查看hive建表语句:show create table tablename; 查看hive表结构:describe  tablename; 简写:desc tablename;

MySQL的字段属性 写在前面:数据库就是单纯的表,用来存储数据,只有行和列.行代表数据,列代表字段(id.name.age这种就叫字段) 1.长度 2.默认 3.主键 4.非空 5.Unsigned 6.自增 7.Zerofill 1. 长度 数据的长度. 2. 默认 设置默认值,比如sex设置默认值为男,即不填内容,默认值就是男. 3. 主键 一个表只设一个主键,比如id就可以设为主键,彼此的id不同,即彼此的主键值不同. 4. 非空 1.如果勾上了,若不填值,就会报错 2.如果没勾上,若不

转的这里的 首先先导出所有的table表 hive -e "use xxxdb;show tables;" > tables.txt 然后再使用hive内置语法导出hive表的建表语句,这里使用的是一个shell cat tables.txt |while read eachline do hive -e "use xxxdb;show create table $eachline" >>tablesDDL.txt done

查看oracle的sql语句历史记录和锁表的情况 (2012-01-04 20:59:59) 转载▼ 标签: 杂谈 分类: database 查询sql的历史记录 select * from v$sqlarea t where t.PARSING_SCHEMA_NAME in ('用户名') order by t.LAST_ACTIVE_TIME descselect * from v$sqlarea t order by t.LAST_ACTIVE_TIME desc 查看一段时间内的执行情况

1. 1)MySQL 连接本地数据库,从cmd中进入mysql命令编辑器: root root分别为用户名和密码 mysql -uroot -proot 2)MySQL 连接本地数据库,用户名为“root”,密码“123”(注意:“-p”和“123” 之间不能有空格) C:\>mysql -h localhost -u root -p123 2.MySQL 连接远程数据库(192.168.0.201),端口“3306”,用户名为“root”,密码“123” C:\>mysql -h -u ro

① 查看用户锁表 select sess.sid, sess.serial#, lo.oracle_username, lo.os_user_name, ao.object_name, lo.locked_mode from v$locked_object lo, dba_objects ao, v$session sess where ao.object_id = lo.object_id and lo.session_id = sess.sid ② 解锁语句 alter system kil

查看某个表的建表语句 :show create table data_statdata; drop index ts on data_statdata; 索引是加速查询的主要手段,特别对于涉及多个表的查询更是如此.本节中,将介绍索引的作用.特点,以及创建和删除索引的语法. 13.4.1 使用索引优化查询 索引是快速定位数据的技术,首先通过一个示例来了解其含义及作用,详细的介绍请参考第14章. 1．索引示例 假设对于10.3节所建的表,各个表上都没有索引,数据的排列也没有规律,如表13.3所示.

查看表结构:desc 表名 mysql> use recommend; Database changed mysql> desc user; +--------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | id

Hive的数据存储(内部表) Hive的数据存储(内部表) 基于HDFS 可使用hadoop给我们提供的web管理工具查看数据.打开管理工具localhost:9000–>Utilities下的Browse the file system–>/user/hive/warehouse就能看到表目录–>打开表目录能看到表文件–>点击表文件,会询问是否需要下载文件–>点击download,可以用编辑器查看文件 没有专门的数据存储格式(因为来自不同的数据库) 存储结构主要包括:数据库

processlist命令的输出结果显示了有哪些线程在运行,可以帮助识别出有问题的查询语句,两种方式使用这个命令. 1.      进入mysql/bin目录下输入mysqladmin processlist; 2.      启动mysql,输入show processlist; 如果有SUPER权限,则可以看到全部的线程,否则,只能看到自己发起的线程(这是指,当前对应的MySQL帐户运行的线程). 得到数据形式如下(只截取了三条): mysql> show processlist; +---

基础语句 CREATE DROP 建表.删表 建表 -------------------------------------- -- 1. 直接建表 -------------------------------------- -- 创建非分区表时,省去后半部分即可 create table if not exists table_name( id string comment 'id ', num string comment '数值' ) partitioned by ( ym strin

--('TABLE','LINE','ODS_XX')这里面的表和用户都需要大写.如果表名用户名不大写会报这个错误:对象 "emp" 属于类型 TABLE, 在方案 "scott" 中未找到亲测的代码:set long 90000;set linesize 4000;set pagesize 4000;spool table.sqlselect dbms_metadata.get_ddl('TABLE','LINE','ODS_XX') from dual;spoo

Hive的数据存储(桶表) Hive的数据存储(桶表) 桶表 桶表是对数据进行哈希取值,然后放到不同文件中存储. 比如说,创建三个桶,而创建桶的原则可以按照左边表中学生的名字来创建对应的桶.这样子把左边的数据存到桶里面来的时候可以把学生名字经过哈希运算,把相同哈希运算的值的列存放在同一个桶当中.比如Tom.Jerry.Scott经运算以后它们的哈希值是一样的,那么这三个人的信息就会存放在相同的一个桶里面. 有了桶表以后,就能够降低系统的文件块,从而提高查询速度 ○ 如何创建桶表?(用名字进行创建

Hive的数据存储(外部表) Hive的数据存储(外部表) 外部表 指向已经在HDFS中存在的数据,可以创建Partition 它和内部表在元数据的组织上是相同的,而实际数据的存储则有较大的差异 外部表只有一个过程,加载数据和创建表同时完成,并不会移动到数据仓库目录中,只是与外部数据建立一个链接.而删除一个外部表时,仅删除该链接 ○如何创建一个外部表? hdfs源文件查看 [root@hadooppseudo ~]# ls student0*student01.txt student02.txt

HIVE基本操作命令 创建数据库 >create database db_name; >create database if not exists db_name;//创建一个不存在的数据库final 查看数据库 >show databases; 选择性查看数据库 >show databases like 'f.*'; 查看某一个数据库的详细信息 >describe database db_name; 删除非空数据库 >drop database db_name CAS

引擎 show engines : 查看引擎 innodb(默认引擎):支持事务,行级锁,外键 myisam:查询效率由于innodb,不需要支持事务,行级锁,外键,可以选用myisam来优化数据库 mysql> create table t1(id int)engine=innodb; mysql> create table t2(id int)engine=myisam; mysql> create table t3(id int)engine=blackhole; mysql>

Hive只在一个节点上安装即可: 1.上传tar包:这个上传就不贴图了,贴一下上传后的,看一下虚拟机吧: 2.解压操作: [root@slaver3 hadoop]# tar -zxvf hive-0.12.0.tar.gz 解压后贴一下图: 3:解压缩以后启动一下hive: 4:开始操作sql: 好吧,开始没有启动集群,输入mysql创建数据库命令,直接不屌我,我也是苦苦等待啊: 5:启动我的集群,如下所示,这里最后帖一遍部署以后集群关了,重新开启集群的步骤,不能按照部署集群的时候进行格式化一

MySQL 建表语句 create table 中的列定义: column_definition: data_type [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value] [AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY]] [[PRIMARY] KEY] [COMMENT 'string'] [COLUMN_FORMAT {FIXED|DYNAMIC|DEFAULT}] [reference_definition] | data_type [GENER

目录 认识Hive 1. 解压 2. 配置mysql metastore(切换到root用户) 3. 配置hive 4. 安装hive和mysq完成后,将MySQL的连接jar包拷贝到$HIVE_HOME/lib目录下 5. 建表 6. 创建分区表 认识Hive Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapRedu

查看Oracle数据库表空间大小(空闲.已使用),是否要增加表空间的数据文件 1.查看表空间已经使用的百分比 Sql代码 select a.tablespace_name,a.bytes/1024/1024 "Sum MB",(a.bytes-b.bytes)/1024/1024 "used MB",b.bytes/1024/1024 "free MB",round(((a.bytes-b.bytes)/a.bytes)*100,2) "