例子:按照表达式

#进阶3 排序查询 格式: select 查询列名 from 表 [where 筛选条件] order by 排序列名 [asc / desc] 排序查询/嵌套排序查询/函数查询/[按别名进行 排序]/  [按表达式排序] /[按多个字段] #进阶3 排序查询/ /* select 查询列名 from 表 [where 筛选条件] order by 排序列名 [asc / desc] */ # 案例2: 查询部门编号 的员工信息,按入职时间先后进行排序 SELECT * FROM employe

MySQL 按照数据库表字段动态排序 查询列表信息 背景描述 项目中数据列表分页展示的时候,前端使用的Table组件,每列自带对当前页的数据进行升序或者降序的排序. 但是客户期望:随机点击某一列的时候,对查询到的所有数据进行排序. 举例说明: 查询到的有100条数据,每页10条,共10页.前端Table组件,可以对当前页的10条数据,进行排序,其他的9页并不参与排序. 但是,实际期望是对查询到的10页数据均参与排序. 并且不是特定列,而是每列均可以按照升序或者降序,将查询到的结果进行再次排序.

# 进阶3:排序查询 /* 引入: select * from employees; 语法: select 查询列表 from 表 [where 筛选条件] order by 排序的列表 asc/desc #asc升序,desc降序 [where 筛选条件]可选条件 特点: 1.#asc升序,desc降序,如果不写,默认升序 2. order by子句支持单个字段.多个字段.表达式.函数.别名 3. order by子句一般放在查询语句的最后面,limit子句除外. */ # 案例1:查询员工的

一.条件查询 条件查询:满足条件的字段被筛选出来 语法:select 查询列表字段 from 表名 where 筛选条件: 条件查询的条件分类: 1.按条件表达式筛选:条件运算符:>, <, =, !=, >=, <= , <>(不等于) 2.按逻辑表达式筛选:逻辑运算符:&&(and), ||( or ) ,!( not ) 3.模糊查询:like, between and, in, is null 模糊查询使用: like: select * fro

特点:rownum伪列,查询结果按顺序从1递增排列 用途:按某字段排序查询第几名到第几名的数据 但加上按字段排序条件后,rownum并不会从1递增 需把按字段排序查询的数据作为一张表,再次查询,rownum就会从1递增排序 此时只能查询rownum小于等于某数值的数据,即第5名,或前5名,查询第5名-第10名的数据时查询结果显示为空,因为rownum是一个总是从1开始的伪列,Oracle 认为rownum> 5是不成立的 解决方法是把子查询的rownum取别名,当成1个列,而不是伪列,可查询按i