oracle.hive都存在with as的用法.用于将重复的查询结果复用. 今天做统计分析时用到,使用例子如下: 1. 直接查询 with tmp_a as ( select f1,f2,f3 from test1 ) select f1,f2,f3 from tmp_a; 2. 多表计算结果join with tmp_a as ( select f1,f2,f3 from test1 ), tmp_b as( select f1,f4,f5 from test2 ) select a.f1,

启动hive-metastore和hive-server2 用beeline连接hive报错 [root@node04 hive]# beeline Beeline version 0.13.1-cdh5.3.0 by Apache Hive beeline> !connect jdbc:hive2://172.16.145.114:10000 hive scan complete in 3ms Connecting to jdbc:hive2://172.16.145.114:10000 En

# 故障描述: hive > , ) as uuid, count(distinct(request_body["uuid"])) as count from log_bftv_api where year= and month= and day= and request_body[ group by order by uuid; # hive 执行该HQL语句时报错信息如下:( 数据量小的时候没有问题 ) # 报错信息: MapReduce Total cumulative C

特征1: hbase.client.RetriesExhaustedException: Can't get the locations 特征2: hbase日志报错如下:org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss for /hbase/hbaseid 特征3: unexpected error, closing socket connection a

背景 最近在整合pyspark与hive,新安装spark-2.3.3以客户端的方式访问hive数据,运行方式使用spark on yarn,但是在配置spark读取hive数据的时候,这里直接把hive下的hive-site.xml复制到spark目录下,启动了一次spark,上面的问题就出现了. 网上的说法: hive元数据问题,需要重新初始化hive的元数据 但是这个方法肯定不适合我,因为仓库里的表不能受影响,上千张表呢,如果初始化了,所有表都要重新创建. 排查过程 * 首先查看服务器上/

Specified key was too long; max key length is 767 bytes 此错误为hive 元数据mysql 字符集编码问题 如 show create table PARTITIONS ; utf-8会报上述错误. 要把CHARSET=utf-8 修改为 CHARSET=latin1: alter table PARTITIONS convert to character set latin1; 所以最好在hive 建库之初就设置好字符集编码 alter

hadoop 版本 2.6.0 hive版本 1.1.1 错误: java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.hive.ql.ppd.ExprWalkerInfo.getConvertedNod…… 解决办法 1,修改Hive的配置文件conf/hive-site.xmlhive.optimize.ppd==false然后重启hadoop环境 2,hive命令行:执行set hive.optimize.ppd=false;

Failed with exception java.io.IOException:java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: ${system:user.name%7D 执行 show tables:出现上面的错误. 错误原因修改 hive-site.xml 文件中的配置出现问题. # 编辑文件 vi hive-site.xml # 找到 hive

报错环境: CDH中集成的hive服务,启动报错,所以初始化一下元数据. 配置文件:/etc/hive/conf hive-site.xml 命令目录:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.15.1-1.cdh5.15.1.p0.4/lib/hive/bin 报错现象: 执行以下命令的时候报错: ./schematool -dbType mysql -initSchema [root@master bin]# ./schematool -dbType mysql -initSc

spark整合hive后,hive启动报错: ls: cannot access /export/servers/spark/lib/spark-assembly-*.jar: No such file or directory 原因:spark版本升级到2.x以后,原有lib目录下的大JAR包被分散成多个小JAR包,原来的spark-assembly-*.jar已经不存在,所以hive没有办法找到这个JAR包. 解决方法:打开hive下面的bin目录,找到hive文件,编辑hive文件,找到如

错误详情: FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient 错误原因:Hive的数据库Mysql在安装的时候没有初始化 解决办法:初始化数据库 cd /hive/bin ./schematool -dbType mysql -initSchema 这样显示即为初始化成功. 然后再

报错背景: CDH中集成hive插件,启动报错. 报错现象: [main]: Metastore Thrift Server threw an exception... javax.jdo.JDOFatalInternalException: Error creating transactional connection factory at org.datanucleus.api.jdo.NucleusJDOHelper.getJDOExceptionForNucleusException(N

报错: [ERROR] Terminal initialization failed; falling back to unsupported java.lang.IncompatibleClassChangeError: Found class jline.Terminal, but interface was expected at jline.TerminalFactory.create(TerminalFactory.java:101) at jline.TerminalFactory.

一.问题: 在使用Hive0.11进行select查询的时候报: hive,),site from zhifu; Total MapReduce jobs Launching Job out In order to change the average load for a reducer (in bytes): set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number> In order to limit the maximum number of r

刚装好hive后,启动之后showtables;等正常,退出之后再进入,就发现会报错 Caused by: ERROR XSDB6: Another instance ofDerbymay have already booted the database /opt/apache-hive-0.13.1-bin/metastore_db. 这个原因是因为采用了derby这个内嵌数据库作为数据库,它不支持多用户同时访问,解决办法就是 1.重新换mysql作为元数据库,方法见点击打开链接如果怎么配置都

如果你hive取数时遇到这种报错:ParseException line 1:78 cannot recognize input near '<EOF>' '<EOF>' '<EOF>' in expression specificationhive 原因是:最后的符号出问题了,多个""或者'',计算机不知道哪个符号跟哪个符号匹配,当必须用两个引号时,一个用''一个用"".

学习hive 使用mysql作为元数据  hive创建数据库和切换数据库都是可以的 但是创建表就是出问题 百度之后发现 是编码问题 特别记录一下~~~ 1.报错前如图: 2.在mysql数据库中执行如下: ALTER DATABASE hive CHARACTER SET latin1; 3.修改编码后创建数据库成功:

在集群中安装atlas,在安装atlas的节点上执行hive -e "show databases;" 正常,但是在集群中其他节点上执行hive -e "show databases;" 命令报如下错误 一.分析 在安装atlas节点上和没有安装atlas的节点上分别再次执行hive --hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console -e "show databases;" 命令,获取执行日志,比较日志看看是否什

在配置好hive后启动报错信息如下: [walloce@bigdata-study- hive--cdh5.3.6]$ bin/hive Logging initialized using configuration in file:/opt/modules/cdh/hive--cdh5.3.6/conf/hive-log4j.properties Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.Runt

Hive中的日志分为两种 1. 系统日志,记录了hive的运行情况,错误状况. 2. Job 日志,记录了Hive 中job的执行的历史过程. 日志查看方法 1,在本地运行机器上 hive日志存储位置在本机上,不是hadoop上: 在hive/conf/ hive-log4j.properties 文件中记录, 该文件如果没有,就是使用默认,默认的存储情况: hive.root.logger=WARN,DRFA hive.log.dir=/tmp/${user.name} # 默认的存储位置 h

执行 drop database xxxx cascade; 删除数据库的时候报错. 报错信息:Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDOException: Exception thrown when executing query FAILED: Execution Error, return code 1 fro