序列化与反序列化的作用 1,序列化是对象转化为字节序列的过程: 2,反序列化是字节码恢复为对象的过程: 序列化的作用主要有两个: (1),对象向的持久化:即把对象转换成字节码后保存文件: (2),对象数据的传输: 反序列化的主要作用: 对<key,value>反序列化成Hive table的每一列的值:Hive可以方便的将数据加载到表中而不需要对数据进行转换,这样在海量数据处理时,可以节省大量的时间. 在Hive的HQL语句中,select时将会用到序列化操作, insert 时会用到反序列化

hive在查询表信息时,中文显示乱码,数字或者url显现null问题解决思路. 1.确定create hive表时指定的row format delimited fields terminated by ‘xxx’中“xxx”格式是否和原始导入表的data的行列分隔格式一致,如不一致,则会出现select结果中数字或者url显现null等问题,所以需先统一格式. 2.Windows使用的GB2312编码,大多数Linux系统支持的是UTF-8编码,而在Windows远程登陆时使用的是本地编码,实

hive SerDe的简介 https://www.jianshu.com/p/afee9acba686 问题 数据文件为文本文件,每一行为固定格式,每一列的长度都是定长或是有限制范围,考虑采用hive提供的RegexSerDe来实现记录解析,使用后发现hive查询出的数据中文字段乱码 解决过程 serialization.encoding=GBK Hadoop中文件默认utf8编码,hive序列化操作时,默认按照utf8来解析,所以肯定会乱码,从网上查了下,解决方案是建表是指定serde的"s

Kryo是一个快速有效的对象图序列化Java库.它的目标是快速.高效.易使用.该项目适用于对象持久化到文件或数据库中或通过网络传输.Kryo还可以自动实现深浅的拷贝/克隆. 就是直接复制一个对象对象到另一个对象,而不是对象转换为字节然后转化为对象. 目前已经被用在下列项目中: KryoNet (NIO networking) Twitter's Scalding (Scala API for Cascading) Twitter's Chill (Kryo serializers for

ASP.NET MVC4中调用WEB API的四个方法 2012年06月07日00:05 it168网站原创 作者:廖煜嵘 编辑:景保玉 我要评论(0) [IT168技术]当今的软件开发中,设计软件的服务并将其通过网络对外发布,让各种客户端去使用服务已经是十分普遍的做法.就.NET而言,目前提供了Remoting,WebService和WCF服务,这都能开发出功能十分强大的服务.然而,越来越多的互联网应用,希望将服务只是通过HTTP发布出去,而不是使用复杂的SOAP协议.为了解决这个问题,ASP

hive表的源文件存储格式有几类: 1.TEXTFILE 默认格式,建表时不指定默认为这个格式,导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理.源文件可以直接通过hadoop fs -cat 查看 2.SEQUENCEFILE 一种Hadoop API提供的二进制文件,使用方便.可分割.可压缩等特点. SEQUENCEFILE将数据以<key,value>的形式序列化到文件中.序列化和反序列化使用Hadoop 的标准的Writable 接口实现.key为空,用value 存放实际的值,

作用 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 完成数据校验功能 3. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 准备数据模型类booktest/model.py class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): """图书数据序列化器""" id = serializers.IntegerF

在此之前定义一个序列化工具:     views中的的代码 from rest_framework.viewsets import ModelViewSet from .models import BookInfo from .serializers import BookInfoSerializers class BookInfoViewSet(ModelViewSet): queryset = BookInfo.objects.all() # 取序列化模型 serializer_class

---恢复内容开始--- 一: web 应用模式(有两种) 1: 前后端不分离(前端从后端直接获取数据) 2: 前后端分离 二: api 接口 原因一: 为了在团队内部形成共识.防止个人习惯差异引起的混乱,我们需要找到一种大家都觉得很好的接口实现规范,而且这种规范能够让后端写的接口,用途一目了然,减少双方之间的合作成本. 目前市面上大部分公司开发人员使用的接口服务架构主要有:restful.rpc. 1: rpc: 翻译成中文:远程过程调用[远程服务调用]. post请求 action=get_

DRF中的序列化器详细应用   视图的功能:说白了就是接收前端请求,进行数据处理 (这里的处理包括:如果前端是GET请求,则构造查询集,将结果返回,这个过程为序列化:如果前端是POST请求,假如要对数据库进行改动,则需要拿到前端发来的数据,进行校验,将数据写入数据库,这个过程称为反序列化) 最原始的视图可以实现这样的逻辑处理,但是针对不同的请求,需要在类视图中定义多个方法实现各自的处理,这样是可以解决问题,但是存在一个缺陷,那就是每个函数中一般的逻辑都差不多:读请求,从数据库拿数据,写东西到数据

1.Hive 表 DDL 1.1.创建表 Hive中创建表的完整语法如下: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS]  table_name [ (col_name data_type [COMMET col_comment], . . .)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], . . . )] [CLUSTERED BY (c

问题描述: 为什么DRF中有时候返回的json中图片是带域名的,有时候是不带域名的呢? 解析: 带域名的结果是在view中对模型类序列化的,DRF在序列化图片的时候 会检查上下文有没有request,如果有,就给图片加上域名, 比如说我们视图用的是apiview(): 我们需要序列化数据的时候,加  context={"request":request} TestSerilaizer(instance=instance, context={"request":req

应用目录结构: views.py from django.shortcuts import render # Create your views here. from django.views import View from django.http import JsonResponse, QueryDict from bookset.models import BookInfo #导入序列化列 from .serializers import BookInfoSerializer #####

定义 比如我们创建一个BookInfoSerializer class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer): """图书数据序列化器""" class Meta: model = BookInfo fields = '__all__' model指明参照哪个模型类 fields指明为模型类的哪些字段生成 我们可以在python manage.py shell中查看自动生成的BookInf

作用 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型3. 反序列化,完成数据校验功能 7.1 定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 接下来,为了方便演示序列化器的使用,我们先创建一个新的子应用students pyth

1.DRF工程搭建 环境安装与配置 DRF是以Django扩展应用的方式提供的,所以我们可以直接利用Django环境,而无需创建(先创建Django环境). 1.安装DRF pip3 install djangorestframework 2.添加rest_framework应用 在django工程上的settings.py的INSTALLED_APPS中添加“rest_framework” INSTALLED_APPS = [ ... 'rest_framework', ] 使用Django

8.序列化 功能: 对请求数据进行验证 对Queryset进行序列化 8.1一个简单序列化: import json from api import models from rest_framework import serializers class RolesSerializer(serializers.Serializer): title = serializers.CharField() class RolesView(APIView): def get(self,request,*ar

**** 由于博客园不支持markdown语法,所以推荐以下链接阅读: 原创 https://blog.csdn.net/weixin_42495873/article/details/89433542 # Django嵌套递归序列化器实现 **最近在做自己的项目,需要返回评论表相关数据,我的评论表设计的是这样的,父id为空则是等级最高的父评论,然后依次为子.孙子...评论信息关联,类似于省市级三级联动,不过这个评论表的深度可以更深** ![我的评论表](https://img-blog.csd

序列化器的使用 序列化器的使用分两个阶段: 在客户端请求时,使用序列化器可以完成对数据的反序列化. 在服务器响应时,使用序列化器可以完成对数据的序列化. 序列化的基本使用 使用的还是上一篇博文中使用的数据库 先查询出一个学生对象 from students.models import Student student = Student.objects.get(id=3) 构造序列化器对象 from .serializers import StudentSerializer serializer

1.DRF环境安装与配置 DRF需要以下依赖: Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6) Django (1.10, 1.11, 2.0) DRF是以Django扩展应用的方式提供的,所以我们可以直接利用已有的Django环境而无需从新创建.(若没有Django环境,需要先创建环境安装Django) 1.1 安装DRF 前提是已经安装了django,建议安装在虚拟环境 #本次测试环境是在ubantu的18.0环境中 # mkvirtualenv drfdemo

Cf序列化器-Serializer 定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 例如,我们已有了一个数据库模型类BookInfo class BookInfo(models.Model): btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称') bpub_date = models.DateFiel