hive建表语句DML:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-CreateTable 创建表: hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING);          Creates a table called pokes with two columns, the first being an integer and

//创建数据库create datebase hive;//创建表create table t_emp(id int,name string,age int,dept_name string,like array<string>,tedian map<string,string>)row format delimited fields terminated by ','collection items terminated by '_'map keys terminated by

用复制方式创建表 Create Table tbname as select * from user.tab where ...

这里罗列常用操作,更多参考 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-Create%2FDrop%2FTruncateTable 简单的创建表 create table table_name ( id int, dtDontQuery string, name string ) 创建有分区的表 create table table_name ( id int, dtD

一.为什么要创建分区表 1.select查询中会扫描整个表内容,会消耗大量时间.由于相当多的时候人们只关心表中的一部分数据, 故建表时引入了分区概念. 2.hive分区表:是指在创建表时指定的partition的分区空间,若需要创建有分区的表, 需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构. 二.实现创建.删除分区表 注意:1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下. 2.hive的表和列名不区分大小写(故建表时

#创建分区表CREATE TABLE if not exists data_center.test_partition (id int,name string,age int)PARTITIONED BY (date_id string)row format delimited fields terminated by ','stored as textfile#LOCATION'hdfs://master:9000/user/hive/warehouse/data_center.db/test

* Hive创建表的三种方式 1.使用create命令创建一个新表 例如:create table if not exists db_web_data.track_log(字段) partitioned by (date string,hour string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2.把一张表的某些字段抽取出来,创建成一张新表 例如:create table backup_track_log as select * fr

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 有时候用hive读取外表数据时,比如csv这种类型的,需要跳过行首或者行尾一些和数据无关的或者自动生成的多余信息,这里可以用属性设置来实现,快速mark下,建表的时候设置如下 ", "skip.footer.line."); 对,就是上面sql中tblproperties的2个属性 "skip.heaer.line.count" 跳过文件行首多少行 &q

在成功启动Hive之后感慨这次终于没有出现Bug了,满怀信心地打了长长的创建表格的命令,结果现实再一次给了我一棒,报了以下的错误Error, return code 1 from org.apache.Hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException,看了一下错误之后,先是楞了一下,接着我就发出感慨,自从踏上编程这条不归路之后,就没有一天不是在找Bug的路上就是在处理Bug,给自己贴了个标签:找Bug就跟吃饭一样的男人.抒发心中的感慨之后,该干活还是的干活.

hive创建带有中文注释的表报错: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataStoreException: Transaction failed to commit at org.datanucleus.api.jdo.NucleusJDOHelper.getJDOExceptionForNu

今天将临时表里面的数据按照天分区插入到线上的表中去,出现了Hive创建的文件数大于100000个的情况,我的SQL如下: hive> insert overwrite table test partition(dt) > select * from iteblog_tmp; iteblog_tmp表里面一共有570多G的数据,一共可以分成76个分区,SQL运行的时候创建了2163个Mapper,0个Reducers.程序运行到一般左右的时候出现了以下的异常: [Fatal Error] tot

create table if not exists test_orc( name string, age int, address string ) partitioned by (dt string)STORED AS ORC; set hive.execution.engine=tez; set hive.llap.execution.mode=auto; select * from test_orc;

关于Hive创建分区目录且能查到数据的三种方法 1. 使用dfs -mkdir 和 dfs -put 分别创建分区目录和上传数据,此时执行msck repair table 表名 命令就能查询到数据 1. 使用dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse-master/pv_log/day=20191115;创建分区目录 2. 使用dfs -put /opt/module/hiveTest/pv_15.log /user/hive/warehouse-master/pv_

Hive内外部区分方法 查看hive元数据:进入mysql中hive元数据库,查看TBLS表,查看对应的表名和表类型: 在hive-cli界面:desc extended tablename,查看TableType,一般在展示结果的最后显示: 在hive-cli界面:desc formatted tablename,一个格式化的信息,查看TableType: Hive内外表特点 内部表: hive创建表的时候默认是MANAGED_TABLE:内部表 hive创建表的时候如果指定location,

CREATE INDEX windex_countrycode ON sales_rank (countrycode); CREATE INDEX windex_grab_amz_date ON sales_rank (grab_amz_date); CREATE INDEX windex_categoryid ON sales_rank (categoryid); CREATE INDEX windex_grab_rank ON sales_rank (grab_rank); [SQL] CR

1.在MYSQL中,执行建表语句时CREATE TABLE  aaaa  AS SELECT * FROM menu;  报: 错误代码: 1786Statement violates GTID consistency: CREATE TABLE ... SELECT. java后台报: Caused by: java.sql.SQLException: Statement violates GTID consistency: CREATE TABLE ... SELECT.        at

1.错误描述 1 queries executed, 0 success, 1 errors, 0 warnings 查询:call account_check_main('20180511') 错误代码: 1786 Statement violates GTID consistency: CREATE TABLE ... SELECT. 执行耗时 : 0 sec 传送时间 : 0 sec 总耗时 : 0.066 sec 2.错误原因 这是因为在5.6及以上的版本内,开启了 enforce_gt

MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 9.3.1 How MySQL Uses Indexeshttps://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/mysql-indexes.html CREATE INDEX   SELECT COUNT(*) CREATE INDEX windex_countrycode ON sales_rank (countrycode); CREATE INDEX windex_grab_amz_dat

语法: CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name     [(create_definition,...)]     [table_options] [select_statement]   CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name     [(] LIKE old_tbl_name [)]; 测试过程: 原数据表: mysql> show create table test_or

MySQL 创建索引(Create Index)的方法和语法结构及例子 MySQL 创建索引(Create Index)的方法和语法结构及例子   CREATE INDEX Syntax CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [index_type] ON tbl_name (index_col_name,...) [index_type] index_col_name: col_name [(length)] [ASC | DESC

转: Oracle中复制表的方法(create as select.insert into select.select into) 2018-07-30 22:10:37 小白白白又白cdllp 阅读数 7001更多 分类专栏: 数据库   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_39750084/article/details/81292774 (作者:陈玓玏) 在