元数据库表描述 这一节描述hive元数据库中比较重要的一些表的作用,随着后续对hive的使用逐渐补充更多的内容. mysql元数据库hive中的表: 表名 作用 BUCKETING_COLS 存储bucket字段信息,通过SD_ID与其他表关联 CDS 一个字段CD_ID,与SDS表关联 COLUMNS_V2 存储字段信息,通过CD_ID与其他表关联 DATABASE_PARAMS 空 DBS 存储hive的database信息 DELETEME1410257703262 空 FUNCS 空 F

在安装Hive时,需要在hive-site.xml文件中配置元数据相关信息.与传统关系型数据库不同的是,hive表中的数据都是保存的HDFS上,也就是说hive中的数据库.表.分区等都可以在HDFS找到对应的文件.这里说到的元数据可以理解成hive中用于保存数据库.表.分区或者表字段等基本属性,以及这些属性与HDFS文件对应关系的一个映射. 这些映射关系比较常见的一个场景是保存在mysql数据库中.接下来会分析hive安装时的一些配置信息,以及元数据库中主要表的用途. 一.hive配置 有关hi

Hive与表操作有关的语句 1.创建表的语句: Create [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, .

 Windows内核分析索引目录:https://www.cnblogs.com/onetrainee/p/11675224.html Windows系统调用中的系统服务表描述符 在前面,我们将解过 系统服务表.可是,我们有个疑问,系统服务表存储在哪里呢? 答案就是:系统服务表 存储在 系统服务描述符表中.(其又称为 SSDT Service Descriptor Table)  一.使用PELord函数从ntoskrnl.exe文件中查看SSDT导出函数 如图,可以看出KeServiceDes

0x01:重命名表 1 ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name; 上面这个命令可以重命名表,数据所在的位置和分区都没有改变. 0x02:改变列名/类型/位置/注释 1 ALTER TABLE table_name CHANGE 2 [CLOUMN] col_old_name col_new_name column_type 3 [CONMMENT col_conmment] 4 [FIRST|AFTER column_name]; 这个命令

一.为什么要创建分区表 1.select查询中会扫描整个表内容,会消耗大量时间.由于相当多的时候人们只关心表中的一部分数据, 故建表时引入了分区概念. 2.hive分区表:是指在创建表时指定的partition的分区空间,若需要创建有分区的表, 需要在create表的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构. 二.实现创建.删除分区表 注意:1.一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下. 2.hive的表和列名不区分大小写(故建表时

HIVE外部表 分区表    外部表        创建hive表,经过检查发现TBLS表中,hive表的类型为MANAGED_TABLE. 在真实开发中,很可能在hdfs中已经有了数据,希望通过hive直接使用这些数据作为表内容.        此时可以直接创建出hdfs文件夹,其中放置数据,再在hive中创建表管来管理,这种方式创建出来的表叫做外部表. #创建目录,上传已有文件        hadoop fs -mkdir /data        hadoop fs -put stude

对于数据集文件,在将其中的数据存入hive之前,需要将数据进行预处理. 1.删除文件第一行记录,即字段名称 sed -i '1d' raw_user //1d表示删除第1行,同理,3d表示删除第3行,nd表示删除第n行 2.对字段进行预处理 主要是通过sh文件对csv文件进行字段的逐行处理,然后将处理后的数据储存在文本文档中: 下面举例sh文件的代码(sh文件需要与需要处理的csv文件放在同一目录下): #!/bin/bash #下面设置输入文件,把用户执行pre_deal.sh命令时提供的第一

Hive--元数据表含义 1.VERSION   -- 查询版本信息   Field Type Comment   VER_ID bigint(20) ID主键   SCHEMA_VERSION varchar(127) Hive版本   VERSION_COMMENT varchar(255) 版本说明 2.DBS -- 存储Hive中所有数据库的基本信息   Field Type Comment   DB_ID bigint(20) 数据库ID   DESC varchar(4000) 数据

hive内部表.外部表区别自不用说,可实际用的时候还是要小心. 1. 内部表: create table tt (name string , age string) location '/input/table_data'; 此时,会在hdfs上新建一个tt表的数据存放地,例如,笔者是在 hdfs://master/input/table_data 上传hdfs数据到表中: load data inpath '/input/data' into table tt; 此时会将hdfs上的/inpu

一.脚本修改方式: ----查询表空间使用情况---使用DBA权限登陆SELECT UPPER(F.TABLESPACE_NAME) "表空间名",D.TOT_GROOTTE_MB "表空间大小(M)",D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES "已使用空间(M)",TO_CHAR(ROUND((D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES) / D.TOT_GROOTTE_MB * 100,2),'9

hive内部表.外部表区别自不用说,可实际用的时候还是要小心. Hive的数据分为表数据和元数据,表数据是Hive中表格(table)具有的数据:而元数据是用来存储表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等.下面分别来介绍. 一.Hive的数据存储 在让你真正明白什么是hive 博文中我们提到Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中.Hive本身是没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,只需要在创建表的时候告

增加表空间大小的四种方法Meathod1:给表空间增加数据文件ALTER TABLESPACE app_data ADD DATAFILE'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\EDWTEST\APP03.DBF' SIZE 50M; Meathod2:新增数据文件,并且允许数据文件自动增长ALTER TABLESPACE app_data ADD DATAFILE'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\EDWTEST\APP04.DBF'

alter add命令用来增加表的字段. alter add命令格式:alter table 表名 add字段 类型 其他; 例如,在表MyClass中添加了一个字段passtest,类型为int(4),默认值为0:   mysql> alter table MyClass add passtest int(4) default '0'; 1) 加索引   mysql> alter table 表名 add index 索引名 (字段名1[,字段名2 …]); 例子: mysql> al

本文以例子的形式介绍一下Hive内表和外表的区别.例子共有4个:不带分区的内表.带分区的内表.不带分区的外表.带分区的外表. 1 不带分区的内表 #创建表 create table innerTable(id int,name string) row format delimited fields terminated by '|';(show tables发现没有innerTable,只有innertable.不多说,记住了) #从HDFS上加载数据 load data inpath 'hdf

1.在Hive里面创建一个表: hive> create table wyp(id int,    > name string,    > age int,    > tele string)    > ROW FORMAT DELIMITED    > FIELDS TERMINATED BY '\t'    > STORED AS TEXTFILE;OKTime taken: 0.759 seconds 2.这样我们就在Hive里面创建了一张普通的表,现在给这

一.Hive的表 Hive的表分为内部表.外部表和分区表. 1.内部表,为托管表. 2.外部表,external. 3.分区表. 详解: 内部表,删除表的时候,数据会跟着删除. 外部表,在删除表的时候,数据不会跟着删除. 默认分隔符:列 为 \001         行分隔符为 \n 分区表: 1.解决查询效率,不全表查询,只查对应的分区. 2.避免数据重复的问题,即数据质量方面安全. create table tablename ( 字段1 字段类型 , 字段2 字段类型 ) PARTITIO

SqlServer创建数据表描述及列描述信息 Intro Q: 为什么要创建描述信息? A: 鼠标悬停在对应表和列上时,会出现描述信息,可以提高工作的效率,借助工具我们根据数据表可以生成Model,可以将描述信息. 添加描述语法 添加描述存储过程[sp_addextendedproperty]语法 sp_addextendedproperty [ @name = ] { 'property_name' } [ , [ @value = ] { 'value' } [ , [ @level0typ

1.表空间使用情况 SELECT UPPER(F.TABLESPACE_NAME) "表空间名", D.TOT_GROOTTE_MB "表空间大小(M)", D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES "已使用空间(M)", TO_CHAR(ROUND((D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES) / D.TOT_GROOTTE_MB * 100,2),'990.99') || '%' "使

sp_help sys_user sp_columns   sys_user --表结构 THEN obj.name ELSE '' END AS 表名, col.colorder AS 序号 , col.name AS 列名 , ISNULL(ep.[value], '') AS 列说明 , t.name AS 数据类型 , col.length AS 长度 , ) AS 小数位数 , THEN '√' ELSE '' END AS 标识 , FROM dbo.sysindexes si IN