报错如下: Loading data to table data_da.tmp_wlw_test partition (stat_date=2017-05-11, business_type_name=null) Failed with exception MetaException(message:For direct MetaStore DB connections, we don't support retries at the client level.) FAILED: Executi

本文来自网易云社区 作者:王潘安 执行阶段 launchTask    回到Driver类的runInternal方法,看以下执行过程.在runInternal方法中,执行过程调用了execute方法.execute方法里面的内容很多,但是跟我们有关系的就只有launchTask方法.这个方法里面有这么关键的几步:      tsk.initialize(conf, plan, cxt);     TaskResult tskRes = new TaskResult();     TaskRun

静态分区: 在hive中创建表可以使用hql脚本: test.hql USE TEST; CREATE TABLE page_view(viewTime INT, userid BIGINT, page_url STRING, referrer_url STRING, ip STRING COMMENT 'IP Address of the User') COMMENT 'This is the page view table' PARTITIONED BY(dt STRING) STORED

一.自动分区推断 1.概述 表分区是一种常见的优化方式,比如Hive中就提供了表分区的特性.在一个分区表中,不同分区的数据通常存储在不同的目录中, 分区列的值通常就包含在了分区目录的目录名中.Spark SQL中的Parquet数据源,支持自动根据目录名推断出分区信息. 例如,如果将人口数据存储在分区表中,并且使用性别和国家作为分区列.那么目录结构可能如下所示: tableName |- gender=male |- country=US ... ... ... |- country=CN ..

自动分区需要开启MySql中的事件调度器,可以通过如下命令查看是否开启了调度器 show variables like '%scheduler%'; 如果没开启的话通过如下指令开启 ; 1.创建一个分区表 CREATE TABLE sales ( id INT AUTO_INCREMENT, amount DOUBLE NOT NULL, createTime DATETIME NOT NULL, PRIMARY KEY(id, createTime) ) ENGINE=Innodb PARTI

对上一篇文章进行实际的运用.在工作中遇到有一张大表(五千万条数据),在开始的时候忘记了创建自动分区,导致现在使用非常不方便,查询的速度非常的满,所以就准备重新的分区表,最原始方法是先创建新的分区表,然后将数据依次插入到新的表中,但是我们的表的数据比较的大,如果这样做可能导致效率相对较低,经过寻扎发现了上一篇文章,这篇文章有三个方法,第一个就是最原始的方法,我没有进行实验,第二种(交换分区)和第三种的(在线重定义)我都进行了测试,第三种方法,我初以为会比较快速,但是经过测试需要超过2个小时的时间,

单表自动单个分区字段使用方式,请参考:<Oracle12c:自动分区表> 两个分区字段时,必须一个主分区字段和一个子分区字段构成(以下代码测试是在oracle12.1版本): create table tommy_test( id int, name ), p_city ), p_day date ) partition ,'day')) subpartition by list(p_city) subpartition template ( subpartition p1 '), subpa

--list_range  示例   drop table list_range_tab purge; create table list_range_tab(n1 number,n2 date)partition by list(n1)subpartition by range(n2)(partition p01 values(1)  ( subpartition  subp01 values less than (to_date('3001-01-01 22:00:00','yyyy-mm-

input 标签中增加 onkeyup.onafterpaste 属性: <input type="text"placeholder="中文逗号自动转换为英文逗号" onafterpaste="this.value=this.value.replace(/,/g,',')" onkeyup="this.value=this.value.replace(/,/g,',')">

Hive动态分区 1.首先创建一个分区表create table t10(name string) partitioned by(dt string,value string)row format delimited fields terminatedby '\t' lines terminated by '\n'stored as textfile;2.然后对hive进行设置,使之支持动态分区,set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;如果限

Hive注释中文乱码 创建表的时候,comment说明字段包含中文,表成功创建成功之后,中文说明显示乱码 create external table movie( userID int comment '用户ID', movieID int comment '电影ID', rating int comment '电影评分', timestamped bigint comment '评分时间戳', movieName string comment '电影名字', movieType string

一.个人初始开发环境的基本情况以及Hive元数据库说明 ①hive的元数据库改成了mysql(安装完mysql之后也没有进行其它别的设置) ②hive-site.xml中设置元数据库对应的配置为  jdbc:mysql://crxy99:3306/hive_cz3q?createDatabaseIfNotExist=true ③普通情况下咱们的mysql默认编码是latin1,但是我们在日常开发中大多数情况下需要用到utf-8编码,如果是默认latin1的话,咱们的中文存储进去容易乱码,所以说大

本文来自网易云社区 作者:王潘安 快速解决方法 目前的hive客户端在执行desc tablexxx和show create table xxx命令的时候,字段的中文注释会出现乱码情况,如(????).在使用 ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe' 建表的时候,注释则会出现from deserializer.以下几个步骤可以帮你快速解决这些问题: 1．首先在hive客户端的conf目录下找到hive-site.xml配置文件,查

Hive 已是目前业界最为通用.廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了,虽然也有 Impala 等后起之秀,但目前从功能.稳定性等方面来说,Hive 的地位尚不可撼动. 其实这篇博文主要是想聊聊 SMB join 的,Join 是整个 MR/Hive 最为核心的部分之一,是每个 Hadoop/Hive/DW RD 必须掌握的部分,之前也有几篇文章聊到过 MR/Hive 中的 join,其实底层都是相同的,只是上层做了些封装而已,如果你还不了解究竟 Join 有哪些方式,以及底层怎么实现的,请参

在创建好一个分区表后,执行动态分区插入数据,抛出了错误: Caused by: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveFatalException: [Error 20004]: Fatal error occurred when node tried to create too many dynamic partitions. The maximum number of dynamic partitions is controlled by hive.e

http://hugh-wangp.iteye.com/blog/1612268 http://blog.csdn.net/opensure/article/details/46537969 使用静态分区,创建分区表p_test: 在创建分区表之前需要去人参数是否如下: : jdbc:hive2:/> set hive.exec.dynamic.partition.mode; +------------------------------------------+--+ | set | +---

我们知道,HBASE在创建表的时候,会自动为表分配一个Region,当一个Region过大达到默认的阈值时(默认10GB大小),HBase中该Region将会进行split,分裂为2个Region,以此类推.表在进行split的时候,会耗费大量的资源,频繁的分区对HBase的性能有巨大的影响.所以,HBase提供了预分区功能,即用户可以在创建表的时候对表按照一定的规则分区. 假设我们初始给它10个Region,那么导入大量数据的时候,就会均衡到10个里面,显然比1个Region要好很多.可是我们

在hive中查看表结构时中文注释乱码,分为两种情况,一种是desc $table,一种是show create table $table 1 数据库字符集 检查 mysql> show variables like '%char%';mysql> show create table COLUMNS_V2;mysql> show create table TABLE_PARAMS; 修改 mysql> alter database hive character set latin1;

因为输入法或浏览器的问题,在输入中文后并没有触发自动完成,要再按多一下键盘才触发,查看发现它是用keydown来实现.bind("keydown.autocomplete", function(event) {....})可以对其input事件进行监听来解决问题,在上面的代码后绑定一个input事件 .bind("input.autocomplete",function(event){ if(suppressKeyPress){ suppressKeyPress =

很早以前写了一个刷卡程序,功能是定时监控读卡器,当发现有IC卡放到读卡器上后,自动识别出卡号,然后带着这个卡号搜索一个英文用户名和卡号的对照表,最后把英文用户名直接自动输入到当前光标所在的位置.本来程序一直用得好好的,可是最近遇到了一个新问题——因为用户名现在居然可以用中文了!所以这下麻烦大了…… 原先实现英文的自动输入,用的是keybd_event函数,直接模拟键盘事件.但是要输入中文,貌似没有输入法还是不行,难道还要我先用keybd_event调出输入法,然后输入拼音?这个思路想想就很恐怖,

#!/bin/bash #每天定时位外部表加载分区 #服务器当天的时间 #加载环境变量 source /etc/profile; #如果没有指定日期用当前日期如果指定的日期使用指定的日期 echo 'starting...' if [ -z $1 ] then curdate=`date +%Y%m%d` else curdate=$1 fi # alter table click add if not exists partition(logdate='20170821') LOCATION