指定队列的命令: 有三种: set mapred.job.queue.name=queue3; SET mapreduce.job.queuename=queue3; set mapred.queue.names=queue3; 老版本一般 mapred开头 新版本是mapreduce开头 老版本对应的新版本参数可以查出来 队列自己设定, 测试时注意 select * from tb 不会产生map reduce,只是加载后直接展示cat. 要想启动MR工程,必须指定列名: select ite

一.这里不再详细述说 django 框架中如何使用celery, 重点放在如何实现创建多个队列, 并指定队列存放异步任务 笔者使用   django-celery==3.2.2 模块, 配置项及配置参数, 启动方式请查看官方文档. 二.在settings.py配置文件中添加配置, 开启多队列(前提是已经配置好启动celery worker的相关配置项, 建议使用多队列, 一个队列对应一个worker, 而不是多个worker对应一个队列) from kombu import Exchange,

以下基于 hadoop版本 hadoop-2.8.4 给各个节点打标签 yarn rmadmin -addToClusterNodeLabels fastcpu,normal # 是否独占默认是true,不独占其他队列就可以normal标签资源 yarn rmadmin -addToClusterNodeLabels "fastcpu,normal(exclusive=false)" yarn rmadmin -replaceLabelsOnNode "container-1

pgrep命令以名称为依据从运行进程队列中查找进程,并显示查找到的进程id.每一个进程ID以一个十进制数表示,通过一个分割字符串和下一个ID分开,默认的分割字符串是一个新行.对于每个属性选项,用户可以在命令行上指定一个以逗号分割的可能值的集合. 语法 pgrep(选项)(参数) 选项 -o:仅显示找到的最小(起始)进程号: -n:仅显示找到的最大(结束)进程号: -l:显示进程名称: -P:指定父进程号: -g:指定进程组: -t:指定开启进程的终端: -u:指定进程的有效用户ID. 参数 进程

前言 上篇文章相信大家已经了解了pytest在cmd下结合各种命令行参数如何运行测试用例,并输出我们想要看到的信息.那么今天会讲解一下pytest是如何收集我们写好的用例?我们又有哪些方式来运行单个用例或者批量运行用例呢?下面将为大家一一解答! pytest收集用例原理分析 首先我们按照如下目录结构新建我们的项目 [pyttest搜索测试用例的规则] |[测试用例目录1] | |__init__.py | |test_测试模块1.py | |test_测试模块2.py |[测试用例目录2] |

pytest运行指定用例 随着软件功能的增加,模块越来越多,也意味用例越来越多,为了节约执行时间,快速得到测试报告与结果,在工作中可以通过运行指定用例,达到快速执行用例 例子目录 spec_sub1_modul_test.py #coding: UTF-8 import pytest def test_004_spec(): assert 1==1 def test_005_spec(): assert True==False class Test_Class(): def test_006_s

windows ping 某个网段,不能运行指定的软件 :begin @echo OFF color 0a Title Net Test Tool by:HRuinger Mode con cols=109 lines=30 :START ECHO. Echo ========================================================================== ECHO. Echo 自动连网测试工具 Echo Made by HRuinger. E

一:使用:kettle:wind本地MySQL数据到hive的指定路径二:问题:没有root写权限网上说的什么少jar包,我这里不存在这种情况,因为我自己是导入jar包的:mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar我是从wind本地MySQL导数据到hive的指定路径,会出现2019/10/14 19:27:13 - Hadoop file output.0 - Caused by: org.pentaho.bigdata.api.hdfs.exceptions.Ac

一:使用:kettle:wind本地MySQL数据到hive的指定路径二:问题:没有root写权限网上说的什么少jar包,我这里不存在这种情况,因为我自己是导入jar包的:mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar我是从wind本地MySQL导数据到hive的指定路径,会出现2019/10/14 19:27:13 - Hadoop file output.0 - Caused by: org.pentaho.bigdata.api.hdfs.exceptions.Ac

企业环境中,为了安全起见一般都没有赋予域用户或者企业的PC客户端用户管理员权限. 但偶尔会有个别的程序一定需要管理员身份才能执行,如财务某些程序或专业的应用程序.那么如何不赋予用户管理员权限及密码但又可以让用户有权限执行指定的程序呢? 下面就介绍几种主流的办法: 1,runas命令(微软原生命令): 用法:runas /user:user_name abc.exeuser_name是要使用哪个用户运行该程序就写上哪个用户名,abc.exe是程序名,如果abc.exe不在system32目录下的话

>mvn test -Dtest=[ClassName] 运行测试类中指定的方法:(这个需要maven-surefire-plugin:2.7.3以上版本才能支持)   >mvn test -Dtest=[ClassName]#[MethodName] //[MethodName]为要运行的方法名,支持*通配符,范例: >mvn test -Dtest=MyClassTest#test1 >mvn test -Dtest=MyClassTest#*test*      mvn cl

注:本文由Colin撰写,版权所有!转载请注明原文地址,谢谢合作! 在某些情况下,为了安全起见,大部分公司都会使用域控制器或只会给员工电脑user的用户权限,这样做能大大提高安全性和可控性,但由此也带来了一些困扰. 比如:某些特定的部门(如财务,物流)没有管理员权限,但工作又需要使用特定的插件或程序,且该程序或插件又必须以管理员身份运行,在这种情况下,我们如果将用户的权限提升为管理员,那样会增加安全风险而且可能引起很多不可控的情况.在这种情况下,我们可以使用runas命令来指定运行某个程序,这个

相信很多道友搞开发的一般都会用到Junit单元测试工具,不知道大家有没有遇到一个这样的问题: 有的单元测试用例有很多@Test方法,甚至有的方法会执行很长时间,只能空等执行.而实际上我们只需要运行其中的某一些方法就可以了.然后有人会说不是有ingore注解么,可ingore需要为许多的方法添加,当测试方法达到一定数量级的时候,改起来会很烦躁,如果commit到代码服务器上甚至可能会影响别人工作.己所不欲... 之前有朋友跟我说过TestNG是支持指定执行哪些方法,本人没有亲自去实验,因为公司统一

一:执行SQL的方式 1.配置的键值 2.minimal下运行fetch 3.设定hive.fetch.task.conversion=more 4.在more下运行fetch 二:虚拟列 一共三个虚拟咧 INPUT__FILE__NAME: BLOCK__OFFSET__INSIDE__FILE: ROW__OFFSET__INSIDE__BLOCK: 三:严格模式 1.概述 对分区表进行查询,在where子句中没有加分区过滤的话,将禁止提交任务,默认hive.mapred.mode=nons

hive> select product_id, track_time from trackinfo limit 5; Total MapReduce jobs = 1 Launching Job 1 out of 1 Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: java.io.IOException: java.io.IOEx

一:简单说明 ScheduleExecutorService接口中有四个重要的方法,当中scheduleAtFixedRate和scheduleWithFixedDelay在实现定时程序时比較方便. 以下是该接口的原型定义 java.util.concurrent.ScheduleExecutorService extends ExecutorService extends Executor 接口scheduleAtFixedRate原型定义及參数说明 [java] view plaincopy

一:执行SQL的方式 1.配置的键值 2.minimal下运行fetch 3.设定hive.fetch.task.conversion=more 4.在more下运行fetch 二:虚拟列 一共三个虚拟咧 INPUT__FILE__NAME:数据的来源 BLOCK__OFFSET__INSIDE__FILE:记录在块中的偏移量 ROW__OFFSET__INSIDE__BLOCK:行的偏移量 三:严格模式 1.概述 对分区表进行查询,在where子句中没有加分区过滤的话,将禁止提交任务,默认hi

mapreduce指定参数 mapreduce在运行的时候可以指定各种参数,这样可以根据实际的应用场景做一下相关的调整 1.指定运行时cpu的个数 hadoop jar hadoop-core-0.1.0-SNAPSHOT.jar cn.hadoop.mapreduce.WordCount -D mapreduce.map.cpu.vcores=2 /home/input /home/output -D mapreduce.map.cpu.vcores=2 :指定这个mapreduce任务运行时

本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44290661/article/details/1026789071. 安装tensorflow keras tensorflow_federated详细步骤因为tensorflow很多依赖及版本兼容性问题,卸载麻烦,所以我是新建一个conda虚拟环境,专门用来运行tensorflow相关程序,这样tensorflow有问题的话,也不会影响到其他的python环境. 打开Anaconda Prompt,输入以下命令行. 创建名

简介 Tez是Apache开源的支持DAG作业的计算框架,它直接源于MapReduce框架,核心思想是将Map和Reduce两个操作进一步拆分,即Map被拆分成Input.Processor.Sort.Merge和Output, Reduce被拆分成Input.Shuffle.Sort.Merge.Processor和Output等,这样,这些分解后的元操作可以任意灵活组合,产生新的操作,这些操作经过一些控制程序组装后,可形成一个大的DAG作业.总结起来,Tez有以下特点:(1)Apache二级

方法一:创建可在系统登录之前运行的服务 PS:需要用到两个程序—Srvany和Instsrv,点击 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=4111024491&uk=2953609606 1.将Instsrv.exe和Srvany.exe放置到某目录下,下面用%path%代替路径 2.打开CMD,输入命令” %path%\instsrv ServerName %path%\srvany.exe“,其中ServerName为你要创建的服务名称 3.打开re