一.hive的各种join操作 语法结构:join_table:table_reference JOIN table_factor [join_condition]| table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition| table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference join_conditionHive 支持等值连接( equality join

一.SuperSet-图表展示 1.概念 (1)概念 通过dashboard(仪表盘)对图表中的数据进行展示 BI工具:根据配置的要求,进行数据源的配置即可 是准商业级别的BI web应用 (2)原理 通过UI界面,向Flask编写的web应用发送请求----> web应用处理请求,对接数据源摄取数据------->响应数据到浏览器------>NVD3进行可视化 集合NVD3(echarts)实现图标的可视化 (3)应用场景 对接常用的大数据分析工具,如Hive.Kylin.Druid

1 数据准备 create table stocks(id int, date string,price string, company string); insert into table stocks values (1,'2010-01-04','214.01','aapl'), (2,'2010-01-05','214.38','aapl'), (3,'2010-01-06','210.97','aapl'), (4,'2010-01-07','210.58','aapl'), (5,'

select * from ( select t1.instalment_id as r_id , t2.instalment_id as p_id from (select instalment_id from r_i ) t1 left join (select instalment_id from p_i ) t2on t1.instalment_id = t2.instalment_id) c where c.p_id is null create table ins as select

// HiveQLa) 数据定义语言1 数据库表的一个目录或命名空间,如果用户没有指定数据库的话,那么将会使用默认的数据库default-----创建数据库CREATE DATABASE guoyongrong;// 给每个数据库创建了一个目录,数据库的文件目录名是以.db结尾的CREATE DATABASE IF NOT EXISTS guoyongrong; // 避免在数据库存在的创建错误CREATE DATABASE guoyongrong LOCATION '/my/preferred

上次已经讲了<Hive数据仓库之快速入门一>不记得的小伙伴可以点击回顾一下,接下来我们再讲Hive数据仓库之快速入门二 DQL hive中的order by.distribute by.sort by和cluster by  order by 全局排序,只有一个Reduce任务 sort by 只做jubu排序 distribute by 用distribute by 会对指定的字段按照hashCode值对reduce的个数取模,然后将任务分配到对应的reduce中去执行 cluster by

一.Hive的命令行 1.Hive支持的一些命令 Command Description quit Use quit or exit to leave the interactive shell. set key=value Use this to set value of particular configuration variable. One thing to note here is that if you misspell the variable name, cli will no

http://www.aboutyun.com/thread-14942-1-1.html 问题导读 1.Hive查询语句和SQL查询语句区别与联系. 2.distribute by.group by和Sort by的区别. 3.MapJoin的优缺点是什么? 聚合函数 1.count计数 count(*):不全都是NULL,就加1:count(1):当只要有一列是NULL就不会加1:count(col):当col列不为空就会加1 2.sum求和 sum(可转成数字的值)返回bigint,比如求

3.2. hive查询语法 3.2.1.SELECT https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Select 基本的Select操作 ü  语法结构 SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ... FROM table_reference [WHERE where_condition] [GROUP BY col_list [HAVING condit

聚合函数 count计数 count(*):不全都是NULL.就加1:count(1):当仅仅要有一列是NULL就不会加1:count(col):当col列不为空就会加1 sum求和 sum(可转成数字的值)返回bigint.比方求和后加1,1必须转化成为bigint类型,sum(col)+cast(1 as bigint) avg求平均值 avg(可转化成数字的值)返回double distinct不同值的个数 count(distinct col) Order by 依照某些字段排序,后面能

基本查询 全表和特定列查询 1.全表查询 select * from emp; 2.选择特定列查询 select empno,ename from emp; 注意: 1.SQL语言大小写不敏感 2.SQL可以写在一行或者多行 3.关键字不能被缩写也不能分行 列别名 主要作用: 重命名一个列 便于计算 使用AS关键字为列指定别名 select ename as name from emp; 算术运算符 运算符 描述 A+B A和B相加 A-B A 减去 B A*B A 和 B 相乘 A/B A 除

1. 基本查询 注意 SQL 语言大小写不敏感 SQL 可以写在一行或者多行 关键字不能被缩写,也不能分行 各子句一般要分行写 使用缩进提高语句的可读性 1.1 全表和特定列查询 全表查询 select * from student; 选择特定列查询 select empno, ename from emp; 1.2 列起别名 重命名一个列 紧跟列名,也可以在列名和别名之间加入关键字 ‘as’ 案例实操 select ename AS name, deptno dn from emp; 1.3

Hive 快速入门(全面) 2018-07-30 16:11:56 琅琊山二当家 阅读数 4343更多 分类专栏: hadoop 大数据   转载: https://www.codercto.com/a/5110.html 前言 我写这篇文章的目的是尽可能全面地对Hive进行入门介绍,这篇文章是基于hive-1.0.0版本介绍的,这个版本的Hive是运行在MapReduce上的,新的版本可以运行在Tez上,会有一些不同. Hive是对数据仓库进行管理和分析数据的工具.但是大家不要被“数据仓库”这

hive的启动: 1.启动hadoop2.开启 metastore 在开启 hiveserver2服务nohup hive --service metastore >> log.out 2>&1 &nohup hive --service hiveserver2 >> log.out 2>&1 &查看进程是否起起来:tandemac:bin tanzhengqiang$ jps -ml | grep Hive 数据结构 1.视频表 字段

在写及测的过程中发现的,有一些可能需要进一步验证.有时候hive报错位置不一定正确需要多确认 1 FAILED: NullPointerException null 不能用视图作为left outer join的右表 2 FAILED: UDFArgumentTypeException Only numeric or string type arguments are accepted but decimal is passed. 在cdh hive0.10中,avg的列不能是decimal类型

第1章 Hive入门 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 )Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上手). 避免

目录 查询 一.基本查询 1.全表和特定列查询 2.列别名 3.算术运算符 4.常用函数 5.Limit语句 二.Where语句 1.比较运算符(Between/In/ Is Null) 2.Like和RLike 3.逻辑运算符(And/Or/Not) 三.分组 1.Group By语句 2.Having语句 四.Join语句 1.等值Join 2.表的别名 3.内连接 4.左外连接 5.右外连接 6.满外连接 7.多表连接 8.笛卡尔积 9.连接谓词中不支持or 五.排序 1.全局排序(Ord

Hive的基本操作 创建数据库与创建数据库表 创建数据库的相关操作 创建数据库:CREATE TABLE IF NOT EXISTS myhive hive创建表成功后的存放位置由hive-site.xml配置文件中的一个属性指定 <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive/warehouse</value> 创建数据库并指定hdfs存储位置:CREATE TABLE myhive2

阅读本文你可以获取: 1.数据库的查询 2.hive表的基本操作(建表三种常用方式.删除表.修改表.加载数据.内外表转换.添加分区.复制数据) 3.SQL到HiveQL的的一些不同点 1.   基本操作 --查询数据库 Show databases; --筛选数据库: Show databases like 'h.*'; --修改数据库指定位置: Create database test_database Location '/my/file'; --显示数据库文件所在目录语句: Describ

一.DDL数据定义 1.创建数据库 1)创建一个数据库,数据库在 HDFS 上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db. hive (default)> create database db_hive; 2)避免要创建的数据库已经存在错误,增加 if not exists 判断.(标准写法) hive (default)> create database db_hive; FAILED: Execution Error, return code 1 from org.

本文整体分为两部分,第一部分是简写,如果能看懂会用,就直接从此部分查,方便快捷,如果不是很理解此SQL的用法,则查看第二部分,是详细说明,当然第二部分语句也会更全一些! 第一部分: hive模糊搜索表:show tables like '*name*'; 查看表结构信息:desc table_name; 查看分区信息:show partitions table_name; 加载本地文件:load data local inpath '/xxx/test.txt' overwrite into t